#zkml — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #zkml, aggregated by home.social.
-
A powerful introduction to Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML), exploring how cutting-edge cryptographic techniques are transforming privacy and security in modern AI systems. A must-read for researchers, tech professionals, and anyone interested in the future of confidential computing.
#ZeroKnowledgeMachineLearning #ZKML #AIPrivacy #TechInnovation #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DataSecurity #NewBook #DrNaimTahirBaig #BookLaunch -
[Перевод] AI на блокчейне: Иллюзия Децентрализованного искусственного интеллекта?
Блокчейн и искусственный интеллект (AI) — две технологии, которые меняют мир, и их пути всё чаще пересекаются. Одним из результатов этого слияния стали AI-токены — цифровые активы, созданные для поддержки децентрализованных платформ, где можно заниматься вычислениями для AI, обмениваться данными и разворачивать модели. Главная идея таких токенов — забрать контроль над AI-технологиями у централизованных корпораций, где пользователи редко владеют своими данными по-настоящему, и передать его в открытые, управляемые сообществом экосистемы. В основе лежит философия блокчейна: децентрализация, суверенитет пользователя и право собственности на данные и вычислительные процессы. Такие системы работают без централизованного управления, спроектированы так, чтобы избежать единой точки отказа и повысить конфиденциальность пользователей. Ажиотаж вокруг AI-токенов резко усилился после выхода ChatGPT в конце 2022 года. Этот прорыв не только привлек внимание широкой публики к генеративному AI, но и вызвал заметную реакцию на криптовалютных рынках.
https://habr.com/ru/articles/947192/
#ai #искусственный_интеллект #блокчейн #blockchain #AIтокены #криптовалюты #децентрализация #web3 #offchain #zkML
-
[Перевод] AI на блокчейне: Иллюзия Децентрализованного искусственного интеллекта?
Блокчейн и искусственный интеллект (AI) — две технологии, которые меняют мир, и их пути всё чаще пересекаются. Одним из результатов этого слияния стали AI-токены — цифровые активы, созданные для поддержки децентрализованных платформ, где можно заниматься вычислениями для AI, обмениваться данными и разворачивать модели. Главная идея таких токенов — забрать контроль над AI-технологиями у централизованных корпораций, где пользователи редко владеют своими данными по-настоящему, и передать его в открытые, управляемые сообществом экосистемы. В основе лежит философия блокчейна: децентрализация, суверенитет пользователя и право собственности на данные и вычислительные процессы. Такие системы работают без централизованного управления, спроектированы так, чтобы избежать единой точки отказа и повысить конфиденциальность пользователей. Ажиотаж вокруг AI-токенов резко усилился после выхода ChatGPT в конце 2022 года. Этот прорыв не только привлек внимание широкой публики к генеративному AI, но и вызвал заметную реакцию на криптовалютных рынках.
https://habr.com/ru/articles/947192/
#ai #искусственный_интеллект #блокчейн #blockchain #AIтокены #криптовалюты #децентрализация #web3 #offchain #zkML
-
[Перевод] AI на блокчейне: Иллюзия Децентрализованного искусственного интеллекта?
Блокчейн и искусственный интеллект (AI) — две технологии, которые меняют мир, и их пути всё чаще пересекаются. Одним из результатов этого слияния стали AI-токены — цифровые активы, созданные для поддержки децентрализованных платформ, где можно заниматься вычислениями для AI, обмениваться данными и разворачивать модели. Главная идея таких токенов — забрать контроль над AI-технологиями у централизованных корпораций, где пользователи редко владеют своими данными по-настоящему, и передать его в открытые, управляемые сообществом экосистемы. В основе лежит философия блокчейна: децентрализация, суверенитет пользователя и право собственности на данные и вычислительные процессы. Такие системы работают без централизованного управления, спроектированы так, чтобы избежать единой точки отказа и повысить конфиденциальность пользователей. Ажиотаж вокруг AI-токенов резко усилился после выхода ChatGPT в конце 2022 года. Этот прорыв не только привлек внимание широкой публики к генеративному AI, но и вызвал заметную реакцию на криптовалютных рынках.
https://habr.com/ru/articles/947192/
#ai #искусственный_интеллект #блокчейн #blockchain #AIтокены #криптовалюты #децентрализация #web3 #offchain #zkML
-
[Перевод] AI на блокчейне: Иллюзия Децентрализованного искусственного интеллекта?
Блокчейн и искусственный интеллект (AI) — две технологии, которые меняют мир, и их пути всё чаще пересекаются. Одним из результатов этого слияния стали AI-токены — цифровые активы, созданные для поддержки децентрализованных платформ, где можно заниматься вычислениями для AI, обмениваться данными и разворачивать модели. Главная идея таких токенов — забрать контроль над AI-технологиями у централизованных корпораций, где пользователи редко владеют своими данными по-настоящему, и передать его в открытые, управляемые сообществом экосистемы. В основе лежит философия блокчейна: децентрализация, суверенитет пользователя и право собственности на данные и вычислительные процессы. Такие системы работают без централизованного управления, спроектированы так, чтобы избежать единой точки отказа и повысить конфиденциальность пользователей. Ажиотаж вокруг AI-токенов резко усилился после выхода ChatGPT в конце 2022 года. Этот прорыв не только привлек внимание широкой публики к генеративному AI, но и вызвал заметную реакцию на криптовалютных рынках.
https://habr.com/ru/articles/947192/
#ai #искусственный_интеллект #блокчейн #blockchain #AIтокены #криптовалюты #децентрализация #web3 #offchain #zkML
-
https://lnkd.in/erwvZuHH
#SSI is the best friend and prerequisites for new #AI world .
We already have a lot of use cases
- authentic and attested sensors - how to prove that audio and photo is organic original.
- authentic data and data ownership .
- #zkml and prove of model use
I keen to see more and more cases .
My favorit one data economy - we need a protocols for quality data . We need a way to pay back people for data that was used for models .
How to measure your contribution? -