#деградация_моделей — Public Fediverse posts

Упс, они сделали это снова? Почему ваш ИИ тупеет ровно перед выходом новой модели

Доброго времени суток, друзья! Второго июля у меня сломался рабочий день. Сижу, раздаю задачи своему Claude Opus 4.8 - те же самые, что и вчера, и позавчера, и последние несколько недель. Рутина, отработаная до автоматизма: модель их щёлкала без вопросов. А тут - не щёлкает. Забывает, о чём мы говорили два сообщения назад. Лезет не в те файлы. Выдаёт результат, который приходится переделывать по три раза. Я сначала грешил на себя - может, устал, может, промпт кривой написал. Перечитал промпты. Нормальные промпты. Те же, что неделю назад работали. И тут я вспомнил, какая на дворе неделя. 30 июня Anthropic выпустила Sonnet 5 - новую модель, которая «почти догнала флагманский Opus», стоит в два с половиной раза дешевле и уже назначена моделью по умолчанию для всех. 1 июля из-под правительственной блокировки вернули Fable 5 - самую мощную модель компании, которую сначала дали, потом отобрали, теперь снова дали. Два громких релиза за два дня. И аккурат между ними мой Opus вдруг разучился делать свою работу. Тут надо уточнить: я не халявщик на бесплатном тарифе, которому что-то там урезали. Я уже больше полугода сижу на максимальной подписке за $200 в месяц - дороже у Anthropic просто нет. И вот на этом максимуме модель внезапно перестаёт вывозить рутину, которую вывозила неделями.

https://habr.com/ru/articles/1054806/

#Claude #Anthropic #Opus #Sonnet_5 #Fable_5 #LLM #деградация_моделей #нерф #нейросети #IPO

Тихий даунгрейд: reasoning depth Claude Code просел на 73% — разбор 6852 сессий

6852 сессии Claude Code, 234K вызовов инструментов. Reasoning упал на 73%, стоимость API - в 122 раза. Три изменения Anthropic, ноль строк в changelog.

https://habr.com/ru/articles/1023020/

#claude_code #anthropic #ai_tools #деградация_моделей #opus_46 #adaptive_thinking

Забыла, как писать «Hello, world»: почему нейросети теряют память

Представьте: вы месяцами обучали языковую модель, она выдает блестящие ответы — и вдруг после загрузки нового датасета словно теряет память и начинает ошибаться в задачах, которые раньше решала без проблем. Знакомо? Причина такого поведения — не баг, а побочный эффект обучения нейросетей, известный как катастрофическое забывание (catastrophic forgetting). Оно особенно досаждает при тренировке LLM и мощных систем компьютерного зрения, которые приходится регулярно докармливать свежими данными. Увы, с каждым таким апдейтом есть риск, что старая информация «испарится» из модели. Почему забывание происходит — и всегда ли это нежелательный эффект? Давайте разбираться.

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/987422/

#забывание_в_нейросетях #катастрофическое_забывание_в_LLM #забывание_в_языковых_моделях #catastrophic_forgetting #причины_забывания_в_нейросетях #деградация_моделей #почему_нейросети_забывают #ошибки_при_дообучении_моделей

Кто убил интеллект? Расследование деградации ChatGPT, Claude, Gemini и других LLM

Всем привет! Недавно я вновь сменил свою основную LLM-модель. Долгое время пользовался Claude, потом перешел на ChatGPT, затем на Gemini, и вот я опять оплатил Claude и снова отменил подписку. Почему? Потому что Gemini, который поначалу казался невероятно мощным, в какой-то момент просто перестал справляться с моими основными задачами, а до этого так же сделал Claude и ChatGPT. Они стали лениться, игнорировать части промпта и выдавать поверхностные ответы.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/935208/

#llm #деградация_моделей #gpt4 #claude #gemini #квантование #дистилляция #moe #искусственный_интеллект #timeweb_статьи