#краудсорсинг — Public Fediverse posts

Мы превращаемся в операторов Claude? Разбор отчета Anthropic и поиск выхода из тупика

Вы тоже думали, что в Anthropic сидят небожители, которые пишут идеальный код с помощью секретных версий Claude 5.0? Похоже, нет. У них те же проблемы, что и у нас: джуны разучились гуглить, сеньоры ленятся писать документацию, а "холодный старт" проекта вгоняет в ступор даже SotA модели. На днях компания выпустила крутой разбор – как AI трансформирует их внутреннюю культуру. Там есть всё: от признаний в некомпетентности до споров о том, умирает ли профессия. Я разобрал ключевые тезисы исследования, чтобы понять: мы наблюдаем эволюцию разработчика или его превращение в оператора кнопки "Сделать красиво"?

https://habr.com/ru/articles/973122/

#anthropic #claude #краудсорсинг

Как мы размечаем shoppable-контент

Недавно ВКонтакте запустила новый формат контента — шопсы. Это публикации с карточками товаров или ссылками, по которым можно быстро оформить покупку. Формат появился не с нуля: в соцсети уже давно органически росла доля публикаций, где в кадре так или иначе фигурировали какие-то товары. Однако не каждая такая единица контента способна стимулировать к покупке. Как выявить нужный и сделать так, чтобы человек видел не просто красивую картинку с товаром, а интересный, кликабельный и вовлекающий контент, который действительно ведёт к покупке? Ответ — в правильной разметке. В этой статье расскажем, как мы искали оптимальное определение shoppable, как работает наш классификатор, зачем мы подключили генеративные модели и каких результатов уже добились. Материал подготовили Святослав Васильев, менеджер продукта ВКонтакте, и Кирилл Мамонов, руководитель предиктивной аналитики AI VK.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/959076/

#контент #ds #llm #краудсорсинг #разметка #shoppable #шопсы #товар #описание

Воспроизводимый рейтинг: можно ли с помощью краудсорсинга предсказать выбор пользователей LLM?

Всем привет! Сегодня хотим поделиться историей нашего эксперимента, который начался с простого вопроса: а можно ли с помощью краудсорсинга воссоздать рейтинг нейросетей, который мы получаем от тысяч реальных пользователей на нашем сайте LLM Arena ? Причём не в жёсткой парадигме «оцени по инструкции», а приближаясь к реальному user preference , когда пользователь выбирает то, что ему субъективно больше нравится. TL/DR: * Мы можем за 3 дня воспроизвести пользовательский рейтинг LLM с точностью 90%+ ; * У нас есть отобранная команда аннотаторов и автоматический фильтр качества; * Мы научились фильтровать фрод и мусорные промпты лучше , чем стандартные крауд-платформы;; * Теперь мы можем быстро тестировать новые модели и выдавать предрейтинг до массового запуска.

https://habr.com/ru/articles/941072/

#llm #llmarena #краудсорсинг #ии #ai #оценка_моделей #нейросети #machinelearning #ml #open_source

Как организовать разметку данных для ML? Советы от Data Light

За каждым «умным» решением, которое принимает ИИ, стоят огромные объемы данных, тщательно размеченные и подготовленные для обучения. Но как организовать этот процесс так, чтобы модель работала эффективно? Мы в Data Light считаем, что это искусство, требующее правильного подхода, инструментов и стратегии. Организация самого процесса разметки зависит от многих факторов: целей проекта, объемов данных, требуемой точности и доступных ресурсов. В этой статье мы рассмотрим основные методики и инструменты для организации разметки данных с нашими экспертами: Дмитрий Рогальский, Special Projects Group Manager в Data Light Алексей Корнилов, Moderation Group Manager в Data Light

https://habr.com/ru/companies/data_light/articles/862464/

#разметка_данных #разметка_датасета #инструменты_для_аннотации #data_annotation #data_science #data_science_digest #аннотация_данных #краудсорсинг

Как организовать разметку данных для ML? Советы от Data Light

За каждым «умным» решением, которое принимает ИИ, стоят огромные объемы данных, тщательно размеченные и подготовленные для обучения. Но как организовать этот процесс так, чтобы модель работала эффективно? Мы в Data Light считаем, что это искусство, требующее правильного подхода, инструментов и стратегии. Организация самого процесса разметки зависит от многих факторов: целей проекта, объемов данных, требуемой точности и доступных ресурсов. В этой статье мы рассмотрим основные методики и инструменты для организации разметки данных с нашими экспертами: Дмитрий Рогальский, Special Projects Group Manager в Data Light Алексей Корнилов, Moderation Group Manager в Data Light

https://habr.com/ru/companies/data_light/articles/862464/

#разметка_данных #разметка_датасета #инструменты_для_аннотации #data_annotation #data_science #data_science_digest #аннотация_данных #краудсорсинг

