home.social

#качество — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #качество, aggregated by home.social.

  1. Quality Gates в разработке: делаем качество частью процесса

    В разработке качество часто ломается не только на самих багах — но и в тех местах, где работа переходит от одного этапа к другому без ясных условий. Задача уже поехала дальше, хотя acceptance criteria ещё сырые. Формально её можно тестировать, но по факту сначала нужно собирать контекст. Пайплайн зелёный, при этом важная проверка вообще осталась за его пределами. Такие ситуации обычно показывают не частную ошибку, а устройство процесса в целом. Когда важные условия нигде не закреплены, команда расплачивается за это уточнениями, возвратами и лишней синхронизацией. И напротив — если критерии перехода определены заранее, работать проще. Поэтому Quality Gates для нас в Островке — не только способ ничего не упустить, но и понятный маркер того, насколько процесс разработки вообще выстроен и управляем. Форма у таких гейтов может быть разной: автоматическая проверка, правило в workflow или простой критерий готовности. Важно не как выглядит гейт, а какую точку неопределённости он закрывает. Под катом — практический разбор того, что вообще можно считать Quality Gate, где такие механизмы реально работают и как подбирать их под задачи команды.

    habr.com/ru/companies/ostrovok

    #qualitygates #тестирование #qa #качество #релизный_цикл #контроль_качества #автоматизация_тестирования #cicd

  2. Quality Gates в разработке: делаем качество частью процесса

    В разработке качество часто ломается не только на самих багах — но и в тех местах, где работа переходит от одного этапа к другому без ясных условий. Задача уже поехала дальше, хотя acceptance criteria ещё сырые. Формально её можно тестировать, но по факту сначала нужно собирать контекст. Пайплайн зелёный, при этом важная проверка вообще осталась за его пределами. Такие ситуации обычно показывают не частную ошибку, а устройство процесса в целом. Когда важные условия нигде не закреплены, команда расплачивается за это уточнениями, возвратами и лишней синхронизацией. И напротив — если критерии перехода определены заранее, работать проще. Поэтому Quality Gates для нас в Островке — не только способ ничего не упустить, но и понятный маркер того, насколько процесс разработки вообще выстроен и управляем. Форма у таких гейтов может быть разной: автоматическая проверка, правило в workflow или простой критерий готовности. Важно не как выглядит гейт, а какую точку неопределённости он закрывает. Под катом — практический разбор того, что вообще можно считать Quality Gate, где такие механизмы реально работают и как подбирать их под задачи команды.

    habr.com/ru/companies/ostrovok

    #qualitygates #тестирование #qa #качество #релизный_цикл #контроль_качества #автоматизация_тестирования #cicd

  3. Quality Gates в разработке: делаем качество частью процесса

    В разработке качество часто ломается не только на самих багах — но и в тех местах, где работа переходит от одного этапа к другому без ясных условий. Задача уже поехала дальше, хотя acceptance criteria ещё сырые. Формально её можно тестировать, но по факту сначала нужно собирать контекст. Пайплайн зелёный, при этом важная проверка вообще осталась за его пределами. Такие ситуации обычно показывают не частную ошибку, а устройство процесса в целом. Когда важные условия нигде не закреплены, команда расплачивается за это уточнениями, возвратами и лишней синхронизацией. И напротив — если критерии перехода определены заранее, работать проще. Поэтому Quality Gates для нас в Островке — не только способ ничего не упустить, но и понятный маркер того, насколько процесс разработки вообще выстроен и управляем. Форма у таких гейтов может быть разной: автоматическая проверка, правило в workflow или простой критерий готовности. Важно не как выглядит гейт, а какую точку неопределённости он закрывает. Под катом — практический разбор того, что вообще можно считать Quality Gate, где такие механизмы реально работают и как подбирать их под задачи команды.

    habr.com/ru/companies/ostrovok

    #qualitygates #тестирование #qa #качество #релизный_цикл #контроль_качества #автоматизация_тестирования #cicd

  4. Quality Gates в разработке: делаем качество частью процесса

    В разработке качество часто ломается не только на самих багах — но и в тех местах, где работа переходит от одного этапа к другому без ясных условий. Задача уже поехала дальше, хотя acceptance criteria ещё сырые. Формально её можно тестировать, но по факту сначала нужно собирать контекст. Пайплайн зелёный, при этом важная проверка вообще осталась за его пределами. Такие ситуации обычно показывают не частную ошибку, а устройство процесса в целом. Когда важные условия нигде не закреплены, команда расплачивается за это уточнениями, возвратами и лишней синхронизацией. И напротив — если критерии перехода определены заранее, работать проще. Поэтому Quality Gates для нас в Островке — не только способ ничего не упустить, но и понятный маркер того, насколько процесс разработки вообще выстроен и управляем. Форма у таких гейтов может быть разной: автоматическая проверка, правило в workflow или простой критерий готовности. Важно не как выглядит гейт, а какую точку неопределённости он закрывает. Под катом — практический разбор того, что вообще можно считать Quality Gate, где такие механизмы реально работают и как подбирать их под задачи команды.

    habr.com/ru/companies/ostrovok

    #qualitygates #тестирование #qa #качество #релизный_цикл #контроль_качества #автоматизация_тестирования #cicd

