#spring_data_jpa — Public Fediverse posts

Spring-boot-starter для паттерна Transaction outbox Kafka

В микросервисной архитектуре мы постоянно сталкиваемся с задачей: сохранить изменения в базе и гарантированно отправить событие в Kafka. На первый взгляд звучит просто — сделал транзакцию, отправил сообщение, закоммитил. Но в реальности между базой данных и брокером сообщений никакой общей транзакции нет. В этой статье я покажу, как я вынес всю логику Transaction Outbox в отдельный Spring Boot Starter , который можно подключить одной зависимостью. Он создаёт таблицу Outbox, конфигурирует шедулер, отвечает за отправку в Kafka и очистку, позволяя микросервисам сосредоточиться только на бизнес-логике.

https://habr.com/ru/articles/966802/

#kotlin #java #spring #springboot #starter #spring_boot_starter #kafka #outbox #jooq #spring_data_jpa

Spring-boot-starter для паттерна Transaction outbox Kafka

В микросервисной архитектуре мы постоянно сталкиваемся с задачей: сохранить изменения в базе и гарантированно отправить событие в Kafka. На первый взгляд звучит просто — сделал транзакцию, отправил сообщение, закоммитил. Но в реальности между базой данных и брокером сообщений никакой общей транзакции нет. В этой статье я покажу, как я вынес всю логику Transaction Outbox в отдельный Spring Boot Starter , который можно подключить одной зависимостью. Он создаёт таблицу Outbox, конфигурирует шедулер, отвечает за отправку в Kafka и очистку, позволяя микросервисам сосредоточиться только на бизнес-логике.

https://habr.com/ru/articles/966802/

#kotlin #java #spring #springboot #starter #spring_boot_starter #kafka #outbox #jooq #spring_data_jpa

Spring-boot-starter для паттерна Transaction outbox Kafka

В микросервисной архитектуре мы постоянно сталкиваемся с задачей: сохранить изменения в базе и гарантированно отправить событие в Kafka. На первый взгляд звучит просто — сделал транзакцию, отправил сообщение, закоммитил. Но в реальности между базой данных и брокером сообщений никакой общей транзакции нет. В этой статье я покажу, как я вынес всю логику Transaction Outbox в отдельный Spring Boot Starter , который можно подключить одной зависимостью. Он создаёт таблицу Outbox, конфигурирует шедулер, отвечает за отправку в Kafka и очистку, позволяя микросервисам сосредоточиться только на бизнес-логике.

https://habr.com/ru/articles/966802/

#kotlin #java #spring #springboot #starter #spring_boot_starter #kafka #outbox #jooq #spring_data_jpa

Spring-boot-starter для паттерна Transaction outbox Kafka

В микросервисной архитектуре мы постоянно сталкиваемся с задачей: сохранить изменения в базе и гарантированно отправить событие в Kafka. На первый взгляд звучит просто — сделал транзакцию, отправил сообщение, закоммитил. Но в реальности между базой данных и брокером сообщений никакой общей транзакции нет. В этой статье я покажу, как я вынес всю логику Transaction Outbox в отдельный Spring Boot Starter , который можно подключить одной зависимостью. Он создаёт таблицу Outbox, конфигурирует шедулер, отвечает за отправку в Kafka и очистку, позволяя микросервисам сосредоточиться только на бизнес-логике.

https://habr.com/ru/articles/966802/

#kotlin #java #spring #springboot #starter #spring_boot_starter #kafka #outbox #jooq #spring_data_jpa

Как дефолтная пагинация в Spring сломала проект и как это починить

Всем привет, сегодня я хотел бы поделиться с вами историей про Spring пагинацию, почему она ужасна, как она вызвала кучу проблем и как ее починить.

https://habr.com/ru/articles/965794/

#java #kotlin #spring #springboot #spring_data_jpa #spring_data #pagination #keyset #optimization #db

Что такое JOOQ и как его едят на примере Kotlin + Gradle + JOOQ

Всем привет, сегодня я бы хотел поговорить про JOOQ для чего, зачем и почему и немного сравнить его с Hibernate, Spring data JPA. Долгое время я работал только с Hibernate, Spring data JPA и думал, что лучше них не будет и конкурентов ТОЧНО НЕТ, пока не встретил JOOQ. Сегодня расскажу подробнее что за инструмент, как его лучше приготовить и когда выбрать.

