#вебкамера — Public Fediverse posts on home.social

Habr @[email protected] · 2026-02-03 · 07:22 UTC

Как веб-камера и нейросеть помогают удалённо измерять частоту дыхания

Российская ИТ-компания «Криптонит» продолжает развивать технологии дистанционного мониторинга показателей жизнедеятельности человека. В своей новой работе специалист отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Алексей Протопопов представил бесконтактный метод определения частоты дыхательных движений (ЧДД) с высокой точностью. В этом методе применяется обычная веб-камера и алгоритм, использующий нейросеть на одном из этапов обработки видеосигнала. Традиционные способы измерения частоты дыхания требуют физического контакта с пациентом. Например, для этого применяют нагрудный ремень или датчики у носа. Это не всегда удобно, особенно когда важны скорость или свобода движений. Существующие бесконтактные подходы либо работают исключительно в идеальных условиях, либо дают значительную погрешность — до 13%, что вызвано недостаточной способностью отфильтровывать естественные движения человека. Метод Алексея Протопопова решает эту проблему. В его основе лежит сегментация изображения тела нейросетью и продвинутая фильтрация помех. Метод протестировали на видеозаписях 14 добровольцев: 8 мужчин и 6 женщин в возрасте от 20 до 65 лет. Общая продолжительность записей превысила 2,5 часа. Принцип работы В основе метода лежит анализ естественного смещения грудной клетки при вдохе и выдохе. Главная сложность — выделить именно дыхательные движения на фоне другой физической активности: разговора, жестов, поворотов и смены позы. Для решения этой задачи в предложенном методе нейронная сеть MediaPipe выделяет на каждом кадре области груди и живота. Тем самым она создаёт «маску» для анализа изображения. Этот этап называется «сегментация». Он самый ресурсоёмкий и занимает более 90% времени обработки. Сегментация позволяет алгоритму самостоятельно определять часть кадра, по которой нужно проводить измерения, поэтому смена позы почти не влияет на результат.

https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/991902/

#телемедицина #частота_дыхания #мониторинг_здоровья #вебкамера #алгоритм #анализ_изображений #анализ_видео

#анализ_видео #анализ_изображений #алгоритм #вебкамера #мониторинг_здоровья #частота_дыхания

Habr @[email protected] · 2026-02-03 · 07:22 UTC

Как веб-камера и нейросеть помогают удалённо измерять частоту дыхания

Российская ИТ-компания «Криптонит» продолжает развивать технологии дистанционного мониторинга показателей жизнедеятельности человека. В своей новой работе специалист отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Алексей Протопопов представил бесконтактный метод определения частоты дыхательных движений (ЧДД) с высокой точностью. В этом методе применяется обычная веб-камера и алгоритм, использующий нейросеть на одном из этапов обработки видеосигнала. Традиционные способы измерения частоты дыхания требуют физического контакта с пациентом. Например, для этого применяют нагрудный ремень или датчики у носа. Это не всегда удобно, особенно когда важны скорость или свобода движений. Существующие бесконтактные подходы либо работают исключительно в идеальных условиях, либо дают значительную погрешность — до 13%, что вызвано недостаточной способностью отфильтровывать естественные движения человека. Метод Алексея Протопопова решает эту проблему. В его основе лежит сегментация изображения тела нейросетью и продвинутая фильтрация помех. Метод протестировали на видеозаписях 14 добровольцев: 8 мужчин и 6 женщин в возрасте от 20 до 65 лет. Общая продолжительность записей превысила 2,5 часа. Принцип работы В основе метода лежит анализ естественного смещения грудной клетки при вдохе и выдохе. Главная сложность — выделить именно дыхательные движения на фоне другой физической активности: разговора, жестов, поворотов и смены позы. Для решения этой задачи в предложенном методе нейронная сеть MediaPipe выделяет на каждом кадре области груди и живота. Тем самым она создаёт «маску» для анализа изображения. Этот этап называется «сегментация». Он самый ресурсоёмкий и занимает более 90% времени обработки. Сегментация позволяет алгоритму самостоятельно определять часть кадра, по которой нужно проводить измерения, поэтому смена позы почти не влияет на результат.

