#жесты — Public Fediverse posts

Жестовое управление для Windows

Простейший способ распознавания жестов – работа с направлениями: задаём набор допустимых направлений, каждые n пикселей сдвига мыши фиксируем направление нового сегмента и сравниваем получившуюся последовательность с эталонными паттернами вида ↑ ↑ ↓ ↓ ← → ← → . Современный – машинное обучение, конечно. Это самостоятельная категория со своими алгоритмами и правилами. Золотая середина – сравнение шаблонов. Здесь мы представляем жест в виде набора точек, которые, с несколькими дополнениями, сравниваем с эталонными – чаще всего с помощью косинусного сходства или различных метрик расстояния. Последний я и взял для своего проекта. Получилось замечательное расширение функционала, которое можно использовать и само по себе, на что и посмотрим дальше. 👇👆

https://habr.com/ru/articles/941594/

#gestures #жесты #жестовое_управление #windows #клавиатура #клавиатуры #сочетания_клавиш #ввод_символов #tapdance #космотекст

Жестовое управление для Windows

Простейший способ распознавания жестов – работа с направлениями: задаём набор допустимых направлений, каждые n пикселей сдвига мыши фиксируем направление нового сегмента и сравниваем получившуюся последовательность с эталонными паттернами вида ↑ ↑ ↓ ↓ ← → ← → . Современный – машинное обучение, конечно. Это самостоятельная категория со своими алгоритмами и правилами. Золотая середина – сравнение шаблонов. Здесь мы представляем жест в виде набора точек, которые, с несколькими дополнениями, сравниваем с эталонными – чаще всего с помощью косинусного сходства или различных метрик расстояния. Последний я и взял для своего проекта. Получилось замечательное расширение функционала, которое можно использовать и само по себе, на что и посмотрим дальше. 👇👆

https://habr.com/ru/articles/941594/

#gestures #жесты #жестовое_управление #windows #клавиатура #клавиатуры #сочетания_клавиш #ввод_символов #tapdance #космотекст

Жестовое управление для Windows

Простейший способ распознавания жестов – работа с направлениями: задаём набор допустимых направлений, каждые n пикселей сдвига мыши фиксируем направление нового сегмента и сравниваем получившуюся последовательность с эталонными паттернами вида ↑ ↑ ↓ ↓ ← → ← → . Современный – машинное обучение, конечно. Это самостоятельная категория со своими алгоритмами и правилами. Золотая середина – сравнение шаблонов. Здесь мы представляем жест в виде набора точек, которые, с несколькими дополнениями, сравниваем с эталонными – чаще всего с помощью косинусного сходства или различных метрик расстояния. Последний я и взял для своего проекта. Получилось замечательное расширение функционала, которое можно использовать и само по себе, на что и посмотрим дальше. 👇👆

https://habr.com/ru/articles/941594/

#gestures #жесты #жестовое_управление #windows #клавиатура #клавиатуры #сочетания_клавиш #ввод_символов #tapdance #космотекст

Жестовое управление для Windows

Простейший способ распознавания жестов – работа с направлениями: задаём набор допустимых направлений, каждые n пикселей сдвига мыши фиксируем направление нового сегмента и сравниваем получившуюся последовательность с эталонными паттернами вида ↑ ↑ ↓ ↓ ← → ← → . Современный – машинное обучение, конечно. Это самостоятельная категория со своими алгоритмами и правилами. Золотая середина – сравнение шаблонов. Здесь мы представляем жест в виде набора точек, которые, с несколькими дополнениями, сравниваем с эталонными – чаще всего с помощью косинусного сходства или различных метрик расстояния. Последний я и взял для своего проекта. Получилось замечательное расширение функционала, которое можно использовать и само по себе, на что и посмотрим дальше. 👇👆

https://habr.com/ru/articles/941594/

#gestures #жесты #жестовое_управление #windows #клавиатура #клавиатуры #сочетания_клавиш #ввод_символов #tapdance #космотекст

Управляем компьютером жестами: создаем систему бесконтактного взаимодействия с ПК

В основе проекта лежит компьютерное зрение и машинное обучение. Система использует веб-камеру для захвата изображения рук пользователя в реальном времени. Затем специально обученная нейронная сеть распознает конкретные жесты и преобразует их в команды управления компьютером. Проект полностью открыт и доступен на GitHub. Установка достаточно простая — нужен только Python 3 и несколько библиотек, которые устанавливаются через pip. Вся настройка сводится к выполнению пары команд в терминале.

https://habr.com/ru/articles/884854/

#python #жесты #нейросети #компьютерное_зрение #computer_vision #user_interfaces

Алло! Реализуем дисковый телефон с помощью Jetpack Compose

Привет, Хабр! Меня зовут Артем, я автор и ведущий YouTube и Telegram каналов Android Insights. Данная статья - идейный продолжатель моей предыдущей статьи Создание Custom Layout в Jetpack Compose Сегодня мы создадим настоящий дисковый телефон с помощью Jetpack Compose! Вы узнаете, как реализовать жесты, анимации и механику вращения диска, чтобы получить максимально аутентичный опыт взаимодействия со старым добрым телефоном в современном Android приложении.

https://habr.com/ru/articles/871956/

#kotlin #android #jetpack #compose #jetpack_compose #обучение #телефон #диск #верстка #жесты

Реализуем touch жесты на vanilla js. Часть 2 (drag, resize)

В предыдущей части мы подробно разобрали как устроены touch события и реализовали жест rotate , самое время добавить оставшиеся. С момента выхода первой части прошло не мало времени, надеюсь заключительная часть не разочарует читателя.

https://habr.com/ru/articles/816857/

#javascript #жесты #мобильная_версия_сайта #touchscreen #drag #resize

Реализуем touch жесты на vanilla js. Часть 1 (rotate)

В рамках этой статьи я пошагово реализую жест поворота в мобильной версии сайта используя ванильный javascript. Для этого мы рассмотрим как устроены touch события мобильного браузера, а также немного вспомним тригонометрию.

https://habr.com/ru/articles/796749/

#javascript #жесты #мобильная_версия_сайта #вращение #rotate