[Перевод] Ваша платформа Kubernetes готова к контейнерам. Готова ли она к ИИ?
Kubernetes дал платформенным командам единообразный способ развёртывать, масштабировать и эксплуатировать контейнеризированные приложения. Теперь многим из них приходится поддерживать и ИИ-нагрузки. Переход уже начался. По данным CNCF 2025 Annual Cloud Native Survey, 66% организаций, которые размещают генеративные ИИ-модели, используют Kubernetes для части или всех инференс-нагрузок. Однако ежедневно развёртывают ИИ-модели лишь 7% организаций. Этот разрыв показывает разницу между запуском ИИ-нагрузок в Kubernetes и платформой, которая готова непрерывно эксплуатировать ИИ в production. Проблема заметна и внутри платформенных команд. Исследование 2025 State of AI in Platform Engineering 2 показало, что 35% таких команд всё ещё не оркестрируют ИИ-нагрузки. Это говорит о разрыве между внедрением ИИ и зрелостью операционных платформ, необходимых для его масштабной поддержки. ИИ не требует от платформенных команд отказываться от Cloud Native-практик. Kubernetes, GitOps, observability, автоматизация и самообслуживание по-прежнему составляют ценный фундамент. Однако ИИ предъявляет дополнительные требования к вычислительным ресурсам, планированию, доставке моделей и эксплуатации. Команда VK Cloud перевела статью о том, что должно измениться, чтобы Kubernetes-платформа была готова к эксплуатации ИИ-нагрузок.
https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/1083400/
#vk_cloud #Kubernetes #ИИнагрузки #платформенная_инженерия #GPU #гетерогенные_вычисления #GitOps #CI_CD #observability #инференс