Как организовать разметку данных для ML? Советы от Data Light

За каждым «умным» решением, которое принимает ИИ, стоят огромные объемы данных, тщательно размеченные и подготовленные для обучения. Но как организовать этот процесс так, чтобы модель работала эффективно? Мы в Data Light считаем, что это искусство, требующее правильного подхода, инструментов и стратегии. Организация самого процесса разметки зависит от многих факторов: целей проекта, объемов данных, требуемой точности и доступных ресурсов. В этой статье мы рассмотрим основные методики и инструменты для организации разметки данных с нашими экспертами: Дмитрий Рогальский, Special Projects Group Manager в Data Light Алексей Корнилов, Moderation Group Manager в Data Light

https://habr.com/ru/companies/data_light/articles/862464/

#разметка_данных #разметка_датасета #инструменты_для_аннотации #data_annotation #data_science #data_science_digest #аннотация_данных #краудсорсинг

Как организовать разметку данных для ML? Советы от Data Light

За каждым «умным» решением, которое принимает ИИ, стоят огромные объемы данных, тщательно размеченные и подготовленные для обучения. Но как организовать этот процесс так, чтобы модель работала эффективно? Мы в Data Light считаем, что это искусство, требующее правильного подхода, инструментов и стратегии. Организация самого процесса разметки зависит от многих факторов: целей проекта, объемов данных, требуемой точности и доступных ресурсов. В этой статье мы рассмотрим основные методики и инструменты для организации разметки данных с нашими экспертами: Дмитрий Рогальский, Special Projects Group Manager в Data Light Алексей Корнилов, Moderation Group Manager в Data Light

https://habr.com/ru/companies/data_light/articles/862464/

#разметка_данных #разметка_датасета #инструменты_для_аннотации #data_annotation #data_science #data_science_digest #аннотация_данных #краудсорсинг

Балконы и полигоны: как мы разметили 12 000 квартир для генерации 3D-туров

Те, кто имел дело с покупкой и продажей недвижимости, знает, что просмотры — очень хлопотное занятие. Неудивительно, что для экономии времени появляются предложения посмотреть квартиру онлайн или с помощью 3D‑тура. О таких виртуальных экскурсиях мы сегодня и поговорим. В сентябре Яндекс Недвижимость рассказала о 3D‑турах для новостроек. С момента начала тестирования в июле на сервисе было сгенерировано более четверти миллиона виртуальных экскурсий по строящимся квартирам. Чтобы это стало возможным, мы обучили нейросеть анализировать планировки и превращать их в трёхмерные визуализации. Но чтобы это стало возможным, нужно было проделать большую и кропотливую работу, чтобы нейросеть понимала, где отрисовывать окно или класть плитку на пол. Меня зовут Катя Шибанова, я работаю архитектором краудсорсинговых решений (CSA) в службе разметки данных Yandex Crowd Solutions . Недавно к нам обратились коллеги из Яндекс Недвижимости: нужно было помочь с разметкой для обучения модели компьютерного зрения, которую используют для создания 3D‑туров. Об этом интересном проекте и будет мой рассказ. Я расскажу, чем опасны миллиметровые зазоры между полигонами в разметке, почему помимо типов помещений (кухня, спальня, санузел и тому подобное) нужно размечать структурно важные элементы — двери, окна, несущие стены, а также почему приоритизация геометрической согласованности важнее «средней» точности по пикселям.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/954650/

#разметка_данных #яндекс #краудсорсинг #машинное_обучение #нейросети #недвижимость #3dтехнологии

