#subsumtionsmaschine — Public Fediverse posts

RE: https://social.heise.de/@heiseonline/116534374600028751

Qualitäts 🍿 an dieser Stelle. Lektüre empfohlen.
Nachdem das 🍿 alle ist und die :dumpster_fire_gif: Realität zur Kenntnis genommen wurde, stellt sich natürlich die Frage: Wie fixen wir sowas?

Letztlich sollte man hier aus Test-Automatsierung Und CI der Technik-Nerds lernen können.

In diesem Fall waren es nicht-existente Referenzen. Quasi "does not compile, library-not-found". Gegeben die üblichen Datenbanken + Kommentare die in den üblichen Bereichen Standard-Abos sein sollten, sollte sich hier als niedrigschwelliger Ansatz ein zweiter Agent stricken lassen, der das ...uhm...Elaborat des ersten Agent gründlich unter Nutzung der besagten Datenbanken und großzügiger Nutzung von Grep&Co gegen den Strich bürstet mit dem Ziel Fehler zu finden.

Natürlich wäre es auch schön offensichtliche Logikfehler zu erkennen, allerdings wird das hier wohl eher noch Arbeit benötigen. Deontische Logik läßt grüßen.
Ich sah sogar vor kurzem ein Startup was in diesem Formalisierungs und LegalTech Bereich unterwegs war und erstaunlich vernünftige Resultate in ihrem kleinen Subbereich lieferte.

#jurabubble #subsumtionsmaschine #legaltech #ai #llm #lazyness

RE: https://social.heise.de/@heiseonline/116534374600028751

Qualitäts 🍿 an dieser Stelle. Lektüre empfohlen.
Nachdem das 🍿 alle ist und die :dumpster_fire_gif: Realität zur Kenntnis genommen wurde, stellt sich natürlich die Frage: Wie fixen wir sowas?

Letztlich sollte man hier aus Test-Automatsierung Und CI der Technik-Nerds lernen können.

In diesem Fall waren es nicht-existente Referenzen. Quasi "does not compile, library-not-found". Gegeben die üblichen Datenbanken + Kommentare die in den üblichen Bereichen Standard-Abos sein sollten, sollte sich hier als niedrigschwelliger Ansatz ein zweiter Agent stricken lassen, der das ...uhm...Elaborat des ersten Agent gründlich unter Nutzung der besagten Datenbanken und großzügiger Nutzung von Grep&Co gegen den Strich bürstet mit dem Ziel Fehler zu finden.

Natürlich wäre es auch schön offensichtliche Logikfehler zu erkennen, allerdings wird das hier wohl eher noch Arbeit benötigen. Deontische Logik läßt grüßen.
Ich sah sogar vor kurzem ein Startup was in diesem Formalisierungs und LegalTech Bereich unterwegs war und erstaunlich vernünftige Resultate in ihrem kleinen Subbereich lieferte.

#jurabubble #subsumtionsmaschine #legaltech #ai #llm #lazyness

RE: https://social.heise.de/@heiseonline/116534374600028751

Qualitäts 🍿 an dieser Stelle. Lektüre empfohlen.
Nachdem das 🍿 alle ist und die :dumpster_fire_gif: Realität zur Kenntnis genommen wurde, stellt sich natürlich die Frage: Wie läßt sich hier eine systemische Reduktion solcher Fälle herbeiführen?

Letztlich sollte man hier aus Test-Automatsierung Und CI der Technik-Nerds lernen können.

In diesem Fall waren es nicht-existente Referenzen. Quasi "does not compile, library-not-found". Gegeben die üblichen Datenbanken + Kommentare die in den üblichen Bereichen Standard-Abos sein sollten, sollte sich hier als niedrigschwelliger Ansatz ein zweiter Agent stricken lassen, der das ...uhm...Elaborat des ersten Agent gründlich unter Nutzung der besagten Datenbanken und großzügiger Nutzung von Grep&Co gegen den Strich bürstet mit dem Ziel Fehler zu finden.

Natürlich wäre es auch schön offensichtliche Logikfehler zu erkennen, allerdings wird das hier wohl eher noch Arbeit benötigen. Deontische Logik läßt grüßen.
Ich sah sogar vor kurzem ein Startup was in diesem Formalisierungs und LegalTech Bereich unterwegs war und erstaunlich vernünftige Resultate in ihrem kleinen Subbereich lieferte.

#jurabubble #subsumtionsmaschine #legaltech #ai #llm #lazyness

RE: https://social.heise.de/@heiseonline/116534374600028751

Qualitäts 🍿 an dieser Stelle. Lektüre empfohlen.
Nachdem das 🍿 alle ist und die :dumpster_fire_gif: Realität zur Kenntnis genommen wurde, stellt sich natürlich die Frage: Wie fixen wir sowas?

Letztlich sollte man hier aus Test-Automatsierung Und CI der Technik-Nerds lernen können.

In diesem Fall waren es nicht-existente Referenzen. Quasi "does not compile, library-not-found". Gegeben die üblichen Datenbanken + Kommentare die in den üblichen Bereichen Standard-Abos sein sollten, sollte sich hier als niedrigschwelliger Ansatz ein zweiter Agent stricken lassen, der das ...uhm...Elaborat des ersten Agent gründlich unter Nutzung der besagten Datenbanken und großzügiger Nutzung von Grep&Co gegen den Strich bürstet mit dem Ziel Fehler zu finden.

Natürlich wäre es auch schön offensichtliche Logikfehler zu erkennen, allerdings wird das hier wohl eher noch Arbeit benötigen. Deontische Logik läßt grüßen.
Ich sah sogar vor kurzem ein Startup was in diesem Formalisierungs und LegalTech Bereich unterwegs war und erstaunlich vernünftige Resultate in ihrem kleinen Subbereich lieferte.

#jurabubble #subsumtionsmaschine #legaltech #ai #llm #lazyness

RE: https://social.heise.de/@heiseonline/116534374600028751

Qualitäts 🍿 an dieser Stelle. Lektüre empfohlen.
Nachdem das 🍿 alle ist und die :dumpster_fire_gif: Realität zur Kenntnis genommen wurde, stellt sich natürlich die Frage: Wie läßt sich hier eine systemische Reduktion solcher Fälle herbeiführen?

Letztlich sollte man hier aus Test-Automatsierung Und CI der Technik-Nerds lernen können.

In diesem Fall waren es nicht-existente Referenzen. Quasi "does not compile, library-not-found". Gegeben die üblichen Datenbanken + Kommentare die in den üblichen Bereichen Standard-Abos sein sollten, sollte sich hier als niedrigschwelliger Ansatz ein zweiter Agent stricken lassen, der das ...uhm...Elaborat des ersten Agent gründlich unter Nutzung der besagten Datenbanken und großzügiger Nutzung von Grep&Co gegen den Strich bürstet mit dem Ziel Fehler zu finden.

Natürlich wäre es auch schön offensichtliche Logikfehler zu erkennen, allerdings wird das hier wohl eher noch Arbeit benötigen. Deontische Logik läßt grüßen.
Ich sah sogar vor kurzem ein Startup was in diesem Formalisierungs und LegalTech Bereich unterwegs war und erstaunlich vernünftige Resultate in ihrem kleinen Subbereich lieferte.

#jurabubble #subsumtionsmaschine #legaltech #ai #llm #lazyness