home.social

#ииразработка — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ииразработка, aggregated by home.social.

  1. Вайбкодинг по Chess’ноку. 1. e4

    От вайбкодинга к профессиональной ИИ-разработке на примере LanChess: 3300 промптов, 832 коммита, 100 тыс. строк кода и путь от POC к продакшен-сервису . Поздний вечер, я смотрю в терминал. Celery worker на восьмиядерном сервере перемалывает 67 партий блица на Lichess одного из пользователей. Через минуту этот человек получит персонализированную аналитику и упражнения от сервиса, аналогов которого в России найти пока не удалось. Я же сижу и думаю, стоит ли выводить этот сервис из закрытого режима по инвайтам. Менее чем за 3 месяца я написал 100 тыс. строк кода и ни одной — своими руками. Мне пришлось стать оператором персональных данных. РКН порекомендовал мне убрать авторизацию от Google. А ВК не давал мне подключить свою авторизацию, пока я не стал самозанятым. Зато теперь у меня есть свой сервис, на примере которого без всяких NDA я могу открыто рассказывать о том, чем отличается вайбкодинг от профессиональной ИИ-разработки. Могу смело поделиться статистикой продуктивности. Могу, не таясь, рассказать о сложностях, ошибках и успехах, с которыми сталкиваются инженеры, использующие самые современные инструменты искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения. С помощью ИИ я работал над разными проектами за последние годы. Но только о своём я могу рассказать всё.

    habr.com/ru/companies/ods/arti

    #codex #claude_code #chatgpt #вайбкодинг #ииагенты #llm #lanchess #ииразработка #шахматы #stockfish

  2. Я заменил целую команду разработки на ИИ. 0 рублей, 2 недели, 2 приложения

    Меня зовут [неважно], я бизнес-аналитик. Моя работа — писать ТЗ, рисовать процессы в BPMN, ругаться с разработчиками из-за неправильно понятых требований и пить кофе на стендапах. За 5 лет в профессии я не написал ни одной строчки кода. Ни одной. Даже Hello World . В начале 2026-го я поймал себя на мысли, которая наверняка посещала каждого бизнес-аналитика: «Я точно знаю, что нужно сделать. Я подробно описываю как это должно работать. Единственное, чего я не могу — написать код». А потом я прочитал очередной пост про то, как кто-то с помощью ИИ создал приложение за выходные, и подумал: а что если моя профессия — это и есть идеальная подготовка к работе с ИИ-ассистентами? Спойлер: через 2 недели у меня было 2 приложения в RuStore, 0 рублей затрат и 14 скачиваний. Да, четырнадцать. Но обо всём по порядку.

    habr.com/ru/articles/1017748/

    #ИИразработка #Claude #Flutter #vibe_coding #промптинжиниринг #MVP #Supabase #AIassisted_development #rustore #GPT

  3. Что происходит с разработчиками, когда ИИ берёт на себя 80% их работы

    На одном из недавних мероприятий эксперты из Сбера, Яндекса и red_mad_robot обсуждали внедрение ИИ в жизненный цикл разработки продукта — AI PDLC. В выступлениях снова и снова звучала одна и та же мысль: роль разработчика меняется. Всё чаще он не пишет код вручную, а формулирует задачу для ИИ, проверяет результат, удерживает архитектурный замысел и задаёт рамки. Если выстроить эту дискуссию в логике «от стратегии к человеку, от человека — к производственной практике, а затем — к рыночным кейсам», картина становится особенно ясной. Сначала — взгляд Сбера на зрелость AI‑driven разработки. Затем — разбор того, что этот сдвиг делает с людьми. После этого — разговор о том, что действительно работает в корпоративной среде. И уже потом — внешние кейсы Яндекса и red_mad_robot, на которых видно, как меняется повседневная инженерная работа и экономика выпуска продукта.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #aidriven #ииразработка #помощник_программиста #ассистент #влияние_ии_на_разработку

  4. Что происходит с разработчиками, когда ИИ берёт на себя 80% их работы

    На одном из недавних мероприятий эксперты из Сбера, Яндекса и red_mad_robot обсуждали внедрение ИИ в жизненный цикл разработки продукта — AI PDLC. В выступлениях снова и снова звучала одна и та же мысль: роль разработчика меняется. Всё чаще он не пишет код вручную, а формулирует задачу для ИИ, проверяет результат, удерживает архитектурный замысел и задаёт рамки. Если выстроить эту дискуссию в логике «от стратегии к человеку, от человека — к производственной практике, а затем — к рыночным кейсам», картина становится особенно ясной. Сначала — взгляд Сбера на зрелость AI‑driven разработки. Затем — разбор того, что этот сдвиг делает с людьми. После этого — разговор о том, что действительно работает в корпоративной среде. И уже потом — внешние кейсы Яндекса и red_mad_robot, на которых видно, как меняется повседневная инженерная работа и экономика выпуска продукта.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #aidriven #ииразработка #помощник_программиста #ассистент #влияние_ии_на_разработку

