home.social

#yannlecun — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #yannlecun, aggregated by home.social.

  1. Pierwsze pęknięcia w dominacji Big Tech. Twórcy AI zaczynają grać na własny rachunek

    Przez ostatnie lata wydawało się, że wielkie korporacje mają całkowity monopol na rozwój sztucznej inteligencji. Choć giganci tacy jak Google czy Meta wciąż dysponują potężnym kapitałem i infrastrukturą, na rynku widać wyraźne pęknięcia.

    Najlepsi badacze coraz chętniej opuszczają bezpieczne posady, by budować własne, zwinne start-upy. To jeszcze nie systemowa rewolucja, ale wyraźny sygnał – twórcy AI chcą zacząć grać na własnych zasadach.

    Zmęczenie optymalizacją i odejście legendy

    Źródłem tej narastającej rotacji elit jest paradoksalnie sam sukces wielkich firm technologicznych. Presja na szybką monetyzację usług i zadowalanie akcjonariuszy brutalnie zawęża przestrzeń na ryzykowne innowacje. Giganci skupiają się dziś głównie na mechanicznym powiększaniu obecnych modeli językowych (LLM), co dla wielu naukowców z ambicjami oznacza badawczą stagnację.

    Symbolem tych napięć stało się głośne odejście Yanna LeCuna, uznawanego za jednego z „ojców chrzestnych” AI. Po kilkunastu latach pracy zrezygnował on ze stanowiska głównego badacza w firmie Meta, by rozwijać własny projekt – AMI Labs. LeCun od dawna krytykował dominujące modele językowe za brak głębokiego rozumienia świata, a jego nowy start-up ma się skupić na uczeniu maszyn poprzez obserwację fizycznej rzeczywistości, a nie tylko analizę suchego tekstu.

    Odwrócony drenaż mózgów i gra o niezależność

    Do niedawna standardem w Dolinie Krzemowej było kupowanie małych firm przez gigantów wyłącznie po to, by przejąć ich utalentowanych pracowników. Dziś coraz częściej mówi się o tzw. odwróconym drenażu mózgów. Ambitne start-upy potrafią „wyciągnąć” z korporacji wyspecjalizowane grupy badawcze, oferując im to, co najcenniejsze: całkowitą autonomię.

    Co równie istotne, niezależne projekty nie narzekają już na brak sprzętu, który wcześniej rezerwowany był wyłącznie dla gigantów. Inwestorzy z funduszy Venture Capital bardzo chętnie finansują start-upy w modelu zapewniającym potężną moc obliczeniową, co w praktyce oznacza zagwarantowanie inżynierom szybkiego dostępu do tysięcy najnowszych układów firmy Nvidia.

    Polska zyskuje na przetasowaniach w branży

    Ten trend szukania badawczej wolności, choć na innej skali, widać już także nad Wisłą. Krajowe projekty potrafią skutecznie przyciągnąć wysokiej klasy ekspertów od AI z międzynarodowych korporacji. Dobrym przykładem jest przejście Markusa Wulfmeiera, wcześniej związanego z Google DeepMind, do warszawskiego start-upu Nomagic zajmującego się nowoczesną robotyką. To dowód na to, że rosnąca infrastruktura centrów danych i swoboda badawcza potrafią zachęcić inżynierów do powrotu z Londynu czy Doliny Krzemowej i budowania nowej jakości na lokalnym rynku.

    Google wpycha AI do Gmaila na siłę. Wyłączenie Gemini to droga przez mękę i strata starych funkcji

    #AI #BigTech #Google #Meta #rynekIT #startUpyTechnologiczne #sztucznaInteligencja #uczenieMaszynowe #YannLeCun
  2. French start-up raises $1 billion to shift AI research into ‘high gear’.

    French artificial intelligence start-up AMI said on Tuesday it had raised $1 billion (€890 billion) to develop AI systems designed to understand the physical world “in the way animals and humans do”, rather than relying on language-based models such as ChatGPT.

