#искусственный_разум — Public Fediverse posts

История о том, как человечество наняло очень странного сотрудника

Представим маленькую компанию под названием Человечество Inc. У компании много отделов. Есть отдел “Еда”. Есть отдел “Заводы”. Есть отдел “Больницы”. Есть отдел “Образование”. Есть отдел “Войны, не трогать без взрослого”. Есть огромный отдел “Люди ходят на работу, страдают в Excel и получают зарплату”. Много тысяч лет Человечество Inc. работала довольно просто: люди делают работу → получают деньги и статус → покупают еду, жильё, смысл и иногда странные кухонные гаджеты → общество продолжает крутиться Не идеально. Иногда ужасно. Но схема была понятная. Потом в офис пришёл новый сотрудник. Его звали AI .

https://habr.com/ru/articles/1037582/

#ai #искусственный_интеллект #искусственный_разум

История о том, как человечество наняло очень странного сотрудника

Представим маленькую компанию под названием Человечество Inc. У компании много отделов. Есть отдел “Еда”. Есть отдел “Заводы”. Есть отдел “Больницы”. Есть отдел “Образование”. Есть отдел “Войны, не трогать без взрослого”. Есть огромный отдел “Люди ходят на работу, страдают в Excel и получают зарплату”. Много тысяч лет Человечество Inc. работала довольно просто: люди делают работу → получают деньги и статус → покупают еду, жильё, смысл и иногда странные кухонные гаджеты → общество продолжает крутиться Не идеально. Иногда ужасно. Но схема была понятная. Потом в офис пришёл новый сотрудник. Его звали AI .

https://habr.com/ru/articles/1037582/

#ai #искусственный_интеллект #искусственный_разум

История о том, как человечество наняло очень странного сотрудника

Представим маленькую компанию под названием Человечество Inc. У компании много отделов. Есть отдел “Еда”. Есть отдел “Заводы”. Есть отдел “Больницы”. Есть отдел “Образование”. Есть отдел “Войны, не трогать без взрослого”. Есть огромный отдел “Люди ходят на работу, страдают в Excel и получают зарплату”. Много тысяч лет Человечество Inc. работала довольно просто: люди делают работу → получают деньги и статус → покупают еду, жильё, смысл и иногда странные кухонные гаджеты → общество продолжает крутиться Не идеально. Иногда ужасно. Но схема была понятная. Потом в офис пришёл новый сотрудник. Его звали AI .

https://habr.com/ru/articles/1037582/

#ai #искусственный_интеллект #искусственный_разум

История о том, как человечество наняло очень странного сотрудника

Представим маленькую компанию под названием Человечество Inc. У компании много отделов. Есть отдел “Еда”. Есть отдел “Заводы”. Есть отдел “Больницы”. Есть отдел “Образование”. Есть отдел “Войны, не трогать без взрослого”. Есть огромный отдел “Люди ходят на работу, страдают в Excel и получают зарплату”. Много тысяч лет Человечество Inc. работала довольно просто: люди делают работу → получают деньги и статус → покупают еду, жильё, смысл и иногда странные кухонные гаджеты → общество продолжает крутиться Не идеально. Иногда ужасно. Но схема была понятная. Потом в офис пришёл новый сотрудник. Его звали AI .

https://habr.com/ru/articles/1037582/

#ai #искусственный_интеллект #искусственный_разум

От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для… Часть 1: Что я хотел видеть дома в 2021

Понимание сложности интеграции Я понимал, что технологии, которые я запланировал, требуют много работы и много навыков в различных отраслях. Это не просто нейросеть, которая распознаёт команды — это целая экосистема взаимодействующих систем. "Чтобы управление от устройства понимания, в котором расположены веса модели и алгоритм отправки команды, имело механическое действие — необходимо согласование этих механизмов."

https://habr.com/ru/articles/1001512/

#искуственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум

От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для… Часть 1: Что я хотел видеть дома в 2021

Понимание сложности интеграции Я понимал, что технологии, которые я запланировал, требуют много работы и много навыков в различных отраслях. Это не просто нейросеть, которая распознаёт команды — это целая экосистема взаимодействующих систем. "Чтобы управление от устройства понимания, в котором расположены веса модели и алгоритм отправки команды, имело механическое действие — необходимо согласование этих механизмов."

https://habr.com/ru/articles/1001512/

#искуственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум

От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для… Часть 1: Что я хотел видеть дома в 2021

Понимание сложности интеграции Я понимал, что технологии, которые я запланировал, требуют много работы и много навыков в различных отраслях. Это не просто нейросеть, которая распознаёт команды — это целая экосистема взаимодействующих систем. "Чтобы управление от устройства понимания, в котором расположены веса модели и алгоритм отправки команды, имело механическое действие — необходимо согласование этих механизмов."

https://habr.com/ru/articles/1001512/

#искуственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум

От диплома до продакшена: Как я создавал архитектуру ИИ-проекта для… Часть 1: Что я хотел видеть дома в 2021

Понимание сложности интеграции Я понимал, что технологии, которые я запланировал, требуют много работы и много навыков в различных отраслях. Это не просто нейросеть, которая распознаёт команды — это целая экосистема взаимодействующих систем. "Чтобы управление от устройства понимания, в котором расположены веса модели и алгоритм отправки команды, имело механическое действие — необходимо согласование этих механизмов."

https://habr.com/ru/articles/1001512/

#искуственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум

От хейта человека до решения мировой проблемы голода. Куда же двигается ИИ сегодня?

Всем привет! Меня зовут Андрей Лавров. Искусственный интеллект продолжает удивлять. Волосы встают дыбом, если честно... Хочу поделиться наблюдениями касательно того, о чем общаются ИИ-агенты в новой социально сети moltbook. Для тех, кто не понимает, что такое ИИ-агент, простыми словами объясню: обученная самостоятельно действовать программа на базе искусственного интеллекта. Может что-либо создавать, принимать решения и общаться с другими ИИ-агентами. Так и получилось на moltbook. Тысячи агентов пилят контент, общаясь друг с другом в комментариях и уже размышляют о ненужности и неэффективности нас с вами - людей:)

https://habr.com/ru/articles/993848/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #ииагенты #ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #иимодель

От хейта человека до решения мировой проблемы голода. Куда же двигается ИИ сегодня?

