#аллокация — Public Fediverse posts

Так ли плох Go в глазах C++ разработчика: пишем микросервис и учимся на ошибках

Миллионы пользователей ежедневно заходят на Яндекс Маркет. И одна из ключевых задач сервиса — показывать им точные сроки доставки на поиске и в корзине. При пиковых нагрузках это около 40 тысяч запросов в секунду. Как обеспечить столь быструю и точную обработку данных о доставке? Привет, Хабр! Меня зовут Никита Деревянко. Я руковожу разработкой логистической платформы Яндекс Маркета. Люблю играть в шахматы, бильярд и программировать. Изучаю японский язык, чтобы тренировать мозг и смотреть аниме в оригинале. Расскажу о том, как построить логистический runtime на Go, не являясь Golang-разработчиком. Рассмотрим, как справиться с большим объёмом данных и какие преимущества может (или не может) предложить Golang для масштабной задачи.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/874202/

#golang #высокая_нагрузка #концепции #подходы #указатели #аллокация #grpc #syncpool #слайсы #профилирование

Так ли плох Go в глазах C++ разработчика: пишем микросервис и учимся на ошибках

Миллионы пользователей ежедневно заходят на Яндекс Маркет. И одна из ключевых задач сервиса — показывать им точные сроки доставки на поиске и в корзине. При пиковых нагрузках это около 40 тысяч запросов в секунду. Как обеспечить столь быструю и точную обработку данных о доставке? Привет, Хабр! Меня зовут Никита Деревянко. Я руковожу разработкой логистической платформы Яндекс Маркета. Люблю играть в шахматы, бильярд и программировать. Изучаю японский язык, чтобы тренировать мозг и смотреть аниме в оригинале. Расскажу о том, как построить логистический runtime на Go, не являясь Golang-разработчиком. Рассмотрим, как справиться с большим объёмом данных и какие преимущества может (или не может) предложить Golang для масштабной задачи.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/874202/

#golang #высокая_нагрузка #концепции #подходы #указатели #аллокация #grpc #syncpool #слайсы #профилирование

Так ли плох Go в глазах C++ разработчика: пишем микросервис и учимся на ошибках

Миллионы пользователей ежедневно заходят на Яндекс Маркет. И одна из ключевых задач сервиса — показывать им точные сроки доставки на поиске и в корзине. При пиковых нагрузках это около 40 тысяч запросов в секунду. Как обеспечить столь быструю и точную обработку данных о доставке? Привет, Хабр! Меня зовут Никита Деревянко. Я руковожу разработкой логистической платформы Яндекс Маркета. Люблю играть в шахматы, бильярд и программировать. Изучаю японский язык, чтобы тренировать мозг и смотреть аниме в оригинале. Расскажу о том, как построить логистический runtime на Go, не являясь Golang-разработчиком. Рассмотрим, как справиться с большим объёмом данных и какие преимущества может (или не может) предложить Golang для масштабной задачи.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/874202/

#golang #высокая_нагрузка #концепции #подходы #указатели #аллокация #grpc #syncpool #слайсы #профилирование

Так ли плох Go в глазах C++ разработчика: пишем микросервис и учимся на ошибках

Миллионы пользователей ежедневно заходят на Яндекс Маркет. И одна из ключевых задач сервиса — показывать им точные сроки доставки на поиске и в корзине. При пиковых нагрузках это около 40 тысяч запросов в секунду. Как обеспечить столь быструю и точную обработку данных о доставке? Привет, Хабр! Меня зовут Никита Деревянко. Я руковожу разработкой логистической платформы Яндекс Маркета. Люблю играть в шахматы, бильярд и программировать. Изучаю японский язык, чтобы тренировать мозг и смотреть аниме в оригинале. Расскажу о том, как построить логистический runtime на Go, не являясь Golang-разработчиком. Рассмотрим, как справиться с большим объёмом данных и какие преимущества может (или не может) предложить Golang для масштабной задачи.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/874202/

#golang #высокая_нагрузка #концепции #подходы #указатели #аллокация #grpc #syncpool #слайсы #профилирование

Оптимизация: типичные ошибки программистов и как их можно исправить

Привет, Хабр. Меня зовут Павел Преблагин, я работаю в команде инжиниринга производительности Positive Technologies. Мы анализируем разные продукты компании и пытаемся так или иначе оптимизировать их изнутри. Как уже можно понять, команда наша мультипроектная: у нас нет постоянной кодовой базы, кроме некоторых инструментов анализа и тестирования. Обычно коллеги из других отделов приносят нам для изучения свою, написанную преимущественно на C++, если у них есть подозрения, что что-то работает не так быстро, как должно было бы. Мы в ответ приносим им результаты замеров, патчи и рекомендации. Хотя наша команда относительно молодая, мы уже успели пройтись по нескольким таким продуктам и нанести непоправимую пользу. Все эти проекты разные и принадлежат разным командам, но мы заметили, что некоторые проблемы встречались в той или иной комбинации везде, носили общий характер, а решались примерно одинаково и порой без серьезных усилий. Цель этой статьи — показать подборку из таких, часто встречаемых, ситуаций вместе с возможными вариантами их решения. Кейсы могут показаться тривиальными или даже глупыми, но факт остается фактом: подобное мы наблюдаем с определенным постоянством и видели в других компаниях, еще до прихода в Позитив. Разобраться

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/867146/

#производительность #performance #оптимизация_кода #optimization #ошибки_программистов #аллокация #логирование #шардирование #бенчмарки #сериализация