home.social

#ии_в_бизнесе — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ии_в_бизнесе, aggregated by home.social.

  1. API нейросетей для бизнеса в SpeShu.AI. Оплата в рублях и официальная бухгалтерия

    Чтобы интегрировать ИИ в процессы, российскому бизнесу нужен провайдер API, который сможет заключить официальный договор и принять оплату рублями. Как такого найти и подключить и что это даёт бизнесу?

    habr.com/ru/companies/tsnis/ar

    #API #API_нейросетей #нейросети_для_бизнеса #автоматизация_бизнеса #искусственный_интеллект #нейросети #ииагенты #ииагенты_в_бизнесе #ии_в_бизнесе

  2. Найти специалиста по ИИ через SpeShu.AI: в России появился сервис AI-Профи для бизнеса

    В первом квартале 2026 года российские работодатели разместили больше 16,5 тыс. вакансий, где требовались навыки работы с ИИ или готовность осваивать нейросети. Это в 2,7 раза больше, чем годом ранее. Платформа SpeShu.AI представила сервис AI-Профи, который помогает компаниям быстро находить специалистов по искусственному интеллекту под конкретные бизнес-задачи. Новый инструмент позволяет в несколько кликов оставить заявку и получить отклики от релевантных экспертов из базы сервиса. Узнать больше

    habr.com/ru/companies/tsnis/ar

    #специалист_по_ии #внедрение_ии #искусственный_интеллект #бизнес #ии_в_бизнесе #подбор_персонала #найм #нейросети

  3. Найти специалиста по ИИ через SpeShu.AI: в России появился сервис AI-Профи для бизнеса

    В первом квартале 2026 года российские работодатели разместили больше 16,5 тыс. вакансий, где требовались навыки работы с ИИ или готовность осваивать нейросети. Это в 2,7 раза больше, чем годом ранее. Платформа SpeShu.AI представила сервис AI-Профи, который помогает компаниям быстро находить специалистов по искусственному интеллекту под конкретные бизнес-задачи. Новый инструмент позволяет в несколько кликов оставить заявку и получить отклики от релевантных экспертов из базы сервиса. Узнать больше

    habr.com/ru/companies/tsnis/ar

    #специалист_по_ии #внедрение_ии #искусственный_интеллект #бизнес #ии_в_бизнесе #подбор_персонала #найм #нейросети

  4. Найти специалиста по ИИ через SpeShu.AI: в России появился сервис AI-Профи для бизнеса

    В первом квартале 2026 года российские работодатели разместили больше 16,5 тыс. вакансий, где требовались навыки работы с ИИ или готовность осваивать нейросети. Это в 2,7 раза больше, чем годом ранее. Платформа SpeShu.AI представила сервис AI-Профи, который помогает компаниям быстро находить специалистов по искусственному интеллекту под конкретные бизнес-задачи. Новый инструмент позволяет в несколько кликов оставить заявку и получить отклики от релевантных экспертов из базы сервиса. Узнать больше

    habr.com/ru/companies/tsnis/ar

    #специалист_по_ии #внедрение_ии #искусственный_интеллект #бизнес #ии_в_бизнесе #подбор_персонала #найм #нейросети

  5. Найти специалиста по ИИ через SpeShu.AI: в России появился сервис AI-Профи для бизнеса

    В первом квартале 2026 года российские работодатели разместили больше 16,5 тыс. вакансий, где требовались навыки работы с ИИ или готовность осваивать нейросети. Это в 2,7 раза больше, чем годом ранее. Платформа SpeShu.AI представила сервис AI-Профи, который помогает компаниям быстро находить специалистов по искусственному интеллекту под конкретные бизнес-задачи. Новый инструмент позволяет в несколько кликов оставить заявку и получить отклики от релевантных экспертов из базы сервиса. Узнать больше

    habr.com/ru/companies/tsnis/ar

    #специалист_по_ии #внедрение_ии #искусственный_интеллект #бизнес #ии_в_бизнесе #подбор_персонала #найм #нейросети

  6. Как ПСБ внедряет ИИ внутри и снаружи: от чат-ботов и RAG до мультиагентных систем

