#доступный_интерфейс — Public Fediverse posts

Два пути к идеальному DatePicker: классический промптинг или системный подход по работе с AI

Привет, коллеги! Сегодня мы копнем в самую суть инженерного подхода. На повестке дня - сравнение двух кардинально разных философий создания сложного UI-компонента. Это не просто рассказ о DatePicker, это анализ стратегического выбора, который каждая команда делает каждый день: скорость в ущерб предсказуемости или наоборот? Исходный код доступен по ссылке: https://github.com/Codesrc-public-ru/ralf-datapicker За основу мы возьмем два реальных кейса. Первый - «AI-драфтинг» , отлично описанный нашей статье " Создаем WCAG-доступный DatePicker на React: как Claude пишет основу, а мы доводим до ума ". Идея: получить 80% кода от нейросети, а остальное довести вручную. Это путь быстрых итераций и реактивного решения проблем. Второй - «Системный инжиниринг» , подход описан в этой документации к инструменту https://github.com/snarktank/ralph . Идея: сначала детальное проектирование, потом итеративная работа модели. Это путь проактивного управления сложностью. Оба приводят к результату. Но какой ценой? И что скрывается под капотом каждого из них? Давайте разберем.

https://habr.com/ru/articles/1028440/

#TypeScript #WCAG #ARIA #DatePicker #доступный_интерфейс #WAIARIA_APG #Claude_AI #клавиатурная_навигация #frontend_компоненты #Анализ_и_проектирование_систем

Два пути к идеальному DatePicker: классический промптинг или системный подход по работе с AI

Привет, коллеги! Сегодня мы копнем в самую суть инженерного подхода. На повестке дня - сравнение двух кардинально разных философий создания сложного UI-компонента. Это не просто рассказ о DatePicker, это анализ стратегического выбора, который каждая команда делает каждый день: скорость в ущерб предсказуемости или наоборот? Исходный код доступен по ссылке: https://github.com/Codesrc-public-ru/ralf-datapicker За основу мы возьмем два реальных кейса. Первый - «AI-драфтинг» , отлично описанный нашей статье " Создаем WCAG-доступный DatePicker на React: как Claude пишет основу, а мы доводим до ума ". Идея: получить 80% кода от нейросети, а остальное довести вручную. Это путь быстрых итераций и реактивного решения проблем. Второй - «Системный инжиниринг» , подход описан в этой документации к инструменту https://github.com/snarktank/ralph . Идея: сначала детальное проектирование, потом итеративная работа модели. Это путь проактивного управления сложностью. Оба приводят к результату. Но какой ценой? И что скрывается под капотом каждого из них? Давайте разберем.

https://habr.com/ru/articles/1028440/

#TypeScript #WCAG #ARIA #DatePicker #доступный_интерфейс #WAIARIA_APG #Claude_AI #клавиатурная_навигация #frontend_компоненты #Анализ_и_проектирование_систем

Два пути к идеальному DatePicker: классический промптинг или системный подход по работе с AI

Привет, коллеги! Сегодня мы копнем в самую суть инженерного подхода. На повестке дня - сравнение двух кардинально разных философий создания сложного UI-компонента. Это не просто рассказ о DatePicker, это анализ стратегического выбора, который каждая команда делает каждый день: скорость в ущерб предсказуемости или наоборот? Исходный код доступен по ссылке: https://github.com/Codesrc-public-ru/ralf-datapicker За основу мы возьмем два реальных кейса. Первый - «AI-драфтинг» , отлично описанный нашей статье " Создаем WCAG-доступный DatePicker на React: как Claude пишет основу, а мы доводим до ума ". Идея: получить 80% кода от нейросети, а остальное довести вручную. Это путь быстрых итераций и реактивного решения проблем. Второй - «Системный инжиниринг» , подход описан в этой документации к инструменту https://github.com/snarktank/ralph . Идея: сначала детальное проектирование, потом итеративная работа модели. Это путь проактивного управления сложностью. Оба приводят к результату. Но какой ценой? И что скрывается под капотом каждого из них? Давайте разберем.

https://habr.com/ru/articles/1028440/

#TypeScript #WCAG #ARIA #DatePicker #доступный_интерфейс #WAIARIA_APG #Claude_AI #клавиатурная_навигация #frontend_компоненты #Анализ_и_проектирование_систем

Два пути к идеальному DatePicker: классический промптинг или системный подход по работе с AI

Привет, коллеги! Сегодня мы копнем в самую суть инженерного подхода. На повестке дня - сравнение двух кардинально разных философий создания сложного UI-компонента. Это не просто рассказ о DatePicker, это анализ стратегического выбора, который каждая команда делает каждый день: скорость в ущерб предсказуемости или наоборот? Исходный код доступен по ссылке: https://github.com/Codesrc-public-ru/ralf-datapicker За основу мы возьмем два реальных кейса. Первый - «AI-драфтинг» , отлично описанный нашей статье " Создаем WCAG-доступный DatePicker на React: как Claude пишет основу, а мы доводим до ума ". Идея: получить 80% кода от нейросети, а остальное довести вручную. Это путь быстрых итераций и реактивного решения проблем. Второй - «Системный инжиниринг» , подход описан в этой документации к инструменту https://github.com/snarktank/ralph . Идея: сначала детальное проектирование, потом итеративная работа модели. Это путь проактивного управления сложностью. Оба приводят к результату. Но какой ценой? И что скрывается под капотом каждого из них? Давайте разберем.

https://habr.com/ru/articles/1028440/

#TypeScript #WCAG #ARIA #DatePicker #доступный_интерфейс #WAIARIA_APG #Claude_AI #клавиатурная_навигация #frontend_компоненты #Анализ_и_проектирование_систем