#знания — Public Fediverse posts

Последний экзамен человечества: насколько «умен» ИИ?

Отличительной особенностью научного подхода является отсутствие веры на слово. Любое утверждение не может считаться фактом, пока не будет установлена его истинность. А для этого необходимо задать множество вопросов, провести множество измерений, тестов, моделирований и т. д. Все, что есть во Вселенной, осязаемое или нет, может быть в той или иной степени измерено. Не исключением являются знания, которые проверяются как в школах, так и в университетах с помощью специально составленных экзаменов. С появлением генеративных ИИ не утихаю дебаты об уровне их знаний и достоверности той информации, которую они выдают на запрос. Те тесты, которые ранее считались показательными, более не могут полноценно оценить ИИ. По этой причине ученые из Техасского университета A&M (Колледж-Стейшен, Техас, США) разработали «Последний экзамен человечества» - всеобъемлющий текст знаний по различным направлениям для ИИ. Из каких вопросов состоял тест, и как себя показали самые популярные генеративные ИИ? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/1011190/

#ии #большие_языковые_модели #знания #данные #рассуждения #оценка_знаний #экзамен #gpt #open_ai #claude

Последний экзамен человечества: насколько «умен» ИИ?

Отличительной особенностью научного подхода является отсутствие веры на слово. Любое утверждение не может считаться фактом, пока не будет установлена его истинность. А для этого необходимо задать множество вопросов, провести множество измерений, тестов, моделирований и т. д. Все, что есть во Вселенной, осязаемое или нет, может быть в той или иной степени измерено. Не исключением являются знания, которые проверяются как в школах, так и в университетах с помощью специально составленных экзаменов. С появлением генеративных ИИ не утихаю дебаты об уровне их знаний и достоверности той информации, которую они выдают на запрос. Те тесты, которые ранее считались показательными, более не могут полноценно оценить ИИ. По этой причине ученые из Техасского университета A&M (Колледж-Стейшен, Техас, США) разработали «Последний экзамен человечества» - всеобъемлющий текст знаний по различным направлениям для ИИ. Из каких вопросов состоял тест, и как себя показали самые популярные генеративные ИИ? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/1011190/

#ии #большие_языковые_модели #знания #данные #рассуждения #оценка_знаний #экзамен #gpt #open_ai #claude

Последний экзамен человечества: насколько «умен» ИИ?

Отличительной особенностью научного подхода является отсутствие веры на слово. Любое утверждение не может считаться фактом, пока не будет установлена его истинность. А для этого необходимо задать множество вопросов, провести множество измерений, тестов, моделирований и т. д. Все, что есть во Вселенной, осязаемое или нет, может быть в той или иной степени измерено. Не исключением являются знания, которые проверяются как в школах, так и в университетах с помощью специально составленных экзаменов. С появлением генеративных ИИ не утихаю дебаты об уровне их знаний и достоверности той информации, которую они выдают на запрос. Те тесты, которые ранее считались показательными, более не могут полноценно оценить ИИ. По этой причине ученые из Техасского университета A&M (Колледж-Стейшен, Техас, США) разработали «Последний экзамен человечества» - всеобъемлющий текст знаний по различным направлениям для ИИ. Из каких вопросов состоял тест, и как себя показали самые популярные генеративные ИИ? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/1011190/

#ии #большие_языковые_модели #знания #данные #рассуждения #оценка_знаний #экзамен #gpt #open_ai #claude

Последний экзамен человечества: насколько «умен» ИИ?

Отличительной особенностью научного подхода является отсутствие веры на слово. Любое утверждение не может считаться фактом, пока не будет установлена его истинность. А для этого необходимо задать множество вопросов, провести множество измерений, тестов, моделирований и т. д. Все, что есть во Вселенной, осязаемое или нет, может быть в той или иной степени измерено. Не исключением являются знания, которые проверяются как в школах, так и в университетах с помощью специально составленных экзаменов. С появлением генеративных ИИ не утихаю дебаты об уровне их знаний и достоверности той информации, которую они выдают на запрос. Те тесты, которые ранее считались показательными, более не могут полноценно оценить ИИ. По этой причине ученые из Техасского университета A&M (Колледж-Стейшен, Техас, США) разработали «Последний экзамен человечества» - всеобъемлющий текст знаний по различным направлениям для ИИ. Из каких вопросов состоял тест, и как себя показали самые популярные генеративные ИИ? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/1011190/

#ии #большие_языковые_модели #знания #данные #рассуждения #оценка_знаний #экзамен #gpt #open_ai #claude