    Внутри банка мы обучаем сотрудников промт-инжинирингу и работе с нейросетями. Студенты в одной группе стали спрашивать: «А зачем мы всё это изучаем? В ПСБ же ничего нет…» Это был знак свыше. Да, мы из тех компаний, которые к LLM относятся крайне осторожно и не стремятся попробовать всё в первых рядах. Но в некоторых направлениях мы как раз пионеры. В частности, в работе с малым и средним бизнесом. Пришло время рассказать об этом побольше. Меня зовут Дмитрий Шенберг, я заместитель директора департамента электронного бизнеса, малого и среднего предпринимательства. Здесь вкратце и с примерами расскажу о том, как в ПСБ обстоят дела с внедрением LLM-моделей, и разберу кейсы применения генеративного ИИ в нашем банковском бизнесе.

    habr.com/ru/companies/psb/arti

    #rag #ml #машинное_обучение #ии_в_бизнесе #ииагенты #ииассистент #ии_чатбот

  7. Внедрение ИИ в бизнес: где он реально окупается и как автоматизировать бизнес-процессы

    Где ИИ действительно приносит бизнесу пользу, а где остаётся модным экспериментом? В статье разбираю практические сценарии внедрения - от обработки документов до ассистентов в поддержке и внутренних процессах. Показываю, какие задачи окупаются быстрее всего, за счёт чего достигается эффект и где чаще всего теряются ресурсы при внедрении. На примерах из практики - без абстрактных рассуждений и лишнего хайпа.

    habr.com/ru/articles/1012186/

    #искусственный_интеллект #автоматизация_бизнеспроцессов #внедрение_ИИ #ИИ_в_бизнесе #OCR_распознавание_документов #ииассистент #системы_автоматизации #интеллектуальные_системы

  8. Внедрение ИИ в бизнес: где он реально окупается и как автоматизировать бизнес-процессы

    Где ИИ действительно приносит бизнесу пользу, а где остаётся модным экспериментом? В статье разбираю практические сценарии внедрения - от обработки документов до ассистентов в поддержке и внутренних процессах. Показываю, какие задачи окупаются быстрее всего, за счёт чего достигается эффект и где чаще всего теряются ресурсы при внедрении. На примерах из практики - без абстрактных рассуждений и лишнего хайпа.

    habr.com/ru/articles/1012186/

    #искусственный_интеллект #автоматизация_бизнеспроцессов #внедрение_ИИ #ИИ_в_бизнесе #OCR_распознавание_документов #ииассистент #системы_автоматизации #интеллектуальные_системы

  9. Внедрение ИИ в бизнес: где он реально окупается и как автоматизировать бизнес-процессы

    Где ИИ действительно приносит бизнесу пользу, а где остаётся модным экспериментом? В статье разбираю практические сценарии внедрения - от обработки документов до ассистентов в поддержке и внутренних процессах. Показываю, какие задачи окупаются быстрее всего, за счёт чего достигается эффект и где чаще всего теряются ресурсы при внедрении. На примерах из практики - без абстрактных рассуждений и лишнего хайпа.

    habr.com/ru/articles/1012186/

    #искусственный_интеллект #автоматизация_бизнеспроцессов #внедрение_ИИ #ИИ_в_бизнесе #OCR_распознавание_документов #ииассистент #системы_автоматизации #интеллектуальные_системы

  10. Внедрение ИИ в бизнес: где он реально окупается и как автоматизировать бизнес-процессы

    Где ИИ действительно приносит бизнесу пользу, а где остаётся модным экспериментом? В статье разбираю практические сценарии внедрения - от обработки документов до ассистентов в поддержке и внутренних процессах. Показываю, какие задачи окупаются быстрее всего, за счёт чего достигается эффект и где чаще всего теряются ресурсы при внедрении. На примерах из практики - без абстрактных рассуждений и лишнего хайпа.

    habr.com/ru/articles/1012186/

    #искусственный_интеллект #автоматизация_бизнеспроцессов #внедрение_ИИ #ИИ_в_бизнесе #OCR_распознавание_документов #ииассистент #системы_автоматизации #интеллектуальные_системы