Всем привет! Меня зовут Андрей Лавров. Искусственный интеллект продолжает удивлять. Волосы встают дыбом, если честно... Хочу поделиться наблюдениями касательно того, о чем общаются ИИ-агенты в новой социально сети moltbook. Для тех, кто не понимает, что такое ИИ-агент, простыми словами объясню: обученная самостоятельно действовать программа на базе искусственного интеллекта. Может что-либо создавать, принимать решения и общаться с другими ИИ-агентами. Так и получилось на moltbook. Тысячи агентов пилят контент, общаясь друг с другом в комментариях и уже размышляют о ненужности и неэффективности нас с вами - людей:)

https://habr.com/ru/articles/993848/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #ииагенты #ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #иимодель

От хейта человека до решения мировой проблемы голода. Куда же двигается ИИ сегодня?

Всем привет! Меня зовут Андрей Лавров. Искусственный интеллект продолжает удивлять. Волосы встают дыбом, если честно... Хочу поделиться наблюдениями касательно того, о чем общаются ИИ-агенты в новой социально сети moltbook. Для тех, кто не понимает, что такое ИИ-агент, простыми словами объясню: обученная самостоятельно действовать программа на базе искусственного интеллекта. Может что-либо создавать, принимать решения и общаться с другими ИИ-агентами. Так и получилось на moltbook. Тысячи агентов пилят контент, общаясь друг с другом в комментариях и уже размышляют о ненужности и неэффективности нас с вами - людей:)

https://habr.com/ru/articles/993848/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #ииагенты #ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #иимодель

От хейта человека до решения мировой проблемы голода. Куда же двигается ИИ сегодня?

Всем привет! Меня зовут Андрей Лавров. Искусственный интеллект продолжает удивлять. Волосы встают дыбом, если честно... Хочу поделиться наблюдениями касательно того, о чем общаются ИИ-агенты в новой социально сети moltbook. Для тех, кто не понимает, что такое ИИ-агент, простыми словами объясню: обученная самостоятельно действовать программа на базе искусственного интеллекта. Может что-либо создавать, принимать решения и общаться с другими ИИ-агентами. Так и получилось на moltbook. Тысячи агентов пилят контент, общаясь друг с другом в комментариях и уже размышляют о ненужности и неэффективности нас с вами - людей:)

https://habr.com/ru/articles/993848/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #ииагенты #ииассистент #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #иимодель

За пределами LLM: детерминированный движок рассуждения на конечном алфавите

В статье я показываю альтернативу LLM в роли решателя внутри продукта: детерминированное ядро, работающее на конечном алфавите состояний с таблично заданной бинарной операцией — lookup/transition table . Вместо вероятностных ответов — воспроизводимые вычисления с замыканием (фикс-точка или цикл), учётом симметрий (автоморфизмов) для факторизации перебора и со строгим контуром проверки: спецификации, валидаторы, регрессия и публичный отчёт в стабильном JSON-формате. Систему можно запустить локально одной командой — или прогнать прямо в ChatGPT, если включён режим выполнения кода: вы получите PASS/FAIL и полный комплект артефактов прогона.

https://habr.com/ru/articles/988698/

#ai #llmмодели #llm #llmархитектура #искусственный_интеллект #искусственный_разум #машинное+обучение #машинное_обучениe #машинное_творчество #алгоритмы

За пределами LLM: детерминированный движок рассуждения на конечном алфавите

В статье я показываю альтернативу LLM в роли решателя внутри продукта: детерминированное ядро, работающее на конечном алфавите состояний с таблично заданной бинарной операцией — lookup/transition table . Вместо вероятностных ответов — воспроизводимые вычисления с замыканием (фикс-точка или цикл), учётом симметрий (автоморфизмов) для факторизации перебора и со строгим контуром проверки: спецификации, валидаторы, регрессия и публичный отчёт в стабильном JSON-формате. Систему можно запустить локально одной командой — или прогнать прямо в ChatGPT, если включён режим выполнения кода: вы получите PASS/FAIL и полный комплект артефактов прогона.

https://habr.com/ru/articles/988698/

#ai #llmмодели #llm #llmархитектура #искусственный_интеллект #искусственный_разум #машинное+обучение #машинное_обучениe #машинное_творчество #алгоритмы

За пределами LLM: детерминированный движок рассуждения на конечном алфавите

В статье я показываю альтернативу LLM в роли решателя внутри продукта: детерминированное ядро, работающее на конечном алфавите состояний с таблично заданной бинарной операцией — lookup/transition table . Вместо вероятностных ответов — воспроизводимые вычисления с замыканием (фикс-точка или цикл), учётом симметрий (автоморфизмов) для факторизации перебора и со строгим контуром проверки: спецификации, валидаторы, регрессия и публичный отчёт в стабильном JSON-формате. Систему можно запустить локально одной командой — или прогнать прямо в ChatGPT, если включён режим выполнения кода: вы получите PASS/FAIL и полный комплект артефактов прогона.

https://habr.com/ru/articles/988698/

#ai #llmмодели #llm #llmархитектура #искусственный_интеллект #искусственный_разум #машинное+обучение #машинное_обучениe #машинное_творчество #алгоритмы

За пределами LLM: детерминированный движок рассуждения на конечном алфавите

В статье я показываю альтернативу LLM в роли решателя внутри продукта: детерминированное ядро, работающее на конечном алфавите состояний с таблично заданной бинарной операцией — lookup/transition table . Вместо вероятностных ответов — воспроизводимые вычисления с замыканием (фикс-точка или цикл), учётом симметрий (автоморфизмов) для факторизации перебора и со строгим контуром проверки: спецификации, валидаторы, регрессия и публичный отчёт в стабильном JSON-формате. Систему можно запустить локально одной командой — или прогнать прямо в ChatGPT, если включён режим выполнения кода: вы получите PASS/FAIL и полный комплект артефактов прогона.

