#иимодели — Public Fediverse posts

ИИ-модели в OSINT: исследуем анонимные сообщества

Всем привет! В мире OSINT-расследований одна из самых сложных задач — работа с анонимными каналами, форумами и закрытыми сообществами. В сегодняшней статье мы разберём, как генеративные нейросети можно использовать для анализа массивов текстовых данных, которые раньше приходилось обрабатывать вручную. ИИ-модели становятся отличным подспорьем в лингвистическом анализе, автоматизации рутины и создании цифровых отпечатков анонимных авторов вместе с их комплексным профилем. За подробностями добро пожаловать под кат!

https://habr.com/ru/companies/tomhunter/articles/966568/

#osint #иимодели #автоматизация_рутины #деанонимизация

Искусственный интеллект в кибербезопасности: баланс угроз и защитных технологий

В ближайшее время почти четверть всех утечек данных будет связана с внедрением искусственного интеллекта. Этот вывод из исследования Б1 как нельзя лучше иллюстрирует новую реальность, в которой ИИ становится рабочим инструментом злоумышленников. По данным совместного опроса VK и агентства Prognosis, семь из десяти российских компаний уже внедрили в своей работе те или иные ИИ-инструменты. Они используются в клиентской поддержке, продуктовом маркетинге, работе с внутренними базами данных и вопросах кибербезопасности. В этом случае ИИ-технологии разгружают персонал, берут на себя рутинные задачи и становятся инструментом защиты. Полина Сокол, менеджер продукта группы развития ML-технологий ГК «Солар», рассказывает, как ИИ усложняет атаки и затрудняет их распознавание, как проявляется влияние ИИ в сфере фишинга, и как нейронные сети используются для обхода антивирусных баз. И главное — что противопоставляет этим технологическим вызовам рынок кибербезопасности. ИИ в кибератаке: модификация кода в реальном времени для обхода антивирусов В топе атак с использованием ИИ — АРТ-атаки (усовершенствованная постоянная угроза), вредоносное ПО с внедренным ИИ, дипфейки на базе генерации ИИ, DDoS-атаки и фишинг. Также искусственный интеллект уже используется для создания полиморфных вирусов. Они в реальном времени модифицируют свой код и обходят антивирусные базы. Так, специалистам по кибербезопасности уже хорошо известен вредонос BlackMamba. Он интегрирует языковые модели для изменения своего кода и уклонения от обнаружения. Вредонос подробно описали его создатели, исследователи из компании Hyas. BlackMamba использует безопасный исполняемый файл, который обращается к высокоуровневому API (например, к API ChatGPT от OpenAI). Он возвращает синтезированный вредоносный код для исполнения на зараженном устройстве пользователя с использованием функции Python exec(). Важно, что вредоносная полиморфная часть при этом полностью остается в памяти и не обнаруживается антивирусными решениями. При каждом запуске вредонос повторно синтезирует возможности кейлогинга, при этом основной вредоносный компонент так и не удается обнаружить. Этот вредонос опасен тем, что может собирать конфиденциальную информацию с устройств пользователя. Имена пользователей, номера кредитных карт, пароли и другие чувствительные данные через веб-перехватчик Microsoft Teams отправляется на вредоносный канал, где попадают в распоряжение злоумышленников.

https://habr.com/ru/companies/solarsecurity/articles/954744/

#иб #солар #ml #ai #иимодели #ии #ии_и_машинное_обучение

[Перевод] Противостояние в области ИИ: как соревнуются США и Китай

Технологии, государство, стратегия и деньги: вот как две экономические сверхдержавы борются за доминирование в области искусственного интеллекта.

https://habr.com/ru/articles/937946/

#ииинструменты #иимодели #китай #сша