#гигачат — Public Fediverse posts

Они точно попадут в ИИ-библию

Скидываю на ваше обозрение результаты небольшого эксперимента. Я спросил у самых популярных нейронок, какой фильм/книгу/игру/человека они бы занесли в свою библию, если бы когда-то решили написать ее. Результаты на экране

https://habr.com/ru/articles/1031466/

#llm #gpt #gemini #claude #гигачат #сбер #deepseek #qwen #философия #медиа

Они точно попадут в ИИ-библию

Скидываю на ваше обозрение результаты небольшого эксперимента. Я спросил у самых популярных нейронок, какой фильм/книгу/игру/человека они бы занесли в свою библию, если бы когда-то решили написать ее. Результаты на экране

https://habr.com/ru/articles/1031466/

#llm #gpt #gemini #claude #гигачат #сбер #deepseek #qwen #философия #медиа

Они точно попадут в ИИ-библию

Скидываю на ваше обозрение результаты небольшого эксперимента. Я спросил у самых популярных нейронок, какой фильм/книгу/игру/человека они бы занесли в свою библию, если бы когда-то решили написать ее. Результаты на экране

https://habr.com/ru/articles/1031466/

#llm #gpt #gemini #claude #гигачат #сбер #deepseek #qwen #философия #медиа

Они точно попадут в ИИ-библию

Скидываю на ваше обозрение результаты небольшого эксперимента. Я спросил у самых популярных нейронок, какой фильм/книгу/игру/человека они бы занесли в свою библию, если бы когда-то решили написать ее. Результаты на экране

https://habr.com/ru/articles/1031466/

#llm #gpt #gemini #claude #гигачат #сбер #deepseek #qwen #философия #медиа

24.02. Сбер выкатил новый GigaChat. Что изменилось?

Сегодня случился важный апдейт от Сбера, вышел релиз нового ГигаЧата. Рассказываю, что нового добавили в GigaChat Ultra.

https://habr.com/ru/articles/1014306/

#ии #искусственный_интеллект #гигачат

Боязнь и недоверие к нейросетям: почему мы так реагируем на новую «мозговую» технологию

Вводные данные : год назад я, как и многие, скептически относился к искусственному интеллекту, считая его лишь набором «умных» запросов к интернету. После нескольких разговоров с публичной нейросетью меня поразили её способности, но мои коллеги по‑прежнему уверенно утверждали, что ИИ – это просто огромная база данных. Я собрал собственный сервер, запустил локальную нейросеть без доступа к сети, но даже предложение протестировать её на моём GPU‑сервере никого не заинтересовало. Что скрывается за этим скептицизмом? Почему люди отрицают возможности ИИ, хотя внутри уже чувствуют тревогу перед неизвестным?

https://habr.com/ru/articles/991388/

#обучение_ии #gpt4 #локальная_нейросеть #гигачат #что_может_ai #сервер_для_инференса #возможности_нейросети #использование_ии #будущее_уже_здесь

Боязнь и недоверие к нейросетям: почему мы так реагируем на новую «мозговую» технологию

Вводные данные : год назад я, как и многие, скептически относился к искусственному интеллекту, считая его лишь набором «умных» запросов к интернету. После нескольких разговоров с публичной нейросетью меня поразили её способности, но мои коллеги по‑прежнему уверенно утверждали, что ИИ – это просто огромная база данных. Я собрал собственный сервер, запустил локальную нейросеть без доступа к сети, но даже предложение протестировать её на моём GPU‑сервере никого не заинтересовало. Что скрывается за этим скептицизмом? Почему люди отрицают возможности ИИ, хотя внутри уже чувствуют тревогу перед неизвестным?

https://habr.com/ru/articles/991388/

#обучение_ии #gpt4 #локальная_нейросеть #гигачат #что_может_ai #сервер_для_инференса #возможности_нейросети #использование_ии #будущее_уже_здесь

Боязнь и недоверие к нейросетям: почему мы так реагируем на новую «мозговую» технологию