  5. Что происходит с разработчиками, когда ИИ берёт на себя 80% их работы

    На одном из недавних мероприятий эксперты из Сбера, Яндекса и red_mad_robot обсуждали внедрение ИИ в жизненный цикл разработки продукта — AI PDLC. В выступлениях снова и снова звучала одна и та же мысль: роль разработчика меняется. Всё чаще он не пишет код вручную, а формулирует задачу для ИИ, проверяет результат, удерживает архитектурный замысел и задаёт рамки. Если выстроить эту дискуссию в логике «от стратегии к человеку, от человека — к производственной практике, а затем — к рыночным кейсам», картина становится особенно ясной. Сначала — взгляд Сбера на зрелость AI‑driven разработки. Затем — разбор того, что этот сдвиг делает с людьми. После этого — разговор о том, что действительно работает в корпоративной среде. И уже потом — внешние кейсы Яндекса и red_mad_robot, на которых видно, как меняется повседневная инженерная работа и экономика выпуска продукта.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #aidriven #ииразработка #помощник_программиста #ассистент #влияние_ии_на_разработку

  6. Что происходит с разработчиками, когда ИИ берёт на себя 80% их работы

    На одном из недавних мероприятий эксперты из Сбера, Яндекса и red_mad_robot обсуждали внедрение ИИ в жизненный цикл разработки продукта — AI PDLC. В выступлениях снова и снова звучала одна и та же мысль: роль разработчика меняется. Всё чаще он не пишет код вручную, а формулирует задачу для ИИ, проверяет результат, удерживает архитектурный замысел и задаёт рамки. Если выстроить эту дискуссию в логике «от стратегии к человеку, от человека — к производственной практике, а затем — к рыночным кейсам», картина становится особенно ясной. Сначала — взгляд Сбера на зрелость AI‑driven разработки. Затем — разбор того, что этот сдвиг делает с людьми. После этого — разговор о том, что действительно работает в корпоративной среде. И уже потом — внешние кейсы Яндекса и red_mad_robot, на которых видно, как меняется повседневная инженерная работа и экономика выпуска продукта.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #aidriven #ииразработка #помощник_программиста #ассистент #влияние_ии_на_разработку

  7. Подходы к разработке в пост-ИИ эпоху

    Эта статья о том, как правильно использовать ИИ агентов для кода, чтобы они генерили не помои, а стабильный продукт. Здесь я не буду обсуждать, стоит ли использовать ИИ в разработке. Ответ однозначный: это новая реальность. Нейроагенты дали нам новый уровень абстракции, так же как от ассемблера мы перешли к компилируемым языкам, от них к скриптам, от скриптов к декларативному программированию. Цель у всего одна: научить компьютер понимать человеческий язык. И вот — цель достигнута. Когда шок пройдёт, придёт понимание, что любой профессионал обязан использовать агентское программирование. Хочу понять как правильно кодить с ИИ

    habr.com/ru/articles/1008636/

    #нейроагенты #ИИразработка #агентское_программирование #TDD #DDD #архитектура_ПО #техлид #будущее_IT #оптимизация_контекста #bdd

  8. Подходы к разработке в пост-ИИ эпоху

    Эта статья о том, как правильно использовать ИИ агентов для кода, чтобы они генерили не помои, а стабильный продукт. Здесь я не буду обсуждать, стоит ли использовать ИИ в разработке. Ответ однозначный: это новая реальность. Нейроагенты дали нам новый уровень абстракции, так же как от ассемблера мы перешли к компилируемым языкам, от них к скриптам, от скриптов к декларативному программированию. Цель у всего одна: научить компьютер понимать человеческий язык. И вот — цель достигнута. Когда шок пройдёт, придёт понимание, что любой профессионал обязан использовать агентское программирование. Хочу понять как правильно кодить с ИИ

    habr.com/ru/articles/1008636/

    #нейроагенты #ИИразработка #агентское_программирование #TDD #DDD #архитектура_ПО #техлид #будущее_IT #оптимизация_контекста #bdd