    The company expects to produce “fairly universal intelligent systems” within five years.

    mediafaro.org/article/20260310

    #AI #YannLeCun #France #AMI #Tech #LLM

  3. Yann LeCun’s AMI Labs raises $1.03 billion to build world models

    AMI Labs, the new venture cofounded by Turing Prize winner Yann LeCun after he left Meta, has raised…
    #NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AMILabs #ArtificialIntelligence #AU #Australia #Technology #worldmodels #YannLeCun
    newsbeep.com/au/530893/

  4. Yann LeCun’s AMI Labs raises $1.03 billion to build world models

    AMI Labs, the new venture cofounded by Turing Prize winner Yann LeCun after he left Meta, has raised…
    #NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AMILabs #ArtificialIntelligence #AU #Australia #Technology #worldmodels #YannLeCun
    newsbeep.com/au/530893/

  5. Yann LeCun’s AMI Labs raises $1.03 billion to build world models

    AMI Labs, the new venture cofounded by Turing Prize winner Yann LeCun after he left Meta, has raised…
    #NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AMILabs #ArtificialIntelligence #AU #Australia #Technology #worldmodels #YannLeCun
    newsbeep.com/au/530893/

  6. Yann LeCun’s AMI Labs raises $1.03 billion to build world models

    AMI Labs, the new venture cofounded by Turing Prize winner Yann LeCun after he left Meta, has raised…
    #NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AMILabs #ArtificialIntelligence #AU #Australia #Technology #worldmodels #YannLeCun
    newsbeep.com/au/530893/

  7. Meta’s most-famous former employee Yann LeCun on Google, Microsoft, Meta, OpenAI: ‘They are stealing each other’s engineers so that they can’t afford…’

    Yann LeCun, former Chief AI Scientist at Meta and the “Godfather of AI”, has crticised the Sili…
    #NewsBeep #News #Artificialintelligence #AI #AIindustry #ArtificialIntelligence #AU #Australia #innovationinAI #Largelanguagemodels #markzuckerberg #META #predictiveworldmodels #siliconvalley #Technology #YannLeCun
    newsbeep.com/au/438022/

  8. #YannLeCun, a leading #AI #researcher, believes the current focus on #LLMs is misguided and will not solve many pressing problems. He advocates for #worldmodels, a different type of AI that accurately reflects the real world, and is a strong proponent of #opensource AI. #LeCun’s new company, #AMI Labs, will focus on developing world models. technologyreview.com/2026/01/2 #tech #media #news

  9. Meta verliert seinen KI-Chef. Yann LeCun bezeichnet LLMs als technologische Sackgasse und gründet AMI Labs. Sein Fokus liegt auf der JEPA-Architektur und World Models, die physikalische Gesetze verstehen sollen, statt nur Textwahrscheinlichkeiten zu berechnen. Er rekrutiert gezielt in Europa, um unabhängig von Silicon-Valley-Zwängen und kommerziellen Produktlinien zu forschen. #YannLeCun #AMILabs #Meta
    all-ai.de/news/news26/yann-met

  10. Yann LeCun bestätigt Benchmark-Manipulation bei Meta.

    Die Llama 4 Ergebnisse stammten von einer optimierten Version, nicht dem Release-Modell. LeCun verlässt den Konzern im Streit mit Alexandr Wang und gründet Advanced Machine Intelligence Labs. Der Fokus liegt nun auf JEPA statt reiner LLM-Skalierung.

    Ist Llama damit für die ernsthafte Forschung verbrannt? #Meta #Llama4 #YannLeCun
    all-ai.de/news/news26top/llama

  11. AMI Labs: Yann LeCun verlässt Meta für neue Architektur.

    Der Turing-Preisträger gründet in Paris sein eigenes Startup und strebt eine Bewertung von 3,5 Milliarden Dollar an. Seine These: LLMs sind eine Sackgasse. Der Fokus liegt stattdessen auf Weltmodellen, die physikalische Realität verstehen sollen.

