#tco — Public Fediverse posts

Экономика выбора: Python, Java, Go при разных RPS. Деньги или скорость?

Сегодня проведём полный экономический анализ для каждого языка программирования, основанный на реальных данных и кейсах и покажем, как количественно оценить trade-off между скоростью разработки и производительностью, учесть долгосрочные затраты на поддержку кода. В меню — исследования скорости разработки, стоимость изменений, скорость обновления кода для разных отраслей, стоимость инфры. Учитывая эти факторы, посчитаю для скольких RPS экономически оправдано использовать тот или иной язык разработки. В конце вы получите ссылку на экономическую модель, которую сможете забрать и использовать у себя, подкрутив разные параметры для своего кейса.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/990930/

#python #go #java #tco #оптимизация #оптимизация_трудозатрат #оптимизация_рабочего_времени #разработка #разработка_приложений #разработка_программного_обеспечения

Экономика выбора: Python, Java, Go при разных RPS. Деньги или скорость?

Сегодня проведём полный экономический анализ для каждого языка программирования, основанный на реальных данных и кейсах и покажем, как количественно оценить trade-off между скоростью разработки и производительностью, учесть долгосрочные затраты на поддержку кода. В меню — исследования скорости разработки, стоимость изменений, скорость обновления кода для разных отраслей, стоимость инфры. Учитывая эти факторы, посчитаю для скольких RPS экономически оправдано использовать тот или иной язык разработки. В конце вы получите ссылку на экономическую модель, которую сможете забрать и использовать у себя, подкрутив разные параметры для своего кейса.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/990930/

#python #go #java #tco #оптимизация #оптимизация_трудозатрат #оптимизация_рабочего_времени #разработка #разработка_приложений #разработка_программного_обеспечения

Экономика выбора: Python, Java, Go при разных RPS. Деньги или скорость?

Сегодня проведём полный экономический анализ для каждого языка программирования, основанный на реальных данных и кейсах и покажем, как количественно оценить trade-off между скоростью разработки и производительностью, учесть долгосрочные затраты на поддержку кода. В меню — исследования скорости разработки, стоимость изменений, скорость обновления кода для разных отраслей, стоимость инфры. Учитывая эти факторы, посчитаю для скольких RPS экономически оправдано использовать тот или иной язык разработки. В конце вы получите ссылку на экономическую модель, которую сможете забрать и использовать у себя, подкрутив разные параметры для своего кейса.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/990930/

#python #go #java #tco #оптимизация #оптимизация_трудозатрат #оптимизация_рабочего_времени #разработка #разработка_приложений #разработка_программного_обеспечения