Системный подход к Agile: исследование совместимостей Java библиотек [лонг]

Java называют языком программирования. С формальной точки зрения это может быть и так. На практике картина более широкая: я считаю, что Java нужно рассматривать как целую программную систему для гибкой (Agile) разработки. В ней можно выделить четыре ключевых подсистемы, которые вместе образуют Java платформу : 1. Система ведения онтологии и моделирования бизнеса 2. Система верификации типов с правилами подстановки 3. Система среды исполнения динамического кода 4. Система модульной эволюции кодовой базы Пост утверждает, что настоящей гибкости, требуемой для реально модульных программ, поддающихся эволюции, так нужной энтерпрайзам, в Java практически нет; вместо неё царит хаос и тотальное смешение понятий на поле боя , где онтология, проектировка, реализация, рантайм да и сам разработчик ведут борьбу каждый за свои собственные принципы, в то время как главной жертвой является модульность. Для доказательства возьму конкретную тему совместимостей библиотек. Этот вопрос с технической стороны хорошо изучен, и разделяют три вида совместимостей: исходную, бинарную и поведенческую. Но будет полезным привести примеры еще раз, разбив не просто по этим трём категориям, а по зонам ответственности, для того, чтобы понять, какие трения возникают между самими подсистемы Явы. После обширного анализа будет представлено видение направления развития Явы как платформы, получившей новую среду скриптовых языков GraalVM . Основным тезисом служит заявление, что Агиль методология требует строгой трактовки, дисциплины и продуманных инструментов, чтобы свобода разработчика не превратилась в её свободный полёт в пучину хаоса.

https://habr.com/ru/articles/1010714/

#java #совместимость #верификация_программ #библиотеки #знания #экосистемы #agile #compatibility #binary_compatibility #агил

Заветные энциклопедии — ламповый мир знаний из советского детства

В детстве я всё время что-то записывал, конспектировал, оформлял, чертил и рисовал. Никаких компьютеров и смартфонов тогда не было, поэтому вся эта канцелярия была моей первой личной базой знаний. Мой детский мозг жадно находил, поглощал и накапливал информацию и мне просто необходимо было фиксировать самые важные и интересные факты и знания в письменном виде. Я очень любил ездить в гости к своим дедушке и бабушке. В их квартире стояли огромные шкафы с книгами от пола до потолка. Книги там были везде: я приезжал в этот дом как в сказочную библиотеку и часами копошился на полках.

https://habr.com/ru/articles/991136/

#энциклопедия #детская_энциклопедия #большая_советская_энциклопедия #энциклопедический_словарь #чтение #знания #наука_и_жизнь #база_знаний #домашняя_библиотека #ностальгия

Когда знаний в избытке

В эпоху, когда новое знание рождается быстрее, чем человек способен его осмыслить, привычная модель познания перестаёт работать. Мы уже просто не успеваем изучать новое последовательно, шаг за шагом. Каждый день приходится принимать решения, не имея времени на проверку фактов и их взаимосвязей. Понимание сместилось: вместо анализа - согласие, вместо доказательств - внутренняя сонастройка. Мы ориентируемся не на полноту сведений, а на резонанс - на то, что кажется правдоподобным в нашей картине мира. Так формируется новая парадигма мышления: принимать быстрее, чем понимать, а разбираться уже после. Не из доверия к источникам, а из необходимости сохранять ум в рабочем состоянии в среде, где количество знаний давно превысило человеческую пропускную способность.

https://habr.com/ru/articles/963910/

#проверка_гипотез #архитектура_смыслов #коллективное_сознание #мышление #знания

Искусственное мышление: дать ИИ понимание и эстетику

Сильный искусственный интеллект (AGI, искусственное мышление) - это Священный Грааль современной компьютерной науки. Его поиском занимается множество людей и на него направляются миллиарды денег. Бурное развитие нейросетей в последние годы, кажется, сформировало представление, что путь от слабого ИИ к сильному будет эволюционным - то есть, за счёт только лишь развития нейросетей мы получим систему, которая будет понимать смысл и чувствовать красоту. Однако, этот тезис не доказан ни теоретически, ни практически. А что, если он и вовсе ошибочен? Чтобы увереннее размышлять об этом, давайте зададим простые, базовые вопросы: что такое понимание и зачем оно нужно? Что такое эстетика и зачем она нужна? Мы не сможем избежать этих вопросов на пути к искусственному мышлению, а значит попробуем дать предельно содержательные ответы на эти вопросы. Сделав это максимально честно и старательно, посмотрим, не смогут ли ответы нам чем-то помочь, сделать перспективы сильного ИИ сколько-нибудь яснее? Данная статья - это в первую очередь приглашение вместе подумать.

https://habr.com/ru/articles/873392/

#сильный_ии #понимание #эстетика #искусственное_мышление #нейросеть #AGI #знания #гармония

Как российским властям привлечь на свою сторону IT-шников и прочих интеллектуалов?