  5. Не убивайте интернет: почему нам нужен ИИ, но не так как мы его используем

    Когда мы говорим об искусственном интеллекте, дискуссия почти всегда скатывается в крайности: одни ждут сингулярности и изобилия, другие — тотальной безработицы и «галлюцинаций». Но мало кто замечает, что настоящая проблема не в самих нейросетях, а в том, как мы их используем. Мы запираем их в узкие чаты, заставляем выдавать «абсолютные истины» и пугаемся любой ошибки, хотя к человеческим опечаткам и заблуждениям давно привыкли. Параллельно с этим умирает открытый интернет. Сайты закрываются, знания мигрируют в закрытые Telegram‑каналы, а поисковики всё чаще подсовывают нам сгенерированные ответы вместо ссылок на первоисточники. Мы теряем возможность перекрёстной проверки фактов — той самой, что веками была основой науки и журналистики. Исторические уроки, вроде многолетней слежки ФБР по программе COINTELPRO, остаются за бортом выдачи, потому что алгоритмы не считают их «популярными». В этой статье я хочу поговорить о том, почему нам срочно нужна площадка, где люди и нейросети смогут создавать контент на равных, а качество информации будет определяться честной оценкой сообщества, а не модератором или рейтингом кликов. Без такой среды мы рискуем окончательно похоронить живую дискуссию и остаться с «умными» чат‑ботами и ошибками людей, которые вещают в пустоту.

    habr.com/ru/articles/1008526/

    #Искусственный_интеллект #Нейросети #COINTELPRO #Галлюцинации #Цензура #модерация #Будущее_интернета #качество #ugc #telegram

  6. Не убивайте интернет: почему нам нужен ИИ, но не так как мы его используем

    Когда мы говорим об искусственном интеллекте, дискуссия почти всегда скатывается в крайности: одни ждут сингулярности и изобилия, другие — тотальной безработицы и «галлюцинаций». Но мало кто замечает, что настоящая проблема не в самих нейросетях, а в том, как мы их используем. Мы запираем их в узкие чаты, заставляем выдавать «абсолютные истины» и пугаемся любой ошибки, хотя к человеческим опечаткам и заблуждениям давно привыкли. Параллельно с этим умирает открытый интернет. Сайты закрываются, знания мигрируют в закрытые Telegram‑каналы, а поисковики всё чаще подсовывают нам сгенерированные ответы вместо ссылок на первоисточники. Мы теряем возможность перекрёстной проверки фактов — той самой, что веками была основой науки и журналистики. Исторические уроки, вроде многолетней слежки ФБР по программе COINTELPRO, остаются за бортом выдачи, потому что алгоритмы не считают их «популярными». В этой статье я хочу поговорить о том, почему нам срочно нужна площадка, где люди и нейросети смогут создавать контент на равных, а качество информации будет определяться честной оценкой сообщества, а не модератором или рейтингом кликов. Без такой среды мы рискуем окончательно похоронить живую дискуссию и остаться с «умными» чат‑ботами и ошибками людей, которые вещают в пустоту.

    habr.com/ru/articles/1008526/

    #Искусственный_интеллект #Нейросети #COINTELPRO #Галлюцинации #Цензура #модерация #Будущее_интернета #качество #ugc #telegram

  7. Не убивайте интернет: почему нам нужен ИИ, но не так как мы его используем

    Когда мы говорим об искусственном интеллекте, дискуссия почти всегда скатывается в крайности: одни ждут сингулярности и изобилия, другие — тотальной безработицы и «галлюцинаций». Но мало кто замечает, что настоящая проблема не в самих нейросетях, а в том, как мы их используем. Мы запираем их в узкие чаты, заставляем выдавать «абсолютные истины» и пугаемся любой ошибки, хотя к человеческим опечаткам и заблуждениям давно привыкли. Параллельно с этим умирает открытый интернет. Сайты закрываются, знания мигрируют в закрытые Telegram‑каналы, а поисковики всё чаще подсовывают нам сгенерированные ответы вместо ссылок на первоисточники. Мы теряем возможность перекрёстной проверки фактов — той самой, что веками была основой науки и журналистики. Исторические уроки, вроде многолетней слежки ФБР по программе COINTELPRO, остаются за бортом выдачи, потому что алгоритмы не считают их «популярными». В этой статье я хочу поговорить о том, почему нам срочно нужна площадка, где люди и нейросети смогут создавать контент на равных, а качество информации будет определяться честной оценкой сообщества, а не модератором или рейтингом кликов. Без такой среды мы рискуем окончательно похоронить живую дискуссию и остаться с «умными» чат‑ботами и ошибками людей, которые вещают в пустоту.

    habr.com/ru/articles/1008526/

    #Искусственный_интеллект #Нейросети #COINTELPRO #Галлюцинации #Цензура #модерация #Будущее_интернета #качество #ugc #telegram