  11. Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция

    Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT. Это не паническое эссе, а руководство по переходу от роли добытчика и писателя требований к позиции архитектора AI-процессов в команде. Мы не будем гадать о далёком будущем, а сделаем практический разбор сегодняшней реальности. Вы получите конкретные промпты, чек-листы и схемы, которые сможете применить в своей работе уже завтра, чтобы не просто адаптироваться к изменениям, а использовать ИИ как мощный леверидж для роста своей экспертизы и ценности. Новая схема работы аналитика с ИИ →

    habr.com/ru/companies/netology

    #системный_анализ #системный_аналитик #chatgpt #ии_в_бизнесе #продактменеджмент #цифровая_трансформация #харды #инженерия_промптов #архитектор_aiпроцессов #apiинтеграция

  12. Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция

    Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT. Это не паническое эссе, а руководство по переходу от роли добытчика и писателя требований к позиции архитектора AI-процессов в команде. Мы не будем гадать о далёком будущем, а сделаем практический разбор сегодняшней реальности. Вы получите конкретные промпты, чек-листы и схемы, которые сможете применить в своей работе уже завтра, чтобы не просто адаптироваться к изменениям, а использовать ИИ как мощный леверидж для роста своей экспертизы и ценности. Новая схема работы аналитика с ИИ →

    habr.com/ru/companies/netology

    #системный_анализ #системный_аналитик #chatgpt #ии_в_бизнесе #продактменеджмент #цифровая_трансформация #харды #инженерия_промптов #архитектор_aiпроцессов #apiинтеграция

  13. Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция

    Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT. Это не паническое эссе, а руководство по переходу от роли добытчика и писателя требований к позиции архитектора AI-процессов в команде. Мы не будем гадать о далёком будущем, а сделаем практический разбор сегодняшней реальности. Вы получите конкретные промпты, чек-листы и схемы, которые сможете применить в своей работе уже завтра, чтобы не просто адаптироваться к изменениям, а использовать ИИ как мощный леверидж для роста своей экспертизы и ценности. Новая схема работы аналитика с ИИ →

    habr.com/ru/companies/netology

    #системный_анализ #системный_аналитик #chatgpt #ии_в_бизнесе #продактменеджмент #цифровая_трансформация #харды #инженерия_промптов #архитектор_aiпроцессов #apiинтеграция

  14. Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция

    Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT. Это не паническое эссе, а руководство по переходу от роли добытчика и писателя требований к позиции архитектора AI-процессов в команде. Мы не будем гадать о далёком будущем, а сделаем практический разбор сегодняшней реальности. Вы получите конкретные промпты, чек-листы и схемы, которые сможете применить в своей работе уже завтра, чтобы не просто адаптироваться к изменениям, а использовать ИИ как мощный леверидж для роста своей экспертизы и ценности. Новая схема работы аналитика с ИИ →

    habr.com/ru/companies/netology

    #системный_анализ #системный_аналитик #chatgpt #ии_в_бизнесе #продактменеджмент #цифровая_трансформация #харды #инженерия_промптов #архитектор_aiпроцессов #apiинтеграция

  15. Культура «AI-First»: как перестроить мышление команды, чтобы не отстать от рынка

    Пока одни компании разочаровываются в искусственном интеллекте, другие строят на его основе бизнес-империи. В чем их секрет? Не в деньгах и не в доступе к технологиям, а в особой культуре. Разберемся, как перестать просто использовать ИИ в работе и перейти к мышлению в стиле AI-First, и почему это единственный способ не превратиться в динозавра.

    habr.com/ru/articles/965874/

    #aifirst #иистартап #ии_в_бизнесе #цифровая_трансформация #цифровая_трансформация_бизнеса #автоматизация_процессов #ИИпесочницы #обучение_ии #data_governance #ИИ_в_бизнеспроцессах

  16. Как повысить свою продуктивность с генеративным ИИ (и почему это не ChatGPT)

