Тестирование моделей на суверенность. Философские аспекты ТЗ
Каждая профессиональная область деятельности должна иметь своих специалистов, говорящих на своем «птичьем» языке. Иначе, какая же она профессиональная. Язык этот не является попыткой выделиться и набить себе цену. Нет, он появляется по причине необходимости собственных устоявшихся понятий. Так формируются тезаурус и онтология. В отношении естественных языков дела обстоят еще сложнее. Ведущую роль здесь играют тезаурусы как модели смыслов и их взаимосвязей, выражаемые средствами языка. И эти модели являются основой понимания, через них достигается согласие. Проблему онтологий как моделей объектов и их взаимосвязей «реального» (в кавычках, так как сама по себе реальность является большой философской проблемой) мира, оставим пока в стороне. До последнего времени в мире IT всё главным образом крутилось вокруг computer science, математики, финансов (статистики) и промышленного дизайна. Однако с появлением LLM этот, вполне себе теплый и камерный мир, где «рыбак рыбака видел из далека», начал стремительно разрушаться. Вначале, появились голосовые помощники и чат-боты, а теперь это разрослось до новой формы поиска и попыток управления чем-то (и да же вынесения суждений о чем-то) в реальном мире с помощью LLM. Что примечательно, поиск стал примитивизироваться. Если в прошлом все боролись за первые строчки в бесконечном списке вывода, то теперь их максимум три. Вычисления дороги, сформировать даже топ три ответа, представляющих собой наиболее обобщенные кортежи предложений, это уже вполне себе результат.
https://habr.com/ru/articles/1086524/
#ai #llm #llmмодели #законодательство #ии_и_машинное_обучение