  8. Не убивайте интернет: почему нам нужен ИИ, но не так как мы его используем

    Когда мы говорим об искусственном интеллекте, дискуссия почти всегда скатывается в крайности: одни ждут сингулярности и изобилия, другие — тотальной безработицы и «галлюцинаций». Но мало кто замечает, что настоящая проблема не в самих нейросетях, а в том, как мы их используем. Мы запираем их в узкие чаты, заставляем выдавать «абсолютные истины» и пугаемся любой ошибки, хотя к человеческим опечаткам и заблуждениям давно привыкли. Параллельно с этим умирает открытый интернет. Сайты закрываются, знания мигрируют в закрытые Telegram‑каналы, а поисковики всё чаще подсовывают нам сгенерированные ответы вместо ссылок на первоисточники. Мы теряем возможность перекрёстной проверки фактов — той самой, что веками была основой науки и журналистики. Исторические уроки, вроде многолетней слежки ФБР по программе COINTELPRO, остаются за бортом выдачи, потому что алгоритмы не считают их «популярными». В этой статье я хочу поговорить о том, почему нам срочно нужна площадка, где люди и нейросети смогут создавать контент на равных, а качество информации будет определяться честной оценкой сообщества, а не модератором или рейтингом кликов. Без такой среды мы рискуем окончательно похоронить живую дискуссию и остаться с «умными» чат‑ботами и ошибками людей, которые вещают в пустоту.

    habr.com/ru/articles/1008526/

    #Искусственный_интеллект #Нейросети #COINTELPRO #Галлюцинации #Цензура #модерация #Будущее_интернета #качество #ugc #telegram

  9. От «вроде работает» к метрикам: внедряем бенчмарки качества для AI-агентов

    Вы выкатили AI-агента в прод. Пользователи пишут: «он мне чушь ответил». Вы открываете логи, смотрите на промпт, на ответ — и не понимаете: это регрессия после вчерашней правки промпта? Проблемы после смены модели? Или просто краевой случай, который всегда был? Знакомо? Нам — да. Марта — AI-агент в Битрикс24. Она работает с CRM, задачами, отвечает на вопросы пользователей. Когда Марта была маленькой, мы тестировали её руками: открывали чат, писали вопрос, смотрели ответ. Но ручное тестирование не масштабируется. Один человек не может прогнать 200 сценариев после каждой правки промпта. А правки промптов происходят постоянно. Мы строим систему бенчмарков, которая автоматически проверяет качество работы Марты. Путь от «тестируем руками» до работающей системы занял около полугода, включая изучение подходов, набивание шишек и переделки. Дальше расскажу, как мы к этому пришли. Стек у вас может быть любым, подход останется тем же.

    habr.com/ru/companies/bitrix/a

    #битрикс24 #aiagent #бенчмарки #качество

  10. Знакомство с командой обеспечения качества

    За каждым багом, который не дошёл до зрителя, и каждой фичей, которая запустилась без боли, стоит целая философия качества. В новом интервью Александр Монетчиков, директор по качеству Иви, рассказал о нашем подходе: тестировщик не сидит в конце конвейера и не ловит всё, что летит мимо, а каждый в команде чувствует ответственность за то, что попадает к зрителю.

    habr.com/ru/companies/ivi/arti

    #качество #тестирование #команда

  11. Почему индустриальный подход к качеству важнее Agile-ритуалов

    Эта статья — не критика Agile или Kanban как подходов и не попытка доказать, что в IT «всё делают неправильно». Я делюсь наблюдениями из собственного опыта работы с качеством в промышленности, энергетике, а затем — в IT‑продуктах. Речь пойдёт не о терминах и инструментах, а о том, как часто теряется системное мышление, когда сложные управленческие модели упрощаются до ритуалов. Если у вас уже выстроена работа и всё стабильно — это отлично. Если нет — возможно, некоторые наблюдения покажутся полезными.

    habr.com/ru/articles/995772/

    #QA #qa_management #качество #agile #kanban #root_cause_analysis #system_thinking #product_management

  12. Обзор книги «Ошибаться – это норм!», Эми Эдмондсон

    Чем толковее врачи, тем больше ошибок они фиксируют в своих отчетах. А проблема плохих врачей не в том, что они плохие, а в том, что они этого не понимают. Видеть ошибки — один из важнейших навыков. Он спасает жизнь, карьеру, семью. Он же является мощным конкурентным преимуществом. Особенно, если знать куда смотреть и как интерпретировать увиденное. Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

    habr.com/ru/articles/988390/

    #Ошибки #корпоративная_культура #управление #менеджмент #инновации #контроль #качество

  13. Обзор книги «Ошибаться – это норм!», Эми Эдмондсон

    Чем толковее врачи, тем больше ошибок они фиксируют в своих отчетах. А проблема плохих врачей не в том, что они плохие, а в том, что они этого не понимают. Видеть ошибки — один из важнейших навыков. Он спасает жизнь, карьеру, семью. Он же является мощным конкурентным преимуществом. Особенно, если знать куда смотреть и как интерпретировать увиденное. Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

    habr.com/ru/articles/988390/

    #Ошибки #корпоративная_культура #управление #менеджмент #инновации #контроль #качество

  14. Обзор книги «Ошибаться – это норм!», Эми Эдмондсон

    Чем толковее врачи, тем больше ошибок они фиксируют в своих отчетах. А проблема плохих врачей не в том, что они плохие, а в том, что они этого не понимают. Видеть ошибки — один из важнейших навыков. Он спасает жизнь, карьеру, семью. Он же является мощным конкурентным преимуществом. Особенно, если знать куда смотреть и как интерпретировать увиденное. Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

    habr.com/ru/articles/988390/

    #Ошибки #корпоративная_культура #управление #менеджмент #инновации #контроль #качество