Вводные данные : год назад я, как и многие, скептически относился к искусственному интеллекту, считая его лишь набором «умных» запросов к интернету. После нескольких разговоров с публичной нейросетью меня поразили её способности, но мои коллеги по‑прежнему уверенно утверждали, что ИИ – это просто огромная база данных. Я собрал собственный сервер, запустил локальную нейросеть без доступа к сети, но даже предложение протестировать её на моём GPU‑сервере никого не заинтересовало. Что скрывается за этим скептицизмом? Почему люди отрицают возможности ИИ, хотя внутри уже чувствуют тревогу перед неизвестным?

https://habr.com/ru/articles/991388/

#обучение_ии #gpt4 #локальная_нейросеть #гигачат #что_может_ai #сервер_для_инференса #возможности_нейросети #использование_ии #будущее_уже_здесь

Боязнь и недоверие к нейросетям: почему мы так реагируем на новую «мозговую» технологию

Вводные данные : год назад я, как и многие, скептически относился к искусственному интеллекту, считая его лишь набором «умных» запросов к интернету. После нескольких разговоров с публичной нейросетью меня поразили её способности, но мои коллеги по‑прежнему уверенно утверждали, что ИИ – это просто огромная база данных. Я собрал собственный сервер, запустил локальную нейросеть без доступа к сети, но даже предложение протестировать её на моём GPU‑сервере никого не заинтересовало. Что скрывается за этим скептицизмом? Почему люди отрицают возможности ИИ, хотя внутри уже чувствуют тревогу перед неизвестным?

https://habr.com/ru/articles/991388/

#обучение_ии #gpt4 #локальная_нейросеть #гигачат #что_может_ai #сервер_для_инференса #возможности_нейросети #использование_ии #будущее_уже_здесь

Локальная модель vs Гигачат: мой опыт и выводы

Прошлой весной я впервые столкнулся с нейросетью — Гигачат от Сбербанка. До этого я считал такие сервисы «несерьёзной фигнёй». После нескольких экспериментов с Гигачатом моё мнение кардинально изменилось: ответы оказались впечатляющими, и я начал задумываться о применении ИИ в работе. Однако использовать внешний сервис в коммерческих проектах оказалось дорогим. Я начал искать альтернативу — локальные модели, которые можно запускать на собственном железе без постоянных расходов.

https://habr.com/ru/articles/991192/

#локальная_нейросеть #гигачат #тест_нейросети #сравнение_нейронок #что_может_AI #RTX4090 #ссервер_для_инференса #обучение_ИИ #gpt4 #claude

Локальная модель vs Гигачат: мой опыт и выводы

Прошлой весной я впервые столкнулся с нейросетью — Гигачат от Сбербанка. До этого я считал такие сервисы «несерьёзной фигнёй». После нескольких экспериментов с Гигачатом моё мнение кардинально изменилось: ответы оказались впечатляющими, и я начал задумываться о применении ИИ в работе. Однако использовать внешний сервис в коммерческих проектах оказалось дорогим. Я начал искать альтернативу — локальные модели, которые можно запускать на собственном железе без постоянных расходов.

https://habr.com/ru/articles/991192/

#локальная_нейросеть #гигачат #тест_нейросети #сравнение_нейронок #что_может_AI #RTX4090 #ссервер_для_инференса #обучение_ИИ #gpt4 #claude

Локальная модель vs Гигачат: мой опыт и выводы

Прошлой весной я впервые столкнулся с нейросетью — Гигачат от Сбербанка. До этого я считал такие сервисы «несерьёзной фигнёй». После нескольких экспериментов с Гигачатом моё мнение кардинально изменилось: ответы оказались впечатляющими, и я начал задумываться о применении ИИ в работе. Однако использовать внешний сервис в коммерческих проектах оказалось дорогим. Я начал искать альтернативу — локальные модели, которые можно запускать на собственном железе без постоянных расходов.

https://habr.com/ru/articles/991192/

#локальная_нейросеть #гигачат #тест_нейросети #сравнение_нейронок #что_может_AI #RTX4090 #ссервер_для_инференса #обучение_ИИ #gpt4 #claude