https://habr.com/ru/articles/965018/

#jooq #jooqcodegen #hibernate #spring_data_jpa #kotlin #java

Что такое JOOQ и как его едят на примере Kotlin + Gradle + JOOQ

Всем привет, сегодня я бы хотел поговорить про JOOQ для чего, зачем и почему и немного сравнить его с Hibernate, Spring data JPA. Долгое время я работал только с Hibernate, Spring data JPA и думал, что лучше них не будет и конкурентов ТОЧНО НЕТ, пока не встретил JOOQ. Сегодня расскажу подробнее что за инструмент, как его лучше приготовить и когда выбрать.

https://habr.com/ru/articles/965018/

#jooq #jooqcodegen #hibernate #spring_data_jpa #kotlin #java

Что такое JOOQ и как его едят на примере Kotlin + Gradle + JOOQ

Всем привет, сегодня я бы хотел поговорить про JOOQ для чего, зачем и почему и немного сравнить его с Hibernate, Spring data JPA. Долгое время я работал только с Hibernate, Spring data JPA и думал, что лучше них не будет и конкурентов ТОЧНО НЕТ, пока не встретил JOOQ. Сегодня расскажу подробнее что за инструмент, как его лучше приготовить и когда выбрать.

https://habr.com/ru/articles/965018/

#jooq #jooqcodegen #hibernate #spring_data_jpa #kotlin #java

Что такое JOOQ и как его едят на примере Kotlin + Gradle + JOOQ

Всем привет, сегодня я бы хотел поговорить про JOOQ для чего, зачем и почему и немного сравнить его с Hibernate, Spring data JPA. Долгое время я работал только с Hibernate, Spring data JPA и думал, что лучше них не будет и конкурентов ТОЧНО НЕТ, пока не встретил JOOQ. Сегодня расскажу подробнее что за инструмент, как его лучше приготовить и когда выбрать.

https://habr.com/ru/articles/965018/

#jooq #jooqcodegen #hibernate #spring_data_jpa #kotlin #java

[Перевод] Spring Boot 4 и Spring Framework 7: Ключевые фичи и изменения

Уже в ноябре 2025 выходит Spring Boot 4 — масштабный релиз, построенный на фундаменте Spring Framework 7.0.0 и Jakarta EE 11. Это не просто очередное обновление, а важный этап в развитии всей Java-платформы: новые возможности для REST и безопасности, улучшенная работа с Kotlin и GraalVM, мощная поддержка облаков и нативных образов, а также инструменты для создания отказоустойчивых приложений. 🧠 Эта статья — больше, чем просто перевод: в ней собрано большое кол-во комментариев от экспертов Spring АйО .

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/941310/

#java #kotlin #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_data #spring_data_jpa #spring_rest #spring_security

[Перевод] Kafka умеет синхронно. В Spring Boot

Apache Kafka — король асинхронного взаимодействия в микросервисных архитектурах. Но что если нужно получить ответ сразу? Перевод от команды Spring АйО шаг за шагом покажет, как превратить Kafka в инструмент синхронной коммуникации — с настройкой ReplyingKafkaTemplate , топиками для ответа и тайм-аутами.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/934936/

#java #kotlin #kafka #kafka_consumer #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_data #spring_data_jpa

Аннотация Lazy как спасение от циклических зависимостей

В прошлом посте команда Spring АйО подробно разобрала, как @Lazy помогает экономить ресурсы и ускорять старт приложения. Но забыли упомянуть ещё один крайне полезный кейс применения этой аннотации — борьбу с циклическими зависимостями.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/931170/

#spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_security #spring_data #spring_data_jpa #java #kotlin

JEP 520: Метод-трейсинг и тайминг в JFR — замер времени конкретных методов без кода и агентов

Команда Spring АйО провела небольшое исследование JEP 520. В Java 25 JFR (Java Flight Recorder) позволит точно отслеживать выполнение конкретных методов — без изменения исходников, без логирования и без сторонних Java-агентов.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/933306/

