#ассистенты — Public Fediverse posts

[Перевод] Почему LLM врут настолько убедительно?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?

https://habr.com/ru/articles/967350/

#ai #код #ассистенты #машинное_обучение #валидация

Автоматизация бизнеса с ИИ: где его стоит применять, а где — нет

Искусственный интеллект (ИИ) призван помогать человеку выполнять самые разные задачи, особенно рутинные и однотипные. А в бизнесе таких полно, значит, автоматизировать рабочие операции и делегировать их ИИ сам Бог велел. На рынке регулярно появляются новые решения как специализированные, так и универсальные. Казалось бы, здорово — экономия времени и ресурсов, повышение качества работы. Но ИИ вовсе не так умен, как многие могут подумать. В этой статье я предлагаю обсудить, в каких сферах от «текущего ИИ» есть польза, а в каких — нет, а также поговорить о тех деформациях и проблемах, которые создает новая технология для бизнеса. Материал — попытка объективно взглянуть на нейросети и предназначен больше для руководителей, нежели технических специалистов. Не тот, кем кажется Сам вопрос «Где уместно применять ИИ?» возникает потому, что люди ожидают от искусственного интеллекта именно интеллекта. Люди его очеловечивают, наделяют антропоморфными качествами. На самом же деле искусственный интеллект не умеет рассуждать, самостоятельно в чем-то разбираться, проявлять инициативу. Современный генеративный ИИ лишь предугадывает наиболее вероятные следующие события (слово, ноту, пиксель), а это — чисто математический процесс. Я был удивлен, но даже люди, обучающиеся цифровизации, нередко считают ИИ самостоятельным. Например, некоторые предлагают поручить GenAI управление производственным станком в надежде, что машина сама разберется в чертежах. Нет, я не спорю, не исключено, что антропоморфных роботов люди будут считать полноценными членами семьи — подобное давно можно найти в художественной литературе и кинематографе. Возможно, это и произойдет, но точно не в ближайший год-два. Пока же у генеративного ИИ — множество ограничений. Но упаковать его в продукт и использовать во благо бизнеса, впрочем, можно.

https://habr.com/ru/articles/945802/

#ии #автоматизация #ассистенты #бизнеспроцессы #эффективность

AI-ассистенты без кода: как применять ИИ для руководителей, владельцев продуктов и Agile коучей

Внедрение искусственного интеллекта перестало быть прерогативой исключительно разработчиков. В этом посте я хочу поделиться своим опытом изучения и практического применения больших языковых моделей, таких как ChatGPT, в области менеджмента, коучинга и продукта. На протяжении последнего года я активно изучаю возможности искусственного интеллекта. Мой интерес к этой теме начался еще в университете с разработки первых программ на основе нейронных сетей, а позднее я углубился в теорию сложных архитектур и алгоритмов.

https://habr.com/ru/companies/otpbank/articles/944264/

#Scrum #ai #ИИ #чатбот #Ассистенты #gpt #makecom #автоматизация #agile #менеджмент