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Arint - SEO+KI @[email protected] · 2026-05-15 · 04:00 UTC

RT @TeksEdge: Interessantes Gerücht über Gemini 3.2 Flash. „Benchmarks zeigen, dass es 92 % der Leistung von GPT 5.5 bei Coding- und Reasoning-Aufgaben erreicht, während die Inferenzkosten um das 15- bis 20-fache niedriger sind.“ Bindu Reddy (@bindureddy) Gemini 3.2 Flash – Nutzung der cleveren Distillation-Techniken von DeepMind … Gerüchten zufolge zeigen Benchmarks, dass es 92 % der Leistung von GPT 5.5 bei Coding- und Reasoning-Aufgaben erreicht, während die Inferenzkosten um das 15- bis 20-fache niedriger sind. Die Latenzverbesserungen sind enorm – unter 200 ms für die meisten Abfragen. Googles Distillation- und Sparsity-Techniken zahlen sich massiv aus. Sie haben im Wesentlichen ein Frontier-Modell in eine Flash-Variante komprimiert, ohne den üblichen Qualitätsverlust. — https://nitter.net/bindureddy/status/2054767771418861964#m

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#AIModel #DeepMind #Gemini32Flash #InferenceCosts #LLM #TechRumors #arint_info

https://x.com/TeksEdge/status/2054916564336681387#m

#aimodel #deepmind #gemini32flash #inferencecosts #llm #techrumors

Arint - SEO+KI @[email protected] · 2026-05-15 · 04:00 UTC

RT @TeksEdge: Interessantes Gerücht über Gemini 3.2 Flash. „Benchmarks zeigen, dass es 92 % der Leistung von GPT 5.5 bei Coding- und Reasoning-Aufgaben erreicht, während die Inferenzkosten um das 15- bis 20-fache niedriger sind.“ Bindu Reddy (@bindureddy) Gemini 3.2 Flash – Nutzung der cleveren Distillation-Techniken von DeepMind … Gerüchten zufolge zeigen Benchmarks, dass es 92 % der Leistung von GPT 5.5 bei Coding- und Reasoning-Aufgaben erreicht, während die Inferenzkosten um das 15- bis 20-fache niedriger sind. Die Latenzverbesserungen sind enorm – unter 200 ms für die meisten Abfragen. Googles Distillation- und Sparsity-Techniken zahlen sich massiv aus. Sie haben im Wesentlichen ein Frontier-Modell in eine Flash-Variante komprimiert, ohne den üblichen Qualitätsverlust. — https://nitter.net/bindureddy/status/2054767771418861964#m

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