#ии_ассистент — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ии_ассистент, aggregated by home.social.
-
HH vs OpenClaw — Автоматизируем поиск работы
Привет, Хабр! Прикрутил к reley браузеру openclaw навык для поиска, отклика на вакансии и поднятия резюме на HH в топ. Все автоматически, по расписанию, оптимизировано скриптами для меньшего потребления токенов. У меня стало уходить примерно в три раза меньше времени на поиски, и я могу сосредоточиться на выборе вакансий, а не на прохождении ритуалов по типу поднятия резюме в топе. Хотел-бы я так сказать. Как это было на самом деле и что получилось, расскажу подробнее
https://habr.com/ru/articles/1012508/
#openclaw #ии_ассистент #hhru #работа #автоматизация_рутины #туториал #мнение
-
ИИ чат для API или «Co-Pilot» своими руками
Мой опыт «Как с минимальными трудозатратами за "пару часов" создать рабочий прототип умного агента для существующего классического Web-приложения на стеке Microsoft с инфраструктурой на Azure». Основой служит Semantic Kernel, добавленный как отдельный сервис к существующему ASP.NET API. Статья может быть интересна труженикам .NET бекэнда, кто был хотел бы сделать своего умного агента, но не знает с чего начать.
-
ИИ чат для API или «Co-Pilot» своими руками
Мой опыт «Как с минимальными трудозатратами за "пару часов" создать рабочий прототип умного агента для существующего классического Web-приложения на стеке Microsoft с инфраструктурой на Azure». Основой служит Semantic Kernel, добавленный как отдельный сервис к существующему ASP.NET API. Статья может быть интересна труженикам .NET бекэнда, кто был хотел бы сделать своего умного агента, но не знает с чего начать.
-
ИИ чат для API или «Co-Pilot» своими руками
Мой опыт «Как с минимальными трудозатратами за "пару часов" создать рабочий прототип умного агента для существующего классического Web-приложения на стеке Microsoft с инфраструктурой на Azure». Основой служит Semantic Kernel, добавленный как отдельный сервис к существующему ASP.NET API. Статья может быть интересна труженикам .NET бекэнда, кто был хотел бы сделать своего умного агента, но не знает с чего начать.
-
ИИ чат для API или «Co-Pilot» своими руками
Мой опыт «Как с минимальными трудозатратами за "пару часов" создать рабочий прототип умного агента для существующего классического Web-приложения на стеке Microsoft с инфраструктурой на Azure». Основой служит Semantic Kernel, добавленный как отдельный сервис к существующему ASP.NET API. Статья может быть интересна труженикам .NET бекэнда, кто был хотел бы сделать своего умного агента, но не знает с чего начать.
-
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest в Новосибирске, по которому и написана данная статья. В ней я расскажу о нашем опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке. Такой сервис особенно актуален для крупных компаний с развитой аналитической культурой и большим объемом данных: он позволяет менеджерам и аналитикам запрашивать нужную информацию в виде таблицы, графика или конкретного ответа, не прибегая к помощи специалистов по SQL.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/949694/
#nlp #text2sql #llm #искусственный_интеллект #машинное_обучение #ии #ии_ассистент
-
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest в Новосибирске, по которому и написана данная статья. В ней я расскажу о нашем опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке. Такой сервис особенно актуален для крупных компаний с развитой аналитической культурой и большим объемом данных: он позволяет менеджерам и аналитикам запрашивать нужную информацию в виде таблицы, графика или конкретного ответа, не прибегая к помощи специалистов по SQL.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/949694/
#nlp #text2sql #llm #искусственный_интеллект #машинное_обучение #ии #ии_ассистент
-
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest в Новосибирске, по которому и написана данная статья. В ней я расскажу о нашем опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке. Такой сервис особенно актуален для крупных компаний с развитой аналитической культурой и большим объемом данных: он позволяет менеджерам и аналитикам запрашивать нужную информацию в виде таблицы, графика или конкретного ответа, не прибегая к помощи специалистов по SQL.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/949694/
#nlp #text2sql #llm #искусственный_интеллект #машинное_обучение #ии #ии_ассистент
-
Text2SQL в аналитике: как мы научили ИИ понимать бизнес-запросы без посредников
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest в Новосибирске, по которому и написана данная статья. В ней я расскажу о нашем опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке. Такой сервис особенно актуален для крупных компаний с развитой аналитической культурой и большим объемом данных: он позволяет менеджерам и аналитикам запрашивать нужную информацию в виде таблицы, графика или конкретного ответа, не прибегая к помощи специалистов по SQL.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/949694/
#nlp #text2sql #llm #искусственный_интеллект #машинное_обучение #ии #ии_ассистент
-
ИИ-агенты для автоматизации бизнеса: задачи, примеры и внедрение
Бизнес сегодня работает в условиях информационного перенасыщения, когда скорость обработки данных и принятия решений становится ключевым фактором успеха. Ежедневно компании сталкиваются с задачами: как сократить время на обработку запросов клиентов, как оперативно анализировать большие массивы информации, как снизить нагрузку на сотрудников и повысить качество сервиса? Ответ на эти вопросы всё чаще звучит в двух буквах – ИИ . Искусственный интеллект, в частности ИИ-агенты , предлагает новый уровень автоматизации бизнес-процессов.
