home.social

#видеонаблюдение — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #видеонаблюдение, aggregated by home.social.

  1. ИИ обладает воображением

    Глаза дают человеку только 20% зрительной информации, остальное додумывает мозг. А может ли ИИ додумывать то, чего невидно? Нейросеть «скелетон» - одна из первых систем видеонаблюдения с ИИ, которая демонстрирует способности такого скрытого зрения. Текстом сложно объяснить то, что надо видеть: Посмотреть видеоролик...

    habr.com/ru/companies/speclab/

    #ИИ #иимодель #ии_и_машинное_обучение #видеонаблюдение #видеонаблюдение_через_интернет #видеонаблюдение_бесплатно #видеонаблюдение_онлайн #видеонаблюдение_купить

  2. Ch4IR: мой 4х канальный видеорекордер на Android который не умеет делать запись

    Да, в далёком 2018г. я целых 24 часа работал на какой то фабрике в Подмосковье. Делающей салаты и другие полуфабрикаты. В каком то отделе, то ли контроля, то ли безопасности. В общем надо было смотреть в камеры видео наблюдения. Ну и вроде всё, сутки через трое. Хотел уйти с 5/2 на 1/3. Но я не согласился, слишком тяжело, слишком. Через 6 лет после тех суток я начну изучать Java и пробовать писать приложения на андроид. Третьим моим пет приложением будет Ch4IR. Написанный на библиотеке LibVLC и в память о несложивщейся карьере в сесурити. Он был настоящим RTSP рекордером: отображал 4 потока, писал 4 потока на флешку или usb диск, нарезал куски видео по 60 минут и автоматически удалял записи старше указанной даты. Он умел воспроизводить записи и перематывать их. Но всё изменилось, перед самой публикацией. Назад в 2025

    habr.com/ru/articles/1025844/

    #rtsp #m3u8 #m3u #iptv #twitch #видеонаблюдение #dahua #rvi #android #вайбкодинг

  3. Ch4IR: мой 4х канальный видеорекордер на Android который не умеет делать запись

    Да, в далёком 2018г. я целых 24 часа работал на какой то фабрике в Подмосковье. Делающей салаты и другие полуфабрикаты. В каком то отделе, то ли контроля, то ли безопасности. В общем надо было смотреть в камеры видео наблюдения. Ну и вроде всё, сутки через трое. Хотел уйти с 5/2 на 1/3. Но я не согласился, слишком тяжело, слишком. Через 6 лет после тех суток я начну изучать Java и пробовать писать приложения на андроид. Третьим моим пет приложением будет Ch4IR. Написанный на библиотеке LibVLC и в память о несложивщейся карьере в сесурити. Он был настоящим RTSP рекордером: отображал 4 потока, писал 4 потока на флешку или usb диск, нарезал куски видео по 60 минут и автоматически удалял записи старше указанной даты. Он умел воспроизводить записи и перематывать их. Но всё изменилось, перед самой публикацией. Назад в 2025

    habr.com/ru/articles/1025844/

    #rtsp #m3u8 #m3u #iptv #twitch #видеонаблюдение #dahua #rvi #android #вайбкодинг

  4. Ch4IR: мой 4х канальный видеорекордер на Android который не умеет делать запись

    Да, в далёком 2018г. я целых 24 часа работал на какой то фабрике в Подмосковье. Делающей салаты и другие полуфабрикаты. В каком то отделе, то ли контроля, то ли безопасности. В общем надо было смотреть в камеры видео наблюдения. Ну и вроде всё, сутки через трое. Хотел уйти с 5/2 на 1/3. Но я не согласился, слишком тяжело, слишком. Через 6 лет после тех суток я начну изучать Java и пробовать писать приложения на андроид. Третьим моим пет приложением будет Ch4IR. Написанный на библиотеке LibVLC и в память о несложивщейся карьере в сесурити. Он был настоящим RTSP рекордером: отображал 4 потока, писал 4 потока на флешку или usb диск, нарезал куски видео по 60 минут и автоматически удалял записи старше указанной даты. Он умел воспроизводить записи и перематывать их. Но всё изменилось, перед самой публикацией. Назад в 2025

    habr.com/ru/articles/1025844/

    #rtsp #m3u8 #m3u #iptv #twitch #видеонаблюдение #dahua #rvi #android #вайбкодинг

  5. Ch4IR: мой 4х канальный видеорекордер на Android который не умеет делать запись

    Да, в далёком 2018г. я целых 24 часа работал на какой то фабрике в Подмосковье. Делающей салаты и другие полуфабрикаты. В каком то отделе, то ли контроля, то ли безопасности. В общем надо было смотреть в камеры видео наблюдения. Ну и вроде всё, сутки через трое. Хотел уйти с 5/2 на 1/3. Но я не согласился, слишком тяжело, слишком. Через 6 лет после тех суток я начну изучать Java и пробовать писать приложения на андроид. Третьим моим пет приложением будет Ch4IR. Написанный на библиотеке LibVLC и в память о несложивщейся карьере в сесурити. Он был настоящим RTSP рекордером: отображал 4 потока, писал 4 потока на флешку или usb диск, нарезал куски видео по 60 минут и автоматически удалял записи старше указанной даты. Он умел воспроизводить записи и перематывать их. Но всё изменилось, перед самой публикацией. Назад в 2025