  15. Обзор книги «Ошибаться – это норм!», Эми Эдмондсон

    Чем толковее врачи, тем больше ошибок они фиксируют в своих отчетах. А проблема плохих врачей не в том, что они плохие, а в том, что они этого не понимают. Видеть ошибки — один из важнейших навыков. Он спасает жизнь, карьеру, семью. Он же является мощным конкурентным преимуществом. Особенно, если знать куда смотреть и как интерпретировать увиденное. Что ж, попробуем в этом разобраться. Меня зовут Костя Дубровин. Я веду канал про книги. Разобраться

    habr.com/ru/articles/988390/

    #Ошибки #корпоративная_культура #управление #менеджмент #инновации #контроль #качество

  16. Измерение качества количественных исследований

    Два года назад мы внедрили в работу UX-исследователей процесс оценки исследований по критериям качества. Подробнее об этом рассказывали в статье . С тех пор мы доработали их и разработали критерии для оценки количественных исследований.

    habr.com/ru/companies/skbkontu

    #качество #опрос #исследование #uxисследования #количественные_исследования #шаблоны #измерение_качества

  17. Измерение качества количественных исследований

    Два года назад мы внедрили в работу UX-исследователей процесс оценки исследований по критериям качества. Подробнее об этом рассказывали в статье . С тех пор мы доработали их и разработали критерии для оценки количественных исследований.

    habr.com/ru/companies/skbkontu

    #качество #опрос #исследование #uxисследования #количественные_исследования #шаблоны #измерение_качества

  18. youtube.com/shorts/GcNCPcRP9EA

    Ищете идеальную мастерскую для реставрации обуви? Советы, которые вам нужны!

    bleach.moscow/2025/09/24/himch
    BLEACH.MOSCOW — экспертный сервис по уходу за обувью и аксессуарами класса люкс.
    Выбор надёжной мастерской для реставрации обуви может стать настоящей задачей.
    #реставрацияобуви #мастерская #выбор #советы #качество #экспертиза
    Запишись онлайн на сайте bleach.moscow и доверь нам то, что ценно!
    @bleach.moscow

  19. youtube.com/shorts/GcNCPcRP9EA

    Ищете идеальную мастерскую для реставрации обуви? Советы, которые вам нужны!

    bleach.moscow/2025/09/24/himch
    BLEACH.MOSCOW — экспертный сервис по уходу за обувью и аксессуарами класса люкс.
    Выбор надёжной мастерской для реставрации обуви может стать настоящей задачей.
    #реставрацияобуви #мастерская #выбор #советы #качество #экспертиза
    Запишись онлайн на сайте bleach.moscow и доверь нам то, что ценно!
    @bleach.moscow

  20. Меня позвали в крутой проект, спасибо Хабр

    Но я облажался... Блин я даже в школе столько правил по русскому не читал, какой же наш язык сложный, а что бы реализовать все проверки, что бы правила корректно отрабатывали, проще застрелиться... Пришлось гуглить информацию по ЕГЭ 2025 года и ковыряться на НКРЯ. Много нового узнал =) В общей сложности потратили неделю, на реализацию концепта, функционал, перенос правил русского языка.

    habr.com/ru/articles/968632/

    #ai #nlp #mawo #kttc #русский_язык #переводы #качество #qa

  21. Сравнение технологий аппаратного транскодирования

    Можно ли чем-то заменить Nvidia? Если уж не для нейросетей, то для транскодирования видео, которое в медиапроизводстве занимает очень значительное место и требует больших вычислительных ресурсов. В этой статье попытаемся выяснить, есть ли у аппаратной платформы NVIDIA альтернативы в задачах обработки и кодирования видео, и можно ли заменить NVIDIA чем-то более доступным во всех смыслах: и по возможности закупки на рынке РФ, и по цене.

    habr.com/ru/companies/habr_rut

    #видео #транскодирование #качество #анализ_изображений #кодеки #h264 #nvidia

  22. Сравнение технологий аппаратного транскодирования

    Можно ли чем-то заменить Nvidia? Если уж не для нейросетей, то для транскодирования видео, которое в медиапроизводстве занимает очень значительное место и требует больших вычислительных ресурсов. В этой статье попытаемся выяснить, есть ли у аппаратной платформы NVIDIA альтернативы в задачах обработки и кодирования видео, и можно ли заменить NVIDIA чем-то более доступным во всех смыслах: и по возможности закупки на рынке РФ, и по цене.

    habr.com/ru/companies/habr_rut

    #видео #транскодирование #качество #анализ_изображений #кодеки #h264 #nvidia

  23. Сравнение технологий аппаратного транскодирования

    Можно ли чем-то заменить Nvidia? Если уж не для нейросетей, то для транскодирования видео, которое в медиапроизводстве занимает очень значительное место и требует больших вычислительных ресурсов. В этой статье попытаемся выяснить, есть ли у аппаратной платформы NVIDIA альтернативы в задачах обработки и кодирования видео, и можно ли заменить NVIDIA чем-то более доступным во всех смыслах: и по возможности закупки на рынке РФ, и по цене.

