#бернулли — Public Fediverse posts

Бинарная классификация: как работает логистическая регрессия

Недавно мне предстояло написать реализацию LogisiticRegression для одного проекта в Школе 21, так что было необходимо разложить всё по полочкам и разобраться в бинарной классификации в целом. Хочу поделиться также этой информацией здесь, потому что не нашла статьи, которая была бы понятна и обширна лично в моём случае.

https://habr.com/ru/articles/994376/

#ml #логистическая_регрессия #линейная_регрессия #бинарная_классификация #roc_auc #gini_coefficient #бернулли #сигмоида #градиентный_спуск #sgd

Управление рисками на примере Санкт-Петербургского парадокса

Назовем игрой Бернулли следующее. Игрок платит денежную сумму S (серебряных рублей Российской Империи) за игру, после чего подбрасывает честную математическую монетку до тех пор, пока не выпадет решка. Выигрыш игрока составляет , где H - число выпавших подряд орлов. Легко показать, что матожидание такой игры стремится к бесконечности. С вероятностью 1/2 в последовательности не будет орлов и мы получим за неё 1 рубль. С вероятностью 1/4 выпадет один орел, и это 2 рубля. С вероятностью 1/8 вы получите 4 рубля, и так далее. Матожидание всех этих исходов: 1/2 + 2/4 + 4/8 + ... -> . Однако вряд ли найдется человек, который согласился бы играть в эту игру даже при S=20. Какова же справедливая цена игры?

https://habr.com/ru/articles/984276/

#поведенческая_экономика #поведенческие_финансы #парадокс_санктпетербургский #Бернулли #Теория_сожаления #полезность #теория_вероятности