#бинаризация — Public Fediverse posts

[Перевод] Go, cgo и Docker: практичная кросс-платформенная сборка

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как упростить сборку Go-проектов с cgo, используя Docker. Авторы на реальном примере показывают, как избавиться от платформенной боли, сложных зависимостей и ручной настройки окружения, при этом сохранив воспроизводимость продакшен-сборок. Практичный разбор для тех, кто сталкивался с cgo и кроссплатформенной сборкой.

https://habr.com/ru/articles/978754/

#go #cgo #docker #кроссплатформенность #бинаризация

Как мы перестали хранить Pydantic в JSON и в 7 раз сократили расход памяти в Redis

У нас был большой продакшен-сервис с ~10M MAU, где Redis использовался как основное хранилище состояния пользователей. Все данные лежали в нём в виде JSON-сериализованных Pydantic-моделей. Это выглядело удобно, пока не стало больно. На определённом этапе мы выросли до Redis Cluster из пяти нод – и он всё равно задыхался по памяти. JSON-объекты раздувались в разы относительно полезных данных, и мы платили за тонны пустоты — буквально деньгами и деградацией. Я посчитал сколько весят реально полезные данные и получил цифру, от которой понял, что так жить больше нельзя.

https://habr.com/ru/articles/961082/

#Python #pydantic #бинаризация #pybyntic

Заставляем компьютер видеть цвета без нейросетей: сегментация изображений по старинке

Привет, Хабр! В предыдущей части мы рассматривали базовые методы цифровой обработки изображений для задачи сегментации спутникового снимка. В этой статье рассмотрим ещё парочку методов решения этой задачи, всё ещё «классических», то есть без применения машинного обучения или нейросетей. Помогут нам во всём разобраться, как и в прошлый раз, язык программирования Julia и среда технических расчётов Engee !

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/921784/

#обработка_изображений #сегментация #сегментация_изображений #спутниковые_снимки #julia #engee #морфология #бинаризация #фильтрация_изображений

Заставляем компьютер видеть цвета без нейросетей: сегментация изображений по старинке

Привет, Хабр! В предыдущей части мы рассматривали базовые методы цифровой обработки изображений для задачи сегментации спутникового снимка. В этой статье рассмотрим ещё парочку методов решения этой задачи, всё ещё «классических», то есть без применения машинного обучения или нейросетей. Помогут нам во всём разобраться, как и в прошлый раз, язык программирования Julia и среда технических расчётов Engee !

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/921784/

#обработка_изображений #сегментация #сегментация_изображений #спутниковые_снимки #julia #engee #морфология #бинаризация #фильтрация_изображений

Заставляем компьютер видеть цвета без нейросетей: сегментация изображений по старинке

Привет, Хабр! В предыдущей части мы рассматривали базовые методы цифровой обработки изображений для задачи сегментации спутникового снимка. В этой статье рассмотрим ещё парочку методов решения этой задачи, всё ещё «классических», то есть без применения машинного обучения или нейросетей. Помогут нам во всём разобраться, как и в прошлый раз, язык программирования Julia и среда технических расчётов Engee !

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/921784/

#обработка_изображений #сегментация #сегментация_изображений #спутниковые_снимки #julia #engee #морфология #бинаризация #фильтрация_изображений

Заставляем компьютер видеть цвета без нейросетей: сегментация изображений по старинке

Привет, Хабр! В предыдущей части мы рассматривали базовые методы цифровой обработки изображений для задачи сегментации спутникового снимка. В этой статье рассмотрим ещё парочку методов решения этой задачи, всё ещё «классических», то есть без применения машинного обучения или нейросетей. Помогут нам во всём разобраться, как и в прошлый раз, язык программирования Julia и среда технических расчётов Engee !

