home.social

#алгоритмы_классификации — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #алгоритмы_классификации, aggregated by home.social.

  1. Почему Andrej Karpathy использует SVM в 2026 году (и вам тоже стоит)

    На arXiv каждый день публикуются сотни статей по машинному обучению. Читать всё — нереально, а пропустить что-то важное — обидно. Andrej Karpathy, бывший Director of AI в Tesla и соавтор курса Stanford CS231n, решил эту проблему неожиданным способом. Он выбрал не BERT, не GPT и не какой-нибудь модный трансформер. Он остановился на добром старом SVM — алгоритме, которому уже несколько десятков лет. И знаете что? Это работает настолько хорошо, что используется даже в академических системах. В этой статье мы разберём, как устроено его решение, почему «примитивный» подход работает лучше сложных нейросетей, и когда вам тоже стоит выбрать SVM вместо трансформера. Давайте разбираться!

    habr.com/ru/articles/990386/

    #SVM #Andrej_Karpathy #TFIDF #машинное_обучение #Support_Vector_Machine #нейросети #алгоритмы_классификации

  2. Почему Andrej Karpathy использует SVM в 2026 году (и вам тоже стоит)

    На arXiv каждый день публикуются сотни статей по машинному обучению. Читать всё — нереально, а пропустить что-то важное — обидно. Andrej Karpathy, бывший Director of AI в Tesla и соавтор курса Stanford CS231n, решил эту проблему неожиданным способом. Он выбрал не BERT, не GPT и не какой-нибудь модный трансформер. Он остановился на добром старом SVM — алгоритме, которому уже несколько десятков лет. И знаете что? Это работает настолько хорошо, что используется даже в академических системах. В этой статье мы разберём, как устроено его решение, почему «примитивный» подход работает лучше сложных нейросетей, и когда вам тоже стоит выбрать SVM вместо трансформера. Давайте разбираться!

    habr.com/ru/articles/990386/

    #SVM #Andrej_Karpathy #TFIDF #машинное_обучение #Support_Vector_Machine #нейросети #алгоритмы_классификации

  3. Почему Andrej Karpathy использует SVM в 2026 году (и вам тоже стоит)

    На arXiv каждый день публикуются сотни статей по машинному обучению. Читать всё — нереально, а пропустить что-то важное — обидно. Andrej Karpathy, бывший Director of AI в Tesla и соавтор курса Stanford CS231n, решил эту проблему неожиданным способом. Он выбрал не BERT, не GPT и не какой-нибудь модный трансформер. Он остановился на добром старом SVM — алгоритме, которому уже несколько десятков лет. И знаете что? Это работает настолько хорошо, что используется даже в академических системах. В этой статье мы разберём, как устроено его решение, почему «примитивный» подход работает лучше сложных нейросетей, и когда вам тоже стоит выбрать SVM вместо трансформера. Давайте разбираться!

    habr.com/ru/articles/990386/

    #SVM #Andrej_Karpathy #TFIDF #машинное_обучение #Support_Vector_Machine #нейросети #алгоритмы_классификации

  4. Почему Andrej Karpathy использует SVM в 2026 году (и вам тоже стоит)

    На arXiv каждый день публикуются сотни статей по машинному обучению. Читать всё — нереально, а пропустить что-то важное — обидно. Andrej Karpathy, бывший Director of AI в Tesla и соавтор курса Stanford CS231n, решил эту проблему неожиданным способом. Он выбрал не BERT, не GPT и не какой-нибудь модный трансформер. Он остановился на добром старом SVM — алгоритме, которому уже несколько десятков лет. И знаете что? Это работает настолько хорошо, что используется даже в академических системах. В этой статье мы разберём, как устроено его решение, почему «примитивный» подход работает лучше сложных нейросетей, и когда вам тоже стоит выбрать SVM вместо трансформера. Давайте разбираться!

    habr.com/ru/articles/990386/

    #SVM #Andrej_Karpathy #TFIDF #машинное_обучение #Support_Vector_Machine #нейросети #алгоритмы_классификации