    habr.com/ru/articles/1025844/

    #rtsp #m3u8 #m3u #iptv #twitch #видеонаблюдение #dahua #rvi #android #вайбкодинг

  6. Китайский домовой существует в вашей сети, доказано Спецлабом

    Многие наверно замечали, что после аварийного отключения питания не всё оборудование загружается как надо. Удивительным образом слетают настройки у части оборудования. И не в дефолт, а в очень даже правильную логику. Кому бы это могло быть нужно? «Китайский домовой» - не мистика, такое название мы дали технологическому явлению, которое бродит по сети и ломает настройки сетевых устройств. Хотя перекреститься самое время! Ситуация совсем не шуточная, она сломает голову любому профессионалу, это во-первых. А во-вторых, теперь мы точно знаем, что все пароли почти всего китайского оборудования – фикция. Спецлаб в бОльшей степени занимается разработкой систем сетевого видеонаблюдения, поэтому речь будем вести в этой области. Но это совсем не значит, что в других сетевых устройствах не тоже самое. Когда-то мы себе сказали - хватит писать бесполезные архивы видеонаблюдения, все равно никто их не смотрит. Первые версии наших видеоблейзеров шли без жестких дисков, а даже на маленькую по объему флэшку влезало огромное число видеороликов - событий, передающих смысл происходящего. Но технарям свойственно обшибаться. Рынок не оценил технический прогресс. Не смотря на удобство нейросетевой видеоаналитики, клиенты стали добавлять к нашему устройству дешевый видеорегистратор, который просто пишет. Три тысячи рублей допом погоды не делает, а на душе спокойно. Как бы не так. Видеорегистраторам тоже нужно обслуживание, у него, как правило, слетает запись, и часто требуется форматирование диска или хотя бы перезагрузка. Какая мелочь! – подумаете вы и будете не правы. И вот почему...

    habr.com/ru/articles/1022738/

    #сетевые_технологии #сети #сети_администрирование #видеонаблюдение #видеонаблюдение_бесплатно #видеонаблюдение_ivideon #видеонаблюдение_для_linux #видеонаблюдение_купить

  7. Почему одинаковая надпись H.264 или H.265 на IP-камерах не делает их одинаковыми

    На рынке видеонаблюдения есть удивительно живучий миф: если на двух IP-камерах написано H.264 или H.265, значит, и вести себя они должны примерно одинаково. Нагрузка на сеть будет похожей, архив займет сопоставимый объем, сервер разницы не заметит, а совместимость окажется чем-то само собой разумеющимся. Разберем, почему одинаковая надпись H.264 или H.265 не делает IP-камеры одинаковыми, какие параметры действительно влияют на поведение потока и на что стоит смотреть при выборе, тестировании и модернизации системы.

    habr.com/ru/articles/1020930/

    #видеонаблюдение #видео #видеоаналитика #vms #видеоархив #сетевые_технологии #h264 #h265 #кодеки #система_видеонаблюдения

  8. Почему одинаковая надпись H.264 или H.265 на IP-камерах не делает их одинаковыми

    На рынке видеонаблюдения есть удивительно живучий миф: если на двух IP-камерах написано H.264 или H.265, значит, и вести себя они должны примерно одинаково. Нагрузка на сеть будет похожей, архив займет сопоставимый объем, сервер разницы не заметит, а совместимость окажется чем-то само собой разумеющимся. Разберем, почему одинаковая надпись H.264 или H.265 не делает IP-камеры одинаковыми, какие параметры действительно влияют на поведение потока и на что стоит смотреть при выборе, тестировании и модернизации системы.

    habr.com/ru/articles/1020930/

    #видеонаблюдение #видео #видеоаналитика #vms #видеоархив #сетевые_технологии #h264 #h265 #кодеки #система_видеонаблюдения

  9. Почему одинаковая надпись H.264 или H.265 на IP-камерах не делает их одинаковыми

    На рынке видеонаблюдения есть удивительно живучий миф: если на двух IP-камерах написано H.264 или H.265, значит, и вести себя они должны примерно одинаково. Нагрузка на сеть будет похожей, архив займет сопоставимый объем, сервер разницы не заметит, а совместимость окажется чем-то само собой разумеющимся. Разберем, почему одинаковая надпись H.264 или H.265 не делает IP-камеры одинаковыми, какие параметры действительно влияют на поведение потока и на что стоит смотреть при выборе, тестировании и модернизации системы.

    habr.com/ru/articles/1020930/

    #видеонаблюдение #видео #видеоаналитика #vms #видеоархив #сетевые_технологии #h264 #h265 #кодеки #система_видеонаблюдения

