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#tsahal — Public Fediverse posts

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  1. Liban : maisons, écoles et mosquées rasées... Comment l'armée israélienne créée un "no man's land" dans le sud du #Liban

    Depuis le 1er mars, les combats ont repris à la frontière entre le Liban et #Israël. #Tsahal détruit méthodiquement des villes et villages libanais. Derrière son passage, il ne reste que des tas de ruines. franceinfo.fr/monde/proche-ori

    #actu #actualite #info #information #guerre #Procheorient

  2. En Cisjordanie, les colons israéliens tuent en toute impunité

    Par Rachida El Azzouzi

    Depuis le début de l’année, au moins dix Palestiniens, dont trois jeunes hommes cette semaine, ont été assassinés par des extrémistes juifs, contre huit pour toute l’année 2025.

    1/

    #JOffreMediapart

    mediapart.fr/journal/internati

    #Cisjordanie #Palestine #IsraelWarCrimes #Tsahal #Colonialisme

  3. "Les dirigeants de la Silicon Valley ne se contentent plus de créer des outils destinés au champ de bataille ; ils sont désormais officiellement intégrés à sa structure de commandement."

    "L’IA au service de la guerre : comment les géants de la technologie facilitent les crimes et l’occupation d’Israël", par Marwa Fatafta pour Al-Shabaka : agencemediapalestine.fr/blog/2

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  4. Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

    Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
    "Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    #calcul #protocole #risques #gestionDesRisques #conformité #production #recettage #devoir #patriotisme #suprémacismeJuif #métriques #probabilités #informatique #audit #livrables #modèles #déshumanisation #industrie #technoCritique #éthique #efficacité #innovation #ciblage #industrialisation #obtenues #données #analyse #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #IA #Tsahal #Unité8200 #Lavande #Lavender #techno #technoSolutionnisme #externalités #productivité #biais #risques #collatéral #victimes #civils #frappes #bombardement #guerreIsraëlGaza #bombardements #terrorisme #terrorismeDÉtat #antiTerrorisme #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #israelPalestine #Hamas #crimesDeGuerre #génocide #génocideEnContinu #vengeance #punition #nettoyageEthnique #famille #maison #colonialité #racismeSystémique #racisme #racismeDEtat #parentalité

  5. Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

    Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
    "Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  6. B., l’officier de haut niveau, a déclaré que dans la guerre actuelle, "je consacrais 20 secondes à chaque cible à ce stade, et j’en faisais des dizaines par jour. Je n’avais aucune valeur ajoutée en tant qu’être humain, si ce n’est d’être un tampon d’approbation. Cela faisait gagner beaucoup de temps."

    Selon B., une erreur fréquente se produisait "si la cible [du Hamas] donnait [son téléphone] à son fils, à son frère aîné ou à un homme au hasard. Cette personne était bombardée dans sa maison avec sa famille. Cela s’est souvent produit. C’est la plupart des erreurs causées par Lavande", a déclaré B.

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  7. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  8. CW: Calibrer les modèles pour obtenir des prédictions acceptables

    Les sources ont déclaré que l’autorisation d’utiliser telles quelles les listes de personnes à abattre de #Lavande, qui n’était auparavant utilisée que comme outil auxiliaire, a été accordée environ deux semaines après le début de la guerre, après que le personnel des services de renseignement a vérifié "manuellement" l’exactitude d’un échantillon aléatoire de plusieurs centaines de cibles sélectionnées par le système d’intelligence artificielle. Lorsque cet échantillon a montré que les résultats de Lavande avaient atteint une précision de 90 % dans l’identification de l’affiliation d’un individu au Hamas, les officiers ont autorisé l’utilisation généralisée du système. À partir de ce moment, si Lavande décidait qu’un individu était un militant du Hamas, on demandait aux sources de traiter ça comme un ordre.

    « Je les trouvais tout de même plus éthiques que les cibles que nous bombardions uniquement à des fins de "dissuasion" - des gratte-ciel évacués et renversés uniquement pour causer des destructions. »

    Les explications de Yuval Abraham (en anglais) : 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  9. CW: Industrialisation des meurtres de masse

    L’actuel commandant de l’unité d’élite du renseignement israélien #Unité8200 a écrit un livre publié en anglais en 2021. Il y décrit le personnel humain comme un "goulot d’étranglement" qui limite la capacité de l’armée lors d’une opération militaire ; le commandant se lamente : "Nous [les humains] ne pouvons pas traiter autant d’informations. Peu importe le nombre de personnes que vous avez chargées de produire des cibles pendant la guerre - vous ne pouvez toujours pas produire suffisamment de cibles par jour".