    habr.com/ru/companies/habr_rut

    #видео #транскодирование #качество #анализ_изображений #кодеки #h264 #nvidia

  24. Сравнение технологий аппаратного транскодирования

    Можно ли чем-то заменить Nvidia? Если уж не для нейросетей, то для транскодирования видео, которое в медиапроизводстве занимает очень значительное место и требует больших вычислительных ресурсов. В этой статье попытаемся выяснить, есть ли у аппаратной платформы NVIDIA альтернативы в задачах обработки и кодирования видео, и можно ли заменить NVIDIA чем-то более доступным во всех смыслах: и по возможности закупки на рынке РФ, и по цене.

    habr.com/ru/companies/habr_rut

    #видео #транскодирование #качество #анализ_изображений #кодеки #h264 #nvidia

  25. Кайдзен-подходы в проектах разработки и внедрения информационных систем

    Человеческая история богата различными управленческими концепциями и практиками. Венцом управленческой мысли стала вторая половина ХХ века, когда проявилось «японское чудо», благодаря которому японские товары захватили мировые рынки. Немалую роль в «чуде» сыграли Кайдзен-принципы. В этой статье поговорим о применении некоторых из них для реализации ИТ-проектов.

    habr.com/ru/articles/962448/

    #Качество #проекты #внедрение_ис #управление_качеством #кайдзен

  26. Согласованность проектной команды при принятии решений в управлении качеством

    Научный коллектив НИУ «МЭИ» разработал обучающую программу «Оценка согласованности проектной команды при принятии решений в управлении качеством». Программа имеет немаловажное значение для сбалансированной работы всей команды при выполнении проектов по менеджменту качества. Основная цель программы заключается в формировании у студентов компетенций в анализе данных при принятии управленческих решений в рамках проектного менеджмента и обеспечения качества на основе числовых расчётов.

    habr.com/ru/articles/960502/

    #качество #управление_качеством #менеджмент #проект #командная_работа

  27. SLA, SLO и SLI простыми словами и с примерами

    Большинство инженеров начинают путь с простой задачи - сделать так, чтобы ничего не падало. И в этом нет ничего плохого. Мы ставим мониторинг, настраиваем алерты и радуемся когда всё “зеленое” Но что делать когда этого не достаточно и пользователи все равно жалуются?

    habr.com/ru/articles/956318/

    #качество #управление_продуктом #управление_разработкой #мониторинг #prometheus #slo #sla #sli #soth

  28. SLA, SLO и SLI простыми словами и с примерами

    Большинство инженеров начинают путь с простой задачи - сделать так, чтобы ничего не падало. И в этом нет ничего плохого. Мы ставим мониторинг, настраиваем алерты и радуемся когда всё “зеленое” Но что делать когда этого не достаточно и пользователи все равно жалуются?

    habr.com/ru/articles/956318/

    #качество #управление_продуктом #управление_разработкой #мониторинг #prometheus #slo #sla #sli #soth

  29. SLA, SLO и SLI простыми словами и с примерами

    Большинство инженеров начинают путь с простой задачи - сделать так, чтобы ничего не падало. И в этом нет ничего плохого. Мы ставим мониторинг, настраиваем алерты и радуемся когда всё “зеленое” Но что делать когда этого не достаточно и пользователи все равно жалуются?

    habr.com/ru/articles/956318/

    #качество #управление_продуктом #управление_разработкой #мониторинг #prometheus #slo #sla #sli #soth

  30. SLA, SLO и SLI простыми словами и с примерами

    Большинство инженеров начинают путь с простой задачи - сделать так, чтобы ничего не падало. И в этом нет ничего плохого. Мы ставим мониторинг, настраиваем алерты и радуемся когда всё “зеленое” Но что делать когда этого не достаточно и пользователи все равно жалуются?

    habr.com/ru/articles/956318/

    #качество #управление_продуктом #управление_разработкой #мониторинг #prometheus #slo #sla #sli #soth

  31. Философия Kaizen на производстве: как идеи инженеров экономят миллионы

    Многие считают, что для больших изменений в процессах нужны большие ресурсы и масштабные проекты. Но реальность часто доказывает обратное: именно маленькие улучшения на рабочем месте, предлагаемые сотрудниками, приводят к заметным результатам. Меня зовут Константин Янушевский, я руководитель проектов по бережливому производству в YADRO. В этой статье я поделюсь опытом внедрения Kaizen — философии постоянных улучшений на производстве. Вы узнаете, почему японцы сделали из советских рационализаторских предложений целую культуру, какие барьеры мешают Kaizen прижиться и как даже маленькая идея способна сэкономить сотни тысяч рублей. Узнать больше

    habr.com/ru/companies/yadro/ar

    #кайдзен #улучшение #канбанметод #визуализация #потери #философия #оптимизация #сокращение_расходов #качество #эффективность

  32. Как измерять техническое качество и SLA, чтобы команда работала стабильно

    Всем привет! Меня зовут Александр Пряхин, я технический руководитель в Авито Подработке. В этой статье я рассмоатриваю подходы к измерению качества стабильной работы системы, а не только её отказов. Я постараюсь описать, что такое бюджет качества и почему его стоит считать; как SLA, SLO и SLI помогают наводить порядок и принимать решения; и главное – почему техническое качество напрямую становится зоной ответственности тимлида и как через метрики команда может начать говорить с бизнесом на одном языке.

    habr.com/ru/companies/avito/ar

    #teamlead #teamleadconf #качество #нефункциональные_требования #sla #стабильность #управление_продуктом #управление_разработкой #управление_командой #управление_людьми

