#stromnetze — Public Fediverse posts
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"Klapdor betonte: "Mit Blick auf geplante Großprojekte in Deutschland rechnen wir fest damit, dass sich diese ökologischen und demokratischen Grundprobleme auch bei uns stellen: Der immense Strombedarf von Rechenzentren gefährdet nicht nur die Energiewende, sondern bringt auch lokale #Stromnetze an ihre Grenzen. In #Frankfurt verbrauchen #Rechenzentren bereits heute rund 40 Prozent des gesamten städtischen Stroms.
Diese Kapazitäten konkurrieren zunehmend mit anderen Bereichen der #Elektrifizierung, etwa #Wärmepumpen und #Elektromobilität. Besonders alarmierend: Auch in Deutschland greifen Betreiber bei Engpässen auf dedizierte #Gaskraftwerke zurück, was zusätzliche #Emissionen und lokale #Luftbelastung verursacht.""
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#KünstlicheIntelligenz hilft zunehmend dabei, #Stromnetze stabiler zu betreiben, #Strompreise besser vorherzusagen und Energie effizienter zu nutzen. Doch in kritischen Infrastrukturen wie dem #Energiesystem sollte KI keine Blackbox sein – Entscheidungen müssen jederzeit nachvollziehbar bleiben. Forschende des #KITKarlsruhe haben eine neue Methode entwickelt, mit der sich KI-gestützte Vorhersagen für Energiesysteme deutlich transparenter analysieren lassen.
https://www.kit.edu/kit/pi_2026_051_erklaerbare-ki-fuer-energiesysteme.php