Локальная модель vs Гигачат: мой опыт и выводы

Прошлой весной я впервые столкнулся с нейросетью — Гигачат от Сбербанка. До этого я считал такие сервисы «несерьёзной фигнёй». После нескольких экспериментов с Гигачатом моё мнение кардинально изменилось: ответы оказались впечатляющими, и я начал задумываться о применении ИИ в работе. Однако использовать внешний сервис в коммерческих проектах оказалось дорогим. Я начал искать альтернативу — локальные модели, которые можно запускать на собственном железе без постоянных расходов.

https://habr.com/ru/articles/991192/

#локальная_нейросеть #гигачат #тест_нейросети #сравнение_нейронок #что_может_AI #RTX4090 #ссервер_для_инференса #обучение_ИИ #gpt4 #claude

Как Сбер защищает свои разработки в сфере ИИ

Сбер — один из лидеров российского рынка в сфере искусственного интеллекта. Корпорация разрабатывает сразу несколько технологических решений: здесь и Kandinsky (нейросеть для генерации изображения и видео), GigaChat и многое другое. Посмотрим, как они защищены с юридической точки зрения.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/977596/

#сбер #гигачат #kandinsky #gigachat #ai #искусственный_интеллект #патенты #сезон_ии_в_разработке

Как мы ловим баги в условиях отсутствия предпрода

Представьте, что вы спрашиваете банковского ассистента про банкоматы в Москве, а он присылает карту Саратова. Или ещё интереснее: официальный бот внезапно начинает отвечать русскоязычным клиентам на латинице. Это весёлые будни ИТ в банке, где каждый релиз похож на русскую рулетку. Потому что есть один нюанс — у нас нет предпродовой среды. Вообще. И пока эта проблема не решена, мы живём в очень интересном, мягко говоря, режиме. В нормальном мире должны быть среда разработки, тестовая среда, нагрузочная среда и предпродовая среда. Мы это понимаем, но нас никто не слышит. Мы выносили эту историю на общебанковские управляющие комитеты, стучались к руководству. Но руководство долгое время считало, что предпрод — это какая-то наша прихоть. Их логика проста: «А что? Всё же вроде нормально, ничего не падает... Ну вы же как-то справляетесь! На фига вам ещё какая-то среда?» А правда — в том, что мы не особо справляемся. Точнее, мы вывозим, но исключительно на морально-волевых. Мы держим системы на плаву героическими усилиями команды, компенсируя отсутствие инфраструктуры своими нервами и овертаймами.

https://habr.com/ru/companies/centicore_group/articles/974530/

#предпрод #тестовая_среда #devops #aiассистенты #банки #гигачат #smokeтестирование #agile #канареечное_тестирование

Как мы ловим баги в условиях отсутствия предпрода

Представьте, что вы спрашиваете банковского ассистента про банкоматы в Москве, а он присылает карту Саратова. Или ещё интереснее: официальный бот внезапно начинает отвечать русскоязычным клиентам на латинице. Это весёлые будни ИТ в банке, где каждый релиз похож на русскую рулетку. Потому что есть один нюанс — у нас нет предпродовой среды. Вообще. И пока эта проблема не решена, мы живём в очень интересном, мягко говоря, режиме. В нормальном мире должны быть среда разработки, тестовая среда, нагрузочная среда и предпродовая среда. Мы это понимаем, но нас никто не слышит. Мы выносили эту историю на общебанковские управляющие комитеты, стучались к руководству. Но руководство долгое время считало, что предпрод — это какая-то наша прихоть. Их логика проста: «А что? Всё же вроде нормально, ничего не падает... Ну вы же как-то справляетесь! На фига вам ещё какая-то среда?» А правда — в том, что мы не особо справляемся. Точнее, мы вывозим, но исключительно на морально-волевых. Мы держим системы на плаву героическими усилиями команды, компенсируя отсутствие инфраструктуры своими нервами и овертаймами.