  33. [Перевод] Почему генеративные ИИ-агенты в программировании — не для меня

    Команда AI for Devs подготовила перевод статьи Miguel Grinberg. Его позиция проста: генеративный ИИ в программировании не даёт реального ускорения, а лишь создаёт новые риски. А что думаете вы?

    habr.com/ru/articles/942264/

    #Генеративный_ИИ #Код #Ревью #ответственность #Продуктивность #риск #opensource #качество

  34. [Перевод] Почему генеративные ИИ-агенты в программировании — не для меня

    Команда AI for Devs подготовила перевод статьи Miguel Grinberg. Его позиция проста: генеративный ИИ в программировании не даёт реального ускорения, а лишь создаёт новые риски. А что думаете вы?

    habr.com/ru/articles/942264/

    #Генеративный_ИИ #Код #Ревью #ответственность #Продуктивность #риск #opensource #качество

  35. [Перевод] Почему генеративные ИИ-агенты в программировании — не для меня

    Команда AI for Devs подготовила перевод статьи Miguel Grinberg. Его позиция проста: генеративный ИИ в программировании не даёт реального ускорения, а лишь создаёт новые риски. А что думаете вы?

    habr.com/ru/articles/942264/

    #Генеративный_ИИ #Код #Ревью #ответственность #Продуктивность #риск #opensource #качество

  36. [Перевод] Почему генеративные ИИ-агенты в программировании — не для меня

    Команда AI for Devs подготовила перевод статьи Miguel Grinberg. Его позиция проста: генеративный ИИ в программировании не даёт реального ускорения, а лишь создаёт новые риски. А что думаете вы?

    habr.com/ru/articles/942264/

    #Генеративный_ИИ #Код #Ревью #ответственность #Продуктивность #риск #opensource #качество

  37. [Перевод] Руководство по созданию системы оценки качества AI

    Как создать трехуровневую систему оценки качества работы AI, которая ускорит разработку Основываясь на кейсах 30+ проектов, с примерами и шаблонами

    habr.com/ru/articles/905070/

    #искусственный_интеллект #AI_Evals #продактменеджмент #разработка #llm #тестирование #качество #итерации #finetuning #метрики

  38. Точное увеличение растровых изображений

    Как красиво в фильмах увеличивают изображения с дешёвой видеокамеры, да так, что чётко видно лицо в отражении зрачка человека, находящегося за километр. Я тоже так хочу. А что мы имеем по факту? На какой максимальный результат можно рассчитывать хотя бы теоретически? А оказывается можно сделать чуть лучше, чем размазню... Увеличим апскейл до максимума!

    habr.com/ru/articles/812619/

    #апскейл #апскейлинг #растр #растровая_графика #интерполяция #интерполяционный_полином_лагранжа #свободное_по #свободное_программное_обеспечение #качество #качество_данных

  39. Кригинг F-фактора или кормить, любить и никогда не покидать

    Девочка и мальчик — метисы хаски жили в трубах на стройке, в феврале 2025 года спасены волонтерами, откормлены и подлечены. Сейчас у них появились хозяева и теперь их будут "Кормить, любить и никогда не покидать!" . Про любовь может быть как-нибудь в другой раз, а сегодня поговорим про "кормить". Канули в лету времена, когда своих маленьких друзей все кормили "со стола". Сегодня в стране сформировалась полноценная отрасль кормов для непродуктивных животных . Так на профессиональном языке называют наших домашних любимцев. Это название нам кажется неправильным. Они очень даже продуктивные. Их продукция это любовь и преданность, наши позитивные эмоции, прогулки в любую погоду и многие другие радости жизни. Чаще всего домашних собак и кошек мы кормим влажными консервированными кормами . Сегодня мы поговорим о производстве влажных кормов, узнаем почему F-фактор критически важен и зачем ему самому нужен кригинг.

    habr.com/ru/articles/913974/

    #автоклав #кригинг #качество #временные_ряды #predictive_maintenance #интерполяция #time_series

  40. Я не тороплюсь. Я точу.
    Действие — не всегда движение. Иногда — заточка инструмента.

    Я мог бы выложить 1000 постов. Но лучше 10 — острых. Я мог бы делать 10 дел. Но лучше 3 — точных. Медленно — не значит слабо. Это значит умно.

    #точность #замедление #острота #качество #ритм
    t.me/tribute/app?startapp=srfZ
    P.S. Made by a madman — Kirill Bereznev
    t.me/tribute/app?startapp=srfZ

  41. «Облачные хранилища: как выбрать идеальное решение для бизнеса» (2 часть)

    В первой части нашего исследования мы провели сравнительный анализ облачных хранилищ, рассматривая предложения различных провайдеров, включая крупные компании и менее известные игроки на рынке. Мы изучили ключевые аспекты, такие как уровень технической поддержки, доступные конфигурации серверов и дополнительные услуги, что позволило оценить сильные и слабые стороны различных решений в контексте конкурентной среды. Теперь мы переходим ко второй части нашего анализа, в которой сосредоточимся на ценовой политике облачных хранилищ. Мы сравним тарифные планы различных провайдеров, чтобы выяснить, как они позиционируются на рынке с точки зрения стоимости услуг. Этот анализ поможет понять, насколько конкурентоспособны цены и как они соотносятся с качеством предоставляемых услуг.