https://habr.com/ru/articles/988698/

#ai #llmмодели #llm #llmархитектура #искусственный_интеллект #искусственный_разум #машинное+обучение #машинное_обучениe #машинное_творчество #алгоритмы

Понимание работы сознания невозможно без нового типа вычислений

Речь идет о концепции «биологического вычислительного подхода». Согласно с ней, нейронные вычисления неотделимы от физической, гибридной и энергетически ограниченной динамики мозга. И свести все это к абстрактному алгоритму, работающему на аппаратном обеспечении, технически невозможно. В этой концепции дискретные нейронные события и непрерывные физические процессы образуют единую систему, которую нельзя свести лишь к символической обработке информации. Обновить ПО "Разум"

https://habr.com/ru/articles/980838/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #искусственный_мозг #вычисления #работа_мозга #работа_сознания #датаизм #природа_сознания #подход_к_нейросетям #интеллект

Понимание работы сознания невозможно без нового типа вычислений

Речь идет о концепции «биологического вычислительного подхода». Согласно с ней, нейронные вычисления неотделимы от физической, гибридной и энергетически ограниченной динамики мозга. И свести все это к абстрактному алгоритму, работающему на аппаратном обеспечении, технически невозможно. В этой концепции дискретные нейронные события и непрерывные физические процессы образуют единую систему, которую нельзя свести лишь к символической обработке информации. Обновить ПО "Разум"

https://habr.com/ru/articles/980838/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #искусственный_мозг #вычисления #работа_мозга #работа_сознания #датаизм #природа_сознания #подход_к_нейросетям #интеллект

Понимание работы сознания невозможно без нового типа вычислений

Речь идет о концепции «биологического вычислительного подхода». Согласно с ней, нейронные вычисления неотделимы от физической, гибридной и энергетически ограниченной динамики мозга. И свести все это к абстрактному алгоритму, работающему на аппаратном обеспечении, технически невозможно. В этой концепции дискретные нейронные события и непрерывные физические процессы образуют единую систему, которую нельзя свести лишь к символической обработке информации. Обновить ПО "Разум"

https://habr.com/ru/articles/980838/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #искусственный_мозг #вычисления #работа_мозга #работа_сознания #датаизм #природа_сознания #подход_к_нейросетям #интеллект

Понимание работы сознания невозможно без нового типа вычислений

Речь идет о концепции «биологического вычислительного подхода». Согласно с ней, нейронные вычисления неотделимы от физической, гибридной и энергетически ограниченной динамики мозга. И свести все это к абстрактному алгоритму, работающему на аппаратном обеспечении, технически невозможно. В этой концепции дискретные нейронные события и непрерывные физические процессы образуют единую систему, которую нельзя свести лишь к символической обработке информации. Обновить ПО "Разум"

https://habr.com/ru/articles/980838/

#искусственный_интеллект #искусственный_разум #искусственный_мозг #вычисления #работа_мозга #работа_сознания #датаизм #природа_сознания #подход_к_нейросетям #интеллект

Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека

Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное . За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим . Сегодня поговорим о тех островках человеческого, где любой промпт будет звучать как фальшивая нота, а самая продвинутая модель окажется беспомощной.

https://habr.com/ru/articles/965414/

#автоматизация #автоматизация_рутины #автоматизация_бизнеспроцессов #искусственный_интеллект #искусственный_разум #нейрон #управление_проектами #мнение

Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека

Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное . За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим . Сегодня поговорим о тех островках человеческого, где любой промпт будет звучать как фальшивая нота, а самая продвинутая модель окажется беспомощной.

https://habr.com/ru/articles/965414/

#автоматизация #автоматизация_рутины #автоматизация_бизнеспроцессов #искусственный_интеллект #искусственный_разум #нейрон #управление_проектами #мнение

Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека

Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное . За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим . Сегодня поговорим о тех островках человеческого, где любой промпт будет звучать как фальшивая нота, а самая продвинутая модель окажется беспомощной.

https://habr.com/ru/articles/965414/

#автоматизация #автоматизация_рутины #автоматизация_бизнеспроцессов #искусственный_интеллект #искусственный_разум #нейрон #управление_проектами #мнение

Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека

Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное . За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим . Сегодня поговорим о тех островках человеческого, где любой промпт будет звучать как фальшивая нота, а самая продвинутая модель окажется беспомощной.

https://habr.com/ru/articles/965414/

#автоматизация #автоматизация_рутины #автоматизация_бизнеспроцессов #искусственный_интеллект #искусственный_разум #нейрон #управление_проектами #мнение

Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют

OpenAI впервые раскрыла реальную статистику использования ChatGPT: 73% запросов не связаны с работой Компания OpenAI опубликовала первое масштабное исследование поведения пользователей ChatGPT, проанализировав 1,5 миллиона реальных диалогов за период с мая 2024 по июнь 2025 года. Результаты оказались неожиданными и развенчали многие мифы об использовании ИИ. Ключевые выводы: 700 млн пользователей в неделю — каждый десятый взрослый житель планеты 73% запросов личные , только 27% связаны с работой (год назад было 50/50) Женщины обогнали мужчин — 52% vs 48% пользователей Программирование — всего 4,2% от всех запросов (а не основное применение, как многие думали) Три главные категории : практические советы (29%), поиск информации (24%), создание текстов (24%) Неожиданные факты: → В развивающихся странах ChatGPT растет в 4 раза быстрее, чем в богатых → 10% всех обращений — это обучение и репетиторство → Больше половины "письменных" задач — редактирование существующих текстов, а не создание нового контента Исследование показало, что ChatGPT превратился из нишевого инструмента для программистов в массовый помощник для повседневных задач — от рецептов до домашних заданий.

https://habr.com/ru/articles/947598/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют

OpenAI впервые раскрыла реальную статистику использования ChatGPT: 73% запросов не связаны с работой Компания OpenAI опубликовала первое масштабное исследование поведения пользователей ChatGPT, проанализировав 1,5 миллиона реальных диалогов за период с мая 2024 по июнь 2025 года. Результаты оказались неожиданными и развенчали многие мифы об использовании ИИ. Ключевые выводы: 700 млн пользователей в неделю — каждый десятый взрослый житель планеты 73% запросов личные , только 27% связаны с работой (год назад было 50/50) Женщины обогнали мужчин — 52% vs 48% пользователей Программирование — всего 4,2% от всех запросов (а не основное применение, как многие думали) Три главные категории : практические советы (29%), поиск информации (24%), создание текстов (24%) Неожиданные факты: → В развивающихся странах ChatGPT растет в 4 раза быстрее, чем в богатых → 10% всех обращений — это обучение и репетиторство → Больше половины "письменных" задач — редактирование существующих текстов, а не создание нового контента Исследование показало, что ChatGPT превратился из нишевого инструмента для программистов в массовый помощник для повседневных задач — от рецептов до домашних заданий.

https://habr.com/ru/articles/947598/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют

OpenAI впервые раскрыла реальную статистику использования ChatGPT: 73% запросов не связаны с работой Компания OpenAI опубликовала первое масштабное исследование поведения пользователей ChatGPT, проанализировав 1,5 миллиона реальных диалогов за период с мая 2024 по июнь 2025 года. Результаты оказались неожиданными и развенчали многие мифы об использовании ИИ. Ключевые выводы: 700 млн пользователей в неделю — каждый десятый взрослый житель планеты 73% запросов личные , только 27% связаны с работой (год назад было 50/50) Женщины обогнали мужчин — 52% vs 48% пользователей Программирование — всего 4,2% от всех запросов (а не основное применение, как многие думали) Три главные категории : практические советы (29%), поиск информации (24%), создание текстов (24%) Неожиданные факты: → В развивающихся странах ChatGPT растет в 4 раза быстрее, чем в богатых → 10% всех обращений — это обучение и репетиторство → Больше половины "письменных" задач — редактирование существующих текстов, а не создание нового контента Исследование показало, что ChatGPT превратился из нишевого инструмента для программистов в массовый помощник для повседневных задач — от рецептов до домашних заданий.

https://habr.com/ru/articles/947598/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют

OpenAI впервые раскрыла реальную статистику использования ChatGPT: 73% запросов не связаны с работой Компания OpenAI опубликовала первое масштабное исследование поведения пользователей ChatGPT, проанализировав 1,5 миллиона реальных диалогов за период с мая 2024 по июнь 2025 года. Результаты оказались неожиданными и развенчали многие мифы об использовании ИИ. Ключевые выводы: 700 млн пользователей в неделю — каждый десятый взрослый житель планеты 73% запросов личные , только 27% связаны с работой (год назад было 50/50) Женщины обогнали мужчин — 52% vs 48% пользователей Программирование — всего 4,2% от всех запросов (а не основное применение, как многие думали) Три главные категории : практические советы (29%), поиск информации (24%), создание текстов (24%) Неожиданные факты: → В развивающихся странах ChatGPT растет в 4 раза быстрее, чем в богатых → 10% всех обращений — это обучение и репетиторство → Больше половины "письменных" задач — редактирование существующих текстов, а не создание нового контента Исследование показало, что ChatGPT превратился из нишевого инструмента для программистов в массовый помощник для повседневных задач — от рецептов до домашних заданий.

https://habr.com/ru/articles/947598/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ

Почему ChatGPT врет вам в лицо (и как OpenAI наконец объяснила, откуда берутся галлюцинации ИИ) Статья по горячим следам сенсационного исследования OpenAI от 4 сентября 2025 Ваша модель только что выдала вам три разных неверных даты рождения одного человека. В десятом туре подсчета букв в слове "DEEPSEEK" она называет цифры от 2 до 7, хотя правильный ответ — 1. Знакомо? Раньше мы думали: "Ну, технологии, что поделать, дообучат — и все наладится". Оказалось — нет. Галлюцинации — это не баг, а математическая неизбежность, заложенная в сам процесс обучения. 4 сентября OpenAI опубликовала революционное исследование "Why Language Models Hallucinate" , которое переворачивает представление о главной головной боли современного ИИ. Впервые математически доказано: модели врут не из-за плохих данных или недоработок архитектуры. Они врут, потому что мы сами их этому учим . В своей статье я разбираю это исследование без воды и объясняю простыми словами: ✅ Почему формула "ошибки генерации ≥ 2 × ошибки классификации" объясняет все галлюцинации ✅ Что такое singleton rate и почему 20% редких фактов = минимум 20% вранья ✅ Как система оценки превратила ИИ в вечных студентов на экзамене, где лучше соврать, чем признаться в незнании ✅ 4 конкретных способа от OpenAI, как сделать модели честными уже сегодня Самое шокирующее: проблема решается не улучшением технологий, а изменением того, как мы спрашиваем и оцениваем ответы . Компании, которые первыми внедрят принципы честности в свои ИИ-системы, получат главное конкурентное преимущество эпохи ИИ — доверие пользователей . Готовы перестать быть жертвой красивой лжи и начать строить по-настоящему надежные ИИ-системы? **#ИИ #галлюцинации #OpenAI #ChatGPT #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #нейросети #техногии

https://habr.com/ru/articles/945450/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ

Почему ChatGPT врет вам в лицо (и как OpenAI наконец объяснила, откуда берутся галлюцинации ИИ) Статья по горячим следам сенсационного исследования OpenAI от 4 сентября 2025 Ваша модель только что выдала вам три разных неверных даты рождения одного человека. В десятом туре подсчета букв в слове "DEEPSEEK" она называет цифры от 2 до 7, хотя правильный ответ — 1. Знакомо? Раньше мы думали: "Ну, технологии, что поделать, дообучат — и все наладится". Оказалось — нет. Галлюцинации — это не баг, а математическая неизбежность, заложенная в сам процесс обучения. 4 сентября OpenAI опубликовала революционное исследование "Why Language Models Hallucinate" , которое переворачивает представление о главной головной боли современного ИИ. Впервые математически доказано: модели врут не из-за плохих данных или недоработок архитектуры. Они врут, потому что мы сами их этому учим . В своей статье я разбираю это исследование без воды и объясняю простыми словами: ✅ Почему формула "ошибки генерации ≥ 2 × ошибки классификации" объясняет все галлюцинации ✅ Что такое singleton rate и почему 20% редких фактов = минимум 20% вранья ✅ Как система оценки превратила ИИ в вечных студентов на экзамене, где лучше соврать, чем признаться в незнании ✅ 4 конкретных способа от OpenAI, как сделать модели честными уже сегодня Самое шокирующее: проблема решается не улучшением технологий, а изменением того, как мы спрашиваем и оцениваем ответы . Компании, которые первыми внедрят принципы честности в свои ИИ-системы, получат главное конкурентное преимущество эпохи ИИ — доверие пользователей . Готовы перестать быть жертвой красивой лжи и начать строить по-настоящему надежные ИИ-системы? **#ИИ #галлюцинации #OpenAI #ChatGPT #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #нейросети #техногии

https://habr.com/ru/articles/945450/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ

Почему ChatGPT врет вам в лицо (и как OpenAI наконец объяснила, откуда берутся галлюцинации ИИ) Статья по горячим следам сенсационного исследования OpenAI от 4 сентября 2025 Ваша модель только что выдала вам три разных неверных даты рождения одного человека. В десятом туре подсчета букв в слове "DEEPSEEK" она называет цифры от 2 до 7, хотя правильный ответ — 1. Знакомо? Раньше мы думали: "Ну, технологии, что поделать, дообучат — и все наладится". Оказалось — нет. Галлюцинации — это не баг, а математическая неизбежность, заложенная в сам процесс обучения. 4 сентября OpenAI опубликовала революционное исследование "Why Language Models Hallucinate" , которое переворачивает представление о главной головной боли современного ИИ. Впервые математически доказано: модели врут не из-за плохих данных или недоработок архитектуры. Они врут, потому что мы сами их этому учим . В своей статье я разбираю это исследование без воды и объясняю простыми словами: ✅ Почему формула "ошибки генерации ≥ 2 × ошибки классификации" объясняет все галлюцинации ✅ Что такое singleton rate и почему 20% редких фактов = минимум 20% вранья ✅ Как система оценки превратила ИИ в вечных студентов на экзамене, где лучше соврать, чем признаться в незнании ✅ 4 конкретных способа от OpenAI, как сделать модели честными уже сегодня Самое шокирующее: проблема решается не улучшением технологий, а изменением того, как мы спрашиваем и оцениваем ответы . Компании, которые первыми внедрят принципы честности в свои ИИ-системы, получат главное конкурентное преимущество эпохи ИИ — доверие пользователей . Готовы перестать быть жертвой красивой лжи и начать строить по-настоящему надежные ИИ-системы? **#ИИ #галлюцинации #OpenAI #ChatGPT #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #нейросети #техногии

https://habr.com/ru/articles/945450/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ

Почему ChatGPT врет вам в лицо (и как OpenAI наконец объяснила, откуда берутся галлюцинации ИИ) Статья по горячим следам сенсационного исследования OpenAI от 4 сентября 2025 Ваша модель только что выдала вам три разных неверных даты рождения одного человека. В десятом туре подсчета букв в слове "DEEPSEEK" она называет цифры от 2 до 7, хотя правильный ответ — 1. Знакомо? Раньше мы думали: "Ну, технологии, что поделать, дообучат — и все наладится". Оказалось — нет. Галлюцинации — это не баг, а математическая неизбежность, заложенная в сам процесс обучения. 4 сентября OpenAI опубликовала революционное исследование "Why Language Models Hallucinate" , которое переворачивает представление о главной головной боли современного ИИ. Впервые математически доказано: модели врут не из-за плохих данных или недоработок архитектуры. Они врут, потому что мы сами их этому учим . В своей статье я разбираю это исследование без воды и объясняю простыми словами: ✅ Почему формула "ошибки генерации ≥ 2 × ошибки классификации" объясняет все галлюцинации ✅ Что такое singleton rate и почему 20% редких фактов = минимум 20% вранья ✅ Как система оценки превратила ИИ в вечных студентов на экзамене, где лучше соврать, чем признаться в незнании ✅ 4 конкретных способа от OpenAI, как сделать модели честными уже сегодня Самое шокирующее: проблема решается не улучшением технологий, а изменением того, как мы спрашиваем и оцениваем ответы . Компании, которые первыми внедрят принципы честности в свои ИИ-системы, получат главное конкурентное преимущество эпохи ИИ — доверие пользователей . Готовы перестать быть жертвой красивой лжи и начать строить по-настоящему надежные ИИ-системы? **#ИИ #галлюцинации #OpenAI #ChatGPT #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #нейросети #техногии

https://habr.com/ru/articles/945450/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Инвесторы избавляются от акций, по которым может ударить развитие ИИ

Влияние искусственного интеллекта на финансовые рынки США очевидно. Nvidia Corp.— самая дорогая компания в мире, её капитализация составляет почти 4,5 триллиона долларов. Стартапы, от OpenAI до Anthropic, привлекли десятки миллиардов долларов. Однако у новой технологии есть и обратная сторона, на которую инвесторы всё чаще обращают внимание: она грозит перевернуть ситуацию в целых отраслях так же, как это сделал интернет. Как пишет Bloomberg, инвесторы начали делать ставки на то, где именно произойдёт этот переворот, избавляясь от акций компаний, которые, по мнению некоторых стратегов, столкнутся с падением спроса по мере внедрения ИИ.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/936052/

#искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум #акции #акции_компаний #акция #акцонеры #акции_биотеха #акционеры

Инвесторы избавляются от акций, по которым может ударить развитие ИИ

Влияние искусственного интеллекта на финансовые рынки США очевидно. Nvidia Corp.— самая дорогая компания в мире, её капитализация составляет почти 4,5 триллиона долларов. Стартапы, от OpenAI до Anthropic, привлекли десятки миллиардов долларов. Однако у новой технологии есть и обратная сторона, на которую инвесторы всё чаще обращают внимание: она грозит перевернуть ситуацию в целых отраслях так же, как это сделал интернет. Как пишет Bloomberg, инвесторы начали делать ставки на то, где именно произойдёт этот переворот, избавляясь от акций компаний, которые, по мнению некоторых стратегов, столкнутся с падением спроса по мере внедрения ИИ.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/936052/

#искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум #акции #акции_компаний #акция #акцонеры #акции_биотеха #акционеры

Инвесторы избавляются от акций, по которым может ударить развитие ИИ

Влияние искусственного интеллекта на финансовые рынки США очевидно. Nvidia Corp.— самая дорогая компания в мире, её капитализация составляет почти 4,5 триллиона долларов. Стартапы, от OpenAI до Anthropic, привлекли десятки миллиардов долларов. Однако у новой технологии есть и обратная сторона, на которую инвесторы всё чаще обращают внимание: она грозит перевернуть ситуацию в целых отраслях так же, как это сделал интернет. Как пишет Bloomberg, инвесторы начали делать ставки на то, где именно произойдёт этот переворот, избавляясь от акций компаний, которые, по мнению некоторых стратегов, столкнутся с падением спроса по мере внедрения ИИ.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/936052/

#искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум #акции #акции_компаний #акция #акцонеры #акции_биотеха #акционеры

Инвесторы избавляются от акций, по которым может ударить развитие ИИ

Влияние искусственного интеллекта на финансовые рынки США очевидно. Nvidia Corp.— самая дорогая компания в мире, её капитализация составляет почти 4,5 триллиона долларов. Стартапы, от OpenAI до Anthropic, привлекли десятки миллиардов долларов. Однако у новой технологии есть и обратная сторона, на которую инвесторы всё чаще обращают внимание: она грозит перевернуть ситуацию в целых отраслях так же, как это сделал интернет. Как пишет Bloomberg, инвесторы начали делать ставки на то, где именно произойдёт этот переворот, избавляясь от акций компаний, которые, по мнению некоторых стратегов, столкнутся с падением спроса по мере внедрения ИИ.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/936052/

#искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум #акции #акции_компаний #акция #акцонеры #акции_биотеха #акционеры

Разумные существа в космосе

Тема разума в космосе (вселенной) малоизученная и перспективная. Знания для размышлений по ней дают философия, психология, физика, биология, космология и компьютерные науки. В настоящей работе тема подсвечена с авторской “колокольни”. Исследуется сущность возможных видов разумных существ и их расселение в космосе. Статья может показаться в чём-то предвзятой или фантастичной. Приветствую конструктивную критику.

https://habr.com/ru/articles/925312/

#инопланетяне #космическая_философия #ноосфера #внеземной_разум #будущее_человечества #искусственный_разум #информационная_сущность #душа

Разумные существа в космосе

Тема разума в космосе (вселенной) малоизученная и перспективная. Знания для размышлений по ней дают философия, психология, физика, биология, космология и компьютерные науки. В настоящей работе тема подсвечена с авторской “колокольни”. Исследуется сущность возможных видов разумных существ и их расселение в космосе. Статья может показаться в чём-то предвзятой или фантастичной. Приветствую конструктивную критику.

https://habr.com/ru/articles/925312/

#инопланетяне #космическая_философия #ноосфера #внеземной_разум #будущее_человечества #искусственный_разум #информационная_сущность #душа

Разумные существа в космосе

Тема разума в космосе (вселенной) малоизученная и перспективная. Знания для размышлений по ней дают философия, психология, физика, биология, космология и компьютерные науки. В настоящей работе тема подсвечена с авторской “колокольни”. Исследуется сущность возможных видов разумных существ и их расселение в космосе. Статья может показаться в чём-то предвзятой или фантастичной. Приветствую конструктивную критику.

https://habr.com/ru/articles/925312/

#инопланетяне #космическая_философия #ноосфера #внеземной_разум #будущее_человечества #искусственный_разум #информационная_сущность #душа

Разумные существа в космосе

Тема разума в космосе (вселенной) малоизученная и перспективная. Знания для размышлений по ней дают философия, психология, физика, биология, космология и компьютерные науки. В настоящей работе тема подсвечена с авторской “колокольни”. Исследуется сущность возможных видов разумных существ и их расселение в космосе. Статья может показаться в чём-то предвзятой или фантастичной. Приветствую конструктивную критику.

https://habr.com/ru/articles/925312/

#инопланетяне #космическая_философия #ноосфера #внеземной_разум #будущее_человечества #искусственный_разум #информационная_сущность #душа

Тот, кто зажигал звёзды (НФ-рассказ)

В детстве я думал, что, когда вырасту, буду зажигать звёзды. Должен же быть на свете какой-то человек, который вечером, когда усталое солнце закатывается за горизонт, потихоньку включает их, а поутру, медленно и аккуратно, по одной, выключает. Когда мне было пять лет, я представлял, что у того самого человека есть в руке пульт с одной большой крутящейся кнопкой. Белая, лакированная кнопка, похожая на ту, около двери, которой родители одновременно зажигали шесть звёзд-светильников в моей комнате. В семь лет я увидел пульт диджея и понял, что у того человека на самом деле должна быть не одна кнопка, а такой же огромный пульт. И он может зажигать и гасить звёзды, как ему вздумается. Столько крутилок, кнопок и рычажков, — подумал я. — А что будет, если тот человек однажды заболеет, запутается в них и не сможет выключить звёзды вовремя? Они же продолжат гореть днём! Солнце и горящие звёзды... Когда я представил эту картину, я впервые за свою недолгую жизнь ощутил подступающий ужас. — Так не бывает! Не должно быть! Неправильно! Нет-нет-нет! Продолжение рассказа

https://habr.com/ru/articles/924462/

#научнаяфантастика #рассказ #рассказы_о_звездах #космос #философия #искусственный_интеллект #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #футурология #будущее_человечества

Тот, кто зажигал звёзды (НФ-рассказ)

