#yolov3 — Public Fediverse posts

#EchoSight: an open-source mobile application and framework for real-time visual-audio sensory substitution https://eppro02.ativ.me/web/page.php?nav=false&page=IntHtml&project=ARVO26&id=4478815&external=true #ARVO2026 #YOLOv3 #AI #MIDI #blindness

#EchoSight: an open-source mobile application and framework for real-time visual-audio sensory substitution eppro02.ativ.me/web/page.php... #ARVO2026 #YOLOv3 #AI #MIDI #blindness

Attention, earthlings! 🚀 Gemini 2.5 is here to "sort of" revolutionize object detection with the vibrant enthusiasm of a damp sock. 🤖✨ In a thrilling race against Yolo V3 from 2018, this "decent" AI takes the scenic route to underwhelm us all while we dream of a world without endless dataset drudgery. 🔍📦
https://simedw.com/2025/07/10/gemini-bounding-boxes/ #Gemini2.5 #YoloV3 #ObjectDetection #AIInnovation #DatasetManagement #HackerNews #ngated

Development of an algorithm for audiovisual sensory substitution with YOLO network preprocessing to reduce the user's sensory overload https://ieeexplore.ieee.org/document/10584059 "The developed algorithm was compared to popular visual-auditory sensory substitution algorithm The vOICe"; #YOLOv3 #AI

Детекция объектов. YOLO. Часть 2

Кто такой YOLO? 🤔 Когда пытаешься разобраться в работе YOLO по статьям в интернете, постоянно натыкаешься на примерно такое объяснение: «Алгоритм делит изображение сеткой SxS, где каждому элементу этой сетки соответствует N ббоксов с координатами, предсказаниями классов и тд...». Но лично мне становилось только непонятнее от такого высокоуровнего описания.. Ведь в исследованиях часто всё происходит примерно так: перебирают гипотезы, пока не получат приемлемый результат, а потом уже придумывают красивое описание. Поэтому для ясности хочется в данной статье рассказать, как вообще приходили к идеям, которые ложились в основу YOLOv1 и последующих версий.

https://habr.com/ru/articles/792926/

#yolo #yolov1 #yolov2 #yolov3 #детекция #компьютерное_зрение #detection