    habr.com/ru/articles/921518/

    #цены #аналитика #провайдеры #бизнес #облачные_хранилища #качество

  42. Выгорание тестировщиков: почему так бывает и что делать

    Статей про эмоциональное выгорание много, и часть из них очень даже хорошие. Они фокусируются на работе с людьми: как и что говорить, какие ставить задачи, где вести общение, и вот это всё. Я хочу разобрать более узкую тему: специфичное выгорание тестировщиков. И решения буду предлагать не про людей, а про процессы. Как строить такие процессы разработки, чтобы минимизировать эмоциональное выгорание в команде? Какие баги (в коде и в процессе) надо фиксить? На какие штуки обращать внимание? Рассказывать буду с трёх позиций : что с каждой проблемой может сделать биг‑босс (РМ или собственник бизнеса), тест‑менеджер и сам выгоревший тестировщик. Букв в статье получилось много, сорян ))) Зато вроде полезные? Поехали!

    habr.com/ru/articles/832088/

    #выгорание #мотивация #тестировщики #ИТаутсорсинг #качество #качество_жизни #руководство #проект #проджектменеджмент #тестменеджер

  43. «Плохие» руководители и критика: почему честная обратная связь пугает людей?

    «Плохие» руководители и критика: почему честная обратная связь пугает людей? Время от времени в сети вспыхивают споры: какой стиль управления лучше? Кто-то говорит, что руководитель должен быть добрым наставником, поддерживать и вдохновлять. А кто-то, что настоящий лидер требует, контролирует и ставит жесткие цели.

    habr.com/ru/articles/891900/

    #управление_it #развитие_карьеры #развитие_карьеры_в_it #Работа_с_командами #лидерство #Культура_компаний #обратная_связь #токсичность #развитие_сервисов #качество

  44. Качество внедрения ERP-систем

    Число проектов внедрения и непрерывного развития корпоративных информационных систем достаточно велико, и текущая геополитическая обстановка не является помехой. Наоборот, специальная операция в братской Украине требует более пристального и досконального прорабатывания вопроса импортозамещения программного обеспечения, в особенности классов ERP1-3. В этом нет ничего удивительного, ведь применение автоматизированных программных продуктов позволяет предприятиям обрабатывать большие массивы данных, формировать необходимую для принятия управленческих решений аналитику, а также заменять ручной труд над рутинными операциями на автоматизированную обработку. Внедрения ERP-систем практически всегда рассматриваются как высокорискованные проекты. Основная причина здесь в больших временных и человеческих затратах: обычно проект имплементации длится около 1-го года, трудозатраты внедрения только на стороне подрядчика рассчитываются от 1000 человеко-дней. Грамотное и своевременное планирование и исполнение задач в подобных условиях является залогом успеха. Имплементация ERP-систем преимущественно ведется по каскадной однопроходной модели внедрения [1], где часто используются принципы Agile [2]. Руководство же проектом обычно базируется на PMBoK [3]. Однако и этого бывает недостаточно, так в литературных источниках описывают типовые причины провала проектов имплементации корпоративных систем [4]. Любопытна одна из указанных причин провала внедрения: отсутствие должной поддержки проекта со стороны руководства заказчика. Несмотря на кажущуюся противоречивость и банальность, это действительно так. Лишь мизерный процент ERP-проектов не запускается по прочим причинам, ведь когда руководство заинтересовано в результатах, любые сложности будут решены и для них будет найден обходной путь решения. В рамках данной статьи мы проведем оценку качества как самого процесса внедрения, так и уже внедренной ERP-системы, что поможет выявить наиболее важные моменты реализации проекта.

    habr.com/ru/articles/929388/

    #качество #контроль_качества #качество_по #качество_erp #контроль_качества_по

  45. Качество внедрения ERP-систем

    Число проектов внедрения и непрерывного развития корпоративных информационных систем достаточно велико, и текущая геополитическая обстановка не является помехой. Наоборот, специальная операция в братской Украине требует более пристального и досконального прорабатывания вопроса импортозамещения программного обеспечения, в особенности классов ERP1-3. В этом нет ничего удивительного, ведь применение автоматизированных программных продуктов позволяет предприятиям обрабатывать большие массивы данных, формировать необходимую для принятия управленческих решений аналитику, а также заменять ручной труд над рутинными операциями на автоматизированную обработку. Внедрения ERP-систем практически всегда рассматриваются как высокорискованные проекты. Основная причина здесь в больших временных и человеческих затратах: обычно проект имплементации длится около 1-го года, трудозатраты внедрения только на стороне подрядчика рассчитываются от 1000 человеко-дней. Грамотное и своевременное планирование и исполнение задач в подобных условиях является залогом успеха. Имплементация ERP-систем преимущественно ведется по каскадной однопроходной модели внедрения [1], где часто используются принципы Agile [2]. Руководство же проектом обычно базируется на PMBoK [3]. Однако и этого бывает недостаточно, так в литературных источниках описывают типовые причины провала проектов имплементации корпоративных систем [4]. Любопытна одна из указанных причин провала внедрения: отсутствие должной поддержки проекта со стороны руководства заказчика. Несмотря на кажущуюся противоречивость и банальность, это действительно так. Лишь мизерный процент ERP-проектов не запускается по прочим причинам, ведь когда руководство заинтересовано в результатах, любые сложности будут решены и для них будет найден обходной путь решения. В рамках данной статьи мы проведем оценку качества как самого процесса внедрения, так и уже внедренной ERP-системы, что поможет выявить наиболее важные моменты реализации проекта.