    Если ты управляешь даже небольшой командой, то знаешь: каждая минута на счету, а цена ошибки — заоблачная. Мы живем в мире, где стратегическое решение нужно принять не через неделю, а «вчера». И тут на сцену выходит ИИ. Но я не собираюсь рассказывать, как попросить ChatGPT написать за тебя письмо или пост в ТГ-канал (об этом прочитаешь в других медиа). Речь о стратегическом усилении, которое помогает мне, как CEO, принимать решения быстрее и точнее. Это процесс, который может настроить под себя каждый за несколько вечеров, чтобы потом сэкономить сотни часов. Сегодня поделюсь своим личным ИИ-стеком и расскажу, почему для бизнеса нужны не общие модели, а специальные инструменты, которые превращают запрос в коммерчески полезный результат.

    habr.com/ru/articles/966140/

    #aifirst #ии_в_бизнесе #цифровая_трансформация #генеративный_ии #ии_для_бизнеса #автоматизация_бизнеса #автоматизация_процессов #promptengineering #chatgpt #rag

  17. 5 причин, по которым нейросети еще не используются повсеместно в корпоративной среде

    Использование искусственного интеллекта – это один из ключевых факторов успеха при работе современных организаций. Но как реализовать его применение для решения конкретных задач внутри корпоративной инфраструктуры? В этой статье мы предлагаем вам подискутировать о том, какие условия необходимо выполнить для того, чтобы «корпоративный ИИ» работал стабильно, не галюцинировал, не нарушал правил ИБ и вообще стал помощником, а не еще одной проблемой.

    habr.com/ru/companies/redsoft/

    #редсофт #искусственный_интеллект #нейросеть #управление_проектами #ии_в_бизнесе

  18. ЦИПР-2025: российский рынок взрослеет, но велосипеды изобретает по-прежнему

    Привет Хабр! Это пост осмысления по следам ЦИПР-2025 . Хочу поделиться впечатлениями и выводами, которые мы с коллегами привезли с мероприятия. Если коротко: российский IT наконец-то начал взрослеть, но при этом каждая вторая компания упорно изобретает свой велосипед. Что происходило на выставке? 10 000 участников из 40 стран, бесконечные потоки журналистов и представителей прессы. Из 450 компаний почти поровну IT-разработчиков и производственников, плюс консорциумы в самых неожиданных сочетаниях — конкуренты вдруг стали партнерами, а заводы решили, что они теперь IT-компании. Впечатляющие цифры от спикеров: за три года объем продаж отечественных IT-решений вырос почти вдвое до 4,5 трлн рублей. В индустрии работает почти миллион человек — на 50% больше, чем в 2022-м. Инвестиции IT-компаний в основной капитал подскочили в 2,5 раза и превысили 800 млрд рублей, а доля IT в ВВП впервые перевалила за 2,4%. Что бросалось в глаза? Засилье экосистем и платформ — каждая вторая с гордой припиской «на базе ИИ». При ближайшем рассмотрении это были витрины с нейросетками для всего и сразу плюс демо-ролики. Главный инсайт: наши ожидания оправдались лишь частично. Тренды есть и даже крутые, но часть из них — с двойным дном и неочевидными последствиями для рынка. Главный сдвиг ощущался не в идеях и цифрах, а в настроениях. Российский рынок, кажется, наконец-то выходит из подросткового возраста цифровизации и начинает задавать взрослые вопросы: «А зачем? Как это работает и где эффект?». И готов платить только за реальные ответы.

    habr.com/ru/companies/croc/art

    #ципр2025 #российский_итбизнес #итрешения #ии_в_бизнесе #автономизация #роботизация_производства #российский_рынок

  19. Строительство всё? ТЕХНОНИКОЛЬ заменил инженеров нейросетью

    Под капотом — история о том, как мы прошли путь от экспериментов с ChatGPT до системы, которая консультирует клиентов по 10 000+ строительных материалов.

    habr.com/ru/companies/tn/artic

    #технониколь #нейросеть #LLM #будущее_профессий #цифровизация_бизнеса #rag #ИИ_в_бизнесе #автоматизация_процессов #строительство

  20. GPT-5: Технологический прорыв, который трансформирует профессии

    7 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5 — свою самую мощную на сегодняшний день языковую модель. Новая версия ИИ не просто эволюция GPT-4.5 или GPT-4o, а новый класс ИИ, который приблизил технологии к порогу AGI (Artificial General Intelligence — обобщённого интеллекта). Кратко: что нового в GPT-5?