  10. Почему одинаковая надпись H.264 или H.265 на IP-камерах не делает их одинаковыми

    На рынке видеонаблюдения есть удивительно живучий миф: если на двух IP-камерах написано H.264 или H.265, значит, и вести себя они должны примерно одинаково. Нагрузка на сеть будет похожей, архив займет сопоставимый объем, сервер разницы не заметит, а совместимость окажется чем-то само собой разумеющимся. Разберем, почему одинаковая надпись H.264 или H.265 не делает IP-камеры одинаковыми, какие параметры действительно влияют на поведение потока и на что стоит смотреть при выборе, тестировании и модернизации системы.

    habr.com/ru/articles/1020930/

    #видеонаблюдение #видео #видеоаналитика #vms #видеоархив #сетевые_технологии #h264 #h265 #кодеки #система_видеонаблюдения

  11. Настраиваем тысячи камер в пару кликов

    Представьте, что вам надо настроить камеры для целого города или очень большого завода, где их сотни или тысячи. Как сделать это удобно и не сойти с ума от конфигурирования каждой из этой тысячи? У нас в конфигураторе Macroscop камеры организованы в виде «дерева».

    habr.com/ru/articles/1017236/

    #uxисследования #ux_дизайн #видеонаблюдение #macroscop #макроскоп #ipкамера #управление_продуктом #productmanagement #productdesign #свн

  12. Настраиваем тысячи камер в пару кликов

    Представьте, что вам надо настроить камеры для целого города или очень большого завода, где их сотни или тысячи. Как сделать это удобно и не сойти с ума от конфигурирования каждой из этой тысячи? У нас в конфигураторе Macroscop камеры организованы в виде «дерева».

    habr.com/ru/articles/1017236/

    #uxисследования #ux_дизайн #видеонаблюдение #macroscop #макроскоп #ipкамера #управление_продуктом #productmanagement #productdesign #свн

  13. Настраиваем тысячи камер в пару кликов

    Представьте, что вам надо настроить камеры для целого города или очень большого завода, где их сотни или тысячи. Как сделать это удобно и не сойти с ума от конфигурирования каждой из этой тысячи? У нас в конфигураторе Macroscop камеры организованы в виде «дерева».

    habr.com/ru/articles/1017236/

    #uxисследования #ux_дизайн #видеонаблюдение #macroscop #макроскоп #ipкамера #управление_продуктом #productmanagement #productdesign #свн

  14. Настраиваем тысячи камер в пару кликов

    Представьте, что вам надо настроить камеры для целого города или очень большого завода, где их сотни или тысячи. Как сделать это удобно и не сойти с ума от конфигурирования каждой из этой тысячи? У нас в конфигураторе Macroscop камеры организованы в виде «дерева».

    habr.com/ru/articles/1017236/

    #uxисследования #ux_дизайн #видеонаблюдение #macroscop #макроскоп #ipкамера #управление_продуктом #productmanagement #productdesign #свн

  15. Как видеонаблюдение незаметно съедает сеть

    Видеонаблюдение умеет быть очень вежливым. Сначала оно тихо просит подключить еще пару камер. Потом добавить удаленный доступ. Потом аналитику. Потом второе рабочее место. Потом архив подольше. Потом мобильный просмотр. Потом облачное дублирование. А потом внезапно выясняется, что система, которую считали как “небольшую на 15 камер”, ведет себя как полноценная инфраструктура с десятками параллельных видеопотоков, конкуренцией за сеть, сервер, хранилище и внимание администратора.

    habr.com/ru/articles/1014808/

    #видеонаблюдение #видеонаблюдение_через_интернет #видеонаблюдение_как_сервис

  16. Как видеонаблюдение незаметно съедает сеть

    Видеонаблюдение умеет быть очень вежливым. Сначала оно тихо просит подключить еще пару камер. Потом добавить удаленный доступ. Потом аналитику. Потом второе рабочее место. Потом архив подольше. Потом мобильный просмотр. Потом облачное дублирование. А потом внезапно выясняется, что система, которую считали как “небольшую на 15 камер”, ведет себя как полноценная инфраструктура с десятками параллельных видеопотоков, конкуренцией за сеть, сервер, хранилище и внимание администратора.

    habr.com/ru/articles/1014808/

    #видеонаблюдение #видеонаблюдение_через_интернет #видеонаблюдение_как_сервис

  17. Как видеонаблюдение незаметно съедает сеть

    Видеонаблюдение умеет быть очень вежливым. Сначала оно тихо просит подключить еще пару камер. Потом добавить удаленный доступ. Потом аналитику. Потом второе рабочее место. Потом архив подольше. Потом мобильный просмотр. Потом облачное дублирование. А потом внезапно выясняется, что система, которую считали как “небольшую на 15 камер”, ведет себя как полноценная инфраструктура с десятками параллельных видеопотоков, конкуренцией за сеть, сервер, хранилище и внимание администратора.

