#время_отклика — Public Fediverse posts

Как проводить нагрузочное тестирование на Python

Помните момент, когда сервис работал нормально, но после рассылки, рекламной кампании или наплыва пользователей начал тормозить? В такие секунды и выясняется, что без нагрузочного тестирования команда на самом деле не знает, где у системы потолок, как проседает производительность и в какой точке критично растёт время отклика. Хорошо настроенное нагрузочное тестирование на Python помогает опираться на цифры: сколько запросов выдерживает API, как ведут себя ключевые бизнес-сценарии и когда инфраструктура начинает деградировать.

https://habr.com/ru/articles/1028950/

#нагрузочное_тестирование #Python #Locust #производительность #метрики #RPS #время_отклика #тестирование_стабильности #HTTPзапросы #сценарии_нагрузки

Как проводить нагрузочное тестирование на Python

Помните момент, когда сервис работал нормально, но после рассылки, рекламной кампании или наплыва пользователей начал тормозить? В такие секунды и выясняется, что без нагрузочного тестирования команда на самом деле не знает, где у системы потолок, как проседает производительность и в какой точке критично растёт время отклика. Хорошо настроенное нагрузочное тестирование на Python помогает опираться на цифры: сколько запросов выдерживает API, как ведут себя ключевые бизнес-сценарии и когда инфраструктура начинает деградировать.

https://habr.com/ru/articles/1028950/

#нагрузочное_тестирование #Python #Locust #производительность #метрики #RPS #время_отклика #тестирование_стабильности #HTTPзапросы #сценарии_нагрузки

Как проводить нагрузочное тестирование на Python

Помните момент, когда сервис работал нормально, но после рассылки, рекламной кампании или наплыва пользователей начал тормозить? В такие секунды и выясняется, что без нагрузочного тестирования команда на самом деле не знает, где у системы потолок, как проседает производительность и в какой точке критично растёт время отклика. Хорошо настроенное нагрузочное тестирование на Python помогает опираться на цифры: сколько запросов выдерживает API, как ведут себя ключевые бизнес-сценарии и когда инфраструктура начинает деградировать.

https://habr.com/ru/articles/1028950/

#нагрузочное_тестирование #Python #Locust #производительность #метрики #RPS #время_отклика #тестирование_стабильности #HTTPзапросы #сценарии_нагрузки

Как проводить нагрузочное тестирование на Python

Помните момент, когда сервис работал нормально, но после рассылки, рекламной кампании или наплыва пользователей начал тормозить? В такие секунды и выясняется, что без нагрузочного тестирования команда на самом деле не знает, где у системы потолок, как проседает производительность и в какой точке критично растёт время отклика. Хорошо настроенное нагрузочное тестирование на Python помогает опираться на цифры: сколько запросов выдерживает API, как ведут себя ключевые бизнес-сценарии и когда инфраструктура начинает деградировать.

https://habr.com/ru/articles/1028950/

#нагрузочное_тестирование #Python #Locust #производительность #метрики #RPS #время_отклика #тестирование_стабильности #HTTPзапросы #сценарии_нагрузки

Генерация случайных чисел

Картинка Benzoix, Freepik Зачем вообще нужны случайные числа? Дело в том, что случайные числа не представляют собой оторванную от жизни абстракцию, а широко применяются во множестве областей, начиная от научных исследований и заканчивая технологиями, окружающими нас. Рассмотрим наиболее известные применения случайных чисел и способы их получения как программным способом, так и комбинированным (программно-физическим).

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/891292/

#ruvds_статьи #генерация_случайных_чисел #arduino #фотонный_шум #микроконтроллеры #тепловой_шум #время_отклика