#возврат_инвестиций — Public Fediverse posts

Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1032510/

#tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1032510/

#tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1032510/

#tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

Как посчитать TCO автоматизации: подход Organization as Code

Вы знаете, сколько стоит сервер. У вас есть договор с хостинг-провайдером, инвойс от вендора, строка в ИТ-бюджете. А вот сколько стоят процесс согласования договора с клиентом, сопровождение в месяц, один цикл согласования заявки на закупку и другие процессы — сходу ответить сложно. Большинство компаний на эти вопросы отвечают приблизительно. В лучшем случае — оценкой в Excel, где кто-то умножил количество сотрудников на среднюю зарплату и поделил на число проектов. В худшем — интуитивным ощущением руководителя, которое потом попадает в презентацию для инвесторов как «мы оптимизировали операционные расходы на 15%». Проблема не в том, что никто не пытался посчитать, а в том, что получившаяся цифра не имеет отношения к реальности. McKinsey в исследовании Global Survey on AI фиксирует типичную ситуацию: около 60% организаций не видят EBIT-импакта от AI-проектов не потому, что технология не работает, а потому что никто не договорился, как именно измерять результат. Нет так называемого evidence pack — пакета подтверждённых данных, на который можно опереться при принятии решений. Без него пилот выглядит успешным на демо, но при масштабировании выясняется, что атрибуция была некорректной, а стоимость посчитана по-разному на разных этапах. Это касается не только AI. Любой проект автоматизации страдает от той же проблемы: вы запускаете систему, тратите бюджет, получаете отчёт о выполнении — и не можете сказать, сколько всё это стоило в пересчёте на единицу работы, сравнить два процесса по стоимости владения или оценить, окупилась ли автоматизация. Вы управляете процессом, но не знаете его реальную цену.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/1032510/

#tco #возврат_инвестиций #автоматизация_процессов #bpmсистемы #enterprise #финансы_в_it #финансы #mckinsey #оптимизация_расходов #ресурсы

ROPI — индекс возврата инвестиций от продукта

Несколько лет назад я познакомился с работой Ицхака Адизеса где он рассуждал об эффективности работы руководителя. В это момент мне стало интересно, как оценивать эффективность работы меня как CPO, как оценивать работы всех команд, как понять что все команды приносят пользу? Вопрос кажется очень простым, но на поверку он намного сложнее. Команды работают не в одиночку. Обычно их несколько. Часто есть команды Core, команды CRM или биллинга… Как понять что весь продукт и его управление работает как надо? Давайте разбираться. На первом этапе мне показалось, что можно придумать индекс эффективности, как температура при заболевании, который бы показывал, что все идет как надо, и нет заболеваний. Таким Индексом мог бы быть антипод ICE. Но, к сожалению любые показатели эффективности такого рода не покрывают работы смежных команд и команд поддержки в широком смысле. Можно измерить эффективность команды, которая отвечает за рост или работу с пользователями, но тогда все остальные команды работают неэффективно? Что делать, если год крутили 1000 зеленые А/В тесты, а доходность бизнеса не выросла или упала? Как узнать, что мы делаем то, что надо? Основной вопрос на который надо ответить – как понять, что инвестиции в продукт приносят в результат?

https://habr.com/ru/articles/958364/

#продукт #маркетинг #возврат_инвестиций #эффективность #эффективность_работы #управление_продуктами #управление_продуктом #оценка_проекта #продактменеджмент #управление_проектами_и_командой