    habr.com/ru/articles/1014808/

    #видеонаблюдение #видеонаблюдение_через_интернет #видеонаблюдение_как_сервис

  18. Как видеонаблюдение незаметно съедает сеть

    Видеонаблюдение умеет быть очень вежливым. Сначала оно тихо просит подключить еще пару камер. Потом добавить удаленный доступ. Потом аналитику. Потом второе рабочее место. Потом архив подольше. Потом мобильный просмотр. Потом облачное дублирование. А потом внезапно выясняется, что система, которую считали как “небольшую на 15 камер”, ведет себя как полноценная инфраструктура с десятками параллельных видеопотоков, конкуренцией за сеть, сервер, хранилище и внимание администратора.

    habr.com/ru/articles/1014808/

    #видеонаблюдение #видеонаблюдение_через_интернет #видеонаблюдение_как_сервис

  19. Cнижаем энергопотребление видеосервера на Linux с помощью измерителя тока

    Меня тут давно донимает вопрос снижения энергопотребления в квартире, так как ежемесячный расход электроэнергии каждый месяц переваливает за 300 киловатт. В связи с этим решил понаблюдать за работой домашнего видеорегистратора. Для этих целей крутится небольшой сервачок (Debian Linux) на MiniITX с Ryzen 3 3200GE, который обслуживает несколько IP-камер и пишет их с помощью Xeoma (а также параллельно крутит Home Assistant). Подключил умную розетку к этому устройству на месяц и выяснил, что устройство ежемесячно потребляет 64 киловатта. Далее попытался понять, как мне снизить энергопотребление и выявил интересную особенность... К серверу подключён монитор, который в графическом интерфейсе отображает картинку с видеокамер. В таком режиме работы процессор нагружен на 80-90% по всем ядрам.

    habr.com/ru/articles/1009480/

    #видеонаблюдение #xeoma #энергопотребление #Linux #PZEM016

  20. Cнижаем энергопотребление видеосервера на Linux с помощью измерителя тока

    Меня тут давно донимает вопрос снижения энергопотребления в квартире, так как ежемесячный расход электроэнергии каждый месяц переваливает за 300 киловатт. В связи с этим решил понаблюдать за работой домашнего видеорегистратора. Для этих целей крутится небольшой сервачок (Debian Linux) на MiniITX с Ryzen 3 3200GE, который обслуживает несколько IP-камер и пишет их с помощью Xeoma (а также параллельно крутит Home Assistant). Подключил умную розетку к этому устройству на месяц и выяснил, что устройство ежемесячно потребляет 64 киловатта. Далее попытался понять, как мне снизить энергопотребление и выявил интересную особенность... К серверу подключён монитор, который в графическом интерфейсе отображает картинку с видеокамер. В таком режиме работы процессор нагружен на 80-90% по всем ядрам.

    habr.com/ru/articles/1009480/

    #видеонаблюдение #xeoma #энергопотребление #Linux #PZEM016

  21. Cнижаем энергопотребление видеосервера на Linux с помощью измерителя тока

    Меня тут давно донимает вопрос снижения энергопотребления в квартире, так как ежемесячный расход электроэнергии каждый месяц переваливает за 300 киловатт. В связи с этим решил понаблюдать за работой домашнего видеорегистратора. Для этих целей крутится небольшой сервачок (Debian Linux) на MiniITX с Ryzen 3 3200GE, который обслуживает несколько IP-камер и пишет их с помощью Xeoma (а также параллельно крутит Home Assistant). Подключил умную розетку к этому устройству на месяц и выяснил, что устройство ежемесячно потребляет 64 киловатта. Далее попытался понять, как мне снизить энергопотребление и выявил интересную особенность... К серверу подключён монитор, который в графическом интерфейсе отображает картинку с видеокамер. В таком режиме работы процессор нагружен на 80-90% по всем ядрам.

    habr.com/ru/articles/1009480/

    #видеонаблюдение #xeoma #энергопотребление #Linux #PZEM016

  22. Cнижаем энергопотребление видеосервера на Linux с помощью измерителя тока

    Меня тут давно донимает вопрос снижения энергопотребления в квартире, так как ежемесячный расход электроэнергии каждый месяц переваливает за 300 киловатт. В связи с этим решил понаблюдать за работой домашнего видеорегистратора. Для этих целей крутится небольшой сервачок (Debian Linux) на MiniITX с Ryzen 3 3200GE, который обслуживает несколько IP-камер и пишет их с помощью Xeoma (а также параллельно крутит Home Assistant). Подключил умную розетку к этому устройству на месяц и выяснил, что устройство ежемесячно потребляет 64 киловатта. Далее попытался понять, как мне снизить энергопотребление и выявил интересную особенность... К серверу подключён монитор, который в графическом интерфейсе отображает картинку с видеокамер. В таком режиме работы процессор нагружен на 80-90% по всем ядрам.

    habr.com/ru/articles/1009480/

    #видеонаблюдение #xeoma #энергопотребление #Linux #PZEM016

  23. Что на самом деле значит “спроектировано в РФ”: честный разбор OEM и ODM глазами инженера