https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/991902/

#телемедицина #частота_дыхания #мониторинг_здоровья #вебкамера #алгоритм #анализ_изображений #анализ_видео

#анализ_видео #анализ_изображений #алгоритм #вебкамера #мониторинг_здоровья #частота_дыхания

Habr @[email protected] · 2026-02-03 · 07:22 UTC

Как веб-камера и нейросеть помогают удалённо измерять частоту дыхания

Российская ИТ-компания «Криптонит» продолжает развивать технологии дистанционного мониторинга показателей жизнедеятельности человека. В своей новой работе специалист отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Алексей Протопопов представил бесконтактный метод определения частоты дыхательных движений (ЧДД) с высокой точностью. В этом методе применяется обычная веб-камера и алгоритм, использующий нейросеть на одном из этапов обработки видеосигнала. Традиционные способы измерения частоты дыхания требуют физического контакта с пациентом. Например, для этого применяют нагрудный ремень или датчики у носа. Это не всегда удобно, особенно когда важны скорость или свобода движений. Существующие бесконтактные подходы либо работают исключительно в идеальных условиях, либо дают значительную погрешность — до 13%, что вызвано недостаточной способностью отфильтровывать естественные движения человека. Метод Алексея Протопопова решает эту проблему. В его основе лежит сегментация изображения тела нейросетью и продвинутая фильтрация помех. Метод протестировали на видеозаписях 14 добровольцев: 8 мужчин и 6 женщин в возрасте от 20 до 65 лет. Общая продолжительность записей превысила 2,5 часа. Принцип работы В основе метода лежит анализ естественного смещения грудной клетки при вдохе и выдохе. Главная сложность — выделить именно дыхательные движения на фоне другой физической активности: разговора, жестов, поворотов и смены позы. Для решения этой задачи в предложенном методе нейронная сеть MediaPipe выделяет на каждом кадре области груди и живота. Тем самым она создаёт «маску» для анализа изображения. Этот этап называется «сегментация». Он самый ресурсоёмкий и занимает более 90% времени обработки. Сегментация позволяет алгоритму самостоятельно определять часть кадра, по которой нужно проводить измерения, поэтому смена позы почти не влияет на результат.

https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/991902/

#телемедицина #частота_дыхания #мониторинг_здоровья #вебкамера #алгоритм #анализ_изображений #анализ_видео

#анализ_видео #анализ_изображений #алгоритм #вебкамера #мониторинг_здоровья #частота_дыхания

Habr @[email protected] · 2026-02-03 · 07:22 UTC

Как веб-камера и нейросеть помогают удалённо измерять частоту дыхания

Российская ИТ-компания «Криптонит» продолжает развивать технологии дистанционного мониторинга показателей жизнедеятельности человека. В своей новой работе специалист отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Алексей Протопопов представил бесконтактный метод определения частоты дыхательных движений (ЧДД) с высокой точностью. В этом методе применяется обычная веб-камера и алгоритм, использующий нейросеть на одном из этапов обработки видеосигнала. Традиционные способы измерения частоты дыхания требуют физического контакта с пациентом. Например, для этого применяют нагрудный ремень или датчики у носа. Это не всегда удобно, особенно когда важны скорость или свобода движений. Существующие бесконтактные подходы либо работают исключительно в идеальных условиях, либо дают значительную погрешность — до 13%, что вызвано недостаточной способностью отфильтровывать естественные движения человека. Метод Алексея Протопопова решает эту проблему. В его основе лежит сегментация изображения тела нейросетью и продвинутая фильтрация помех. Метод протестировали на видеозаписях 14 добровольцев: 8 мужчин и 6 женщин в возрасте от 20 до 65 лет. Общая продолжительность записей превысила 2,5 часа. Принцип работы В основе метода лежит анализ естественного смещения грудной клетки при вдохе и выдохе. Главная сложность — выделить именно дыхательные движения на фоне другой физической активности: разговора, жестов, поворотов и смены позы. Для решения этой задачи в предложенном методе нейронная сеть MediaPipe выделяет на каждом кадре области груди и живота. Тем самым она создаёт «маску» для анализа изображения. Этот этап называется «сегментация». Он самый ресурсоёмкий и занимает более 90% времени обработки. Сегментация позволяет алгоритму самостоятельно определять часть кадра, по которой нужно проводить измерения, поэтому смена позы почти не влияет на результат.