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/921784/

#обработка_изображений #сегментация #сегментация_изображений #спутниковые_снимки #julia #engee #морфология #бинаризация #фильтрация_изображений

Старый конь борозды не испортит: классические методы обработки изображений все ещё актуальны

Что такое цифровая обработка изображений? Зачем нам вообще знать про алгоритмы обработки, когда есть фотошоп и фильтры в телефоне? Или всё можно отдать нейросети и получить крутой результат? И при чём тут Julia, наконец? Будем разбираться! Мы запускаем серию статей про обработку изображений с использованием языка Julia и вычислительной среды Engee . Задача – ответить на часто встречающиеся вопросы вроде актуальности этого направления компьютерной науки, задач, решаемых методами обработки изображений, применения и реализации стандартных и «умных» алгоритмов. В первой части ознакомимся с основами на примере сегментации спутникового снимка.

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/896826/

#Julia #Engee #MATLAB #обработка_изображений #сегментация #спутниковые_снимки #морфология #бинаризация #предобработка #фильтрация_изображений

Старый конь борозды не испортит: классические методы обработки изображений все ещё актуальны

Что такое цифровая обработка изображений? Зачем нам вообще знать про алгоритмы обработки, когда есть фотошоп и фильтры в телефоне? Или всё можно отдать нейросети и получить крутой результат? И при чём тут Julia, наконец? Будем разбираться! Мы запускаем серию статей про обработку изображений с использованием языка Julia и вычислительной среды Engee . Задача – ответить на часто встречающиеся вопросы вроде актуальности этого направления компьютерной науки, задач, решаемых методами обработки изображений, применения и реализации стандартных и «умных» алгоритмов. В первой части ознакомимся с основами на примере сегментации спутникового снимка.

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/896826/

#Julia #Engee #MATLAB #обработка_изображений #сегментация #спутниковые_снимки #морфология #бинаризация #предобработка #фильтрация_изображений

Старый конь борозды не испортит: классические методы обработки изображений все ещё актуальны

Что такое цифровая обработка изображений? Зачем нам вообще знать про алгоритмы обработки, когда есть фотошоп и фильтры в телефоне? Или всё можно отдать нейросети и получить крутой результат? И при чём тут Julia, наконец? Будем разбираться! Мы запускаем серию статей про обработку изображений с использованием языка Julia и вычислительной среды Engee . Задача – ответить на часто встречающиеся вопросы вроде актуальности этого направления компьютерной науки, задач, решаемых методами обработки изображений, применения и реализации стандартных и «умных» алгоритмов. В первой части ознакомимся с основами на примере сегментации спутникового снимка.

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/896826/

#Julia #Engee #MATLAB #обработка_изображений #сегментация #спутниковые_снимки #морфология #бинаризация #предобработка #фильтрация_изображений

Старый конь борозды не испортит: классические методы обработки изображений все ещё актуальны

Что такое цифровая обработка изображений? Зачем нам вообще знать про алгоритмы обработки, когда есть фотошоп и фильтры в телефоне? Или всё можно отдать нейросети и получить крутой результат? И при чём тут Julia, наконец? Будем разбираться! Мы запускаем серию статей про обработку изображений с использованием языка Julia и вычислительной среды Engee . Задача – ответить на часто встречающиеся вопросы вроде актуальности этого направления компьютерной науки, задач, решаемых методами обработки изображений, применения и реализации стандартных и «умных» алгоритмов. В первой части ознакомимся с основами на примере сегментации спутникового снимка.

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/896826/

#Julia #Engee #MATLAB #обработка_изображений #сегментация #спутниковые_снимки #морфология #бинаризация #предобработка #фильтрация_изображений

Threshold U-Net: как мы отказались от высокого разрешения и выиграли в скорости бинаризации

Хоть современный ИИ уже почти в состоянии написать симфонию и превратить холст в шедевр, некоторые простые задачи все еще не так просты, если наложить ограничения на решение. Так как главной задачей у нас, в Smart Engines , является распознавание и оцифровка документов , то для нас ограничениями являются скорость работы и возможность запуска системы на вычислительно слабых конечных устройствах. В этой статье мы вспомним об одной классической задаче обработки изображений – бинаризации документов. А также расскажем, как нам удалось существенно оптимизировать нейросетевую модель бинаризации, сохранив исходное качество, и причем тут современные модели детекции текста.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/881148/

#машинное_обучение #unet #нейронные_сети #бинаризация #обработка_изображений #smart_engines #алгоритмы