#дообучение_llm — Public Fediverse posts

[Перевод] Как дообучать локальные LLM в 2026 году: практическое руководство

В 2026 году дообучение локальных LLM перестало быть задачей «для тех, у кого есть кластер и бюджет». Снижение требований к VRAM, развитие QLoRA и появление инструментов вроде Unsloth сделали возможным запуск полноценного fine-tuning на обычной потребительской видеокарте. Это меняет практику: теперь модель можно адаптировать под свои задачи без облаков и внешних API, контролируя и данные, и поведение. В статье разбирается весь процесс — от момента, когда вообще стоит задуматься о дообучении, до подготовки датасета, настройки обучения и оценки результата. Без абстракций и с фокусом на реальных ограничениях: память, время, качество данных и то, как не получить на выходе модель, которая «что-то выучила», но работать с ней невозможно. Открыть материал

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1026700/

#LLM #локальные_llm #дообучение #fine_tuning #дообучение_LLM #локальные_модели #QLoRA #RAG #LoRA