https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/991902/

#телемедицина #частота_дыхания #мониторинг_здоровья #вебкамера #алгоритм #анализ_изображений #анализ_видео

#телемедицина #частота_дыхания #мониторинг_здоровья #вебкамера #алгоритм #анализ_изображений

Habr @[email protected] · 2025-12-10 · 09:42 UTC

Android-смартфон как веб-камера под Linux

Врываюсь я тут как‑то на онлайн‑собес в приличную контору с намерением выглядеть серьёзно и трезво. Но вебка моего ноута решила навалить хоррора и выдала такую шакальную картинку, будто я подключился к созвону не из дома, а из колодца Самары Морган. Ощущение, будто каждый кадр несёт астматичный голубь‑стажёр пока видео пытается догнать хотя бы цифру 3 в слове «30 FPS». Рекрутерки, естественно, не были готовы базарить с кандидатом, который выглядит как архивная запись с камер наблюдения фонда SCP, и забанили меня ещё до того, как я успел спросить хорошо ли меня видно. Стало ясно, что про вакансии можно забыть пока я буду собеситься через эту камеру‑обскуру, которая по уровню детализации уступает даже кнопочному Самсунгу, пережившему две мобилизации и одно обрушение шахты. Что? Твоя вебка на ноуте тоже скулит «Верните мне мой 2007»? Или ты статный Linux‑PC‑боярин, у которого камер столько же сколько друзей в реальной жизни? Не беда — если у тебя под рукой есть более‑менее приличный Android‑смартфон, значит ты зашёл в правильную дверь.

https://habr.com/ru/articles/974984/

#вебкамера #android #fedora_linux #scrcpy #смартфоны

#смартфоны #scrcpy #fedora_linux #android #вебкамера

Habr @[email protected] · 2025-12-10 · 09:42 UTC

Android-смартфон как веб-камера под Linux

Врываюсь я тут как‑то на онлайн‑собес в приличную контору с намерением выглядеть серьёзно и трезво. Но вебка моего ноута решила навалить хоррора и выдала такую шакальную картинку, будто я подключился к созвону не из дома, а из колодца Самары Морган. Ощущение, будто каждый кадр несёт астматичный голубь‑стажёр пока видео пытается догнать хотя бы цифру 3 в слове «30 FPS». Рекрутерки, естественно, не были готовы базарить с кандидатом, который выглядит как архивная запись с камер наблюдения фонда SCP, и забанили меня ещё до того, как я успел спросить хорошо ли меня видно. Стало ясно, что про вакансии можно забыть пока я буду собеситься через эту камеру‑обскуру, которая по уровню детализации уступает даже кнопочному Самсунгу, пережившему две мобилизации и одно обрушение шахты. Что? Твоя вебка на ноуте тоже скулит «Верните мне мой 2007»? Или ты статный Linux‑PC‑боярин, у которого камер столько же сколько друзей в реальной жизни? Не беда — если у тебя под рукой есть более‑менее приличный Android‑смартфон, значит ты зашёл в правильную дверь.