    On a donc inventé la machine Lavande pour marquer les personnes à l’aide de l’IA. Puis l’armée a décidé de désigner comme cibles humaines tous les agents de l’aile militaire du Hamas, quel que soit leur rang ou leur importance militaire.
    L’officier supérieur B. : "Ils voulaient nous permettre d’attaquer automatiquement [les agents subalternes]. C’est le Saint Graal. Une fois que vous passez à l’automatique, la génération de cibles devient folle".

    Le reportage de Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  10. D’un point de vue de renseignement, il était plus facile de localiser les individus dans leurs maisons privées.

    "Nous ne voulions pas tuer des agents uniquement lorsqu’ils se trouvaient dans un bâtiment militaire ou qu’ils participaient à une activité militaire", a déclaré A., un officier de renseignement, à +972 et Local Call. "Au contraire, #Tsahal les a bombardé dans leurs maisons sans hésitation, en première option. Il est beaucoup plus facile de bombarder la maison d’une famille. Le système est conçu pour les rechercher dans ce genre de situation".

    Le reportage de Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    🧶#pelote (à suivre) @terrorisme @armee @technique @supremacisme

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  11. CW: Industrialisation des meurtres de masse


    Voici la suite de l'enquête de Yuval Abraham :

    "L'armée israélienne a désigné des dizaines de milliers d'habitant·es de Gaza pour assassinat, en utilisant un système de ciblage par IA avec peu de supervision et une politique permissive en pertes humaines."
    (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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    @armee @histoire @supremacisme

  12. La lieutenant-colonel Nurit Cohen Inger a servi 22 ans. Elle a été responsable des Données (#BigData) à la Direction des services informatiques, (qui fait partie de l'unité de technologies de l'information et de communication Lotem de l'armée israélienne). Deux mois avant sa promotion au poste de "Chief Data Officer", elle a fait part de son enthousiasme pour la guerre par IA à JNS.org :

    "Le niveau extrême dans ce domaine du Big Data est d'avoir un système qui fait des recommandations sur ce qu'il faut faire, sur la base des données", a déclaré Inger. "Nous y sommes."

    En théorie, cela peut aider Tsahal à déterminer où diriger les frappes contre d'éventuel·les ennemi·es, afin d'obtenir un maximum de dégâts.

    Mme Inger a refusé d'entrer dans les détails, mais elle a déclaré que l'IA "peut influencer chaque étape et chaque petite décision d'un conflit, ainsi que le conflit lui-même".

    "Pour que ce système fonctionne, il faut qu'il fonctionne à un niveau très élevé", a-t-elle ajouté. "L'IA est une machine qui possède les caractéristiques d'intelligence d'une personne - dans ce cas, en donnant des recommandations."

    Les commandant·es humain·es continueront à prendre les décisions finales, mais ils ou elles recevront "des recommandations très précises et pertinentes. C'est ce qui se passe, et ce qui se passera de plus en plus."

    jns.org/artificial-intelligenc @armee

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  13. "L'unité de recherche opérationnelle de la Division de renseignement militaire - l'unité logicielle "Lotem” de la Direction J6/C4i de l'armée israélienne - ne semble pas être le genre d'endroit où l'intelligence artificielle de pointe est mise en œuvre.
    [...]
    "L'unité est engagée dans le même type de travail d'IA que les plus grandes entreprises technologiques du monde, comme Google, Facebook et la société chinoise Baidu, dans une course à l'application de l'apprentissage automatique à des fonctions telles que les voitures autonomes, l'analyse des présentations téléphoniques des vendeurs et la cybersécurité - ou pour mener la prochaine guerre d'Israël de manière plus intelligente."

    “J'ai toujours aimé les algorithmes. Je m'y intéressais déjà au lycée et je travaillais dans ce domaine. Lorsque j'ai été appelé sous les drapeaux, je voulais combiner technologie et combat”, se souvient le major Sefi Cohen, 34 ans.

    La seule femme de l'unité a quitté l'unité récemment [en 2017], de sorte que pour le moment, l'équipe est composée uniquement d'hommes. Cohen dit : “Tous ceux qui sont ici sont les meilleurs”.

    "Tiny IDF Unit Is Brains Behind Israeli Army Artificial Intelligence" - Haaretz, 2017 : haaretz.com/israel-news/2017-0

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