Давайте признаем, что у российской власти есть некоторые проблемы с лояльностью российских же IT-шников и российских ученых. В данной статье автор пытается поразмышлять, что бы могла предпринять российская власть для привлечения на свою сторону российских интеллектуалов. И как можно было бы замедлить отток из страны специалистов и талантливой молодежи, не прибегая к созданию нового железного занавеса. Сразу предупреждаю, статья не понравится ни российским властям, ни российским интеллектуалам. Но, кто то должен же всерьез задуматься над этой проблемой? Никто кроме нас ! И самое главное, в данной статье будут не просто абстрактные размышления, а формулировка ТЗ для фреймворка . Который мог бы решить эту проблему.

https://habr.com/ru/companies/lumanbox/articles/955090/

#власть #государство #интеллигенция #сотрудничество #фреймворк #знания #россия #эмиграция #идея #обсуждение

Чему надо учиться? Рассуждаю НЕ про вкатывание в IT

Первоклассника сажаем учить Python, а домохозяйка радостно осваивает Blender? Конечно, почему бы нет. Но никто не сможет с уверенностью сказать — будут ли те или иные знания востребованы в будущем. А есть ли навык, который если не обеспечит зарплату $100К/нс, то хотя бы поможет развиваться в любой сфере (хоть технической, хоть гуманитарной). Мне кажется, я это понял. TL;DR: самое важное — хотеть докапываться до сути. Докопаться

https://habr.com/ru/articles/945338/

#обучение #знания #развитие_детей #самообразование

Какие бывают ароматы? Семейства и их особенности. EVIRY.

Существует классификация ароматов, которую разработал Майкл Эдвардс в 1983 году, которая стала общепринятой. Представил он её только в 1992 году в наглядной форме, в виде «колеса ароматов».

Навигация в мире ароматов, семейства и особенности.

https://eviry.ru/aromaty

#eviry #fragrance #fragrances #аромат #ароматы #знания #знания #исследование #исследования #запахи #парфюм #парфюмерия #дляженщин #длямужчин #наука #духи #классификация

[Перевод] AI делает разработчиков тупее

Всем привет! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи «AI is Making Developers Dumb» . Перевод выполнен человеком, а не LLM :) Тема статьи мне очень близка, соответствует личному опыту. Ещё я бы добавил, что всё сказанное в принципе справедливо для любой сферы деятельности.

https://habr.com/ru/articles/910798/

#перевод #эффективность_работы #продуктивность #copitot #знания #саморазвитие #aiассистент #llm

«Если вы не можете ничего запомнить — записывайте, как я!» (с)

Вот попалась статья про метод заметок Цеттелькастен: записывайте мини-заметки, организуйте их упорядоченное хранение - это позволит быстро находить нужную. Вижу, что-то это мне напоминает... Полез смотреть в интернете: немецкий социолог Никлас Лумен, его "ящик-картотека", преимущества метода, возможная польза для IT-шников, программы ведения заметок, графы знаний, универсальные платформы, блаблабла... Созданы целые системы, пользователи обсуждают их достоинства-недостатки, мечтают о возможности помещать туда не только тексты, но и картинки-аудио-видео...

https://habr.com/ru/articles/903346/

#информация #знания #заметки

Делиться информацией = расти вместе. 4 шага для построения хранилища данных — фундамента базы знаний

Этот текст — эссенция практического опыта креативного специалиста, который помогает бизнесу находить технические решения в области построения базы знаний. Решил поделиться своими заметками об архитектуре хранилища данных ( DWH ) и написать, почему важно хранить корпоративные данные в едином хранилище, как преодолеть внутренние барьеры (вроде страха критики и синдрома самозванца) для начала обмена знаниями и какими техническими и организационными решениями можно сделать этот процесс удобным и полезным. В статье — живой опыт, конкретные советы и немного вдохновения для тех, кто только начинает делиться знаниями внутри команды.

https://habr.com/ru/articles/901544/

#данные #база #знания #навыки #хранилище #обмен_опытом #обмен_знаниями #mvp #базы_данных