https://habr.com/ru/articles/974984/

#вебкамера #android #fedora_linux #scrcpy #смартфоны

#смартфоны #scrcpy #fedora_linux #android #вебкамера

Habr @[email protected] · 2025-12-10 · 09:42 UTC

Android-смартфон как веб-камера под Linux

Врываюсь я тут как‑то на онлайн‑собес в приличную контору с намерением выглядеть серьёзно и трезво. Но вебка моего ноута решила навалить хоррора и выдала такую шакальную картинку, будто я подключился к созвону не из дома, а из колодца Самары Морган. Ощущение, будто каждый кадр несёт астматичный голубь‑стажёр пока видео пытается догнать хотя бы цифру 3 в слове «30 FPS». Рекрутерки, естественно, не были готовы базарить с кандидатом, который выглядит как архивная запись с камер наблюдения фонда SCP, и забанили меня ещё до того, как я успел спросить хорошо ли меня видно. Стало ясно, что про вакансии можно забыть пока я буду собеситься через эту камеру‑обскуру, которая по уровню детализации уступает даже кнопочному Самсунгу, пережившему две мобилизации и одно обрушение шахты. Что? Твоя вебка на ноуте тоже скулит «Верните мне мой 2007»? Или ты статный Linux‑PC‑боярин, у которого камер столько же сколько друзей в реальной жизни? Не беда — если у тебя под рукой есть более‑менее приличный Android‑смартфон, значит ты зашёл в правильную дверь.

https://habr.com/ru/articles/974984/

#вебкамера #android #fedora_linux #scrcpy #смартфоны

#смартфоны #scrcpy #fedora_linux #android #вебкамера

Habr @[email protected] · 2025-12-10 · 09:42 UTC

Android-смартфон как веб-камера под Linux

Врываюсь я тут как‑то на онлайн‑собес в приличную контору с намерением выглядеть серьёзно и трезво. Но вебка моего ноута решила навалить хоррора и выдала такую шакальную картинку, будто я подключился к созвону не из дома, а из колодца Самары Морган. Ощущение, будто каждый кадр несёт астматичный голубь‑стажёр пока видео пытается догнать хотя бы цифру 3 в слове «30 FPS». Рекрутерки, естественно, не были готовы базарить с кандидатом, который выглядит как архивная запись с камер наблюдения фонда SCP, и забанили меня ещё до того, как я успел спросить хорошо ли меня видно. Стало ясно, что про вакансии можно забыть пока я буду собеситься через эту камеру‑обскуру, которая по уровню детализации уступает даже кнопочному Самсунгу, пережившему две мобилизации и одно обрушение шахты. Что? Твоя вебка на ноуте тоже скулит «Верните мне мой 2007»? Или ты статный Linux‑PC‑боярин, у которого камер столько же сколько друзей в реальной жизни? Не беда — если у тебя под рукой есть более‑менее приличный Android‑смартфон, значит ты зашёл в правильную дверь.

https://habr.com/ru/articles/974984/

#вебкамера #android #fedora_linux #scrcpy #смартфоны

Habr @[email protected] · 2025-09-14 · 07:32 UTC

90% pet-проектов не взлетят: мой пример — фича КругоЗор

Я не разработчик. Я жертва своей идеи. В роли исполнителя — нейросеть; в роли тестировщика, тоже я, с кофе, на рабочем месте,... в три ночи. Ночью стилусом в смартфоне: «маленькое окно с камерой, всегда поверх». Утром: «чат сделай мне программу, где я в кружке поверх… «. Днём — баги. Ночью — тесты. Утром — снова что‑то не работает. Все хотят одну кнопку, а получают месяц ночей, десятки итераций, тригорстку багов и тревожный сон. Если как и я, ведёте совещания, презентации, записываете демо или объясняете что‑то на видео, вы знаете, как важно держать внимание слушателей и... Бесплатно | Без рекламы | Без интернета

https://habr.com/ru/articles/946718/

#КругоЗор #petproject #фича #вебкамера #хромакей #презентация #видеоконференция #zoom

#кругозор #petproject #фича #вебкамера #хромакей #презентация

Habr @[email protected] · 2025-09-14 · 07:32 UTC

90% pet-проектов не взлетят: мой пример — фича КругоЗор

Я не разработчик. Я жертва своей идеи. В роли исполнителя — нейросеть; в роли тестировщика, тоже я, с кофе, на рабочем месте,... в три ночи. Ночью стилусом в смартфоне: «маленькое окно с камерой, всегда поверх». Утром: «чат сделай мне программу, где я в кружке поверх… «. Днём — баги. Ночью — тесты. Утром — снова что‑то не работает. Все хотят одну кнопку, а получают месяц ночей, десятки итераций, тригорстку багов и тревожный сон. Если как и я, ведёте совещания, презентации, записываете демо или объясняете что‑то на видео, вы знаете, как важно держать внимание слушателей и... Бесплатно | Без рекламы | Без интернета

https://habr.com/ru/articles/946718/

#КругоЗор #petproject #фича #вебкамера #хромакей #презентация #видеоконференция #zoom