#java #kotlin #java_core #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_security #spring_data #spring_data_jpa

Spring Tips: Аннотация @Lazy

Хотите ускорить запуск приложения и сэкономить память? Аннотация @Lazy в Spring поможет инициализировать бины только тогда, когда они действительно понадобятся. Команда Spring АйО поможет разбобраться, как применять @Lazy точечно и глобально, в чём плюсы и подводные камни ленивой инициализации, и как избежать неожиданных ошибок на проде.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/931162/

#java #kotlin #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_data #spring_data_jpa

[Перевод] Structured Concurrency в Java: наконец-то находит опору

API structured concurrency в Java наконец-то обрёл устойчивость. В новом переводе от команды Spring АйО подробно рассматриваются последние изменения, появившиеся с выходом JEP 505: фабричный метод open() , политики Joiner'ов, улучшенная отмена задач, дедлайны, передача контекста через ScopedValues и строгая защита от ошибок использования. Всё это делает параллельное программирование в Java более безопасным, читаемым и управляемым.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/930812/

#java #kotlin #java_core #spring #spring_boot #spring_framework #springboot #spring_data #spring_data_jpa

Спасаемся от Spring: есть ли альтернативы репозиторным фреймворкам? Часть вторая. Альтернативы

В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным. В ходе анализа решений Spring стало очевидно, что оба фреймворка используют радикально разные подходы в работе с данными. Казалось бы, контроль над запросами очень важен для приложений, особенно высоконагруженных. Но Spring Data JPA такого контроля не даёт. Лёгкость и простота изменения кода является залогом его чистоты и работоспособности, однако с этим есть сложности уже у Spring JDBC. Всего-то нужен фреймворк, предоставляющий полный контроль над запросами со стороны разработчика и не создающий трудностей при развитии, изменении и рефакторинге кода. В этой статье мы разберём две альтернативы, которые, на мой взгляд, в меньшей степени подвержены проблемам Spring Data JPA и Spring JDBC. Это будут jOOQ и Exposed.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/906590/

#java #kotlin #spring #jooq #exposed #spring_data_jpa #spring_jdbc

Спасаемся от Spring: есть ли альтернативы репозиторным фреймворкам? Часть вторая. Альтернативы

В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным. В ходе анализа решений Spring стало очевидно, что оба фреймворка используют радикально разные подходы в работе с данными. Казалось бы, контроль над запросами очень важен для приложений, особенно высоконагруженных. Но Spring Data JPA такого контроля не даёт. Лёгкость и простота изменения кода является залогом его чистоты и работоспособности, однако с этим есть сложности уже у Spring JDBC. Всего-то нужен фреймворк, предоставляющий полный контроль над запросами со стороны разработчика и не создающий трудностей при развитии, изменении и рефакторинге кода. В этой статье мы разберём две альтернативы, которые, на мой взгляд, в меньшей степени подвержены проблемам Spring Data JPA и Spring JDBC. Это будут jOOQ и Exposed.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/906590/

#java #kotlin #spring #jooq #exposed #spring_data_jpa #spring_jdbc

Спасаемся от Spring: есть ли альтернативы репозиторным фреймворкам? Часть вторая. Альтернативы

В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным. В ходе анализа решений Spring стало очевидно, что оба фреймворка используют радикально разные подходы в работе с данными. Казалось бы, контроль над запросами очень важен для приложений, особенно высоконагруженных. Но Spring Data JPA такого контроля не даёт. Лёгкость и простота изменения кода является залогом его чистоты и работоспособности, однако с этим есть сложности уже у Spring JDBC. Всего-то нужен фреймворк, предоставляющий полный контроль над запросами со стороны разработчика и не создающий трудностей при развитии, изменении и рефакторинге кода. В этой статье мы разберём две альтернативы, которые, на мой взгляд, в меньшей степени подвержены проблемам Spring Data JPA и Spring JDBC. Это будут jOOQ и Exposed.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/906590/

#java #kotlin #spring #jooq #exposed #spring_data_jpa #spring_jdbc

Спасаемся от Spring: есть ли альтернативы репозиторным фреймворкам? Часть вторая. Альтернативы

