#автомасштабирование — Public Fediverse posts

Один кластер, чтобы править всеми: централизованное автомасштабирование в Kubernetes

Автомасштабирование в Kubernetes без приземления на реальные условия выглядит просто: раскатываете приложение, а ваш проект автоматически подстраивается под рост и спад нагрузки с помощью «магии Kubernetes». Но на деле «из коробки» это не работает. Кластер поддерживает ровно то количество реплик, которое указано в манифестах приложения, поэтому агрессивное масштабирование приложений без масштабирования кластера рано или поздно упрется в потолок. А если ваша инфраструктура не облачная, а локальная и состоит из множества разрозненных платформ виртуализации, то ресурс инженеров будет уходить на ручные операции. Привет, Хабр! В этой статье мы поделимся опытом инженерной команды практики контейнеризации К2Тех поговорим о том, какие решения позволяют автоматизировать ручной труд по масштабированию в Kubernetes. Начнём рассматривать инструменты с нижних уровней, постепенно продвигаясь вверх: от уровня подов до уровня всего кластера. В итоге придем к централизованному управлению всеми рабочими нагрузками в парке кластеров, без привязки к конкретному облаку или провайдеру инфраструктуры.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1006862/

#автомасштабирование #kubernetes #кластеризация #платформа_виртуализации #масштабирование_приложений

Один кластер, чтобы править всеми: централизованное автомасштабирование в Kubernetes

Автомасштабирование в Kubernetes без приземления на реальные условия выглядит просто: раскатываете приложение, а ваш проект автоматически подстраивается под рост и спад нагрузки с помощью «магии Kubernetes». Но на деле «из коробки» это не работает. Кластер поддерживает ровно то количество реплик, которое указано в манифестах приложения, поэтому агрессивное масштабирование приложений без масштабирования кластера рано или поздно упрется в потолок. А если ваша инфраструктура не облачная, а локальная и состоит из множества разрозненных платформ виртуализации, то ресурс инженеров будет уходить на ручные операции. Привет, Хабр! В этой статье мы поделимся опытом инженерной команды практики контейнеризации К2Тех поговорим о том, какие решения позволяют автоматизировать ручной труд по масштабированию в Kubernetes. Начнём рассматривать инструменты с нижних уровней, постепенно продвигаясь вверх: от уровня подов до уровня всего кластера. В итоге придем к централизованному управлению всеми рабочими нагрузками в парке кластеров, без привязки к конкретному облаку или провайдеру инфраструктуры.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1006862/

#автомасштабирование #kubernetes #кластеризация #платформа_виртуализации #масштабирование_приложений

Один кластер, чтобы править всеми: централизованное автомасштабирование в Kubernetes

Автомасштабирование в Kubernetes без приземления на реальные условия выглядит просто: раскатываете приложение, а ваш проект автоматически подстраивается под рост и спад нагрузки с помощью «магии Kubernetes». Но на деле «из коробки» это не работает. Кластер поддерживает ровно то количество реплик, которое указано в манифестах приложения, поэтому агрессивное масштабирование приложений без масштабирования кластера рано или поздно упрется в потолок. А если ваша инфраструктура не облачная, а локальная и состоит из множества разрозненных платформ виртуализации, то ресурс инженеров будет уходить на ручные операции. Привет, Хабр! В этой статье мы поделимся опытом инженерной команды практики контейнеризации К2Тех поговорим о том, какие решения позволяют автоматизировать ручной труд по масштабированию в Kubernetes. Начнём рассматривать инструменты с нижних уровней, постепенно продвигаясь вверх: от уровня подов до уровня всего кластера. В итоге придем к централизованному управлению всеми рабочими нагрузками в парке кластеров, без привязки к конкретному облаку или провайдеру инфраструктуры.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1006862/

#автомасштабирование #kubernetes #кластеризация #платформа_виртуализации #масштабирование_приложений

Один кластер, чтобы править всеми: централизованное автомасштабирование в Kubernetes