    На российском рынке электроники сегодня трудно открыть каталог или тендерную документацию и не увидеть формулировку «спроектировано в РФ» . Она встречается повсюду: от систем видеонаблюдения до промышленной электроники. Как инженер-разработчик в компании, которая много лет варится внутри этой кухни, я регулярно сталкиваюсь с путаницей вокруг терминов OEM и ODM . Причём путаница есть не только у заказчиков - иногда и внутри отрасли трактовки «плавают». В этой статье попробую разобрать где заканчивается OEM и начинается ODM, почему формулировка «спроектировано в РФ» ещё не всегда залог правдивости и что на практике означает глубина собственной разработки. Без попыток объявить кого-то правильным, а кого-то нет. OEM - это не зло. ODM - тоже. Но понимать разницу сегодня критически важно.

    habr.com/ru/articles/1009304/

    #произведено_в_РФ #видеонаблюдение #камеры_видеонаблюдения #производство #видеокамеры #камеры #камеры_наблюдения

  24. Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 2

    Привет, Хабр! Это вторая часть статьи по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #openipc #ai #искусственный_интеллект #видеонаблюдение #Computer_Vision #ML #Edge #оптимизация #hardware

  25. Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 2

    Привет, Хабр! Это вторая часть статьи по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #openipc #ai #искусственный_интеллект #видеонаблюдение #Computer_Vision #ML #Edge #оптимизация #hardware

  26. Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 2

    Привет, Хабр! Это вторая часть статьи по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #openipc #ai #искусственный_интеллект #видеонаблюдение #Computer_Vision #ML #Edge #оптимизация #hardware

  27. Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 2

    Привет, Хабр! Это вторая часть статьи по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #openipc #ai #искусственный_интеллект #видеонаблюдение #Computer_Vision #ML #Edge #оптимизация #hardware

  28. Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 1

    Привет, Хабр! Эта статья написана по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #OpenIPC #ai #искусственный_интеллект #видеонаблюдение #Computer_Vision #ML_Edge #оптимизация #hardware

  29. Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 1

    Привет, Хабр! Эта статья написана по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #OpenIPC #ai #искусственный_интеллект #видеонаблюдение #Computer_Vision #ML_Edge #оптимизация #hardware

  30. Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 1

    Привет, Хабр! Эта статья написана по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #OpenIPC #ai #искусственный_интеллект #видеонаблюдение #Computer_Vision #ML_Edge #оптимизация #hardware

  31. Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 1

    Привет, Хабр! Эта статья написана по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #OpenIPC #ai #искусственный_интеллект #видеонаблюдение #Computer_Vision #ML_Edge #оптимизация #hardware

  32. Камеры трясутся, шум зашкаливает, а сравнивать нужно: как справляются алгоритмы?

    Каждый день миллионы изображений, видео и аудиофайлов загружаются в интернет. Мы смотрим фильмы, слушаем музыку, листаем соцсети, даже не задумываясь о том, какие алгоритмы стоят за тем, чтобы контент отображался корректно и не повторялся. Но что, если вам нужно сравнивать медиаконтент автоматически? Как понять, одинаковые ли две фотографии, если одна немного темнее? Как сравнить два видео, если они сняты под разными углами? А что делать, если вам нужно найти дубликат аудиофайла, но на одной записи есть шум? Если эти вопросы вам интересны – добро пожаловать в мир сравнения медиаконтента! Сегодня мы разберем, какие бывают методы, их плюсы и минусы, а главное – расскажем о наших экспериментах, где мы проверили, какие алгоритмы лучше справляются с реальными проблемами.

    habr.com/ru/articles/891802/

    #компьютерное_зрение #машинное_обучение #сравнение_изображений #сравнение_аудио #сравнение_видео #нейросети #видеонаблюдение

  33. Наблюдаем за домом через Telegram

    или отправляем в Телеграм фото и видео событий с IP видеорегистратора NetSurveillance - очередной Telegram-бот для домашнего видеонаблюдения Ещё в 2021 году для пассивной охраны загородного дома, я приобрёл и установил китайский IP видеорегистратор ( NVR - Network Video Recorder).

    habr.com/ru/articles/810981/

    #telegram_bot #ipcamera #видеонаблюдение #php #ftp

  34. Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники

    Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Прусаков, я ведущий разработчик в команде DSML в ГК Юзтех и уже четыре года занимаюсь data science. Эта статья написана по мотивам моего

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #AI #ML #промышленность #искусственный_интеллект #ии #робототехника #видеонаблюдение #программирование #нейросети #конференция

  35. Сказ о том как я пилил велосипед для домашнего видеонаблюдения. Часть третья, прикладная

    Вот и настало время финальной части повествования, в которой я расскажу о практическом результате той эпопеи что растянулась на несколько лет.

    habr.com/ru/articles/982910/

    #видеонаблюдение #raspberry_pi #arm

  36. Сказ о том как я пилил велосипед для домашнего видеонаблюдения. Часть вторая, технологическая

