#геоинформационные_сервисы — Public Fediverse posts

Еще чуть-чуть быстрее ищем кратчайший путь на Python

Привет! На связи команда геоаналитики ecom.tech , мы строим модели машинного обучения на основе пространственных данных для задач ритейла в реальном времени, а также создаем промежуточные инструменты на базе методов прикладной геоаналитики. На наших технологиях работает Самокат и Мегамаркет. Например, наша команда решает задачу поиска оптимального расположения даркстора (место, где хранятся продукты, а также собираются заказы). Зона покрытия даркстора — радиус в пару километров, и количество их постоянно увеличивается. Мы хотим уметь размещать новый даркстор так, чтобы как можно больше людей получали заказы за минимальное время доставки. В этой статье мы расскажем, как выбираем локации для новых дарксторов: определимся с постановкой задачи, погрузимся в контекст проекта и покажем, как можно анализировать сотни тысяч разных точек на карте в секунду.

https://habr.com/ru/companies/ecom_tech/articles/911732/

#python #networkx #open_street_map #геоданные #геоинформационные_сервисы

Еще чуть-чуть быстрее ищем кратчайший путь на Python

Привет! На связи команда геоаналитики ecom.tech , мы строим модели машинного обучения на основе пространственных данных для задач ритейла в реальном времени, а также создаем промежуточные инструменты на базе методов прикладной геоаналитики. На наших технологиях работает Самокат и Мегамаркет. Например, наша команда решает задачу поиска оптимального расположения даркстора (место, где хранятся продукты, а также собираются заказы). Зона покрытия даркстора — радиус в пару километров, и количество их постоянно увеличивается. Мы хотим уметь размещать новый даркстор так, чтобы как можно больше людей получали заказы за минимальное время доставки. В этой статье мы расскажем, как выбираем локации для новых дарксторов: определимся с постановкой задачи, погрузимся в контекст проекта и покажем, как можно анализировать сотни тысяч разных точек на карте в секунду.

https://habr.com/ru/companies/ecom_tech/articles/911732/

#python #networkx #open_street_map #геоданные #геоинформационные_сервисы

Еще чуть-чуть быстрее ищем кратчайший путь на Python

Привет! На связи команда геоаналитики ecom.tech , мы строим модели машинного обучения на основе пространственных данных для задач ритейла в реальном времени, а также создаем промежуточные инструменты на базе методов прикладной геоаналитики. На наших технологиях работает Самокат и Мегамаркет. Например, наша команда решает задачу поиска оптимального расположения даркстора (место, где хранятся продукты, а также собираются заказы). Зона покрытия даркстора — радиус в пару километров, и количество их постоянно увеличивается. Мы хотим уметь размещать новый даркстор так, чтобы как можно больше людей получали заказы за минимальное время доставки. В этой статье мы расскажем, как выбираем локации для новых дарксторов: определимся с постановкой задачи, погрузимся в контекст проекта и покажем, как можно анализировать сотни тысяч разных точек на карте в секунду.

https://habr.com/ru/companies/ecom_tech/articles/911732/

#python #networkx #open_street_map #геоданные #геоинформационные_сервисы

Еще чуть-чуть быстрее ищем кратчайший путь на Python

Привет! На связи команда геоаналитики ecom.tech , мы строим модели машинного обучения на основе пространственных данных для задач ритейла в реальном времени, а также создаем промежуточные инструменты на базе методов прикладной геоаналитики. На наших технологиях работает Самокат и Мегамаркет. Например, наша команда решает задачу поиска оптимального расположения даркстора (место, где хранятся продукты, а также собираются заказы). Зона покрытия даркстора — радиус в пару километров, и количество их постоянно увеличивается. Мы хотим уметь размещать новый даркстор так, чтобы как можно больше людей получали заказы за минимальное время доставки. В этой статье мы расскажем, как выбираем локации для новых дарксторов: определимся с постановкой задачи, погрузимся в контекст проекта и покажем, как можно анализировать сотни тысяч разных точек на карте в секунду.

https://habr.com/ru/companies/ecom_tech/articles/911732/

#python #networkx #open_street_map #геоданные #геоинформационные_сервисы

Магия персональных рекомендаций, или как нейросеть Яндекс Карт подбирает места под интересы пользователей

