#unet — Public Fediverse posts

Vilkas yö… Odoteltiin jostain syystä Tampereen yliopistolla äireä ja sukua palaavaksi Islannista kirjallisuuden eks-proffan Pekka Tammen seurassa. #Linna'n (kirjaston) ovissa tuli vastaan nainen, jota unessa pidin kielitieteen eläköityneenä proffana; hän oli #TarjaHalonen. #Päätalo'n puolella oli uusia kahviloita ja baareja, joista yhteen istuttiin. #Alakuppila'ssa sai taas polttaa. Minä ja yksi vanha koulukaveri vaihdoimme kiukkuisesti toisaalle. #unet #PekkaTammi #Islanti 1/2

Vilkkaan yön unista yksi jäi erityisesti mieleen. Olin perheineni lomalla #Sveitsi'ssä. #Eurooppa'an oli hiipimässä #sota. Jokin maa – ilmeisesti #Saksa – oli uhitellut liittävänsä naapurit itseensä kuin #TrumPutin #Kanada'n. Saapuessamme sveitsiläiseen #majatalo'on sen emäntä paukutti ovenkarmien kohdalla jollakin laitteella #SOS:n tapaista signaalia. Se kantautui ihmisten koteihin, jotta he tiesivät avata #radio'n. #unet 1/2

Повышаем точность диагностики ДЦП у новорожденных с помощью нейросетей

МРТ головного мозга помогает диагностировать серьёзные патологии, от опухолей до нейродегенеративных заболеваний. Своевременная диагностика в младенческом возрасте позволяет заметить в развитии мозга негативную динамику, приводящую к заболеваниям наподобие ДЦП , и вовремя начать терапию. Но когда дело касается обследования таких пациентов, есть дополнительные риски: эту процедуру проводят под анестезией. Поэтому врачам важны решения, которые позволят сократить время диагностики, снизить риски и принять более информированные решения. Специалисты Санкт‑Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно со Школой анализа данных (ШАД) и Центром технологий для общества Yandex Cloud разработали решение на базе нейросети, которое помогает оценить развитие мозга новорожденных по МРТ‑снимкам. При подозрении на ДЦП и другие болезни ЦНС решение работает как вспомогательный инструмент, который сокращает время расшифровки результатов МРТ до нескольких минут вместо нескольких дней. Меня зовут Юлия Бусыгина, я руковожу проектом со стороны Yandex Cloud, и в этой статье мы вместе с профессором Александром Поздняковым расскажем подробнее, как проектировали решение, обучали модель, как тестируем и оцениваем его эффективность.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/940552/

#мрт #мрт_цнс #мрт_центральной_нервной_системы #unet #unet++ #сегментация_изображений #resnet #resnet50

Unessa viihdyin suomenruotsalaisten suomen kielen tutkijoiden seurassa. Keskusteltiin nimistä. Kaikki olivat yhtä mieltä siitä, että ”Raa” oli typerä uusmuotinen etunimi. Naureskeltiin myös nimelle ”Eriq”, siis kirjoitusasulle, joka tuntui typerältä niin suomen- kuin ruotsinkielisistäkin. #unet #nimet #nimistö