    В предыдущей части я привел ретроспективу эволюции своего подхода к созданию домашней системы видеонаблюдения. Финальным результатом этой эволюции стала идея создания собственного протокола для передачи видео потоков на основе WebRTC. О технических деталях этого протокола я и попытаюсь рассказать в этой части.

    habr.com/ru/articles/982692/

    #видеонаблюдение #видеоконференции

  37. Сказ о том как я пилил велосипед для домашнего видеонаблюдения. Часть первая, историческая

    Началась эта история чуть менее 10 лет назад, и началась она с того, что однажды мне пришла в голову идея, что было бы неплохо иметь возможность наблюдать за квартирой, пока находишься в длительных отъездах, например в отпуске. Тогда задача виделась достаточно тривиальной, но в итоге растянулась на долгие годы. Ниже я постараюсь рассказать о всех этапах что я прошел на пути к текущему (и не факт, что финальному) решению.

    habr.com/ru/articles/981422/

    #видеонаблюдение

  38. Сказ о том, как Иван свою избу уму-разуму учил. Начало

    Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я руководитель проектов в РГС. Недавно коллеги запустили сервис по интеграции страховки в экосистему умного в коллаборации со spruthub и рассказали, как бы собирали свой первый умный дом с нуля (вот тут ). А я в этой связи решил тоже поделиться опытом, как собирал свою умную дачу на практике в лучших традициях, то есть «от балды». Ни для кого не секрет, что в наши дни термин «умный дом» стал такой же обыденностью современного мира, как электричество, водоснабжение, связь, транспорт. Маркетплейсы и розничные магазины электроники (даже самые маленькие и в отдаленных уголках страны) изобилуют любыми устройствами, прямо или косвенно относящимися к устройствам умного дома. Иными словами, сделать себе умный дом может каждый, как самостоятельно, так и воспользовавшись услугами «профессионалов». Эту статью я задумал не для того, чтобы разглагольствовать о том, как делать умный дом правильно, с планированием, проектированием, рассуждать о протоколах обмена информацией, или, более того, как проектировать жилище и отделку в нем так, чтобы предусмотреть еще и внедрение в нем УД! В интернете можно найти библиотеки на эту тему. Вместо этого, я подумал о том, что будет забавно описать мой личный опыт внедрения технологий умного дома в лучших традициях, то есть наобум, импульсивно и по наитию. Уверен, очень многие люди, как и я, пренебрегают всеми теми правилами и рекомендациями при внедрении УД, посему это должно быть интересно. В статье будет несколько частей, потому что процесс занял у меня не один год. Конкретно в этой обсудим первые шаги: как я пришел к мысли об умном доме и с чего начал этот тернистый путь (первые умные розетки, появление интернета и видеонаблюдения).

    habr.com/ru/companies/rgs_it/a

    #умный_дом #умная_дача #автоматизация #видеонаблюдение #сборка_умного_дома

  39. Apple собирается в Китае, но остаётся американской компанией. Почему тогда российские компании считают «китайскими»?

    Есть один любопытный феномен, который регулярно всплывает в обсуждениях. Стоит только упомянуть, что какая-то часть элементов устройства делается в Китае, — и моментально появляется комментарий формата: Ну если элементы у вас китайские, то компания у вас тоже, наверное, китайская? Меня такая логика поначалу удивляла, но потом понял, откуда она берётся. Люди, далёкие от инженерии, искренне думают, что раз деталь произведена в определённой стране — значит и продукт должен быть оттуда . Как будто компонент несёт в себе национальность, как паспорт. Разбираемся как всё устроено в российской электронике от лица инженера.

    habr.com/ru/articles/972878/

    #видеонаблюдение #российское_производство #работа_с_видео #производство_в_китае #производство_в_россии #сетевое_оборудование #сделано_в_россии #происхождение #разработка_электроники #контроль_качества

  40. Пять лет спустя: почему мы всё переписали с нуля

    Пять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera Pro — и казалось, что впереди только апдейты, оптимизации и новые функции. За это время изменилось многое — и не только в технологиях, но и в законодательстве. Как мы наступили на те же грабли Когда в 2015 году мы начинали разработку системы для видеонаблюдения , Qt 5 казался идеальным решением. На первый взгляд всё выглядело просто: берём готовые библиотеки, оборачиваем в красивый интерфейс, добавляем AI-аналитику — и готово. На Qt было создано множество известных программ для видеонаблюдения, и мы — как и десятки команд по всему миру, поверили в его универсальность. “Один фреймворк, любая платформа” — звучало как музыка. Первые месяцы казались триумфом: интерфейс ожил, камеры подключались, поток шёл, воспроизведение работало. Qt позволял быстро собрать прототип, но, когда речь заходила о стабильности, о 24/7-нагрузке, о реальной работе с потоками и камерами, его недостатки становились критичны.

    habr.com/ru/articles/963760/

    #видеонаблюдение #система_видеонаблюдения #vms #облачное_видеонаблюдение #qt #машинное_зрение #искусственный_интеллект #камеры_видеонаблюдения #распознавание_лиц #программирование

