home.social

#голосовой_помощник — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #голосовой_помощник, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Голосовой ИИ-репетитор изнутри: архитектура разговора в реальном времени

    Доброго времени суток! меня зовут Кирилл, хочу рассказать вам о своем проекте Aisha – ИИ репетиторе английского языка для разговорной практики. Об идее, отличиях, технических аспектах.

    habr.com/ru/articles/1057114/

    #голос #голосовой_помощник #голосовой_ассистент #голосовые_интерфейсы #voice #voice_assistant #voice_ui #voice_recognition #ai #aiагенты

  2. Разрабатываем голосового ассистента на Rockchip. Часть 2

    Продолжаю разрабатывать DIY голосового ассистента на SOC-платформе Rockchip. В первой части смы соединили в единый конвейер вызов распознавания речи, локального чат-бота и синтез ответа. Если еще не читали, то вам сюда . Во второй части поговорим об улучшениях работы с синтезом речи. Научим нашего ИИ-помощника произносить текст, содержащий сложные для моделей сущности, а также сделаем его более плавным.

    habr.com/ru/companies/mts_ai/a

    #ai #ml #voice #tts #voice_assistant #ииассистент #голосовой_помощник #голосовой_ассистент #голосовой_интерфейс #искусственный_интеллект

  3. Тренды в дизайне сенсорных экранов и физических элементов управления

    Привет, меня зовут Виктор, я ведущий дизайнер Атома и занимаюсь водительскими интерфейсами. За последние годы салон автомобиля стал цифровой средой: обновления по воздуху, сервисы, медиа, ассистенты. На этом фоне интерфейс превратился из «панели управления» в слой, который напрямую влияет и на безопасность, и на ощущение качества продукта. Параллельно произошла вещь, которую в отрасли долго не проговаривали вслух. Автомобиль — не смартфон и не гостиная. Здесь у пользователя нет свободного внимания. Любая лишняя секунда взаимодействия с системой покупается за счет дороги. Поэтому разговор про тренды в области HMI сегодня — это разговор про компромиссы: что можно упростить, что нельзя прятать, где допустима гибкость, а где важнее предсказуемость, где мы находимся и к чему стремимся. Поехали…

    habr.com/ru/companies/atom/art

    #интерфейсы #hmi #дисплей #AR_HUD #голосовой_помощник #UX #автомобили #тренды #дизайн #экран

  4. ИИ в логистике и складской автоматизации: глобальные тренды и российская реальность

    Привет, Хабр! Мы в INTEKEY ежедневно работаем со складами — от быстрорастущего e‑commerce до крупных дистрибуторов. И видим одновременно две картины. В публичном поле — бум на ИИ, ролики с роботами Amazon и громкие кейсы «полностью автономных» фулфилмент‑центров. В реальности большинства российских складов — Excel, 1С, ручное планирование смен и маршрутов, зависимость от «ключевых людей» и высокие операционные издержки. Эта разница порождает понятный вопрос: если ИИ уже меняет складскую логистику в США, Европе и Китае, почему в России умные склады всё ещё редкость? Проблема точно не в том, что «у нас нет технологий». Российский рынок автоматизации и ИИ уже довольно развит. Узкое место — в другом: в данных, инфраструктуре, экономике проектов и культуре принятия решений.

    habr.com/ru/companies/intekey/

    #нейросети #искусственный_интеллект #wms #wmsсистемы #автоматизация_склада #голосовое_управление #голосовой_помощник #голосовые_интерфейсы #голосовые_ассистенты

  5. Из мёртвой зоны — в зелёную: как мы запускали техподдержку для системы утилизации токсичных отходов

    С 1 марта 2022 года тысячи российских компаний — от промышленных гигантов до сельских школ — в один день перешли на новую систему по обращению с отходами I и II классов опасности, которая стала частью управляемого процесса обращения с отходами в стране. Простыми словами, это самые вредные отходы: отслужившие ртутные лампы, батарейки, аккумуляторы, промышленные химикаты. Для многих это стало шоком: привычные процессы рушились, вызывая панику и раздражение. Весь этот шквал эмоций и вопросов обрушился на нас — команду техподдержки. Раньше оборот таких отходов был серой зоной: кто-то пытался соблюдать правила, а кто-то просто сливал их в овраг. Новая система была создана по заказу Минприроды и призвана сделать этот процесс прозрачным и контролируемым. Создатель и владелец системы — ФГУП «ФЭО» (структура «Росатома»), он же стал единым федеральным оператором обращения с такими отходами. Его задача — управлять процессом. А мы должны были создать и запустить техподдержку. Задачу мы выполнили. Дальше расскажу, как мы создали эффективную поддержку, когда и команда, и пользователи не понимали, что делать и куда бежать.