Автомасштабирование в Kubernetes без приземления на реальные условия выглядит просто: раскатываете приложение, а ваш проект автоматически подстраивается под рост и спад нагрузки с помощью «магии Kubernetes». Но на деле «из коробки» это не работает. Кластер поддерживает ровно то количество реплик, которое указано в манифестах приложения, поэтому агрессивное масштабирование приложений без масштабирования кластера рано или поздно упрется в потолок. А если ваша инфраструктура не облачная, а локальная и состоит из множества разрозненных платформ виртуализации, то ресурс инженеров будет уходить на ручные операции. Привет, Хабр! В этой статье мы поделимся опытом инженерной команды практики контейнеризации К2Тех поговорим о том, какие решения позволяют автоматизировать ручной труд по масштабированию в Kubernetes. Начнём рассматривать инструменты с нижних уровней, постепенно продвигаясь вверх: от уровня подов до уровня всего кластера. В итоге придем к централизованному управлению всеми рабочими нагрузками в парке кластеров, без привязки к конкретному облаку или провайдеру инфраструктуры.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/1006862/

#автомасштабирование #kubernetes #кластеризация #платформа_виртуализации #масштабирование_приложений

Когда гибридная архитектура лучше чистого облака или выделенного сервера

Разбираем, в каких случаях гибридная инфраструктура дает лучший результат, чем чистое облако или выделенный сервер. Почему она экономит деньги на пиковых нагрузках, когда стоит её выбрать и с какими задачами справляется лучше остальных.

https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/976120/

#hostkey #гибридная_архитектура #автомасштабирование #выделенный_сервер #облачные_вычисления #Nginx #PostgreSQL #Prometheus #DevOps #пиковые_нагрузки

Автомасштабируем узлы кластера Kubernetes. Часть 1

Автомасштабирование узлов кластера Kubernetes и горизонтальное масштабирование подов позволяют быстро расширить ресурсы при пиковых нагрузках. Но сложные приложения могут не нагружать поды или узлы максимально, но требовать дополнительных ресурсов, например, для параллельной обработки нескольких объектов в очереди. Триггером масштабирования кластера может быть не утилизация, а события от внешних систем — например, очереди сообщений Kafka, системы мониторинга Prometheus или от платформы CI/CD. Всем привет! Меня зовут Илья Смирнов, я архитектор решений в

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/941976/

#keda #k8s #kubernetes #автомасштабирование #managed_kubernetes

Автомасштабирование KEDA. Часть 1

Автомасштабирование узлов кластера Kubernetes и горизонтальное масштабирование подов позволяют быстро расширить ресурсы при пиковых нагрузках. Но сложные приложения могут не нагружать поды или узлы максимально, но требовать дополнительных ресурсов, например, для параллельной обработки нескольких объектов в очереди. Триггером масштабирования кластера может быть не утилизация, а события от внешних систем — например, очереди сообщений Kafka, системы мониторинга Prometheus или от платформы CI/CD. Всем привет! Меня зовут Илья Смирнов, я архитектор решений в Читать дальше

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/940956/

#keda #kubernetes #k8s #автомасштабирование #managed_kubernetes #cloudru_evolution

Auto-Scaling в телеграм-ботах

Салют, Хабр! Auto-scaling, или автоматическое масштабирование, — это механизм, позволяющий гибко адаптироваться к изменяющимся условиям нагрузки, автоматически расширяя или сокращая ресурсы. Эта технология очень актуальна в нашем мире. К примеру вы создали свой невероятно крутой телеграм-бот, который стал неожиданно стрельнул. Сначала он справлялся со стабильным потоком запросов, но по мере роста и увеличения активности сабов бота, стало очевидно, что требуется более масштабируемая инфраструктура. Auto-scaling позволит не только поддерживать стабильную работу бота при всплесках активности, но и существенно снизит затраты на поддержание избыточной инфраструктуры в периоды низкой активности.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/781458/

#python #боты #автомасштабирование