  41. Почему китайская полимерная оптика есть, а в России её нет. В чём отличия технологий

    Отдел продаж часто слышит один и тот же вопрос: «А оптика в камерах отечественная?» и им каждый раз немного неловко отвечать: нет, не отечественная. Следом идёт неизбежный вопрос: «А почему?» И тут приходится объяснять неприятный момент: сегодня отечественная оптика в себестоимости стоит дороже, чем вся камера целиком. Но на этом разговор обычно не заканчивается. Чаще всего задают следующий вопрос: «А в Китае-то какая оптика стоит, тоже стеклянная?» И вот здесь начинается самое интересное. Китай давно перешел на полимерную (пластиковую) оптику для массового рынка. Для них это уже стандарт: не дорогая, легкая, быстрая в производстве. Меня это зацепило. Почему у них массово работает то, что у нас даже не внедрено? В чём реальные барьеры и главное — можно ли всё это выстроить в российских реалиях? Ниже я попробую разобраться в теме без академизма.

    habr.com/ru/articles/946396/

    #видеонаблюдение #полимерная_оптика #оптика #российское_производство #рувер #видеокамеры_рувер #видеокамеры #ipкамера #полимеры #разработка_электроники

  42. Трекинг объектов по видео: как мы повышали точность, снижали ресурсоемкость, и к каким изменениям в продукте это привело

    Привет! Мы в Macroscop разрабатываем ПО для систем видеонаблюдения, которое умеет распознавать автономера, чекать спецодежду на рабочих, детектировать по видео задымленность и возгорания и решать еще около 20 задач, касающихся анализа видео. Один из фокусов нашей команды - разработка собственной видеоаналитики, а также постоянное ее улучшение, выражающееся в росте точности, функциональности и производительности. Пару месяцев назад мы выпустили новую версию ПО, в которой в том числе значительно обновился нейросетевой модуль трекинга , отслеживающий траектории перемещения объектов, пересечение контрольных линий и длительное пребывание в охраняемых зонах. Необходимость модернизации трекинга назрела, потому что за годы, прошедшие с момента разработки предыдущей версии, к нему накопился ряд пожеланий. Часть из них касалась повышения точности работы, часть - производительности модуля. Возникла задача, обычно вызывающая холодный пот у разработчика: сделать так, чтобы трекинг работал точнее и при этом - быстрее . К счастью, причины указанных проблем скрывались в разных частях алгоритма трекинга и были в большой степени независимы друг от друга. В результате нам удалось добиться повышения точности модуля при одновременном снижении затрат вычислительных ресурсов. А как мы это сделали- расскажем дальше. Все смешалось – люди, кони кошки... Первая сложность, связанная с точностью, лежала внутри обученного нами детектора-классификатора (YOLO), который обнаруживает в кадре объекты интересующих нас классов: транспорт разных типов, люди, животные. Выражалась она довольно специфическим образом: некоторые животные, особенно кошки и собаки, в определенных ракурсах (вид со спины и видны задние лапы, направленные параллельно туловищу) классифицировались как люди. Как мы перестали путать кошек и людей

    habr.com/ru/articles/941166/

    #видеонаблюдение #видеоаналитика #видеоанализ #macroscop #макроскоп #ipвидеонаблюдение #трекинг_человека #решаем_проблемы #нейросети #обучение_нейронных_сетей

  43. Тест на выживание: sony IMX415 vs IMX678. Разбираемся, какой сенсор реально лучше

    Многие ошибочно полагают, что главное в камере видеонаблюдения — это разрешение или оптика. Но ключевой элемент — это сенсор. Именно он определяет удасться ли разглядеть лицо в темноте или нет, прочитать номер машины или увидеть лишь засвеченный блик. Почему это важно? В «Рувер» мы проектируем камеры для реальных условий — складов, парковок, промзон. Здесь нет места компромиссам. Если сенсор подведёт, система безопасности окажется бесполезной. Когда мы разрабатывали цилиндрическую камеру с сенсором Sony IMX678 (Starvis 2), то провели десятки тестов. Нам нужно было убедиться: он действительно превосходит предыдущее решение — Sony IMX415. Оба сенсора — 8 Мп, оба от Sony, оба популярны. Но разница между ними — колоссальная. Читать полностью

    habr.com/ru/articles/928558/

    #видеонаблюдение #сенсоры #sony_imx415 #sony_imx678 #рувер #камеры_видеонаблюдения #starvis #ночное_видение #low_light #сравнение_сенсоров

  44. Эффективное использование корпоративных систем безопасности в облаке

    Привет, Хабр. Я, Дамир Гибадуллин, директор продукта в компании ЭЛВИС-НеоТек. В этом материале вы узнаете: Как происходит системный анализ продуктового портфеля (этапы «Сбор фактуры», «Сомнения», «Сравнение», «Вектор развития»); Прогнозы роста рынка облачных систем безопасности; Основные архитектуры и ключевые технологии (мультиарендное, частное, гибридное облако) Технические преимущества облачных систем (масштабируемость, отказоустойчивость, кибербезопасность); Ограничения, риски и особенности финансового планирования (CapEx vs OpEx); Практические кейсы внедрения гибридных систем видеонаблюдения и СКУД; Рекомендации по выбору и внедрению облачных решений.

    habr.com/ru/articles/927512/

    #облако #видеонаблюдение #продукт_менеджмент #облачная_инфраструктура #облачная_безопасность

  45. А вы уверены, что знаете, что значит размер сенсора 1/4" или 1/3"?