    Meta liefert Compute, hält aber keine Anteile. Markteintritt ist Januar 2026.

    Ist dies das Ende der reinen Transformer-Dominanz? #YannLeCun #AMILabs #Meta
    all-ai.de/news/news24/meta-lec

  12. Zimny prysznic dla entuzjastów AI. Nauka ostrzega: LLM-y nigdy nie będą „myśleć”, bo język to nie inteligencja

    Dyrektorzy tacy jak Sam Altman czy Mark Zuckerberg wydają miliardy dolarów na farmy serwerów, obiecując nam, że lada moment stworzą AGI – sztuczną inteligencję dorównującą człowiekowi, która wyleczy raka i rozwiąże kryzys klimatyczny.

    Jednak coraz głośniejsze grono ekspertów, poparte twardymi danymi z neurobiologii, mówi: „Stop”. Według nich, obecna ścieżka rozwoju AI to ślepa uliczka, a modele językowe (LLM) nigdy nie przekroczą granicy prawdziwego rozumienia.

    Kluczem do zrozumienia tego sceptycyzmu jest rozróżnienie dwóch pojęć, które instynktownie sklejamy w jedno: języka i myślenia. Benjamin Riley, założyciel Cognitive Resonance, w głośnym eseju opublikowanym przez The Verge argumentuje, że dla ludzkiego mózgu są to dwa odrębne procesy. Tymczasem cała obecna rewolucja AI opiera się na błędnym założeniu, że jeśli nauczymy maszynę perfekcyjnie władać językiem, to w konsekwencji nauczymy ją myśleć.

    Mózg nie działa jak ChatGPT

    Dowody na to płyną wprost z badań nad ludzkim mózgiem. Funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI) pokazuje wyraźnie: gdy rozwiązujemy zadania logiczne lub matematyczne, aktywują się zupełnie inne obszary mózgu niż wtedy, gdy przetwarzamy język.

    Jeszcze mocniejszym dowodem są przypadki osób z afazją – uszkodzeniem mózgu powodującym utratę zdolności językowych. Badania cytowane przez Nature wykazują, że tacy pacjenci, mimo utraty mowy, nadal potrafią rozwiązywać skomplikowane problemy, rozumieć emocje innych czy wykonywać zadania matematyczne. Wniosek? Myślenie może istnieć bez języka. Tymczasem LLM-y to wyłącznie język. To „symulatory funkcji komunikacyjnej”, a nie symulatory procesu poznawczego.

    Sufit kreatywności

    Drugi problem jest czysto matematyczny. Modele takie jak GPT-4 są systemami probabilistycznymi – przewidują kolejne słowo na podstawie prawdopodobieństwa. Badania opublikowane w Journal of Creative Behavior sugerują, że ta architektura ma „szklany sufit”.

    LLM-y doskonale radzą sobie z naśladowaniem przeciętnej ludzkiej kreatywności (np. pisaniem korporacyjnych maili), ale nie są w stanie wejść na poziom ekspercki czy nowatorski. Dlaczego? Bo to, co nowatorskie, jest z definicji mało prawdopodobne statystycznie. Jeśli model spróbuje być zbyt „kreatywny”, zaczyna halucynować i generować bełkot. Jeśli trzyma się statystyki – generuje przeciętność.

    „Wykwalifikowany pisarz czy artysta potrafi stworzyć coś prawdziwie oryginalnego. LLM nigdy tego nie zrobi. Zawsze wyprodukuje coś uśrednionego” – twierdzi prof. David H. Cropley.

    Maszyna do martwych metafor

    W branży technologicznej również widać pęknięcia. Yann LeCun, jeden z „ojców chrzestnych” AI i do niedawna główny naukowiec w Meta, od dawna ostrzega, że LLM-y to ślepa uliczka w drodze do AGI. Jego zdaniem potrzebujemy „modeli świata”, które rozumieją fizykę i związki przyczynowo-skutkowe, a nie tylko statystykę słów.