Сегодня мы запустили в Яндекс Картах новое поколение персональных рекомендаций, которые помогают с выбором мест — для завтрака, прогулки, спонтанного путешествия и других ситуаций. Рекомендации теперь доступны на главном экране приложения, а подбирать локации под вкусы пользователей помогает нейросеть на базе трансформерной архитектуры. Меня зовут Владимир Жуков, я руководитель группы магии рекомендаций Карт (да, это официальное название), и в этой статье я расскажу, чем наша рекомендательная система отличается от технологий других сервисов, по каким метрикам мы измеряем её качество и как обучаем нейросеть находить тот самый ресторан, музей или парк, который надолго останется фаворитом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/898416/

#карты #геоинформационные_сервисы #рекомендации #ml #нейросети #recsys

GPS в нашей жизни: как навигация стала доступна каждому

Изначально навигационная спутниковая система NavStar GPS предназначалась исключительно для военного применения: например, для определения точных координат подводных лодок при запуске межконтинентальных баллистических ракет. Но с 70-х годов все изменилось. Сейчас без GPS сложно представить нашу жизнь. Давайте чуть коснемся истории и посмотрим, как 32 вращающихся по орбите спутника повлияли буквально на все вокруг.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/857108/

#геолокация #геоданные #геоинформационные_сервисы #история_it #история_ит #история_создания #научнопопулярное #научпоп #gps #gpsнавигация

Графы, растры и море: как школьники создают будущее геоаналитики

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Пустынников , я руководитель команды геоаналитики в банке ВТБ. Сегодня я хочу рассказать вам об интересном проекте, в котором участники конкурса «Большие Вызовы» решали сложные задачи в сфере геоаналитики и машинного обучения. Представьте: лето, Сочи, море... А вы старшеклассник, которого внезапно приглашают не просто отдохнуть, а взяться за работу. Причём не за простую работу — вас ждут задачи с графовыми нейросетями, сложными моделями машинного обучения и анализом данных. В этой статье я расскажу, как школьники справились с этим непростым испытанием и доказали, что молодежь способна удивлять.

https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/847998/

#гис #геоинформационные_сервисы #ml #machine_learning #геоданные #алгоритмы #растр #графовые_нейросети

Карты на стол: зачем нам понадобился собственный картографический сервис

Привет, Хабр! На связи Настя Швецова, руководитель проектов управления исследований и разработки «МосТрансПроекта» . Недавно мы создали свой собственный картографический сервис. Вы спросите – зачем, есть же готовые решения? Да, но для наших нужд они не подходят по ряду причин. Что это за причины и в чем уникальность нашей ГИС расскажем под катом. Статья будет интересна тем, кто занимается картографией и геоинформационными системами.

https://habr.com/ru/companies/mostransproekt/articles/854086/

#транспорт #геоинформационные_сервисы #оцифровка #данные #технологии #poi #аналитика #2gis #базы_данных #технология

Как в РСХБ внедряли технологию спутникового мониторинга земельных участков

В 2023 году банковский сектор продемонстрировал взрывной интерес к ИИ, его применению для повышения качества предоставления финансовых услуг и совершенствования бизнес‑процессов. РСХБ также не остался в стороне. В этот период банк рассматривал возможность применения космических снимков для повышения качества залоговой деятельности и создания механизмов унификации оценки объектов залога — земельных участков, а также создание стройной системы мониторинга состояния объектов залога. В этом материале Андрей Додолин и Паршков Александр из Департамента залогового обеспечения РСХБ вместе с Михаилом Потаниным, начальником отдела разработки «КонтролТуГоу.Ру», рассказывают о внедрении в РСХБ технологии анализа космических снимков (ТАКС) для спутникового мониторинга земельных участков и как она работает.

https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/814229/

#рсхб #геомониторинг #геоинформационные_сервисы #Ctrl2Go #рсхб_цифра

Карты на стол: зачем нам понадобился собственный картографический сервис

Привет, Хабр! На связи Настя Швецова, руководитель проектов управления исследований и разработки «МосТрансПроекта» . Недавно мы создали свой собственный картографический сервис. Вы спросите – зачем, есть же готовые решения? Да, но для наших нужд они не подходят по ряду причин. Что это за причины и в чем уникальность нашей ГИС расскажем под катом. Статья будет интересна тем, кто занимается картографией и геоинформационными системами.