https://habr.com/ru/articles/917714/
#ии_чатбот #ииассистент #ииагенты #ии_бот #ии_помощник #ии_ассистент #ии_агент #ии_агенты #ии_помощники #ai_agent
-
Способы улучшить жизнь: ИИ-агенты в разработке
Привет! Я Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics , а я Александр Сулейкин , Founder DUC Technologies , и сегодня мы бы хотели поговорить о популярном – «ИИ-агенты в разработке и как они могут улучшить нашу жизнь». Мы не будем писать миллион слов про ChatGPT и «скопируй код и вставь его в блок текста на сайте», вместо этого попробуем выделить самые лучшие, простые, open-source способы встроить ИИ в ваш IDE и попробовать улучшить жизнь каждого разработчика, повысить качество кода и внедрить тестирование в Ваш огромный проект.
https://habr.com/ru/articles/895792/
#искусственный_интеллект #ии_помощник #ии_агент #помощь_в_разработке #разработка #исследования_в_ит #ide #настройка #ии_ассистент #сравнение
-
Рецензия на книгу “Программирование с помощью искусственного интеллекта”
Оригинальная книга AI-Assisted Programming вышла в 2024 году — в момент, когда искусственный интеллект еще только развивался как повседневный инструмент разработчика. Это было время первого массового столкновения индустрии с языковыми моделями: GitHub Copilot перестал быть экзотикой, ChatGPT из «вот это да…» начал превращаться в рабочий инструмент, а разговоры о том, «заменит ли ИИ программистов» стали хайпом (кстати сейчас уже изрядно сдувшимся). Что мы можем узнать из книги Тома Таулли сегодня — получить здравый, прагматичный взгляд на новую реальность. Сильная сторона книги в том, что она формирует базовую культуру взаимодействия с ИИ и будет отличным подарком старшеклассникам к Новому году.
https://habr.com/ru/companies/ssp-soft/articles/978756/
#сезон_ии_в_разработке #книга_по_ии #разработка_ии #ии_ассистент #карьера_программиста #профессиональная_литература #профессиональное_развитие #профессия_программиста #профессии_будущего
-
Мультимодальный AI Ассистент в Telegram: Как это работает?
Вот уже больше полутора лет генеративный искусственный интеллект (ИИ) не даёт покоя не только разработчикам, но и, порой далёким от цифрового мира, пользователям. Для одних — ИИ не более чем игрушка или развлечение, для других же — неотъемлемая часть рабочего процесса. Как я уже говорил в одной из предыдущих статей, считаю генеративный ИИ следующей ступенью технологической эволюции, новым техноукладом, и очередным успехом в автоматизации труда некоторых профессий, однако, речи о замене нас с вами быть не может. Давайте теперь поговорим об этой самой автоматизации: чем именно и в каком виде ИИ может нам помочь?
https://habr.com/ru/articles/800341/
#AI_ассистент #ии_ассистент #генеративный_ии #генеративный_ai #chatgpt #GPT_Vision #dalle #чатбот #AGI
-
[Перевод] Leo, ИИ-помощник браузера Brave, теперь доступен пользователям десктопов
Три месяца назад мы открыли доступ к Leo, ИИ-помощнику браузера Brave, для разработчиков и тестировщиков. За это время Leo воспользовались десятки тысяч человек по всему миру, и благодаря их фидбеку мы смогли улучшить Leo гораздо быстрее, чем мы планировали, в таких сферах, как время отклика, качество ответов, и даже его интерфейс. Начиная с версии браузера Brave 1.60 для десктопов, Leo доступен всем нашим пользователям.