В предыдущей статье мы обсудили недостатки решений Spring в части доступа к данным. В ходе анализа решений Spring стало очевидно, что оба фреймворка используют радикально разные подходы в работе с данными. Казалось бы, контроль над запросами очень важен для приложений, особенно высоконагруженных. Но Spring Data JPA такого контроля не даёт. Лёгкость и простота изменения кода является залогом его чистоты и работоспособности, однако с этим есть сложности уже у Spring JDBC. Всего-то нужен фреймворк, предоставляющий полный контроль над запросами со стороны разработчика и не создающий трудностей при развитии, изменении и рефакторинге кода. В этой статье мы разберём две альтернативы, которые, на мой взгляд, в меньшей степени подвержены проблемам Spring Data JPA и Spring JDBC. Это будут jOOQ и Exposed.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/906590/

#java #kotlin #spring #jooq #exposed #spring_data_jpa #spring_jdbc

Спасаемся от Spring: есть ли альтернативы репозиторным фреймворкам? Часть первая. Решения Spring

С точки зрения доступа к базе данных, Java-сообщество однозначно делится на два лагеря: одни любят Spring Data JPA за его простоту и низкий порог вхождения, другие предпочитают Spring JDBC за его точность и возможность тюнинга запросов. И кого останавливает, что и то, и другое — Spring? Какую сторону выбрать? И Spring Data JPA, и Spring Data JDBC, при их очевидных достоинствах, имеют недостатки, делающие разработку на них не очень подходящей для прода. Эти решения являются двумя крайностями, а нам нужна золотая середина. Вы спросите: какие альтернативы? И я отвечу: давайте посмотрим на проблему шире. Вы джавист? Вам повезло — есть хорошая альтернатива. Котлинист? Ещё лучше — есть отличная альтернатива! О них и поговорим.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/890338/

#java #kotlin #spring #jooq #exposed #spring_data_jpa #spring_jdbc

Через тернии к рок-звездам: рассказываем, как прошел Java Rock Stars Meetup

Привет, Хабр! На связи Рустам, Developer Advocate в Axiom JDK. В сфере зарубежного IT-рекрутинга существует термин “rockstar” и речь здесь не о музыкантах и безумных вечеринках. Это титул для лучших из лучших талантов в разработке. Мы подготовили обзор первого Java Rock Stars Meetup — эксклюзивной встречи звезд индустрии с сообществом разработчиков, которая прошла в Москве. Под катом — погружение в атмосферу и записи докладов. Смотрим как это было!

https://habr.com/ru/companies/axiomjdk/articles/882116/

#java #spring_framework #spring_security #spring_data_jpa

Как расширить JPA для работы с PostgreSQL

Всем привет! Меня зовут Антон, я — архитектор компании ITFB Group. Пережив несколько проектов, на которых встречается стек PostgreSQL с использованием связки PostgreSQL + JPA, мне удалось устранить большое количество проблем, связанных с неоптимальной интеграцией функциональности PostgresSQL в Java-приложения. В этой cтатье мы максимально подробно разберем, как можно настроить JPA для эффективной работы с PostgreSQL. Всем, кому интересна эта тема, добро пожаловать под кат)

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/825406/

#postresql #jsonb #tsquery #hibernate #jpa #spring_data_jpa #dialect #sql #java #javascript

Рецепты «приготовления» Hibernate, или решаем 5 проблем работы с фреймворком

Hibernate — очень мощный и функциональный ORM (Object-Relational Mapping) фреймворк. Он связывает базы данных с помощью объектно-ориентированных языков программирования. Однако многие, начиная с ним работать, натыкаются на проблемы производительности или отсутствия нужной функциональности. Многие из этих проблем появляются просто из-за того, что разработчики не умеют его «готовить». В статье делимся рецептами работы с Hibernate и Spring Data JPA: они помогут решить многие проблемы, возникающими при использовании фреймворка.

https://habr.com/ru/companies/magnit/articles/814573/

#java #hibernate #spring_data_jpa #orm #magnit_tech #базы_данных #ооп