#world_model — Public Fediverse posts

Может ли нейросеть выучить физику, просто наблюдая за миром?

О когнитивных способностях человека есть много исследований. Одно из самых известных это исследование за авторством Элизабет Спелке. Оно о том как у человека появляется самое первое, базовое понимание мира и физических законов. Её работа ставит под сомнение традиционные взгляды на то, что всё человеческое знание приобретается исключительно через опыт, и выдвигает гипотезу о наличии врожденных когнитивных систем . На основе когнитивных экспериментов Спелке доказывает, что фундаментальные представления о мире начинают проявляться в самых ранних месяцах жизни и являются частью врожденного аппарата человека. Итак, если Спелке показывает, что человеку для этого нужно врожденное ядро знаний, то как с этим справляются архитектуры на чистых данных? Способна ли нейросеть самостоятельно выделить объекты из огромного числа пикселей, построить внутренний физический движок и предсказать, куда упадет брошенный мяч, не зная формулы ? Рассмотрим как современные ИИ-системы пытаются понять физический мир через наблюдение . Где у них это действительно получается , и почему хорошая визуальная экстраполяция всё еще не означает истинного понимания природы вещей.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1071542/

#world_model #модели_мира #модель #slot_attention #adept #машинное+обучение #cv #gnn