https://habr.com/ru/companies/centicore_group/articles/974530/

#предпрод #тестовая_среда #devops #aiассистенты #банки #гигачат #smokeтестирование #agile #канареечное_тестирование

Как мы ловим баги в условиях отсутствия предпрода

Представьте, что вы спрашиваете банковского ассистента про банкоматы в Москве, а он присылает карту Саратова. Или ещё интереснее: официальный бот внезапно начинает отвечать русскоязычным клиентам на латинице. Это весёлые будни ИТ в банке, где каждый релиз похож на русскую рулетку. Потому что есть один нюанс — у нас нет предпродовой среды. Вообще. И пока эта проблема не решена, мы живём в очень интересном, мягко говоря, режиме. В нормальном мире должны быть среда разработки, тестовая среда, нагрузочная среда и предпродовая среда. Мы это понимаем, но нас никто не слышит. Мы выносили эту историю на общебанковские управляющие комитеты, стучались к руководству. Но руководство долгое время считало, что предпрод — это какая-то наша прихоть. Их логика проста: «А что? Всё же вроде нормально, ничего не падает... Ну вы же как-то справляетесь! На фига вам ещё какая-то среда?» А правда — в том, что мы не особо справляемся. Точнее, мы вывозим, но исключительно на морально-волевых. Мы держим системы на плаву героическими усилиями команды, компенсируя отсутствие инфраструктуры своими нервами и овертаймами.

https://habr.com/ru/companies/centicore_group/articles/974530/

#предпрод #тестовая_среда #devops #aiассистенты #банки #гигачат #smokeтестирование #agile #канареечное_тестирование

Как мы ловим баги в условиях отсутствия предпрода

Представьте, что вы спрашиваете банковского ассистента про банкоматы в Москве, а он присылает карту Саратова. Или ещё интереснее: официальный бот внезапно начинает отвечать русскоязычным клиентам на латинице. Это весёлые будни ИТ в банке, где каждый релиз похож на русскую рулетку. Потому что есть один нюанс — у нас нет предпродовой среды. Вообще. И пока эта проблема не решена, мы живём в очень интересном, мягко говоря, режиме. В нормальном мире должны быть среда разработки, тестовая среда, нагрузочная среда и предпродовая среда. Мы это понимаем, но нас никто не слышит. Мы выносили эту историю на общебанковские управляющие комитеты, стучались к руководству. Но руководство долгое время считало, что предпрод — это какая-то наша прихоть. Их логика проста: «А что? Всё же вроде нормально, ничего не падает... Ну вы же как-то справляетесь! На фига вам ещё какая-то среда?» А правда — в том, что мы не особо справляемся. Точнее, мы вывозим, но исключительно на морально-волевых. Мы держим системы на плаву героическими усилиями команды, компенсируя отсутствие инфраструктуры своими нервами и овертаймами.

https://habr.com/ru/companies/centicore_group/articles/974530/

#предпрод #тестовая_среда #devops #aiассистенты #банки #гигачат #smokeтестирование #agile #канареечное_тестирование

Ставим задачи в CRM автоматически по итогам звонков

Привет, Хабр! Автоматизация рутинных действий в CRM остаётся одной из ключевых задач для кол-центров, отделов продаж и поддержки. Менеджеры берут на себя обязательства во время звонков — «пришлю предложение», «перезвоню завтра», «уточню по доставке», — но не всегда фиксируют их в системе. В результате теряются сделки и снижается качество сервиса. В этом материале мы покажем, как на базе звонков МТС Exolve, нейросети GigaChat и CRM Битрикс24 автоматически извлекать такие договорённости с клиентами из звонков и превращать их в задачи, создавая автоматизированный сценарий.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/959728/

#api #телеком #нейросети #гигачат #exolve #битрикс24 #речевая_аналитика #продажи #менеджмент #звонки

