#классификация_документов — Public Fediverse posts

Типизация документов без OCR и нейросетей: 99.79% точности за 3 мс

Когда пользователь загружает документ в систему, сначала нужно понять, что именно он прислал. Паспорт? Договор? Полис? Заявление? От этого зависит весь дальнейший сценарий обработки: какие поля искать, какие проверки выполнять и какой OCR использовать. Ошибка на этом этапе делает бессмысленной всю дальнейшую обработку. Мы покажем, что тип документа можно определить, вообще не читая его содержимое. Для этого не нужны OCR, нейронные сети или анализ текста – достаточно использовать геометрию документа.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/1066634/

#ocr #распознавание_документов #компьютерное_зрение #обработка_изображений #алгоритмы #классификация_документов #FHT #dtw #smart_engines

Классификация документов: гайд для обхода граблей

У всех на слуху библейское изречение « отделять зерна от плевел » и его грубый аналог « отделять мух от котлет ». В обычной жизни мы также сталкиваемся с необходимостью разделять схожие предметы. В машинном обучении задача разделить объекты по определенным классам, например, « зерна » и « плевелы », называется классификация . Классификация лежит в основе современных технологий искусственного интеллекта и играет ключевую роль в машинном обучении.

https://habr.com/ru/articles/923828/

#классификация_документов #openvino #spp #bag_of_words