#ансамблирование_моделей — Public Fediverse posts

Бутстрап и доверительные интервалы: от теории к практике на Python

Привет! Бутстрап — мощный статистический метод, позволяющий оценить распределение выборочных статистик. В Data Science бутстрап применяется в большом спектре задач. В статье я постараюсь понятным языком рассказать про особенности, ограничения и сценарии применения бутстрапа, а также я познакомлю вас с различными схемами бутстрапа: Эфронов интервал (простой, но дает смещенную оценку), интервал Холла (несмещенный за счет центрирования) и t-процентильный интервал (несмещенный, шире других, лучшая асимптотика). Более того, в статье мы реализуем функцию бутстрапа на Python и проведем небольшой эксперимент с помощью разных схем бутстрапирования.

https://habr.com/ru/articles/829336/

#бутстрап #доверительный_интервал #статистика #python #ансамблирование_моделей #random_forest #bagging #аналитика #анализ_данных

Бутстрап и доверительные интервалы: от теории к практике на Python

Привет! Бутстрап — мощный статистический метод, позволяющий оценить распределение выборочных статистик. В Data Science бутстрап применяется в большом спектре задач. В статье я постараюсь понятным языком рассказать про особенности, ограничения и сценарии применения бутстрапа, а также я познакомлю вас с различными схемами бутстрапа: Эфронов интервал (простой, но дает смещенную оценку), интервал Холла (несмещенный за счет центрирования) и t-процентильный интервал (несмещенный, шире других, лучшая асимптотика). Более того, в статье мы реализуем функцию бутстрапа на Python и проведем небольшой эксперимент с помощью разных схем бутстрапирования.

https://habr.com/ru/articles/829336/

#бутстрап #доверительный_интервал #статистика #python #ансамблирование_моделей #random_forest #bagging #аналитика #анализ_данных

Бутстрап и доверительные интервалы: от теории к практике на Python

Привет! Бутстрап — мощный статистический метод, позволяющий оценить распределение выборочных статистик. В Data Science бутстрап применяется в большом спектре задач. В статье я постараюсь понятным языком рассказать про особенности, ограничения и сценарии применения бутстрапа, а также я познакомлю вас с различными схемами бутстрапа: Эфронов интервал (простой, но дает смещенную оценку), интервал Холла (несмещенный за счет центрирования) и t-процентильный интервал (несмещенный, шире других, лучшая асимптотика). Более того, в статье мы реализуем функцию бутстрапа на Python и проведем небольшой эксперимент с помощью разных схем бутстрапирования.

https://habr.com/ru/articles/829336/

#бутстрап #доверительный_интервал #статистика #python #ансамблирование_моделей #random_forest #bagging #аналитика #анализ_данных