#ии_в_hr — Public Fediverse posts

ИИ как thinking partner в T&D: как изменился мой подход к разработке образовательных продуктов

Привет, Хабр! Я — Даша, отвечаю за обучение руководителей в MTC Web Services, проектирую образовательные продукты для наших лидеров: от коротких программ до длинных траекторий развития. Моя работа редко начинается с генерации контента. Обычно сначала нужно разобраться, какую задачу на самом деле пытается решить бизнес. Потом понять, как она соотносится с потребностями будущих участников обучения — для этого мы с командой проводим внутренние исследования: глубинные интервью, кастдевы, пульс-опросы. И только затем появляется концепция продукта, а за ней — разработка программы, материалов и коммуникаций. Еще полгода назад я подключала ИИ исключительно на последних этапах. Когда решение уже найдено, модель помогает быстрее его реализовать: предложить структуру, придумать название курса, создать черновик контента или скорректировать текст. Сейчас же я открываю чат с LLM гораздо раньше, когда решения или образа результата еще нет в голове, и использую его не только для того, чтобы сделать работу быстрее, но и чтобы снизить вероятность ошибки на самом важном этапе — когда необходимо решить, что именно нужно делать. Это, пожалуй, самая заметная перемена в моей работе с ИИ, о которой и пойдет речь в этом материале. Спойлер: здесь не будет обзора моделей. Меня гораздо больше интересует, как меняется рабочий процесс, когда ИИ становится частью проектирования . Читать дальше

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1071088/

#hr_в_it #обучение_в_ит #ии_для_анализа_данных #ии_в_hr #ии_в_образовании #анализ_гипотез #контекст_для_ии #подготовка_контекста #hrпроцесс

Используешь ИИ в поиске работы — и именно поэтому тебе не перезванивают. Гайд по выживанию в эпоху нейронайма

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Жарин, я ведущий менеджер по подбору персонала в «КОРУС Консалтинг». В пиковые периоды я провожу по 4-5 ИТ-интервью в день и ежемесячно просматриваю сотни резюме аналитиков, разработчиков и PM-ов. Давайте признаем честно: рынок найма сломался. С одной стороны, кандидаты автоматизировали отправку откликов и генерацию резюме. С другой — рекрутеры тонут в терабайтах одинакового, сгенерированного под копирку «пластикового» текста. В ИТ-подборе идеальное, написанное без единой ошибки «нейросетевое» резюме сегодня играет против соискателя. Как только дело доходит до скрининга или первого технического созвона, кандидат с треском проваливается, потому что не может защитить собственный текст. Ниже — детальный разбор с примерами, формулировками и готовыми промптами: как использовать ИИ при поиске работы так, чтобы получать офферы, а не молчаливые отказы.

https://habr.com/ru/companies/korus_consulting/articles/1042782/

#hr #hr_в_it #карьера_итспециалиста #карьера_в_it #карьера_в_ит #карьера_в_itиндустрии #резюме #резюме_itспециалиста #ии_в_найме #ии_в_hr

HRTech и ИИ — это уже стандарт

Некоторые люди воспринимают HRTech как что-то про очередную систему для рекрутеров. Как будто это история про удобство - меньше ручных табличек в Excel, быстрее согласования кандидатов-лидеров, красивее отчёты в BI системах. Но HRTech это далеко не про интерфейсы и не про системы . HRTech это про управляемость процессов. Когда рынок труда напряжённый, компания может сколько угодно много хотеть нанимать лучшие кадры в кратчайшие сроки. Вопрос тут в другом: а может ли она вообще держать весь процесс найма в руках , не теряя кандидатов на этапах воронки, не удлинняя сроки и не превращая найм в лотерею - дойдет кандидат или нет. И вот здесь цифровые инструменты перестают быть простым экспериментом - здесь они уже становятся базовой инфраструктурой . Эксперты Talantix (экосистема hh.ru ) описывают 2025 как переломный год: HR-команды начали массово внедрять технологичные решения (в том числе на основе ИИ) во все направления работы с персоналом - от подбора до адаптации и обучения, а не точечно, что называется "для галочки". Ссылка на первоисточники: тут и тут . Давайте немного конкретики.

https://habr.com/ru/articles/979474/

#hr #персонал #ии_в_hr

Почему ваше резюме не видят? Виноваты не вы, а система: как компании сами создали армию «скрытых работников»

Дисклеймер: Это краткий разбор масштабного исследования о том, как алгоритмы и устаревшие HR-процессы отфильтровывают миллионы талантливых специалистов. Представьте себе ситуацию: компании по всему миру (и Россия не исключение) жалуются на острейший кадровый голод, не могут найти сотрудников с нужными навыками, и это ставит под удар их рост и конкурентоспособность. В то же время миллионы людей активно ищут работу, готовы трудиться полный день, но остаются не у дел. Их резюме годами пылятся в базах, не доходя до рекрутера. На Хабре постоянно выходят гневные статьи про то, что даже сверхопытные разрабы, менеджеры и дизайнеры вынуждены откликаться на сотни вакансий ради одного-двух приглашений в течение полугода. Зачастую их резюме или не просматривают, или после пяти секунд оценки ботом приходит стандартный вежливый отказ. Matrix has you! Это не сценарий из антиутопии, а суровая реальность, которую в своем исследовании «Скрытые работники: неиспользуемый талант» (Hidden Workers: Untapped Talent) описали эксперты Harvard Business School и Accenture. Авторы вводят термин «скрытые работники» (hidden workers) — это не те, кто прячется от работы, а те, кого система найма по разным причинам «не видит». В этой статье мы разберем, почему так происходит, кто эти люди и что не так с современными процессами рекрутинга. Опубликовали исследование еще в сентябре 2021 года, но своей актуальности оно, увы, не потеряло.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/971682/

#hr #hrпроцесс #hrтехнологии #hr_в_it #карьера_в_сша #карьера #ии_в_hr

ИИ-рекрутеры: как нейросети работают с персоналом уже сейчас

HR проходит цифровую трансформацию. По данным Gartner , с июня 2023 года по январь 2024 года число HR-отделов, планирующих внедрить ИИ, увеличилось вдвое. А исследования «Юнион» и «Зарплата.ру» показали, что 75 % респондентов согласны на первичное собеседование с чат-ботом. Это логично, ведь современный ИИ закрывает ряд HR-задач: от первичных собеседований до прогнозирования увольнений.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/945708/

#ии_в_hr #ии_в_рекрутинге #ии_в_кадрах

ИИ заменит сеньоров в течение года. Но не так, как вы думаете

У опытных сотрудников нет времени обучать джунов, показывать, где лежит документация и как с ней работать. И что тогда делать? Терять деньги? Постарались найти все возможные ответы на этот вопрос. Узнать ответ

https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/907288/

#онбординг #джуны #менторство #ИИ_в_HR #автоматизация_процессов #gpt #copilot #корпоративное_обучение #адаптация_сотрудников #управление_знаниями