    Вы когда‑нибудь стояли в магазине, смотрели на коробку с камерой и думали: «1/1.8»? 5–50мм? 20-кратный зум? Это что, характеристики камеры или пароль от Wi‑Fi?» Мы в «Рувер» регулярно слышим подобные вопросы — потому что проектируем системы видеонаблюдения с нуля и прекрасно знаем, насколько все может быть запутанно. Поэтому решили собрать все в одном месте — без мифов и маркетинга. Подробнее

    habr.com/ru/articles/919960/

    #сенсор_камеры #размер_сенсора #оптика #видеонаблюдение #starvis #хроматические_аберрации #видеокамеры #производство_в_россии #рувер #ip_камера

  46. Биометрия, 1С и информатика или небольшая история о модернизации систем безопасности промышленного предприятия

    Масштабирование — это «серый кардинал» проектирования сложных систем: все знают, что без нее не обойтись, но всерьез задумываются только тогда, когда инфраструктура начинает трещать по швам. А мануалы? Их, как правило, открывают уже постфактум — когда что-то ломается, зависает или отказывается работать вопреки всем ожиданиям. В этой статье мы не будем учить вас теории — вместо этого поделимся реальным опытом модернизации системы видеонаблюдения (СВН) и системы контроля управления доступом (СКУД) на одном из промышленных предприятий. Здесь не будет идеальных решений и глянцевых кейсов — только честный разбор проблем, с которыми мы столкнулись, неочевидные ловушки масштабирования и примеры того, как даже продуманная архитектура может дать сбой при столкновении с человеческим фактором. Если вы хотите узнать, как превратить хаос устаревшей инфраструктуры в отлаженный механизм, — добро пожаловать под кат.

    habr.com/ru/companies/lure_it/

    #скуд #видеонаблюдение # #схд #виртуализация #биометрия #интеграция #LURE_IT

  47. Как мы прошли бюрократический ад, чтобы разработать нейросеть на заводе: сложности при создании ИИ на производстве

    Нейросети помогают предотвращать аварии, оптимизировать процессы и повышать безопасность. Но путь от идеи до успешного внедрения часто оказывается тернистым. В этой статье мы расскажем, как нам удалось внедрить систему на основе нейросетей на действующем заводе, и с какими бюрократическими вызовами мы столкнулись.

    habr.com/ru/articles/880186/

    #компьютерное_зрение #нейросети #нейросети_и_machine_learning #промышленность #безопасность #видеоаналитика #аналитик_данных #видеонаблюдение #светофор

  48. Как мы делали первую российскую PTZ- камеру: опыт НИЦ “Технологии”

    ПТЗ-камера — магнум опус нашего конструкторского отдела, ее разработка тянулась больше двух лет. Это история о том, насколько далеко продукт отходит от первоначального дизайна, и почему планировать сроки масштабных проектов следует с большой осторожностью.

    habr.com/ru/articles/863402/

    #разработка_электроники #разработка_корпуса #разработка_по #видеотехника #cctv #видеонаблюдение #ipкамера #ptzкамера #импортозамещение_электроники #импортозамещение

  49. Релиз «Рувер» — наше программное обеспечение для камер видеонаблюдения

    Приветствуем всех хабрчан! Ранее мы уже публиковали статью про разработку собственного программного обеспечения для камер видеонаблюдения. В статье рассказывали через что мы прошли и с какими трудностями мы столкнулись. Было не легко, но мы справились и получили ценный опыт на пути к собственной разработке! Мы проделали долгий тернистый путь от рождения Nexus, когда набивали шишки, к Рувер — созданную полностью с нуля прошивку. Фактически мы проводили разработку четыре раза с чистого листа, приобретая опыт от чипов HiSi до Mstar. Когда понимали, что разработка уперлась в стену, то несколько раз нам приходилось менять архитектуру с нуля. Сегодня это полностью отечественная прошивка без каких‑либо «черных ящиков» от китайских компаний, прошивка, исходные коды которой, мы с легкостью готовы передавать в 8-й центр ФСБ для исследования на отсутствие недекларированных возможностей, прошивка, развитием которой занимаемся целиком мы сами. И вот наступил новый этап! Рувер вышел в релиз. Мы готовы с гордостью представить вам новый функционал нашего ПО.

    habr.com/ru/articles/861542/

    #видеонаблюдение #импортозамещение #прошивка_камеры #программное_обеспечение