    Jeśli tezy te są słuszne, to obietnice Elona Muska o AI wymyślającym „nową fizykę” czy Sama Altmana o ratowaniu klimatu mogą okazać się mrzonką. LLM-y pozostaną potężnymi narzędziami do remiksowania i recyklingu naszej obecnej wiedzy – jak to określił Riley: „maszynami do martwych metafor”, uwięzionymi na zawsze w słownictwie, na którym zostały wytrenowane.

    Aktualizacja głosowa ChatGPT pokazuje, czego możemy oczekiwać od nowej Siri

    #agi #artykul #chatgpt #kreatywnoscAi #llm #meta #neuronauka #openai #przyszloscTechnologii #sztucznaInteligencja #yannLecun

  13. World Model 삼국지: Fei-Fei Li, LeCun, DeepMind가 만드는 세 가지 미래

    Fei-Fei Li, Yann LeCun, DeepMind가 World Model이라는 같은 용어로 만드는 전혀 다른 세 가지 AI 미래. 3D 자산, 예측 엔진, 시뮬레이터의 차이를 명확히 설명합니다.

    aisparkup.com/posts/6527

  14. Fei-Fei Li and Yann LeCun are betting big on "world models" because clearly, AI needed another buzzword to conflate like three different things at once! 🙄🤖 Meanwhile, DeepMind's Genie 3 is the new kid on the block that nobody asked for, sporting a fancy title but, let's be honest, probably just another glorified video game engine. 🎮✨
    entropytown.com/articles/2025- #FeiFeiLi #YannLeCun #WorldModels #DeepMind #Genie3 #AIBuzzwords #HackerNews #ngated

  15. 🎥🤖 Watch as #AI visionary Yann LeCun tries to unlock the secrets of the universe using self-supervised learning, while we pretend to understand anything beyond "AI good." 🚀🌐 Spoiler alert: by 2025, we'll still be watching cat videos. 😂📺
    youtube.com/watch?v=yUmDRxV0krg #YannLeCun #SelfSupervisedLearning #Technology #CatVideos #Future2025 #HackerNews #ngated

  16. 🎥🤖 Watch as #AI visionary Yann LeCun tries to unlock the secrets of the universe using self-supervised learning, while we pretend to understand anything beyond "AI good." 🚀🌐 Spoiler alert: by 2025, we'll still be watching cat videos. 😂📺
    youtube.com/watch?v=yUmDRxV0krg #YannLeCun #SelfSupervisedLearning #Technology #CatVideos #Future2025 #HackerNews #ngated

  17. 🎥🤖 Watch as #AI visionary Yann LeCun tries to unlock the secrets of the universe using self-supervised learning, while we pretend to understand anything beyond "AI good." 🚀🌐 Spoiler alert: by 2025, we'll still be watching cat videos. 😂📺
    youtube.com/watch?v=yUmDRxV0krg #YannLeCun #SelfSupervisedLearning #Technology #CatVideos #Future2025 #HackerNews #ngated

  18. 🎥🤖 Watch as #AI visionary Yann LeCun tries to unlock the secrets of the universe using self-supervised learning, while we pretend to understand anything beyond "AI good." 🚀🌐 Spoiler alert: by 2025, we'll still be watching cat videos. 😂📺
    youtube.com/watch?v=yUmDRxV0krg #YannLeCun #SelfSupervisedLearning #Technology #CatVideos #Future2025 #HackerNews #ngated

  19. 🎥🤖 Watch as #AI visionary Yann LeCun tries to unlock the secrets of the universe using self-supervised learning, while we pretend to understand anything beyond "AI good." 🚀🌐 Spoiler alert: by 2025, we'll still be watching cat videos. 😂📺
    youtube.com/watch?v=yUmDRxV0krg #YannLeCun #SelfSupervisedLearning #Technology #CatVideos #Future2025 #HackerNews #ngated