  9. Подходы к разработке в пост-ИИ эпоху

    Эта статья о том, как правильно использовать ИИ агентов для кода, чтобы они генерили не помои, а стабильный продукт. Здесь я не буду обсуждать, стоит ли использовать ИИ в разработке. Ответ однозначный: это новая реальность. Нейроагенты дали нам новый уровень абстракции, так же как от ассемблера мы перешли к компилируемым языкам, от них к скриптам, от скриптов к декларативному программированию. Цель у всего одна: научить компьютер понимать человеческий язык. И вот — цель достигнута. Когда шок пройдёт, придёт понимание, что любой профессионал обязан использовать агентское программирование. Хочу понять как правильно кодить с ИИ

    habr.com/ru/articles/1008636/

    #нейроагенты #ИИразработка #агентское_программирование #TDD #DDD #архитектура_ПО #техлид #будущее_IT #оптимизация_контекста #bdd

  10. Подходы к разработке в пост-ИИ эпоху

    Эта статья о том, как правильно использовать ИИ агентов для кода, чтобы они генерили не помои, а стабильный продукт. Здесь я не буду обсуждать, стоит ли использовать ИИ в разработке. Ответ однозначный: это новая реальность. Нейроагенты дали нам новый уровень абстракции, так же как от ассемблера мы перешли к компилируемым языкам, от них к скриптам, от скриптов к декларативному программированию. Цель у всего одна: научить компьютер понимать человеческий язык. И вот — цель достигнута. Когда шок пройдёт, придёт понимание, что любой профессионал обязан использовать агентское программирование. Хочу понять как правильно кодить с ИИ

    habr.com/ru/articles/1008636/

    #нейроагенты #ИИразработка #агентское_программирование #TDD #DDD #архитектура_ПО #техлид #будущее_IT #оптимизация_контекста #bdd

  11. Как я запилил Skill для подключения хайпового Openclaw к Битрикс24

    Привет, Хабр. Меня зовут Саша Вартанян, я директор по маркетингу Битрикс24 и автор tg-канала «Вартанян в сингулярности и вокруг неё». Не разработчик, не тестировщик. Вообще не тот человек, от которого кто-нибудь ожидает постов на Хабр. Но я исторически читаю его уже лет 15 в ридонли, захотелось причаститься. И вот я здесь, и у меня есть что-то реально полезное, чем я могу поделиться. Это skill для подключения AI-агентов (OpenClaw и не только) к Битрикс24 по уму, через REST API. Проект начался как эксперимент по вайб-кодингу выходного дня, но в конце стал адекватным решением, которое реально работает (сам удивился). Расскажу, как это получилось, что внутри и почему это может быть полезно не только мне.

    habr.com/ru/companies/bitrix/a

    #битрикс24 #вайбкодинг #openclaw #ииразработка

  12. Claude Code за $3/месяц и 2 новые «стелс» модели: потестил за вас

    На выходных вышли сразу две громкие ИИ-новости, которые захотелось пощупать руками. Во-первых, на OpenRouter тихо появились две стелс-модели: Sonoma Dusk Alpha и Sky Alpha . Обе заявлены с окном контекста 2 млн токенов, поддержкой изображений на входе и параллельным вызовом инструментов, и сейчас бесплатны ; Dusk заявляется как быстрая модель на каждый день, Sky - как максимально интеллектуальная для сложных задач. Во-вторых, z.ai запустили API совместимый с Claude Code с доступом к своей флагманской модели GLM-4.5 по за $3/мес (план GLM Coding Lite ) — с лимитом ~120 промтов на каждые 5 часов. Есть и Pro за $15/мес (~600 промтов/5 ч). Эти планы работают только внутри инструментов кодинга вроде Claude Code (в веб-чате их не включают). Ну как не потестить? Потестим.

    habr.com/ru/articles/945066/

    #glm45 #claude_code #zai #cline #ииразработка

  13. Отечественные Open Source-инструменты для ИИ-разработки

    Open Source — подход к созданию программного обеспечения, при котором исходный код программы делается доступным для всех. Это означает, что любой человек может использовать программу, изучать ее, изменять под свои нужды и делиться этими изменениями с другими. В контексте искусственного интеллекта Open Source-инструменты включают библиотеки, фреймворки, датасеты, модели и платформы, которые помогают разработчикам создавать, обучать и тестировать ИИ-системы.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #ииразработка