    habr.com/ru/articles/935180/

    #искуственный_интеллект #GPT5 #openai #Сравнение_GPT45_и_GPT5 #Будущее_профессий #автоматизация_труда #цифровая_трансформация #ии_в_бизнесе #влияние_на_рынок_труда #нейросеть_нового_поколения

  21. Как ИИ разогнал спрос на вычисления и почему счет пошел на триллионы долларов

    Искусственный интеллект растет так быстро, что для его обучения и работы миру приходится стремительно наращивать вычислительные мощности. На строительство новых дата-центров уходят уже не миллионы, а триллионы долларов, и большая часть этих средств нужна именно под ИИ-нагрузки. Мы подготовили краткую выжимку исследования McKinsey , где объясняется, как сегодня формируется рынок вычислительных мощностей и почему компании по всему миру готовы вкладывать такие суммы. Самый интригующий момент: если текущие тенденции сохранятся, к 2030 году стоимость инфраструктуры под ИИ может приблизиться к $7 трлн. Откуда берутся такие масштабы — разбираем ниже.

    habr.com/ru/companies/croc/art

    #датацентры #вычисления #ии_в_бизнесе #инвестиции_в_ии

  22. Почему корпоративные знания не работают — и как это исправит ИИ

    В каждой крупной компании со временем накапливается огромное количество ценной информации — инструкций, регламентов, технологических карт, аналитических отчетов. Однако в большинстве случаев эти данные висят «мертвым» грузом в архивах и папках. Все необходимое где-то есть, но найти вовремя невозможно. Чтобы знания действительно начали работать на бизнес, нужен инструмент, который сможет оперативно доставить их тем, кому они нужны. И именно такую задачу решает ИИ чат-бот на основе технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation). Когда знаний много, но они не работают Корпоративные знания — это стратегический актив. В них — опыт, регламенты, правила, накопленные решения и наработки. Но вся эта ценность бесполезна, если сотрудники не могут быстро найти нужную информацию. А именно с этим сталкиваются компании в самых разных отраслях, от промышленности до финансов. Проблема не в нехватке данных — проблема в доступе к ним. Как итог:

    habr.com/ru/articles/986498/

    #Корпоративный_чатбот #rag #база_знаний #ии_в_бизнесе #безопасность_данных #поиск_информации

  23. Искусственный интеллект в космонавтике: люди больше не нужны? (видео)

    Вот, сделал видео про то, что делают с помощью искусственного интеллекта в космосе. Разумеется, это не полный перечень, а то, что мне показалось интересным. Вы узнаете, про так называемый лунный "асфальт" из грунта на Луне и свободно летающих роботов с именами Хани, Квин и Бамбл. Расскажу про роботов с двойными манипуляторами длиной 2 метра и 7-ю степенями свободы. А также увидите летающую систему поддержки астронавтов с так называемыми "глазами", "ушами" и "ртом" и сервисный космический аппарат "Выдра". А также, решите для себя, искусственный интеллект в космосе — необходимый помощник человечества? Или предвестник полностью автономных миссий? Смотреть далее

    habr.com/ru/articles/906192/

    #ии_в_космосе #ии_в_бизнесе #ии_в_космонавтике

  24. Будущее v-commerce: как использовать распознавание речи и голосовой поиск в 2025 году

    В этой статье мы рассмотрим успешные кейсы и неудачные примеры, сдерживающие развитие технологии, расскажем про тренды голосового шоппинга и особенности интеграции такого решения. Вы узнаете: - Что такое голосовая коммерция? - Какую пользу она приносит бизнесу? - Как голосовая коммерция меняет современный ритейл? - Какие компании уже успешно внедрили голосовой поиск и распознавание речи в свои процессы, а какие решили отказаться от технологии? - Как изменилась обработка голоса человека с развитием искусственного интеллекта?

    habr.com/ru/articles/890818/

    #технологии #голосовая_система #голосовая_коммерция #распознавание_речи #голосовой_поиск #тренды_ecommerce #ии_в_бизнесе

  25. 5 ИИ-технологий, изменивших бизнес: снижение затрат до 40% и доля ошибки всего 0,79%