    habr.com/ru/articles/929388/

    #качество #контроль_качества #качество_по #качество_erp #контроль_качества_по

  46. Качество внедрения ERP-систем

    Число проектов внедрения и непрерывного развития корпоративных информационных систем достаточно велико, и текущая геополитическая обстановка не является помехой. Наоборот, специальная операция в братской Украине требует более пристального и досконального прорабатывания вопроса импортозамещения программного обеспечения, в особенности классов ERP1-3. В этом нет ничего удивительного, ведь применение автоматизированных программных продуктов позволяет предприятиям обрабатывать большие массивы данных, формировать необходимую для принятия управленческих решений аналитику, а также заменять ручной труд над рутинными операциями на автоматизированную обработку. Внедрения ERP-систем практически всегда рассматриваются как высокорискованные проекты. Основная причина здесь в больших временных и человеческих затратах: обычно проект имплементации длится около 1-го года, трудозатраты внедрения только на стороне подрядчика рассчитываются от 1000 человеко-дней. Грамотное и своевременное планирование и исполнение задач в подобных условиях является залогом успеха. Имплементация ERP-систем преимущественно ведется по каскадной однопроходной модели внедрения [1], где часто используются принципы Agile [2]. Руководство же проектом обычно базируется на PMBoK [3]. Однако и этого бывает недостаточно, так в литературных источниках описывают типовые причины провала проектов имплементации корпоративных систем [4]. Любопытна одна из указанных причин провала внедрения: отсутствие должной поддержки проекта со стороны руководства заказчика. Несмотря на кажущуюся противоречивость и банальность, это действительно так. Лишь мизерный процент ERP-проектов не запускается по прочим причинам, ведь когда руководство заинтересовано в результатах, любые сложности будут решены и для них будет найден обходной путь решения. В рамках данной статьи мы проведем оценку качества как самого процесса внедрения, так и уже внедренной ERP-системы, что поможет выявить наиболее важные моменты реализации проекта.

    habr.com/ru/articles/929388/

    #качество #контроль_качества #качество_по #качество_erp #контроль_качества_по

  47. Качество внедрения ERP-систем

    Число проектов внедрения и непрерывного развития корпоративных информационных систем достаточно велико, и текущая геополитическая обстановка не является помехой. Наоборот, специальная операция в братской Украине требует более пристального и досконального прорабатывания вопроса импортозамещения программного обеспечения, в особенности классов ERP1-3. В этом нет ничего удивительного, ведь применение автоматизированных программных продуктов позволяет предприятиям обрабатывать большие массивы данных, формировать необходимую для принятия управленческих решений аналитику, а также заменять ручной труд над рутинными операциями на автоматизированную обработку. Внедрения ERP-систем практически всегда рассматриваются как высокорискованные проекты. Основная причина здесь в больших временных и человеческих затратах: обычно проект имплементации длится около 1-го года, трудозатраты внедрения только на стороне подрядчика рассчитываются от 1000 человеко-дней. Грамотное и своевременное планирование и исполнение задач в подобных условиях является залогом успеха. Имплементация ERP-систем преимущественно ведется по каскадной однопроходной модели внедрения [1], где часто используются принципы Agile [2]. Руководство же проектом обычно базируется на PMBoK [3]. Однако и этого бывает недостаточно, так в литературных источниках описывают типовые причины провала проектов имплементации корпоративных систем [4]. Любопытна одна из указанных причин провала внедрения: отсутствие должной поддержки проекта со стороны руководства заказчика. Несмотря на кажущуюся противоречивость и банальность, это действительно так. Лишь мизерный процент ERP-проектов не запускается по прочим причинам, ведь когда руководство заинтересовано в результатах, любые сложности будут решены и для них будет найден обходной путь решения. В рамках данной статьи мы проведем оценку качества как самого процесса внедрения, так и уже внедренной ERP-системы, что поможет выявить наиболее важные моменты реализации проекта.

    habr.com/ru/articles/929388/

    #качество #контроль_качества #качество_по #качество_erp #контроль_качества_по

  48. Ловушка продуктивности: Когда процессы работают против вас

    В публикации речь пойдет о подходах в разработке ПО. Речь пойдет о некой компании, которой никогда не существовало и порядки, заведенные в ней – это исключительно собирательный образ. Если вы решили, что в вашей компании очень похожая ситуация, то это совпадение.

    habr.com/ru/articles/887386/

    #scrum #система #процессы #управление #команда #компании #чистый_код #качество #сроки_реализации #убытки

  49. Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач

    Цели исследования и задачи Мы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:

    habr.com/ru/articles/936792/

    #Сравнение #производительность #языковые_модели #HRзадачи #LLM #ChatGPT #opensource #оценка #качество #быстродействие

  50. Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач

    Цели исследования и задачи Мы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:

    habr.com/ru/articles/936792/

    #Сравнение #производительность #языковые_модели #HRзадачи #LLM #ChatGPT #opensource #оценка #качество #быстродействие