Ставим задачи в CRM автоматически по итогам звонков

Привет, Хабр! Автоматизация рутинных действий в CRM остаётся одной из ключевых задач для кол-центров, отделов продаж и поддержки. Менеджеры берут на себя обязательства во время звонков — «пришлю предложение», «перезвоню завтра», «уточню по доставке», — но не всегда фиксируют их в системе. В результате теряются сделки и снижается качество сервиса. В этом материале мы покажем, как на базе звонков МТС Exolve, нейросети GigaChat и CRM Битрикс24 автоматически извлекать такие договорённости с клиентами из звонков и превращать их в задачи, создавая автоматизированный сценарий.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/959728/

#api #телеком #нейросети #гигачат #exolve #битрикс24 #речевая_аналитика #продажи #менеджмент #звонки

Ставим задачи в CRM автоматически по итогам звонков

Привет, Хабр! Автоматизация рутинных действий в CRM остаётся одной из ключевых задач для кол-центров, отделов продаж и поддержки. Менеджеры берут на себя обязательства во время звонков — «пришлю предложение», «перезвоню завтра», «уточню по доставке», — но не всегда фиксируют их в системе. В результате теряются сделки и снижается качество сервиса. В этом материале мы покажем, как на базе звонков МТС Exolve, нейросети GigaChat и CRM Битрикс24 автоматически извлекать такие договорённости с клиентами из звонков и превращать их в задачи, создавая автоматизированный сценарий.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/959728/

#api #телеком #нейросети #гигачат #exolve #битрикс24 #речевая_аналитика #продажи #менеджмент #звонки

Ставим задачи в CRM автоматически по итогам звонков

Привет, Хабр! Автоматизация рутинных действий в CRM остаётся одной из ключевых задач для кол-центров, отделов продаж и поддержки. Менеджеры берут на себя обязательства во время звонков — «пришлю предложение», «перезвоню завтра», «уточню по доставке», — но не всегда фиксируют их в системе. В результате теряются сделки и снижается качество сервиса. В этом материале мы покажем, как на базе звонков МТС Exolve, нейросети GigaChat и CRM Битрикс24 автоматически извлекать такие договорённости с клиентами из звонков и превращать их в задачи, создавая автоматизированный сценарий.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/959728/

#api #телеком #нейросети #гигачат #exolve #битрикс24 #речевая_аналитика #продажи #менеджмент #звонки

Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки с помощью речевой аналитики и LLM

Привет, Хабр! Это Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve. Самую честную обратную связь бизнес получает не из опросов, а из живых разговоров — когда клиент сам звонит и рассказывает, что его раздражает, что не работает или чего не хватает. Мы хотим извлекать эту ценность автоматически. Сегодня покажу, как собрать простую систему фонового анализа звонков. Она забирает расшифровки разговоров через API МТС Exolve, отправляет их в GigaChat для обработки, а результаты сохраняет в базу SQLite.

https://habr.com/ru/companies/exolve/articles/936594/

#api #llm #гигачат #python #обратная_связь #поддержка_клиентов #анализ_звонков #распознавание_речи #нейросети #виртуальная_атс

Пишем агента на Kotlin: KOSMOS

Интернет завален реализациями на Питоне, но иногда удобнее разбираться с технологиями на своём основном языке. Для мен;я это Kotlin. Если вы программист, наверняка к вам приходят знакомые и предлагают писать агентов. Реализовав оного самостоятельно, вы поймете, что задача из себя представляет. Статья обещает соблюдать два принципа, упрощающих восприятие: ‣ Движение от частного к общему, потому что легче воспринимать примеры, чем абстракцию. ‣ Быстрая обратная связь, как с REPL . Агента реализуем так, чтобы легко было заменить лежащую в основе LLM. Посмотрим, как отличается работа при использовании REST API в сравнении с SDK, пощупаем Гигачат и Anthropic. Ах да, 🪐 KOSMOS — акроним. Kotlin Open Synthetic Mind Orbiting System.

https://habr.com/ru/articles/930524/

#космотекст #llm #anthropic #гигачат #agent #coroutines #ktor #ai #java #gigachat

Почему отечественные разработчики столь сильно цензурят ИИ?

