#кеширования — Public Fediverse posts

Кэш результатов запросов в Postgres Pro: как ускорить часто выполняющиеся запросы и разгрузить базу

Каждый раз, когда пользователь открывает страницу каталога или дашборд со статистикой, база данных заново считает одно и то же. Запрос к 800 тысячам строк ради одного числа — снова и снова. Расширение pgpro_result_cache в Postgres Pro Enterprise решает эту проблему на уровне СУБД: результат тяжёлого запроса сохраняется в разделяемой памяти и при повторном обращении возвращается за миллисекунду — без сканирования, без нагрузки на процессор, прозрачно для приложения. В этой статье разберём, как это работает, когда кэш действительно полезен и на что нужно обратить внимание при настройке.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/975370/

#кеширование #кеширования #база_данных #кэширование #кэширование_запросов #кэширование_данных #кэш #postgresql #postgres #postgres_pro

Кэш результатов запросов в Postgres Pro: как ускорить часто выполняющиеся запросы и разгрузить базу

Каждый раз, когда пользователь открывает страницу каталога или дашборд со статистикой, база данных заново считает одно и то же. Запрос к 800 тысячам строк ради одного числа — снова и снова. Расширение pgpro_result_cache в Postgres Pro Enterprise решает эту проблему на уровне СУБД: результат тяжёлого запроса сохраняется в разделяемой памяти и при повторном обращении возвращается за миллисекунду — без сканирования, без нагрузки на процессор, прозрачно для приложения. В этой статье разберём, как это работает, когда кэш действительно полезен и на что нужно обратить внимание при настройке.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/975370/

#кеширование #кеширования #база_данных #кэширование #кэширование_запросов #кэширование_данных #кэш #postgresql #postgres #postgres_pro

Кэш результатов запросов в Postgres Pro: как ускорить часто выполняющиеся запросы и разгрузить базу

Каждый раз, когда пользователь открывает страницу каталога или дашборд со статистикой, база данных заново считает одно и то же. Запрос к 800 тысячам строк ради одного числа — снова и снова. Расширение pgpro_result_cache в Postgres Pro Enterprise решает эту проблему на уровне СУБД: результат тяжёлого запроса сохраняется в разделяемой памяти и при повторном обращении возвращается за миллисекунду — без сканирования, без нагрузки на процессор, прозрачно для приложения. В этой статье разберём, как это работает, когда кэш действительно полезен и на что нужно обратить внимание при настройке.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/975370/

#кеширование #кеширования #база_данных #кэширование #кэширование_запросов #кэширование_данных #кэш #postgresql #postgres #postgres_pro

Кэш результатов запросов в Postgres Pro: как ускорить часто выполняющиеся запросы и разгрузить базу

Каждый раз, когда пользователь открывает страницу каталога или дашборд со статистикой, база данных заново считает одно и то же. Запрос к 800 тысячам строк ради одного числа — снова и снова. Расширение pgpro_result_cache в Postgres Pro Enterprise решает эту проблему на уровне СУБД: результат тяжёлого запроса сохраняется в разделяемой памяти и при повторном обращении возвращается за миллисекунду — без сканирования, без нагрузки на процессор, прозрачно для приложения. В этой статье разберём, как это работает, когда кэш действительно полезен и на что нужно обратить внимание при настройке.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/975370/

#кеширование #кеширования #база_данных #кэширование #кэширование_запросов #кэширование_данных #кэш #postgresql #postgres #postgres_pro