    Технологии искусственного интеллекта охватили все сферы бизнеса, от крупных корпораций до ритейла. Согласно прогнозам сервиса маркетинговых исследований Research&Markets , за три года расходы на ИИ в B2C-секторе вырастут до 5 млрд $, а через 15 лет вложения дадут рост прибыли на 60 % . В этой статье расскажем об ИИ-технологиях, которые уже реализованы и показали эффективность. А значит, их можно применять в новых сферах.

    habr.com/ru/companies/sberbank

    #ии_в_бизнесе

  26. Оптимизация запросов к нейросетям: стратегии и советы

    16 секретов создания идеальных запросов к нейросетям: Оптимизация для ChatGPT и других LLM Как добиться максимально точных и полезных ответов от нейросетей? В данной статье я раскрываю 16 ключевых рекомендаций для оптимизации запросов, которые помогут вам улучшить взаимодействие с языковыми моделями, такими как ChatGPT. Узнайте, как правильно задавать вопросы, использовать контекст и дополнительные параметры, чтобы получать более релевантные ответы. Эти советы подойдут для специалистов, работающих с LLM моделями, и помогут избежать распространённых ошибок. Откройте для себя новые возможности использования нейросетей! Открыть секреты

    habr.com/ru/articles/832882/

    #Оптимизация_запросов #Нейросети #Промпт #Языковые_модели #ChatGPT #ИИ_в_бизнесе #Создание_запросов #AI_генерация_текста #Технические_рекомендации #SEO_для_нейросетей

  27. Культура «AI-First»: как перестроить мышление команды, чтобы не отстать от рынка

    Пока одни компании разочаровываются в искусственном интеллекте, другие строят на его основе бизнес-империи. В чем их секрет? Не в деньгах и не в доступе к технологиям, а в особой культуре. Разберемся, как перестать просто использовать ИИ в работе и перейти к мышлению в стиле AI-First, и почему это единственный способ не превратиться в динозавра.

    habr.com/ru/articles/965874/

    #aifirst #иистартап #ии_в_бизнесе #цифровая_трансформация #цифровая_трансформация_бизнеса #автоматизация_процессов #ИИпесочницы #обучение_ии #data_governance #ИИ_в_бизнеспроцессах

  28. Культура «AI-First»: как перестроить мышление команды, чтобы не отстать от рынка

    Пока одни компании разочаровываются в искусственном интеллекте, другие строят на его основе бизнес-империи. В чем их секрет? Не в деньгах и не в доступе к технологиям, а в особой культуре. Разберемся, как перестать просто использовать ИИ в работе и перейти к мышлению в стиле AI-First, и почему это единственный способ не превратиться в динозавра.

    habr.com/ru/articles/965874/

    #aifirst #иистартап #ии_в_бизнесе #цифровая_трансформация #цифровая_трансформация_бизнеса #автоматизация_процессов #ИИпесочницы #обучение_ии #data_governance #ИИ_в_бизнеспроцессах

  29. Культура «AI-First»: как перестроить мышление команды, чтобы не отстать от рынка

    Пока одни компании разочаровываются в искусственном интеллекте, другие строят на его основе бизнес-империи. В чем их секрет? Не в деньгах и не в доступе к технологиям, а в особой культуре. Разберемся, как перестать просто использовать ИИ в работе и перейти к мышлению в стиле AI-First, и почему это единственный способ не превратиться в динозавра.

    habr.com/ru/articles/965874/

    #aifirst #иистартап #ии_в_бизнесе #цифровая_трансформация #цифровая_трансформация_бизнеса #автоматизация_процессов #ИИпесочницы #обучение_ии #data_governance #ИИ_в_бизнеспроцессах