ROPI — индекс возврата инвестиций от продукта

Несколько лет назад я познакомился с работой Ицхака Адизеса где он рассуждал об эффективности работы руководителя. В это момент мне стало интересно, как оценивать эффективность работы меня как CPO, как оценивать работы всех команд, как понять что все команды приносят пользу? Вопрос кажется очень простым, но на поверку он намного сложнее. Команды работают не в одиночку. Обычно их несколько. Часто есть команды Core, команды CRM или биллинга… Как понять что весь продукт и его управление работает как надо? Давайте разбираться. На первом этапе мне показалось, что можно придумать индекс эффективности, как температура при заболевании, который бы показывал, что все идет как надо, и нет заболеваний. Таким Индексом мог бы быть антипод ICE. Но, к сожалению любые показатели эффективности такого рода не покрывают работы смежных команд и команд поддержки в широком смысле. Можно измерить эффективность команды, которая отвечает за рост или работу с пользователями, но тогда все остальные команды работают неэффективно? Что делать, если год крутили 1000 зеленые А/В тесты, а доходность бизнеса не выросла или упала? Как узнать, что мы делаем то, что надо? Основной вопрос на который надо ответить – как понять, что инвестиции в продукт приносят в результат?

https://habr.com/ru/articles/958364/

#продукт #маркетинг #возврат_инвестиций #эффективность #эффективность_работы #управление_продуктами #управление_продуктом #оценка_проекта #продактменеджмент #управление_проектами_и_командой

ROPI — индекс возврата инвестиций от продукта

Несколько лет назад я познакомился с работой Ицхака Адизеса где он рассуждал об эффективности работы руководителя. В это момент мне стало интересно, как оценивать эффективность работы меня как CPO, как оценивать работы всех команд, как понять что все команды приносят пользу? Вопрос кажется очень простым, но на поверку он намного сложнее. Команды работают не в одиночку. Обычно их несколько. Часто есть команды Core, команды CRM или биллинга… Как понять что весь продукт и его управление работает как надо? Давайте разбираться. На первом этапе мне показалось, что можно придумать индекс эффективности, как температура при заболевании, который бы показывал, что все идет как надо, и нет заболеваний. Таким Индексом мог бы быть антипод ICE. Но, к сожалению любые показатели эффективности такого рода не покрывают работы смежных команд и команд поддержки в широком смысле. Можно измерить эффективность команды, которая отвечает за рост или работу с пользователями, но тогда все остальные команды работают неэффективно? Что делать, если год крутили 1000 зеленые А/В тесты, а доходность бизнеса не выросла или упала? Как узнать, что мы делаем то, что надо? Основной вопрос на который надо ответить – как понять, что инвестиции в продукт приносят в результат?

https://habr.com/ru/articles/958364/

#продукт #маркетинг #возврат_инвестиций #эффективность #эффективность_работы #управление_продуктами #управление_продуктом #оценка_проекта #продактменеджмент #управление_проектами_и_командой

ROPI — индекс возврата инвестиций от продукта

Несколько лет назад я познакомился с работой Ицхака Адизеса где он рассуждал об эффективности работы руководителя. В это момент мне стало интересно, как оценивать эффективность работы меня как CPO, как оценивать работы всех команд, как понять что все команды приносят пользу? Вопрос кажется очень простым, но на поверку он намного сложнее. Команды работают не в одиночку. Обычно их несколько. Часто есть команды Core, команды CRM или биллинга… Как понять что весь продукт и его управление работает как надо? Давайте разбираться. На первом этапе мне показалось, что можно придумать индекс эффективности, как температура при заболевании, который бы показывал, что все идет как надо, и нет заболеваний. Таким Индексом мог бы быть антипод ICE. Но, к сожалению любые показатели эффективности такого рода не покрывают работы смежных команд и команд поддержки в широком смысле. Можно измерить эффективность команды, которая отвечает за рост или работу с пользователями, но тогда все остальные команды работают неэффективно? Что делать, если год крутили 1000 зеленые А/В тесты, а доходность бизнеса не выросла или упала? Как узнать, что мы делаем то, что надо? Основной вопрос на который надо ответить – как понять, что инвестиции в продукт приносят в результат?

https://habr.com/ru/articles/958364/

#продукт #маркетинг #возврат_инвестиций #эффективность #эффективность_работы #управление_продуктами #управление_продуктом #оценка_проекта #продактменеджмент #управление_проектами_и_командой