#генерация_sql — Public Fediverse posts

Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах

Традиционные подходы к генерации SQL-запросов часто полагаются на инструктированные языковые модели, но они могут быть неэффективными и неточными. Мы рассмотрим новый подход, основанный на использовании Reinforcement Learning для дообучения моделей, который может улучшить точность и эффективность генерации SQL.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/954538/

#sqlгенератор #генерация_sql #grpo #gspo #rl #дообучение #sqlfuse #chasesql #skyrlsql #reasoning_sql

LLM пайплайны укрощают сложность баз данных, или как мы подружили ИИ с БД без ИБД

Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) используют в разных областях: с их помощью генерируют программный код, ищут информацию, озвучивают реплики чат-ботов. А вот при работе с реляционными данными языковые модели часто ошибаются. Чтобы справиться с этими ошибками, в мы разработали три пайплайна для работы с базами данных. Эти пайплайны представляют собой цепочку связанных между собой языковых моделей: каждая из них генерирует свой ответ, и следующая модель работает с ответом предыдущей. Таким образом мы получаем дополнительный контекст, и запрос к базе данных становится точнее.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/907614/

#генерация_sql #генерация_cypher #rag #субд #искусственный_интеллект #sql #cypher #postgresql #генерация_кода #llmагент

Уже через год мы будем общаться с базами данных по-русски

По прогнозу Gartner, запросы на естественном языке вытеснят SQL уже в 2026 году. Возможно, прогноз Gartner чересчур оптимистичный, но если они и ошибаются, то только в сроках — сам переход на естественный язык в работе с БД неизбежен.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/895436/

#sql #исскуственный_интеллект #субд #генерация_sql