https://habr.com/ru/companies/mostransproekt/articles/854086/

#транспорт #геоинформационные_сервисы #оцифровка #данные #технологии #poi #аналитика #2gis #базы_данных #технология

Карты на стол: зачем нам понадобился собственный картографический сервис

Привет, Хабр! На связи Настя Швецова, руководитель проектов управления исследований и разработки «МосТрансПроекта» . Недавно мы создали свой собственный картографический сервис. Вы спросите – зачем, есть же готовые решения? Да, но для наших нужд они не подходят по ряду причин. Что это за причины и в чем уникальность нашей ГИС расскажем под катом. Статья будет интересна тем, кто занимается картографией и геоинформационными системами.

https://habr.com/ru/companies/mostransproekt/articles/854086/

#транспорт #геоинформационные_сервисы #оцифровка #данные #технологии #poi #аналитика #2gis #базы_данных #технология

Карты на стол: зачем нам понадобился собственный картографический сервис

Привет, Хабр! На связи Настя Швецова, руководитель проектов управления исследований и разработки «МосТрансПроекта» . Недавно мы создали свой собственный картографический сервис. Вы спросите – зачем, есть же готовые решения? Да, но для наших нужд они не подходят по ряду причин. Что это за причины и в чем уникальность нашей ГИС расскажем под катом. Статья будет интересна тем, кто занимается картографией и геоинформационными системами.

https://habr.com/ru/companies/mostransproekt/articles/854086/

#транспорт #геоинформационные_сервисы #оцифровка #данные #технологии #poi #аналитика #2gis #базы_данных #технология

Galileo: как Европа создала свою альтернативу GPS

Все мы пользуемся или уж точно слышали о американской системе глобального позиционирования GPS или о отечественной ГЛОНАСС. Однако в Европе также появилась альтернативная система GNSS, которая позволяет не зависеть от сигналов спутников других государств. Давайте посмотрим, как она появилась и зачем Евросоюз вложил в неё уже больше 10 млрд долларов.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/855378/

#galileo #геолокация #геоданные #геоинформационные_сервисы #история_it #история_ит #история_создания #научнопопулярное #научпоп

Как в РСХБ внедряли технологию спутникового мониторинга земельных участков

В 2023 году банковский сектор продемонстрировал взрывной интерес к ИИ, его применению для повышения качества предоставления финансовых услуг и совершенствования бизнес‑процессов. РСХБ также не остался в стороне. В этот период банк рассматривал возможность применения космических снимков для повышения качества залоговой деятельности и создания механизмов унификации оценки объектов залога — земельных участков, а также создание стройной системы мониторинга состояния объектов залога. В этом материале Андрей Додолин и Паршков Александр из Департамента залогового обеспечения РСХБ вместе с Михаилом Потаниным, начальником отдела разработки «КонтролТуГоу.Ру», рассказывают о внедрении в РСХБ технологии анализа космических снимков (ТАКС) для спутникового мониторинга земельных участков и как она работает.

https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/814229/

#рсхб #геомониторинг #геоинформационные_сервисы #Ctrl2Go #рсхб_цифра

Как в РСХБ внедряли технологию спутникового мониторинга земельных участков

В 2023 году банковский сектор продемонстрировал взрывной интерес к ИИ, его применению для повышения качества предоставления финансовых услуг и совершенствования бизнес‑процессов. РСХБ также не остался в стороне. В этот период банк рассматривал возможность применения космических снимков для повышения качества залоговой деятельности и создания механизмов унификации оценки объектов залога — земельных участков, а также создание стройной системы мониторинга состояния объектов залога. В этом материале Андрей Додолин и Паршков Александр из Департамента залогового обеспечения РСХБ вместе с Михаилом Потаниным, начальником отдела разработки «КонтролТуГоу.Ру», рассказывают о внедрении в РСХБ технологии анализа космических снимков (ТАКС) для спутникового мониторинга земельных участков и как она работает.

https://habr.com/ru/companies/rshb/articles/814229/

#рсхб #геомониторинг #геоинформационные_сервисы #Ctrl2Go #рсхб_цифра