#кругозор #petproject #фича #вебкамера #хромакей #презентация

Habr @[email protected] · 2025-09-14 · 07:32 UTC

90% pet-проектов не взлетят: мой пример — фича КругоЗор

Я не разработчик. Я жертва своей идеи. В роли исполнителя — нейросеть; в роли тестировщика, тоже я, с кофе, на рабочем месте,... в три ночи. Ночью стилусом в смартфоне: «маленькое окно с камерой, всегда поверх». Утром: «чат сделай мне программу, где я в кружке поверх… «. Днём — баги. Ночью — тесты. Утром — снова что‑то не работает. Все хотят одну кнопку, а получают месяц ночей, десятки итераций, тригорстку багов и тревожный сон. Если как и я, ведёте совещания, презентации, записываете демо или объясняете что‑то на видео, вы знаете, как важно держать внимание слушателей и... Бесплатно | Без рекламы | Без интернета

https://habr.com/ru/articles/946718/

#КругоЗор #petproject #фича #вебкамера #хромакей #презентация #видеоконференция #zoom

#кругозор #petproject #фича #вебкамера #хромакей #презентация

Habr @[email protected] · 2025-09-14 · 07:32 UTC

90% pet-проектов не взлетят: мой пример — фича КругоЗор

Я не разработчик. Я жертва своей идеи. В роли исполнителя — нейросеть; в роли тестировщика, тоже я, с кофе, на рабочем месте,... в три ночи. Ночью стилусом в смартфоне: «маленькое окно с камерой, всегда поверх». Утром: «чат сделай мне программу, где я в кружке поверх… «. Днём — баги. Ночью — тесты. Утром — снова что‑то не работает. Все хотят одну кнопку, а получают месяц ночей, десятки итераций, тригорстку багов и тревожный сон. Если как и я, ведёте совещания, презентации, записываете демо или объясняете что‑то на видео, вы знаете, как важно держать внимание слушателей и... Бесплатно | Без рекламы | Без интернета

https://habr.com/ru/articles/946718/

#КругоЗор #petproject #фича #вебкамера #хромакей #презентация #видеоконференция #zoom

#zoom #видеоконференция #презентация #хромакей #вебкамера #фича

Habr @[email protected] · 2024-12-20 · 12:02 UTC

Как эффективно управлять видеопотоком с веб-камеры в браузере

Веб‑технологии, такие как Media Capture and Streams API (или просто MediaStream API), открывают большие возможности для работы с видеопотоком в браузере. Они позволяют легко захватывать видеопоток с веб‑камеры и использовать его для создания мощных и интерактивных веб‑приложений. Однако несмотря на широкую доступность этих API их эффективное использование остаётся непростой задачей. Меня зовут Артем Шовкин, я RnD‑разработчик в СберТехе. В процессе изучения MediaStream API наша команда столкнулась с рядом интересных вопросов. Как эффективно управлять параметрами видеопотока в зависимости от возможностей устройства и сети? Какие подводные камни возникают при кроссбраузерной реализации? Как лучше всего обрабатывать ошибки при работе с видеопотоком? Мы решили не просто разобраться в работе API, но и в деталях изучить спецификацию Media Capture and Streams, чтобы понять, как она используется в реальных приложениях. В статье мы также использовали код исходников реализации getUserMedia . Материал пригодится разработчикам, которые встраивают в свои решения работу с камерой, особенно полезен фронтендерам, которые столкнулись с задачами по созданию функциональности работы с веб‑камерой и которым нужно добиться качества видео не хуже, чем в нативных приложениях. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/868134/