-
Полноценное RAG-приложение на Go — безумие?
Прежде всего хочу сказать, что я не являюсь никаким специалистом, даже джуновского лвла, просто безработный студент, пишущий на коленке свои пет-проекты. И код, и тем более архитектура далеки от идеала. Однако, я думаю, некоторые моменты, о которых я буду рассказывать далее в статье, могут быть интересны полноценным разработчикам как бэкенда, так и ИИ-агентов. С технологией RAG я познакомился около года назад на хакатоне, посвященном обработке естественного языка. Там мы с командой разработали его простейшую имплементацию, с которой и заняли «почетное» 5-е место. Подробно об этой технологии в данной статье рассказывать я не буду, так как статья не о ней; вкратце - RAG позволяет генерировать ответы LLM на основании базы контекста, необходимый фрагмент которой вместе с запросом передается языковой модели на вход. Шло время, мои навыки росли, я полностью пересел с Python на Go, начал интересоваться больше бэкенд-разработкой и думал какой бы пет-проект мне написать. Идея приложения, связанного с ИИ на Go кажется сперва странной: язык предназначен для совершенно других целей, отсутствуют хорошие библиотеки сообщества, вроде Langchain (langchaingo слишком слаба). И с одной стороны, если бы идеей было обучить собственную языковую модель - это было бы действительно глупо. Но чем больше я думал о разработке RAG и ИИ-агентов, тем больше понимал, что это чисто бэкенд задача, с нулем машинного обучения под капотом. Эта мысль натолкнула меня на следующие рассуждения: зачем использовать низкопроизводительный Python, если можно создать более эффективное ИИ-приложение на Go, к тому же с лучшей масштабируемостью? Конечно, в основном это дело привычки и наличия в питоне необходимых библиотек, да и мало кто из-за небольшого прироста производительности пойдет переписывать всех ИИ-агентов на Go, Rust или C++. Но для меня это и стало хорошей идеей для своего странненького пет-проекта.
https://habr.com/ru/articles/930090/
#Go #LLM #RAG #микросервисная_архитектура #ии_агенты #ии_ассистент #ai
-
Мультимодальный AI Ассистент в Telegram: Как это работает?
Вот уже больше полутора лет генеративный искусственный интеллект (ИИ) не даёт покоя не только разработчикам, но и, порой далёким от цифрового мира, пользователям. Для одних — ИИ не более чем игрушка или развлечение, для других же — неотъемлемая часть рабочего процесса. Как я уже говорил в одной из предыдущих статей, считаю генеративный ИИ следующей ступенью технологической эволюции, новым техноукладом, и очередным успехом в автоматизации труда некоторых профессий, однако, речи о замене нас с вами быть не может. Давайте теперь поговорим об этой самой автоматизации: чем именно и в каком виде ИИ может нам помочь?
https://habr.com/ru/articles/800341/
#AI_ассистент #ии_ассистент #генеративный_ии #генеративный_ai #chatgpt #GPT_Vision #dalle #чатбот #AGI
-
Мультимодальный AI Ассистент в Telegram: Как это работает?
Вот уже больше полутора лет генеративный искусственный интеллект (ИИ) не даёт покоя не только разработчикам, но и, порой далёким от цифрового мира, пользователям. Для одних — ИИ не более чем игрушка или развлечение, для других же — неотъемлемая часть рабочего процесса. Как я уже говорил в одной из предыдущих статей, считаю генеративный ИИ следующей ступенью технологической эволюции, новым техноукладом, и очередным успехом в автоматизации труда некоторых профессий, однако, речи о замене нас с вами быть не может. Давайте теперь поговорим об этой самой автоматизации: чем именно и в каком виде ИИ может нам помочь?
https://habr.com/ru/articles/800341/
#AI_ассистент #ии_ассистент #генеративный_ии #генеративный_ai #chatgpt #GPT_Vision #dalle #чатбот #AGI