#граф_кода — Public Fediverse posts

CodeGraph: граф кода для Claude Code вместо grep по файлам. Разбираю архитектуру и проверяю бенчмарки

Если вы работаете с Claude Code на больших проектах, знаете картину: задаёшь вопрос “как устроена авторизация” — и агент рекурсивно бегает по файлам через grep, жжёт токены и время. Я уже разбирал SocratiCode, который решает это через векторный поиск. CodeGraph идёт другим путём — строит граф символов через tree-sitter и хранит в SQLite. Разобрал архитектуру, проверил бенчмарки (92% меньше вызовов — правда, но с нюансами) и сравнил с альтернативами. Заодно поправил телеграм-маркетинг про выдуманного “агента Hermes”.

https://habr.com/ru/articles/1038474/

#Claude_Code #MCP #AIагенты #treesitter #SQLite #индексация_кода #CodeGraph #граф_кода

CodeGraph: граф кода для Claude Code вместо grep по файлам. Разбираю архитектуру и проверяю бенчмарки

Если вы работаете с Claude Code на больших проектах, знаете картину: задаёшь вопрос “как устроена авторизация” — и агент рекурсивно бегает по файлам через grep, жжёт токены и время. Я уже разбирал SocratiCode, который решает это через векторный поиск. CodeGraph идёт другим путём — строит граф символов через tree-sitter и хранит в SQLite. Разобрал архитектуру, проверил бенчмарки (92% меньше вызовов — правда, но с нюансами) и сравнил с альтернативами. Заодно поправил телеграм-маркетинг про выдуманного “агента Hermes”.

https://habr.com/ru/articles/1038474/

#Claude_Code #MCP #AIагенты #treesitter #SQLite #индексация_кода #CodeGraph #граф_кода

CodeGraph: граф кода для Claude Code вместо grep по файлам. Разбираю архитектуру и проверяю бенчмарки

Если вы работаете с Claude Code на больших проектах, знаете картину: задаёшь вопрос “как устроена авторизация” — и агент рекурсивно бегает по файлам через grep, жжёт токены и время. Я уже разбирал SocratiCode, который решает это через векторный поиск. CodeGraph идёт другим путём — строит граф символов через tree-sitter и хранит в SQLite. Разобрал архитектуру, проверил бенчмарки (92% меньше вызовов — правда, но с нюансами) и сравнил с альтернативами. Заодно поправил телеграм-маркетинг про выдуманного “агента Hermes”.

https://habr.com/ru/articles/1038474/

#Claude_Code #MCP #AIагенты #treesitter #SQLite #индексация_кода #CodeGraph #граф_кода

CodeGraph: граф кода для Claude Code вместо grep по файлам. Разбираю архитектуру и проверяю бенчмарки

Если вы работаете с Claude Code на больших проектах, знаете картину: задаёшь вопрос “как устроена авторизация” — и агент рекурсивно бегает по файлам через grep, жжёт токены и время. Я уже разбирал SocratiCode, который решает это через векторный поиск. CodeGraph идёт другим путём — строит граф символов через tree-sitter и хранит в SQLite. Разобрал архитектуру, проверил бенчмарки (92% меньше вызовов — правда, но с нюансами) и сравнил с альтернативами. Заодно поправил телеграм-маркетинг про выдуманного “агента Hermes”.

https://habr.com/ru/articles/1038474/

#Claude_Code #MCP #AIагенты #treesitter #SQLite #индексация_кода #CodeGraph #граф_кода

41 034 метода, 2 170 файлов и один Миша: как я перестал быть единственным источником знаний о коде