Особенности национального краудфандинга

Такие проекты есть и в России. Представим, что у вас есть идея, которая требует инвестиций. Пусть это будет общественно-значимая идея - открыть дворовый кинотеатр для детей, например . Вам требуется проектор с экраном, немного мебели, навес от дождя и прочие сопутствующие вещи. Варианты для инвестиций всегда можно найти и не только от соседей. Одним из таких вариантов является краудфандинг. К сожалению, в России существует только две платформы, которые наиболее приближены к классическому понятию краудфандинга: предложи идею и получай финансовую поддержку пользователей* ( важный момент ). Это Planeta и Boomstarter. Минусом второго является входная оплата: для того, чтобы начать сбор средств на свою идею необходимо оплатить услуги площадки, впрочем, эти средства можно включить в сумму сбора. Правда, если ваш проект слишком маленький, то комиссия площадки может составлять и 50% от суммы сбора. Planeta не требует оплаты своих услуг до окончания сбора и получает 10-15% с фактической суммы ( при условии достижения не менее 50% сбора ). Неудивительно, что Planeta быстро заняла б о льшую часть краудфандинга в России. За последние 13 лет только в категории социально-значимых проектов и НКО с помощью Planeta было привлечено почти 600.000.000 рублей ( источник ). Однако, не торопитесь с надеждами. К сожалению, все не так эффективно, как кажется на первый взгляд.

https://habr.com/ru/articles/949048/

#краудфандинг #краудсорсинг #planetaru #boomstarter #монетизация #контент #маркетинг #управление_проектами

Кто такие городские герои: как мы в 2ГИС краудсорс развивали

В 2ГИС мы знаем: лучшие продукты создаются вместе с пользователями. Уже почти 7 лет наше комьюнити помогает нам дополнять и актуализировать справочник. Мы называем этих людей спецагентами — они уточняют информацию, пишут отзывы, добавляют фотографии и делают 2ГИС удобнее для миллионов пользователей. И мы захотели вовлечь ещё больше людей в развитие продукта. Так появился новый краудсорсинговый инструмент — Telegram-бот, который мотивирует пользователей добавлять фото к местам и организациям. Запуск показал, как правильно выстроенный краудсорс может решать бизнес-задачи, масштабироваться и вовлекать пользователей. Этот кейс будет полезен продакт-менеджерам и маркетологам, которые ищут новые способы роста и взаимодействия с аудиторией.

https://habr.com/ru/companies/2gis/articles/892718/

#комьюнитименеджмент #комьюнити #комьюнити_в_it #краудсорсинг #краудмаркетинг #краудсорс #ugc

Bukva: алфавит русского жестового языка

Всем привет! Недавно мы анонсировали словарь русского жестового языка (РЖЯ), а в этой статье поговорим про задачу распознавания алфавита РЖЯ, именуемого также дактильным алфавитом или дактилем. Предлагаем ознакомиться с нашей работой , в которой мы представим новый датасет Bukva — первый полноценный видеонабор данных для распознавания дактильной азбуки. Он содержит 3757 видеороликов с более чем 101 видео для каждой буквы дактиля, включая не только статические, но и динамические жесты. В статье расскажем, как мы собрали датасет для решения задачи и какие модели обучили в качестве бейзлайнов. Все данные и код открыты и доступны в репозитории команды.

https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/850858/

#ржя #русский_жестовый_язык #нейронные_сети #сбор_данных #краудсорсинг #дактиль

Эволюция главного экрана: хаос, исследования и редизайн

Всем привет! Меня зовут Анна Бугрий, я старший продуктовый дизайнер и работаю в сфере шесть лет. Последние два года создаю совершенный опыт и дизайн для пользователей СберМаркета. Команда, в которой я работаю, отвечает за главный экран приложения и навигацию на всех платформах. В этой статье я расскажу, как мы решились полностью переделать главный экран, какие исследования для этого потребовались и как мы проходили этот сложный путь.

https://habr.com/ru/companies/sbermarket/articles/803171/

#дизайн_мобильных_приложений #продуктовый_дизайн #продуктовый_подход #редизайн #исследование_пользователей #краудсорсинг

Мышиный заговор потребителей модульных ноутбуков объявляю открытым

Модульные ноутбуки — давно не новость, и каждый раз мы видим одну и ту же удручающую картину. Очередной стартап предлагает «модульность» на уровне «можно красненький», «можно синенький», «а можно ещё зелёненький», а ещё когда‑нибудь, может быть, можно будет купить модуль какого‑нибудь периферийного порта, из числа тех, которые и так доступны через USB‑переходник — но в виде гламурных плиточек, вылизанных дизайнерами и маркетологами (ни одного инженера не пострадало), естественно, не совместимых вообще ни с чем: иначе же будет недостаточно модульно, стильно, модно и молодёжно! Примкнуть к заговору!

https://habr.com/ru/articles/784188/

#ноутбук #модульность #краудсорсинг #общество #призыв #кикстартер #самопиар #открытые_стандарты #краудфандинг #право_на_ремонт