#графические_процессоры — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #графические_процессоры, aggregated by home.social.
-
Что нового в NVIDIA Rubin CPX — платформе для AI, представленной на AI Infra Summit
9 сентября NVIDIA представила новый графический процессор Rubin CPX, разработанный специально для задач искусственного интеллекта с длинным контекстом. Этот монолитный чип оснащен 128 ГБ памяти GDDR7, способен обрабатывать миллионы токенов информации и оптимизирован для фазы предварительной обработки данных в задачах инференса. В деталях рассказываем, какую мощность выдает новинка и для какой работы подходит.
https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/950138/
#графические_процессоры #gpu #nvidia #rubin #искусственный_интеллект #gddr7 #инференс #программный_код #обработка_данных
-
От GeForce 256 до RTX PRO 6000, или Куда добежали профессиональные GPU к 2025 году
Если в 1999-м вы апгрейдили ПК до GeForce 256 ради Quake III, вы инвестировали в будущее ИИ. Тогда никто не верил, что игровая карта с 32 МБ памяти станет прародителем ChatGPT. А сегодня ее «потомки» обучают нейросети, рендерят реалистичные миры и управляют суперкомпьютерами. Рассказываем, как NVIDIA за 25 лет увеличила производительность GPU в тысячи раз и превратила их в главный инструмент для машинного обучения, моделирования сложных процессов и анализа больших данных.
https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/913646/
#графические_процессоры #gpu #nvidia #geforce #geforce_rtx #hopper_gpu #ada_lovelace #blackwell #железо #сервер
-
От GeForce 256 до RTX PRO 6000, или Куда добежали профессиональные GPU к 2025 году
Если в 1999-м вы апгрейдили ПК до GeForce 256 ради Quake III, вы инвестировали в будущее ИИ. Тогда никто не верил, что игровая карта с 32 МБ памяти станет прародителем ChatGPT. А сегодня ее «потомки» обучают нейросети, рендерят реалистичные миры и управляют суперкомпьютерами. Рассказываем, как NVIDIA за 25 лет увеличила производительность GPU в тысячи раз и превратила их в главный инструмент для машинного обучения, моделирования сложных процессов и анализа больших данных.
https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/913646/
#графические_процессоры #gpu #nvidia #geforce #geforce_rtx #hopper_gpu #ada_lovelace #blackwell #железо #сервер
-
От GeForce 256 до RTX PRO 6000, или Куда добежали профессиональные GPU к 2025 году
Если в 1999-м вы апгрейдили ПК до GeForce 256 ради Quake III, вы инвестировали в будущее ИИ. Тогда никто не верил, что игровая карта с 32 МБ памяти станет прародителем ChatGPT. А сегодня ее «потомки» обучают нейросети, рендерят реалистичные миры и управляют суперкомпьютерами. Рассказываем, как NVIDIA за 25 лет увеличила производительность GPU в тысячи раз и превратила их в главный инструмент для машинного обучения, моделирования сложных процессов и анализа больших данных.
https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/913646/
#графические_процессоры #gpu #nvidia #geforce #geforce_rtx #hopper_gpu #ada_lovelace #blackwell #железо #сервер
-
От GeForce 256 до RTX PRO 6000, или Куда добежали профессиональные GPU к 2025 году
Если в 1999-м вы апгрейдили ПК до GeForce 256 ради Quake III, вы инвестировали в будущее ИИ. Тогда никто не верил, что игровая карта с 32 МБ памяти станет прародителем ChatGPT. А сегодня ее «потомки» обучают нейросети, рендерят реалистичные миры и управляют суперкомпьютерами. Рассказываем, как NVIDIA за 25 лет увеличила производительность GPU в тысячи раз и превратила их в главный инструмент для машинного обучения, моделирования сложных процессов и анализа больших данных.
https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/913646/
#графические_процессоры #gpu #nvidia #geforce #geforce_rtx #hopper_gpu #ada_lovelace #blackwell #железо #сервер
-
[Перевод] Обзор CUDA: сюрпризы с производительностью
Наверное, я очень опоздал с изучением CUDA. До недавнего времени даже не знал, что CUDA — это просто C++ с небольшими добавками. Если бы я знал, что изучение её пойдёт как по маслу, я бы столько не медлил. Но, если у вас есть багаж привычек C++ , то код на CUDA у вас будет получаться низкокачественным. Поэтому расскажу вам о некоторых уроках, изученных на практике — возможно, мой опыт поможет вам ускорить код.
-
[Перевод] Что должен знать каждый разработчик о вычислениях на GPU
Большинство программистов отлично разбираются в работе процессоров и последовательном программировании, поскольку с самого начала пишут код для CPU. Однако многие из них меньше знают о том, как устроены графические процессоры (GPU) и в чем заключается их уникальность. За последнее десятилетие GPU стали чрезвычайно важны благодаря широкому применению в глубоком обучении, и сегодня каждому разработчику необходимо обладать базовыми знаниями о том, как они работают. Цель этой статьи — дать вам это понимание.
-
[Перевод] Как Nvidia Дженсена Хуанга приближает революцию в области искусственного интеллекта
В свое время Хуанг сделал ставку на новый вид чипов и поменял вектор развития компании. Теперь, когда Nvidia стала одной из крупнейших компаний в мире, что он будет делать дальше?
https://habr.com/ru/articles/782344/
#nvidia #дженсен_хуанг #графические_процессоры #gpu #geforce #нейросети #искусственный_интеллект