12 093 метода из 19 880 в моём проекте — ни одного комментария. Покрытие документацией — 39%. Это не чужой легаси-код. Это мой собственный проект, который я пишу прямо сейчас. Я направил свой инструмент на самого себя и увидел то, от чего у любого техлида дёргается глаз: кодовая база растёт быстрее, чем документация. 1183 файла на Python. 480 коммитов за полгода. 21 аналитический сценарий, которые я наваял за это время. А документация покрывает меньше половины. Новый разработчик приходит в проект, открывает src/workflow/scenarios/audit_composite.py — а там 6318 строк, 114 вызовов в другие модули, цикломатическая сложность 80. И задаёт первый вопрос: «Кто мне объяснит, как это работает?» Раньше ответ был: «Спроси Мишу». Теперь — запрос к графу свойств кода. И я наконец-то могу заниматься своей работой, а не быть живой документацией.

https://habr.com/ru/articles/1012086/

#онбординг_разработчиков #граф_кода #навигация_по_кодовой_базе #понимание_кода

41 034 метода, 2 170 файлов и один Миша: как я перестал быть единственным источником знаний о коде

12 093 метода из 19 880 в моём проекте — ни одного комментария. Покрытие документацией — 39%. Это не чужой легаси-код. Это мой собственный проект, который я пишу прямо сейчас. Я направил свой инструмент на самого себя и увидел то, от чего у любого техлида дёргается глаз: кодовая база растёт быстрее, чем документация. 1183 файла на Python. 480 коммитов за полгода. 21 аналитический сценарий, которые я наваял за это время. А документация покрывает меньше половины. Новый разработчик приходит в проект, открывает src/workflow/scenarios/audit_composite.py — а там 6318 строк, 114 вызовов в другие модули, цикломатическая сложность 80. И задаёт первый вопрос: «Кто мне объяснит, как это работает?» Раньше ответ был: «Спроси Мишу». Теперь — запрос к графу свойств кода. И я наконец-то могу заниматься своей работой, а не быть живой документацией.

https://habr.com/ru/articles/1012086/

#онбординг_разработчиков #граф_кода #навигация_по_кодовой_базе #понимание_кода

41 034 метода, 2 170 файлов и один Миша: как я перестал быть единственным источником знаний о коде

12 093 метода из 19 880 в моём проекте — ни одного комментария. Покрытие документацией — 39%. Это не чужой легаси-код. Это мой собственный проект, который я пишу прямо сейчас. Я направил свой инструмент на самого себя и увидел то, от чего у любого техлида дёргается глаз: кодовая база растёт быстрее, чем документация. 1183 файла на Python. 480 коммитов за полгода. 21 аналитический сценарий, которые я наваял за это время. А документация покрывает меньше половины. Новый разработчик приходит в проект, открывает src/workflow/scenarios/audit_composite.py — а там 6318 строк, 114 вызовов в другие модули, цикломатическая сложность 80. И задаёт первый вопрос: «Кто мне объяснит, как это работает?» Раньше ответ был: «Спроси Мишу». Теперь — запрос к графу свойств кода. И я наконец-то могу заниматься своей работой, а не быть живой документацией.

https://habr.com/ru/articles/1012086/

#онбординг_разработчиков #граф_кода #навигация_по_кодовой_базе #понимание_кода

41 034 метода, 2 170 файлов и один Миша: как я перестал быть единственным источником знаний о коде

12 093 метода из 19 880 в моём проекте — ни одного комментария. Покрытие документацией — 39%. Это не чужой легаси-код. Это мой собственный проект, который я пишу прямо сейчас. Я направил свой инструмент на самого себя и увидел то, от чего у любого техлида дёргается глаз: кодовая база растёт быстрее, чем документация. 1183 файла на Python. 480 коммитов за полгода. 21 аналитический сценарий, которые я наваял за это время. А документация покрывает меньше половины. Новый разработчик приходит в проект, открывает src/workflow/scenarios/audit_composite.py — а там 6318 строк, 114 вызовов в другие модули, цикломатическая сложность 80. И задаёт первый вопрос: «Кто мне объяснит, как это работает?» Раньше ответ был: «Спроси Мишу». Теперь — запрос к графу свойств кода. И я наконец-то могу заниматься своей работой, а не быть живой документацией.

https://habr.com/ru/articles/1012086/

#онбординг_разработчиков #граф_кода #навигация_по_кодовой_базе #понимание_кода