#видеопоток #вебкамера #вебкамера

#видеопоток #вебкамера

Habr @[email protected] · 2024-12-20 · 12:02 UTC

Как эффективно управлять видеопотоком с веб-камеры в браузере

Веб‑технологии, такие как Media Capture and Streams API (или просто MediaStream API), открывают большие возможности для работы с видеопотоком в браузере. Они позволяют легко захватывать видеопоток с веб‑камеры и использовать его для создания мощных и интерактивных веб‑приложений. Однако несмотря на широкую доступность этих API их эффективное использование остаётся непростой задачей. Меня зовут Артем Шовкин, я RnD‑разработчик в СберТехе. В процессе изучения MediaStream API наша команда столкнулась с рядом интересных вопросов. Как эффективно управлять параметрами видеопотока в зависимости от возможностей устройства и сети? Какие подводные камни возникают при кроссбраузерной реализации? Как лучше всего обрабатывать ошибки при работе с видеопотоком? Мы решили не просто разобраться в работе API, но и в деталях изучить спецификацию Media Capture and Streams, чтобы понять, как она используется в реальных приложениях. В статье мы также использовали код исходников реализации getUserMedia . Материал пригодится разработчикам, которые встраивают в свои решения работу с камерой, особенно полезен фронтендерам, которые столкнулись с задачами по созданию функциональности работы с веб‑камерой и которым нужно добиться качества видео не хуже, чем в нативных приложениях. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/868134/

#видеопоток #вебкамера #вебкамера

#видеопоток #вебкамера

Habr @[email protected] · 2024-12-20 · 12:02 UTC

Как эффективно управлять видеопотоком с веб-камеры в браузере

Веб‑технологии, такие как Media Capture and Streams API (или просто MediaStream API), открывают большие возможности для работы с видеопотоком в браузере. Они позволяют легко захватывать видеопоток с веб‑камеры и использовать его для создания мощных и интерактивных веб‑приложений. Однако несмотря на широкую доступность этих API их эффективное использование остаётся непростой задачей. Меня зовут Артем Шовкин, я RnD‑разработчик в СберТехе. В процессе изучения MediaStream API наша команда столкнулась с рядом интересных вопросов. Как эффективно управлять параметрами видеопотока в зависимости от возможностей устройства и сети? Какие подводные камни возникают при кроссбраузерной реализации? Как лучше всего обрабатывать ошибки при работе с видеопотоком? Мы решили не просто разобраться в работе API, но и в деталях изучить спецификацию Media Capture and Streams, чтобы понять, как она используется в реальных приложениях. В статье мы также использовали код исходников реализации getUserMedia . Материал пригодится разработчикам, которые встраивают в свои решения работу с камерой, особенно полезен фронтендерам, которые столкнулись с задачами по созданию функциональности работы с веб‑камерой и которым нужно добиться качества видео не хуже, чем в нативных приложениях. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/868134/

#видеопоток #вебкамера #вебкамера

#видеопоток #вебкамера

Habr @[email protected] · 2024-12-20 · 12:02 UTC

Как эффективно управлять видеопотоком с веб-камеры в браузере

Веб‑технологии, такие как Media Capture and Streams API (или просто MediaStream API), открывают большие возможности для работы с видеопотоком в браузере. Они позволяют легко захватывать видеопоток с веб‑камеры и использовать его для создания мощных и интерактивных веб‑приложений. Однако несмотря на широкую доступность этих API их эффективное использование остаётся непростой задачей. Меня зовут Артем Шовкин, я RnD‑разработчик в СберТехе. В процессе изучения MediaStream API наша команда столкнулась с рядом интересных вопросов. Как эффективно управлять параметрами видеопотока в зависимости от возможностей устройства и сети? Какие подводные камни возникают при кроссбраузерной реализации? Как лучше всего обрабатывать ошибки при работе с видеопотоком? Мы решили не просто разобраться в работе API, но и в деталях изучить спецификацию Media Capture and Streams, чтобы понять, как она используется в реальных приложениях. В статье мы также использовали код исходников реализации getUserMedia . Материал пригодится разработчикам, которые встраивают в свои решения работу с камерой, особенно полезен фронтендерам, которые столкнулись с задачами по созданию функциональности работы с веб‑камерой и которым нужно добиться качества видео не хуже, чем в нативных приложениях. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/868134/

#видеопоток #вебкамера #вебкамера

#вебкамера #видеопоток