В детстве я думал, что, когда вырасту, буду зажигать звёзды. Должен же быть на свете какой-то человек, который вечером, когда усталое солнце закатывается за горизонт, потихоньку включает их, а поутру, медленно и аккуратно, по одной, выключает. Когда мне было пять лет, я представлял, что у того самого человека есть в руке пульт с одной большой крутящейся кнопкой. Белая, лакированная кнопка, похожая на ту, около двери, которой родители одновременно зажигали шесть звёзд-светильников в моей комнате. В семь лет я увидел пульт диджея и понял, что у того человека на самом деле должна быть не одна кнопка, а такой же огромный пульт. И он может зажигать и гасить звёзды, как ему вздумается. Столько крутилок, кнопок и рычажков, — подумал я. — А что будет, если тот человек однажды заболеет, запутается в них и не сможет выключить звёзды вовремя? Они же продолжат гореть днём! Солнце и горящие звёзды... Когда я представил эту картину, я впервые за свою недолгую жизнь ощутил подступающий ужас. — Так не бывает! Не должно быть! Неправильно! Нет-нет-нет! Продолжение рассказа

https://habr.com/ru/articles/924462/

#научнаяфантастика #рассказ #рассказы_о_звездах #космос #философия #искусственный_интеллект #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #футурология #будущее_человечества

Тот, кто зажигал звёзды (НФ-рассказ)

В детстве я думал, что, когда вырасту, буду зажигать звёзды. Должен же быть на свете какой-то человек, который вечером, когда усталое солнце закатывается за горизонт, потихоньку включает их, а поутру, медленно и аккуратно, по одной, выключает. Когда мне было пять лет, я представлял, что у того самого человека есть в руке пульт с одной большой крутящейся кнопкой. Белая, лакированная кнопка, похожая на ту, около двери, которой родители одновременно зажигали шесть звёзд-светильников в моей комнате. В семь лет я увидел пульт диджея и понял, что у того человека на самом деле должна быть не одна кнопка, а такой же огромный пульт. И он может зажигать и гасить звёзды, как ему вздумается. Столько крутилок, кнопок и рычажков, — подумал я. — А что будет, если тот человек однажды заболеет, запутается в них и не сможет выключить звёзды вовремя? Они же продолжат гореть днём! Солнце и горящие звёзды... Когда я представил эту картину, я впервые за свою недолгую жизнь ощутил подступающий ужас. — Так не бывает! Не должно быть! Неправильно! Нет-нет-нет! Продолжение рассказа

https://habr.com/ru/articles/924462/

#научнаяфантастика #рассказ #рассказы_о_звездах #космос #философия #искусственный_интеллект #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #футурология #будущее_человечества

Тот, кто зажигал звёзды (НФ-рассказ)

В детстве я думал, что, когда вырасту, буду зажигать звёзды. Должен же быть на свете какой-то человек, который вечером, когда усталое солнце закатывается за горизонт, потихоньку включает их, а поутру, медленно и аккуратно, по одной, выключает. Когда мне было пять лет, я представлял, что у того самого человека есть в руке пульт с одной большой крутящейся кнопкой. Белая, лакированная кнопка, похожая на ту, около двери, которой родители одновременно зажигали шесть звёзд-светильников в моей комнате. В семь лет я увидел пульт диджея и понял, что у того человека на самом деле должна быть не одна кнопка, а такой же огромный пульт. И он может зажигать и гасить звёзды, как ему вздумается. Столько крутилок, кнопок и рычажков, — подумал я. — А что будет, если тот человек однажды заболеет, запутается в них и не сможет выключить звёзды вовремя? Они же продолжат гореть днём! Солнце и горящие звёзды... Когда я представил эту картину, я впервые за свою недолгую жизнь ощутил подступающий ужас. — Так не бывает! Не должно быть! Неправильно! Нет-нет-нет! Продолжение рассказа

https://habr.com/ru/articles/924462/

#научнаяфантастика #рассказ #рассказы_о_звездах #космос #философия #искусственный_интеллект #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #футурология #будущее_человечества

Вечные проблемы искусственного интеллекта

В настоящее время имеет место быть бурное развитие технологий искусственного интеллекта. Буквально в последние годы возник генеративный ИИ на основе нейронных сетей, совершивший технологическую революцию во всём мире. Нейросети рисуют, пишут музыку и программный код, формируют видео – и это далеко не полный перечень того, на что способен современный ИИ. Достаточно внезапное расширение возможностей интеллектуальных программных средств привело к тому, что ряд видных представителей мира технологий и общественных объединений начали выступать за ограничения развития ИИ. Так, в 2023 году Илон Маск и Стив Возняк подписали открытое письмо с требованием приостановить разработку и обучение нейросетей (помимо них, это письмо подписали более 1000 экспертов). Во многих странах, в том числе в России, идут обсуждения законодательного регулирования ИИ. Вследствие ряда опасений относительно ИИ с одной стороны, и преувеличения его возможностей с другой, я хотел бы предложить ряд тезисов, способных сохранить взвешенное отношение к искусственному интеллекту; указать на его сильные и слабые стороны. На мой взгляд, имеют место вечные проблемы ИИ, полное разрешение которых является принципиально невозможным. Эти проблемы будут раскрыты в дальнейшем изложении. Конструктивная позиция по ИИ состоит в понимании его сущности как одной из технологий автоматизации человеческого труда (автоматизация по сути своей сводится к исполнению машинами повторяющихся стандартных рутинных операций); способной выполнять многие задачи, способную имитировать некоторые интеллектуальные способности человека; но принципиально неспособной к осмысленному творчеству.

https://habr.com/ru/articles/920770/

#ии #искусственный_интеллект #технологическая_сингулярность #гуманитарии #гуманитарные_науки #философия #искусственный_разум #искусственная_жизнь