    habr.com/ru/companies/greenato

    #техподдержка #утилизация_отходов #Service_Desk #Avaya #голосовой_помощник #Росатом #цифровизация #DNN #синтез_речи

  6. Новый релиз публичного детектора голоса Silero VAD v6

    На Хабре уже было аж 3 статьи про развитие нашего публичного детектора голоса Silero VAD (последняя тут ). А вот что стало лучше в этот раз: Хочу узнать!

    habr.com/ru/articles/940750/

    #silero #voice_activity_detection #детектор_голоса #pytorch #onnx #python #голосовое_управление #голосовой_помощник #open_source #pypi

  7. Вышла 12 версия русского опенсорс голосового помощника Ирина (900+ звезд Гитхаб)

    Всем привет! Я уже писал про своего голосового помощника Ирину статьи на Хабре: раз , два и три ; первый раз был аж 3.5 года назад. Самое главное — опенсорс проект жив . А если опенсорс жив в течение 3.5 лет — значит, он дошел до какой‑то точки зрелости. А если у него 900 звезд на Гитхабе — значит, им кто‑то пользуется, и даже успешно :) TL;DR> Python с простой архитектурой. Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.

    habr.com/ru/articles/932072/

    #голосовой_помощник #python

  8. Твоя колонка шпионит за тобой? Или как перестать кормить корпорации личными данными

    Сегодня голосовые ассистенты умеют включать музыку, подсказывать погоду и даже шутить. Большинство таких помощников – от Siri до Alexa – работают через облако: все ваши команды отправляются на серверы корпораций. Казалось бы, это удобно: тяжелые вычисления происходят дистанционно, а нам остается лишь слушать ответ. Однако за удобством скрывается ряд проблем, о которых часто не задумываются. Давайте разберемся, почему локальный голосовой ИИ-ассистент , работающий прямо на вашем устройстве, может быть лучше и безопаснее облачного собрата.

    habr.com/ru/articles/924880/

    #ии #ииассистент #голосовой_помощник #приватность #утечка_данных #облачные_сервисы #оффлайн #безопасность #шпионаж #конфиденциальность

  9. «Я слышу свой код»: как работает Java-программист, потерявший зрение

    Константин Евтеев @beginner760 собирает Java-код с помощью диктора NVDA, редактирует его в Блокноте и передает на Linux по SSH через самописные bash-скрипты. После потери зрения он не потерял интереса к жизни и желания быть полезным и выстроил собственную инженерную экосистему: оглавления по строкам .txt-файлами, навигация по main и маленьким методам, отладка на слух.

    habr.com/ru/companies/axiomjdk

    #axiom_jdk #axiomjdk #незрячий #инклюзивность #nvda #linux #bashскрипт #ai #голосовой_помощник #java

  10. Смарт-функции в Алисе: как LLM помогает понять, чего хочет пользователь

    Так уж вышло, что раз в несколько лет мы переписываем сервис, отвечающий за диалоговое взаимодействие в Алисе. В прошлый раз мы распиливали монолит на микросервисы, переходили от концепции интента к концепции сценария и улучшали качество классификации. Этот рефакторинг позволил нам научиться горизонтально масштабироваться, ускорил выпуск фичей и дал возможность существенно улучшить качество работы диалогового движка. На этой инфраструктуре мы жили 5 лет. Совсем недавно мы начали новый виток развития Алисы: мы хотим поместить в самое сердце (точнее, в самый мозг) нашего диалогового движка большую языковую модель. В этом году мы уже добавили в Алису возможность отвечать с помощью LLM на любые вопросы, а теперь взялись за то, чтобы Алиса стала более универсальной и могла выполнять любые задачи пользователя. Например, пользователь может сказать: «Алиса, выключи телевизор, когда закончится этот матч». До появления смарт‑функций Алиса ответила бы, что «этого пока не умеет», так как подобной задаче её не обучали. Теперь нейросеть сама разложит запрос на два действия — посмотрит, сколько осталось до конца, и поставит таймер выключения на это время. Или если в запросе будут разного типа задачи, например одна про контент, а другая — про звук, Алиса тоже разложит их на понятные для нее части и выполнит: «Алиса, включи первый фильм на громкости 20». Дальше я расскажу, как мы это собираемся делать.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #алиса #машинное_обучение #llm #голосовой_помощник #нейросети

  11. Синхронизация речи и действий: голосовой AI ассистент

    История о том, как я пытаюсь создать голосового AI помощника для моего 5-летнего сына. Создание AI помощника - идея не новая, особенно с учетом массового распространения ИИ в последний год и появления голосового ассистента от OpenAI и их Realtime API - которое позволяет разработчикам создавать мультимодальные интерфейсы с низкой задержкой преобразования речи в речь.

