home.social

#yql — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #yql, aggregated by home.social.

  1. Costco in #yql is still selling gas at 149.9, while the Shell, PetroCan and Gas King are at 176.

  2. And now for the return of winter. #yql

  3. Aviation weather for Lethbridge County airport (Canada) is “CYQL 051900Z 26020G27KT 60SM SCT250 17/M05 A3012 RMK CC3 SLP201 DENSITY ALT 3900FT” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/cyql/en #lethbridgecountyairport #airport #lethbridge #canada #cyql #yql #metar #aviation #aviationweather #avgeek vl

  4. I’m feeling grumpy about the #OperationTotalRecall campaign in #LethbridgeEast. It got spiked by having a separatist UCP supporter submit an application first, and now it’s been approved by Elections Alberta and they’re just sitting on it, ignoring everyone. #Lethbridge #yql #abpoli

  5. Wind gusts peaking at 97 km/h tonight in #yql

  6. A male mountain bluebird, one of several spotted this morning.
    #yql #Alberta #birds #birding #wildlife 🪶🇨🇦
    Andrew Iwaniuk‬ ‪@evoneuro.bsky.social‬ #globalmuseum #birds #birdwatching

  7. @dabertime my shot isn’t as well framed as yours, but same in #yql

  8. Стоимостной оптимизатор: сердце гибридной базы данных YDB

    Я занимаюсь разработкой баз данных с 1999 года и сейчас работаю над YDB — базой данных, которую мы в Яндексе недавно выложили в опенсорс. Это моя шестая база данных и четвертая — массивно-параллельная. И каждый раз, когда основные задачи решены, я сажусь разрабатывать оптимизатор запросов. Под катом я кратко расскажу о том, что такое оптимизаторы запросов в базах данных и почему их непросто делать.

    habr.com/ru/companies/ydb/arti

    #ydb #sql #yql #базы_данных

  9. This is who I’d like to see at Street Machine Weekend in #yql in July weird.autos/@vwdasher/11390357

  10. Silly rose bush. It’s mid November. Go to sleep now. #yql #Bloomscrolling

  11. It’s November 7th, and I still have roses blooming in #yql

  12. database/sql: плохой, хороший, злой

    Многие Golang-разработчики пробовали работать с БД в Go, и у каждого — свои боли. В этой статье разберём библиотеку database/sql как безотносительно конкретной СУБД, так и применительно к YDB . Рассмотрим трудности эксплуатации при использовании драйвера database/sql на проде. А также рассмотрим, что мы делали для решения проблем. Меня зовут Алексей Мясников , я — руководитель Application Team в команде разработки YDB. Я очень люблю git blame за то, что с его помощью можно проследить как развивалась инженерная мысль с течением времени и немножко побыть в шкуре разработчика той или иной классной штуки. В статье я расскажу как реализовать драйвер database/sql для распределённой базы данных, какие проблемы при этом придётся преодолеть и как менялся подход с выходом новых версий Go.

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #go #sql #yql #ydb #базы_данных #database/sql #jdbc #odbc #sql_injection #preparedstatement

  13. database/sql: плохой, хороший, злой

    Многие Golang-разработчики пробовали работать с БД в Go, и у каждого — свои боли. В этой статье разберём библиотеку database/sql как безотносительно конкретной СУБД, так и применительно к YDB . Рассмотрим трудности эксплуатации при использовании драйвера database/sql на проде. А также рассмотрим, что мы делали для решения проблем. Меня зовут Алексей Мясников , я — руководитель Application Team в команде разработки YDB. Я очень люблю git blame за то, что с его помощью можно проследить как развивалась инженерная мысль с течением времени и немножко побыть в шкуре разработчика той или иной классной штуки. В статье я расскажу как реализовать драйвер database/sql для распределённой базы данных, какие проблемы при этом придётся преодолеть и как менялся подход с выходом новых версий Go.

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #go #sql #yql #ydb #базы_данных #database/sql #jdbc #odbc #sql_injection #preparedstatement

  14. database/sql: плохой, хороший, злой

    Многие Golang-разработчики пробовали работать с БД в Go, и у каждого — свои боли. В этой статье разберём библиотеку database/sql как безотносительно конкретной СУБД, так и применительно к YDB . Рассмотрим трудности эксплуатации при использовании драйвера database/sql на проде. А также рассмотрим, что мы делали для решения проблем. Меня зовут Алексей Мясников , я — руководитель Application Team в команде разработки YDB. Я очень люблю git blame за то, что с его помощью можно проследить как развивалась инженерная мысль с течением времени и немножко побыть в шкуре разработчика той или иной классной штуки. В статье я расскажу как реализовать драйвер database/sql для распределённой базы данных, какие проблемы при этом придётся преодолеть и как менялся подход с выходом новых версий Go.

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #go #sql #yql #ydb #базы_данных #database/sql #jdbc #odbc #sql_injection #preparedstatement

  15. database/sql: плохой, хороший, злой

    Многие Golang-разработчики пробовали работать с БД в Go, и у каждого — свои боли. В этой статье разберём библиотеку database/sql как безотносительно конкретной СУБД, так и применительно к YDB . Рассмотрим трудности эксплуатации при использовании драйвера database/sql на проде. А также рассмотрим, что мы делали для решения проблем. Меня зовут Алексей Мясников , я — руководитель Application Team в команде разработки YDB. Я очень люблю git blame за то, что с его помощью можно проследить как развивалась инженерная мысль с течением времени и немножко побыть в шкуре разработчика той или иной классной штуки. В статье я расскажу как реализовать драйвер database/sql для распределённой базы данных, какие проблемы при этом придётся преодолеть и как менялся подход с выходом новых версий Go.

    habr.com/ru/companies/oleg-bun

    #go #sql #yql #ydb #базы_данных #database/sql #jdbc #odbc #sql_injection #preparedstatement

  16. Эволюция обработки данных: от MapReduce к стриминговому движку

    Yandex Query Language (YQL) — универсальный декларативный язык запросов к системам хранения и обработки данных, разработанный в Яндексе. А ещё это один из самых нагруженных сервисов: YQL ежедневно обрабатывает около 800 петабайт данных и 600 000 SQL-запросов, и эти показатели постоянно растут. Изначально YQL основывался на операциях MapReduce, которые эффективны для больших данных. Но для средних объёмов данных (до 50 Гб, которые составляют около 60% запросов) этот подход оказался неоптимальным, потому что нужно было обмениваться данными между операциями через диск. Поэтому разработчики создали новый более гибкий стриминговый движок, который значительно ускоряет обработку данных за счёт выполнения всех вычислений в памяти. В этой статье я хочу рассказать о подходах и технологиях в разработке систем для обработки данных на примере YQL. Основное внимание я уделил переходу от MapReduce к стриминговому движку, который обеспечивает более эффективную обработку данных, вмещающихся в память, и который доступен в опенсорсе.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #sql #database_development #yql #яндекс #движок #опенсорс