Вечные проблемы искусственного интеллекта

В настоящее время имеет место быть бурное развитие технологий искусственного интеллекта. Буквально в последние годы возник генеративный ИИ на основе нейронных сетей, совершивший технологическую революцию во всём мире. Нейросети рисуют, пишут музыку и программный код, формируют видео – и это далеко не полный перечень того, на что способен современный ИИ. Достаточно внезапное расширение возможностей интеллектуальных программных средств привело к тому, что ряд видных представителей мира технологий и общественных объединений начали выступать за ограничения развития ИИ. Так, в 2023 году Илон Маск и Стив Возняк подписали открытое письмо с требованием приостановить разработку и обучение нейросетей (помимо них, это письмо подписали более 1000 экспертов). Во многих странах, в том числе в России, идут обсуждения законодательного регулирования ИИ. Вследствие ряда опасений относительно ИИ с одной стороны, и преувеличения его возможностей с другой, я хотел бы предложить ряд тезисов, способных сохранить взвешенное отношение к искусственному интеллекту; указать на его сильные и слабые стороны. На мой взгляд, имеют место вечные проблемы ИИ, полное разрешение которых является принципиально невозможным. Эти проблемы будут раскрыты в дальнейшем изложении. Конструктивная позиция по ИИ состоит в понимании его сущности как одной из технологий автоматизации человеческого труда (автоматизация по сути своей сводится к исполнению машинами повторяющихся стандартных рутинных операций); способной выполнять многие задачи, способную имитировать некоторые интеллектуальные способности человека; но принципиально неспособной к осмысленному творчеству.

https://habr.com/ru/articles/920770/

#ии #искусственный_интеллект #технологическая_сингулярность #гуманитарии #гуманитарные_науки #философия #искусственный_разум #искусственная_жизнь

Вечные проблемы искусственного интеллекта

В настоящее время имеет место быть бурное развитие технологий искусственного интеллекта. Буквально в последние годы возник генеративный ИИ на основе нейронных сетей, совершивший технологическую революцию во всём мире. Нейросети рисуют, пишут музыку и программный код, формируют видео – и это далеко не полный перечень того, на что способен современный ИИ. Достаточно внезапное расширение возможностей интеллектуальных программных средств привело к тому, что ряд видных представителей мира технологий и общественных объединений начали выступать за ограничения развития ИИ. Так, в 2023 году Илон Маск и Стив Возняк подписали открытое письмо с требованием приостановить разработку и обучение нейросетей (помимо них, это письмо подписали более 1000 экспертов). Во многих странах, в том числе в России, идут обсуждения законодательного регулирования ИИ. Вследствие ряда опасений относительно ИИ с одной стороны, и преувеличения его возможностей с другой, я хотел бы предложить ряд тезисов, способных сохранить взвешенное отношение к искусственному интеллекту; указать на его сильные и слабые стороны. На мой взгляд, имеют место вечные проблемы ИИ, полное разрешение которых является принципиально невозможным. Эти проблемы будут раскрыты в дальнейшем изложении. Конструктивная позиция по ИИ состоит в понимании его сущности как одной из технологий автоматизации человеческого труда (автоматизация по сути своей сводится к исполнению машинами повторяющихся стандартных рутинных операций); способной выполнять многие задачи, способную имитировать некоторые интеллектуальные способности человека; но принципиально неспособной к осмысленному творчеству.

https://habr.com/ru/articles/920770/

#ии #искусственный_интеллект #технологическая_сингулярность #гуманитарии #гуманитарные_науки #философия #искусственный_разум #искусственная_жизнь

Вечные проблемы искусственного интеллекта

В настоящее время имеет место быть бурное развитие технологий искусственного интеллекта. Буквально в последние годы возник генеративный ИИ на основе нейронных сетей, совершивший технологическую революцию во всём мире. Нейросети рисуют, пишут музыку и программный код, формируют видео – и это далеко не полный перечень того, на что способен современный ИИ. Достаточно внезапное расширение возможностей интеллектуальных программных средств привело к тому, что ряд видных представителей мира технологий и общественных объединений начали выступать за ограничения развития ИИ. Так, в 2023 году Илон Маск и Стив Возняк подписали открытое письмо с требованием приостановить разработку и обучение нейросетей (помимо них, это письмо подписали более 1000 экспертов). Во многих странах, в том числе в России, идут обсуждения законодательного регулирования ИИ. Вследствие ряда опасений относительно ИИ с одной стороны, и преувеличения его возможностей с другой, я хотел бы предложить ряд тезисов, способных сохранить взвешенное отношение к искусственному интеллекту; указать на его сильные и слабые стороны. На мой взгляд, имеют место вечные проблемы ИИ, полное разрешение которых является принципиально невозможным. Эти проблемы будут раскрыты в дальнейшем изложении. Конструктивная позиция по ИИ состоит в понимании его сущности как одной из технологий автоматизации человеческого труда (автоматизация по сути своей сводится к исполнению машинами повторяющихся стандартных рутинных операций); способной выполнять многие задачи, способную имитировать некоторые интеллектуальные способности человека; но принципиально неспособной к осмысленному творчеству.

https://habr.com/ru/articles/920770/

#ии #искусственный_интеллект #технологическая_сингулярность #гуманитарии #гуманитарные_науки #философия #искусственный_разум #искусственная_жизнь

[Перевод] ИИ развивается и меняет наше представление о реальности

На создание данной статьи меня подтолкнул вот этот материал . Эта статья является по большей частью переводом первой части оригинала, которая мне показалась особенно важной и интересной, но всё-таки это не просто перевод, а, скажем так, творческое переосмысление изначально написанного. Перевод я разбавил дополнительными важными на мой взгляд вставками и некоторыми собственными мыслями.

https://habr.com/ru/articles/920144/

#ии #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственная_жизнь #искусственный_разум #физика #математика #математика_и_реальная_жизнь #математика_и_физика #гипотезы

[Перевод] ИИ развивается и меняет наше представление о реальности

На создание данной статьи меня подтолкнул вот этот материал . Эта статья является по большей частью переводом первой части оригинала, которая мне показалась особенно важной и интересной, но всё-таки это не просто перевод, а, скажем так, творческое переосмысление изначально написанного. Перевод я разбавил дополнительными важными на мой взгляд вставками и некоторыми собственными мыслями.

https://habr.com/ru/articles/920144/

#ии #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственная_жизнь #искусственный_разум #физика #математика #математика_и_реальная_жизнь #математика_и_физика #гипотезы