    habr.com/ru/articles/854656/

    #AI_Voice_Assistant #ии_помощник #голосовой_помощник #AI #chatgpt

  12. Наш публичный детектор голоса стал быстрее в 3 раза (*), качественнее, устойчивее и теперь работает на 6 000 языках

    Мы уже рассказывали про наш детектор голоса на Хабре тут , тут и тут . Кратко опишу, что стало лучше в этот раз: Поддержка 6 000+ языков; Общий рост качества на 5-7%; Существенно повышена устойчивость на шумных данных; TorchScript (*) стал в 3 раза быстрее, а ONNX - на 10% (теперь они примерно равны по скорости , обработка 1 кусочка аудио занимает 325 и 189 μs соответственно);

    habr.com/ru/articles/825208/

    #silero #voice_activity_detection #vad #детекция_голоса #onnx #onnxruntime #pytorch #python_3 #голосовой_помощник #голосовое_управление

  13. Бот с характером: как образ и персона ботов влияют на клиентов

    Привет, Хабр! Меня зовут Ирина Степанова, я занимаюсь аналитикой разговорных интерфейсов в Just AI. Клиенты часто приходят с запросом на «человекоподобных»‎ ботов, но всем ли они нужны? И как специфика компании влияет на образ голосового помощника или чат-бота? В этой статье расскажу, какие боты пользуются популярностью в финтехе, из чего состоит образ бота и дам несколько рекомендаций по разработке личности виртуального помощника.

    habr.com/ru/companies/just_ai/

    #голосовые_интерфейсы #чатбот #голосовой_помощник #разработка_чатбота #виртуальный_помощник #речевые_технологии #автоматизация_коллцентра #nlp #речевые_информационные_технологии #голосовые_ассистенты

  14. Как увеличить продажи интернет-магазина: 5 трендов e-commerce

    В 2024 году электронная коммерция продолжает набирать обороты, меняя традиционные подходы компаний к обслуживанию клиентов и модели покупательского поведения. Этот год представляется ключевым в эволюции онлайн-торговли, предвещая внедрение инноваций, которые могут радикально преобразовать эту сферу. Узнайте о свежих трендах в e-commerce

    habr.com/ru/articles/795663/

    #интернетмагазин #интернетмаркетинг #персонализация #vr/ar #экологичность #seo #голосовой_помощник #ecommercе #искусственный_интеллект #pwa

  15. Секрет внутренней связи: откровения Маруси о том, как она научилась слушать себя

    Привет, Хабр! Меня зовут Коля Кремер, уже 4 года я работаю в команде мобильного приложения Маруси, где мы постоянно стараемся сделать так, чтобы с нашим помощником было удобно и интересно общаться. Я несколько раз начинал писать и откладывал этот ретроспективный пост, но потом к нему подключились ребята из нашей команды и помог довести его до публикации. Хочу поблагодарить Влада Голоднюка, старшего программиста, и Пашу Муханова, руководителя мобильной разработки, и рассказать сообществу Хабра о том, как мы отучили Марусю в приложении триггериться на себя и научили правильно слышать и понимать ваши запросы.

    habr.com/ru/companies/vk/artic

    #шумодав #маруся #триггеры #голосовой_помощник #голосовой_ассистент #мобильные_приложения

  16. ТРИЗ в разговорном дизайне: как находить оптимальные решения при проектировании сложных сценариев

    Я проектирую сценарии голосовых помощников и периодически сталкиваюсь с нетривиальными проблемами. Их решение часто связано с издержками — то диалог получается слишком длинным, то ответ становится неестественным, то пользователь сваливается в бесконечный цикл уточнений и переспросов. Устранить подобные противоречия помогают приёмы ТРИЗ — теории решения изобретательских задач. Вот только есть проблема: эти приёмы были сформулированы для решения инженерных задач, поэтому их использование в дизайне выглядит неуместным — как можно сделать бота пористым, изменить его агрегатное состояние или привести в колебательное движение? Меня зовут Кирилл Богатов, я дизайнер разговорных продуктов в KODE. В этой статье я на примерах покажу, как адаптировал ТРИЗ для работы над голосовым навыком для Алисы. Материал будет полезен дизайнерам и любителям мозговых штурмов.

    habr.com/ru/articles/776208/

    #голосовое_управление #голосовой_помощник #голосовые_интерфейсы #голосовые_ассистенты #голосовой_ассистент #голосовой_поиск #vui #vuiдизайн #дизайн_интерфейсов

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.