Так получилось, что впервые я попробовал именно отечественные версии ИИ: Гигачат, Кандинский и так далее. Поскольку поначалу сравнивать было не с чем, то однажды наткнувшись на то, что нейросеть отказалась обрабатывать мой запрос, мотивируя это соображениям цензуры, я просто пожал плечами: до этого я много читал о цензуре ИИ, следовательно, подобное поведение вполне предсказуемо. Неприятно, но предсказуемо. Однако время шло, я пробовал всё новые ИИ от различных источников и однажды поймал себя на мысли, которой хочу поделиться с уважаемым хабрасообществом...

https://habr.com/ru/articles/885738/

#сбербанк #кандинский #гигачат #chatgpt #grok #deepseek #цензура_контента

Почему отечественные разработчики столь сильно цензурят ИИ?

Так получилось, что впервые я попробовал именно отечественные версии ИИ: Гигачат, Кандинский и так далее. Поскольку поначалу сравнивать было не с чем, то однажды наткнувшись на то, что нейросеть отказалась обрабатывать мой запрос, мотивируя это соображениям цензуры, я просто пожал плечами: до этого я много читал о цензуре ИИ, следовательно, подобное поведение вполне предсказуемо. Неприятно, но предсказуемо. Однако время шло, я пробовал всё новые ИИ от различных источников и однажды поймал себя на мысли, которой хочу поделиться с уважаемым хабрасообществом...

https://habr.com/ru/articles/885738/

#сбербанк #кандинский #гигачат #chatgpt #grok #deepseek #цензура_контента

Почему отечественные разработчики столь сильно цензурят ИИ?

Так получилось, что впервые я попробовал именно отечественные версии ИИ: Гигачат, Кандинский и так далее. Поскольку поначалу сравнивать было не с чем, то однажды наткнувшись на то, что нейросеть отказалась обрабатывать мой запрос, мотивируя это соображениям цензуры, я просто пожал плечами: до этого я много читал о цензуре ИИ, следовательно, подобное поведение вполне предсказуемо. Неприятно, но предсказуемо. Однако время шло, я пробовал всё новые ИИ от различных источников и однажды поймал себя на мысли, которой хочу поделиться с уважаемым хабрасообществом...

https://habr.com/ru/articles/885738/

#сбербанк #кандинский #гигачат #chatgpt #grok #deepseek #цензура_контента

Почему отечественные разработчики столь сильно цензурят ИИ?

Так получилось, что впервые я попробовал именно отечественные версии ИИ: Гигачат, Кандинский и так далее. Поскольку поначалу сравнивать было не с чем, то однажды наткнувшись на то, что нейросеть отказалась обрабатывать мой запрос, мотивируя это соображениям цензуры, я просто пожал плечами: до этого я много читал о цензуре ИИ, следовательно, подобное поведение вполне предсказуемо. Неприятно, но предсказуемо. Однако время шло, я пробовал всё новые ИИ от различных источников и однажды поймал себя на мысли, которой хочу поделиться с уважаемым хабрасообществом...

https://habr.com/ru/articles/885738/

#сбербанк #кандинский #гигачат #chatgpt #grok #deepseek #цензура_контента

Заменят ли LLM людей в разметке данных для AI?

Привет! Использование ИИ в разметке данных для него же — уже скорее необходимая потребность, нежели что-то удивительно новое. Разного рода экспериментами с авторазметкой данных нейронками мы занимаемся последние полгода и результаты — нравятся. В данной статье я детально расскажу о нашем самом первом эксперименте с LLM в разметке данных для ИИ и proof-of-concept их годноты использования в реальных задачах, а в процессе попробую ответить на большой вопрос — так заменят ли LLM людей в разметке данных? Давайте вооружимся GigaChat, chatGPT, Gemini и начнем!

https://habr.com/ru/articles/807137/

#llm #большие_языковые_модели #большие_данные #разметка #разметка_данных #гигачат #ассессмент #обработка_данных #эксперименты #обработка_текста