  30. Оптимизация запросов к нейросетям: стратегии и советы

    16 секретов создания идеальных запросов к нейросетям: Оптимизация для ChatGPT и других LLM Как добиться максимально точных и полезных ответов от нейросетей? В данной статье я раскрываю 16 ключевых рекомендаций для оптимизации запросов, которые помогут вам улучшить взаимодействие с языковыми моделями, такими как ChatGPT. Узнайте, как правильно задавать вопросы, использовать контекст и дополнительные параметры, чтобы получать более релевантные ответы. Эти советы подойдут для специалистов, работающих с LLM моделями, и помогут избежать распространённых ошибок. Откройте для себя новые возможности использования нейросетей! Открыть секреты

    habr.com/ru/articles/832882/

    #Оптимизация_запросов #Нейросети #Промпт #Языковые_модели #ChatGPT #ИИ_в_бизнесе #Создание_запросов #AI_генерация_текста #Технические_рекомендации #SEO_для_нейросетей

  31. Оптимизация запросов к нейросетям: стратегии и советы

    16 секретов создания идеальных запросов к нейросетям: Оптимизация для ChatGPT и других LLM Как добиться максимально точных и полезных ответов от нейросетей? В данной статье я раскрываю 16 ключевых рекомендаций для оптимизации запросов, которые помогут вам улучшить взаимодействие с языковыми моделями, такими как ChatGPT. Узнайте, как правильно задавать вопросы, использовать контекст и дополнительные параметры, чтобы получать более релевантные ответы. Эти советы подойдут для специалистов, работающих с LLM моделями, и помогут избежать распространённых ошибок. Откройте для себя новые возможности использования нейросетей! Открыть секреты

    habr.com/ru/articles/832882/

    #Оптимизация_запросов #Нейросети #Промпт #Языковые_модели #ChatGPT #ИИ_в_бизнесе #Создание_запросов #AI_генерация_текста #Технические_рекомендации #SEO_для_нейросетей

  32. Как ИИ разогнал спрос на вычисления и почему счет пошел на триллионы долларов

    Искусственный интеллект растет так быстро, что для его обучения и работы миру приходится стремительно наращивать вычислительные мощности. На строительство новых дата-центров уходят уже не миллионы, а триллионы долларов, и большая часть этих средств нужна именно под ИИ-нагрузки. Мы подготовили краткую выжимку исследования McKinsey , где объясняется, как сегодня формируется рынок вычислительных мощностей и почему компании по всему миру готовы вкладывать такие суммы. Самый интригующий момент: если текущие тенденции сохранятся, к 2030 году стоимость инфраструктуры под ИИ может приблизиться к $7 трлн. Откуда берутся такие масштабы — разбираем ниже.

    habr.com/ru/companies/croc/art

    #датацентры #вычисления #ии_в_бизнесе #инвестиции_в_ии

  33. Как ИИ разогнал спрос на вычисления и почему счет пошел на триллионы долларов

    Искусственный интеллект растет так быстро, что для его обучения и работы миру приходится стремительно наращивать вычислительные мощности. На строительство новых дата-центров уходят уже не миллионы, а триллионы долларов, и большая часть этих средств нужна именно под ИИ-нагрузки. Мы подготовили краткую выжимку исследования McKinsey , где объясняется, как сегодня формируется рынок вычислительных мощностей и почему компании по всему миру готовы вкладывать такие суммы. Самый интригующий момент: если текущие тенденции сохранятся, к 2030 году стоимость инфраструктуры под ИИ может приблизиться к $7 трлн. Откуда берутся такие масштабы — разбираем ниже.

    habr.com/ru/companies/croc/art

    #датацентры #вычисления #ии_в_бизнесе #инвестиции_в_ии

  34. Как ИИ разогнал спрос на вычисления и почему счет пошел на триллионы долларов

    Искусственный интеллект растет так быстро, что для его обучения и работы миру приходится стремительно наращивать вычислительные мощности. На строительство новых дата-центров уходят уже не миллионы, а триллионы долларов, и большая часть этих средств нужна именно под ИИ-нагрузки. Мы подготовили краткую выжимку исследования McKinsey , где объясняется, как сегодня формируется рынок вычислительных мощностей и почему компании по всему миру готовы вкладывать такие суммы. Самый интригующий момент: если текущие тенденции сохранятся, к 2030 году стоимость инфраструктуры под ИИ может приблизиться к $7 трлн. Откуда берутся такие масштабы — разбираем ниже.

    habr.com/ru/companies/croc/art

    #датацентры #вычисления #ии_в_бизнесе #инвестиции_в_ии