  20. LLM 시대의 끝? 거대 AI 기업들이 월드 모델에 투자하는 이유

    GPT와 Claude로 대표되는 거대 언어 모델이 텍스트 이해의 한계에 부딪히면서 AI 업계가 물리 세계를 이해하고 시뮬레이션하는 World Models로 대전환을 시작했다. Meta의 AssetGen, Google의 Gemini Robotics, Nvidia의 Omniverse 등 주요 기업들의 구체적 사례와 함께 이 기술이 로보틱스, 자율주행, VR 등 산업 전반에 미칠 영향을 살펴본다.

    aisparkup.com/posts/5222

  21. @tsarnick

    #YannLecun says within the next 3-5 years we will see the emergence of a new paradigm of AI architectures that don't have the limitations of current systems, leading to a revolution in #AI capabilities #Davos2025

    x.com/tsarnick/status/18832594

  22. From sci-fi to state law: California’s plan to prevent AI catastrophe - Enlarge / The California State Capitol Building in Sacramento. (credit:... - arstechnica.com/?p=2036533 #dr.niritweiss-blatt #largelanguagemodels #centerforaisafety #machinelearning #danieljeffries #geoffreyhinton #airegulation #danhendrycks #yoshuabengio #scottwiener #yannlecun #sb-1047 #biz#ai

  23. The invited talk by #LeslieKaelbling has been excellent. She was able to find a justification of many classic #AI ideas within the current discourse and gave a robot demo that had some of the spirit of the good old demo of #Shakey the robot.

    The invited talk by #YannLeCun has been interesting in the sense that he is opening up to ideas such as online optimization (i.e. at the time of acting).

    I also liked the panel in honor of #DougLenat and the information that was given about #Cyc. ⤵️

  24. The invited talk by #LeslieKaelbling has been excellent. She was able to find a justification of many classic #AI ideas within the current discourse and gave a robot demo that had some of the spirit of the good old demo of #Shakey the robot.

    The invited talk by #YannLeCun has been interesting in the sense that he is opening up to ideas such as online optimization (i.e. at the time of acting).

    I also liked the panel in honor of #DougLenat and the information that was given about #Cyc. ⤵️

  25. The invited talk by #LeslieKaelbling has been excellent. She was able to find a justification of many classic #AI ideas within the current discourse and gave a robot demo that had some of the spirit of the good old demo of #Shakey the robot.

    The invited talk by #YannLeCun has been interesting in the sense that he is opening up to ideas such as online optimization (i.e. at the time of acting).

    I also liked the panel in honor of #DougLenat and the information that was given about #Cyc. ⤵️

  26. The invited talk by #LeslieKaelbling has been excellent. She was able to find a justification of many classic #AI ideas within the current discourse and gave a robot demo that had some of the spirit of the good old demo of #Shakey the robot.

    The invited talk by #YannLeCun has been interesting in the sense that he is opening up to ideas such as online optimization (i.e. at the time of acting).

    I also liked the panel in honor of #DougLenat and the information that was given about #Cyc. ⤵️

  27. The invited talk by #LeslieKaelbling has been excellent. She was able to find a justification of many classic #AI ideas within the current discourse and gave a robot demo that had some of the spirit of the good old demo of #Shakey the robot.

    The invited talk by #YannLeCun has been interesting in the sense that he is opening up to ideas such as online optimization (i.e. at the time of acting).

    I also liked the panel in honor of #DougLenat and the information that was given about #Cyc. ⤵️

  28. Dr Yann LeCun setting the stage for Joint Embedding Predictive Architecture in AI at the Institute for Experiential AI at Northeastern University
    -
    #Boston #AI #technology #math #abstraction #NortheasternUniversity #YannLeCun #JEPA #machineLearning