home.social

#tinhchỉnhmohinh — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #tinhchỉnhmohinh, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Một mô hình 270M tham số đang được tinh chỉnh để che giấu thông tin nhạy cảm, nhưng遇 phải một số khó khăn như không thể nhận diện thông tin nhạy cảm, tạo ra thẻ ẩn không có trong dữ liệu đào tạo... #CheGiấuThôngTin #TríTuệNhânTạo #AI #LàmMờThôngTin #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #TinhChỉnhMôHình

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  2. Có nên đầu tư DGX Spark để tinh chỉnh mô hình lớn hơn? DGX Spark có đáng để đầu tư cho việc tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn hơn không? #DGXSpark #LLM #FineTuning #CUDA #AI #TríTuệNhânTạo #MôHìnhNgônNgữLớn #TinhChỉnhMôHình

    reddit.com/r/ollama/comments/1

  3. Fine‑tune mô hình nhỏ để Text2SQL nhanh hơn! 🚀
    Dùng `distil‑cli` + Claude skill: tạo model, chuẩn bị dữ liệu, train, xuất `model.gguf` (2.2 GB) rồi `ollama create/run`. Kết quả: độ chính xác LLM‑as‑a‑Judge tăng từ 36 % → 74 % (gần bằng teacher) và ROUGE ~88 %. Ví dụ: câu hỏi “số ứng viên mỗi vị trí” → SQL chi tiết hơn. Demo: script Python đọc CSV → SQLite, hỏi “trung bình lương mỗi phòng ban”. #AI #MachineLearning #FineTuning #Ollama #Text2SQL #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #TinhChỉnhMôHình #CôngNghệ

  4. TuneKit giúp tinh chỉnh SLM nhanh gấp 2 lần mà không cần GPU, script hay chi phí. Chỉ cần tải dữ liệu, nhận notebook và đào tạo miễn phí trên Colab. #TuneKit #SLM #FineTuning #AI #TríTuệNhânTạo #TinhChỉnhMôHình

    reddit.com/r/ollama/comments/1

  5. Fine-tuning Gemma 3 1B với QLoRA 4-bit cho kết quả đầu ra vô nghĩa (ví dụ: MachineMachineMachine...). Đã thử mọi cách: thay đổi rank, định dạng chat, token EOS, bf16 — không hiệu quả. **Giải pháp**: Loại bỏ hoàn toàn lượng tử hóa, dùng float16 cho kết quả tốt. Câu hỏi: Có ai thành công với Gemma 3 1B + QLoRA trên HuggingFace/TRL? Model 1B có quá nhỏ để dùng QLoRA? #Gemma3 #QLoRA #FineTuning #AI #Gemma #HuggingFace #Lora #FineTuning #AI #MachineLearning #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #TinhChỉnhMôHình

    ht

  6. 200$ nên làm gì với H100s? Azure cung cấp: 🔥 1x H100: 1.46$/h (eastus2) | 🔥 2x H100: 3.10$/h (northcentralus) | 🔥 8x H100: 16.35$/h (westus3). Hỗ trợ yêu cầu, tinh chỉnh mô hình. #Azure #H100 #AI #LocalLLaMA #MáyHọc #TinhChỉnhMôHình

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  7. Ngừng tinh chỉnh mô hình cho mọi thứ nhỏ nhặt. Bạn có thể đang lãng phí thời gian. Sử dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation) thay vì tinh chỉnh khi mô hình không biết về thông tin nào đó. #RAG #FineTuning #AI #MôHìnhHọcMáy #TinhChỉnhMôHình #TríTuệNhânTạo

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  8. Hướng dẫn tinh chỉnh mô hình Qwen2.5-Coder-1.5B cho phân tích cảm xúc tiếng Trung. Có thể chạy trên Google Colab miễn phí trong 20-30 phút. Độ chính xác tăng từ 91,6% lên 97,8%. #AI #MachineLearning #Qwen2.5 #PhânTíchCảmXúc #GoogleColab #TinhChỉnhMôHình #TríTuệNhânTạo #HọcMáy

    i.redd.it/7xx856mftfzf1.png

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.