@strizhechenko

Изначально, как было заведено, вся информация хранилась в Confluence. Она обвешена плагинами, поэтому в ней не только склад информации, но ещё и пересечение с утвержденными релизами, архитектурой с подписью архитектораов и т.д.
Всё это распределено по неймспейсам и выглядит прилично, но бывают случаи (ввиду размеров мерзкой корпорации), что ни все успевают актуализировать знания на своих страницах и они устаревают, а человек, который вел страничку ушел, а на нее ведут линки с других страниц и т.д.
Так же, ввиду того, что Атлассиан больше не оказывает поддержку в РФ, то было решено переехать на самопальное решение, пока в нём не сильно много инфы и оно бегает с умопомрачительной скоростью

Так же есть аналог стековерфлоу на том же движке, но это скорее знаешь как - условно есть команда, которая разрабатывает внутренний продукт и если кто-то хочет доебаться до них с вопросом, то идут в стековерфлоу

Я бы смотрел на xwiki, Outline

#митапы #знания #lemmy #qa #wiki #конференции #чаты

Периодически бывают мысли - ладно, сдал свои сеньорские грейды, можно и пользу сообществу начать наносить. Миддлам там чего-нибудь подсказывать по технике/базе.

На работе есть чатик а-ля слак, с сообществом питонистов. И у него есть маленькая проблема - заебал счётчиком непрочитанных и заглушен... уже года полтора. Формат чата прям отторгает - не вижу смысла делиться знаниями, если оно потом потеряется в потоке.

Периодически люди ещё и локальные #митапы организуют, но я сам такое не делаю, один раз посмотрел (извиняюсь), мне стало неприятно смотреть. Так передача #знания и вовсе мимолётной становится. Это ж надо в моменте чтобы кому-то обсуждаемый вопрос интересен был. Даже не то чтобы интересен - болел. Болел настолько, чтобы от работы оторваться. Даже если конфу и записывать на видео, да даже размечать - мало кто его будет смотреть, это ж очень-очень неэффективно по времени.

Кажется интранет-форум типа stack exchange был бы хорошей альтернативой. Может потыкать немного на #lemmy на предмет качества поиска и отключаемости федерации. Но и это кажется той ещё хернёй - будут мусолиться одни и те же темы по кулдауну. Без выделенного человеческого редактора, который будет часто задаваемые вопросы агрегировать и дополнять на основе имеющегося и без введения поиска по этим агрегатам в качестве первой попытки разобраться - всё это так же бессмысленно.

Вопрос - как в своих меркзих корпорациях делитесь практическими навыками?

#qa #wiki #конференции #чаты

System Analyst Roadmap или что нужно знать системному аналитику

Забудь про хаос в карьере! В этой статье ты найдешь детальную roadmap, которая поможет тебе прокачать навыки, получить ценные знания и взлететь на вершину карьерной лестницы в сфере системного анализа. Не упусти шанс стать экспертом! Узнавай новое уже сегодня и открой для себя мир успешной карьеры в IT!

https://habr.com/ru/articles/823764/

#системный_анализ #аналитик #роадмап #навыки_аналитика #знания #навык #карьера #карьера_в_itиндустрии

Как IT-специалисту расспрашивать экспертов, чтобы развиваться профессионально и извлекать знания?

В IT-сфере новые знания можно получать по-разному и один из самых действенных способов — через общение с Экспертами в своей области. В статье я расскажу о том, как находить Экспертов и задавать им правильные вопросы, которые помогут вам в профессиональном развитии.

https://habr.com/ru/articles/819579/

#интервью #управление_знаниями #знания #профессиональный_рост #развитие

Лишние знания бесполезны?

Мы постоянно обновляем программное обеспечение на своих компьютерах, мобильных телефонах и навигаторах. Устаревшее ПО может стать причиной ошибок в работе, а устаревшие карты могут завести нас не туда. Вы никогда не задумывались о том, что убеждения у вас в голове тоже могут быть устаревшими и требовать обновления? Но обязательно ли это? Может мы и так знаем достаточно? Проявить любопытство

https://habr.com/ru/articles/819145/

#шерлок_холмс #школьные_вопросы #школьные_знания #работа_по_специальности #знания #эрудиция #минимакс #фактологичность

[Перевод] Как программисту побороть синдром самозванца

И вернуть себе самоуважение. 💪 Если вас посещают мысли вроде «Я не достоин работать старшим разработчиком» или «Я мошенник, который обманом получил работу», эта статья для вас.

https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/809753/

#самооценка #синдром_самозванца #уверенность_в_себе #самозванцы #эффект_даннингакрюгера #знания #неуверенность #опыт #социальное_взаимодействие #общение