#smartlab — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #smartlab, aggregated by home.social.
-
Heute im Reallabor zu Gast: „Die neue Ära: KI-Agenten und menschliche Intelligenz“ - das Navigator #smartlab von #Düsseldorf Congress. https://www.duesseldorfcongress.de/special-events/smartlab/
-
Heute im Reallabor zu Gast: „Die neue Ära: KI-Agenten und menschliche Intelligenz“ - das Navigator #smartlab von #Düsseldorf Congress. https://www.duesseldorfcongress.de/special-events/smartlab/
-
Heute im Reallabor zu Gast: „Die neue Ära: KI-Agenten und menschliche Intelligenz“ - das Navigator #smartlab von #Düsseldorf Congress. https://www.duesseldorfcongress.de/special-events/smartlab/
-
Heute im Reallabor zu Gast: „Die neue Ära: KI-Agenten und menschliche Intelligenz“ - das Navigator #smartlab von #Düsseldorf Congress. https://www.duesseldorfcongress.de/special-events/smartlab/
-
#Frage, kennt jemand eine #OpensourceApp für die Aufzeichnung der Herzfrequenz via Brustgurt (#SmartLab HRM W). Ich nutze z.Zt die App #OpenTracks die aber für diese Zwecke nicht so gut geeignet ist und eigentlich für die Aufzeichnung von Tracks gedacht ist. Gut wäre eine App die nur die #Herzfrequenz aufzeichnet und grafisch aufbereitet. #fitotrack kann sowas leider nicht. Gibt es evtl. aus dem Google Playstore eine empfehlenswerte App, die datensparsam ist und nicht nach Hause telefoniert?
-
#Frage, kennt jemand eine #OpensourceApp für die Aufzeichnung der Herzfrequenz via Brustgurt (#SmartLab HRM W). Ich nutze z.Zt die App #OpenTracks die aber für diese Zwecke nicht so gut geeignet ist und eigentlich für die Aufzeichnung von Tracks gedacht ist. Gut wäre eine App die nur die #Herzfrequenz aufzeichnet und grafisch aufbereitet. #fitotrack kann sowas leider nicht. Gibt es evtl. aus dem Google Playstore eine empfehlenswerte App, die datensparsam ist und nicht nach Hause telefoniert?
-
#Frage, kennt jemand eine #OpensourceApp für die Aufzeichnung der Herzfrequenz via Brustgurt (#SmartLab HRM W). Ich nutze z.Zt die App #OpenTracks die aber für diese Zwecke nicht so gut geeignet ist und eigentlich für die Aufzeichnung von Tracks gedacht ist. Gut wäre eine App die nur die #Herzfrequenz aufzeichnet und grafisch aufbereitet. #fitotrack kann sowas leider nicht. Gibt es evtl. aus dem Google Playstore eine empfehlenswerte App, die datensparsam ist und nicht nach Hause telefoniert?
-
#Frage, kennt jemand eine #OpensourceApp für die Aufzeichnung der Herzfrequenz via Brustgurt (#SmartLab HRM W). Ich nutze z.Zt die App #OpenTracks die aber für diese Zwecke nicht so gut geeignet ist und eigentlich für die Aufzeichnung von Tracks gedacht ist. Gut wäre eine App die nur die #Herzfrequenz aufzeichnet und grafisch aufbereitet. #fitotrack kann sowas leider nicht. Gibt es evtl. aus dem Google Playstore eine empfehlenswerte App, die datensparsam ist und nicht nach Hause telefoniert?
-
#Frage, kennt jemand eine #OpensourceApp für die Aufzeichnung der Herzfrequenz via Brustgurt (#SmartLab HRM W). Ich nutze z.Zt die App #OpenTracks die aber für diese Zwecke nicht so gut geeignet ist und eigentlich für die Aufzeichnung von Tracks gedacht ist. Gut wäre eine App die nur die #Herzfrequenz aufzeichnet und grafisch aufbereitet. #fitotrack kann sowas leider nicht. Gibt es evtl. aus dem Google Playstore eine empfehlenswerte App, die datensparsam ist und nicht nach Hause telefoniert?
-
Как я научился оценивать популярность статей через парсинг показателей сайтов
Я уже давно пишу статьи про различные аспекты IT-технологий, инвестиции, автоматизацию и умные дома на разных площадках: Хабр, Т—Ж, СмартЛаб, Пикабу, VC.ru и других. За всё время накопилось примерно 250 статей, которые по итогу свёл в таблицу . Но вот задумываться о популярности статей и их реальном эффекте стал относительно недавно. Почему я решил собирать статистику публикаций? Главной целью всех этих публикаций было поделиться своим опытом и при этом попытаться понять насколько вообще это важно и актуально для читателей. Однако обратная связь была не всегда очевидной: где-то комментариев вообще не было, а иногда на Хабре статьи набирали большой рейтинг при малом количестве комментариев (но это редко). Однако очевидно одно - статистика заставляет посмотреть на материалы со стороны. Например статья про то, как я при помощи двух скриптов смог автоматически сгенерировать опись документов для 700 страниц на непрофильном Пикабу собрала три месяца назад почти 75 тысяч просмотров и 80 комментариев, а на Хабре эта же тема была не особо популярна. Или статья про то, что читали на Хабре в 2024 году: анализ статей с Node.js, Google Sheets и каплей ChatGPT - собрала на Хабре три недели назад рейтинг +68, но «всего» 7 тысяч просмотров. Зачем я написал Open Source скрипт? Извлечение просмотров, комментариев, закладок и рейтинга из каждой статьи вручную занимало бы много времени, поэтому я решил пойти путём автоматизации. Написал скрипт, который скачивает эти данные по статьям и помещает сразу в одну удобную таблицу, где я вижу, какие темы стоит развивать дальше и на каких ресурсах. Это Open Source скрипт, размещенный на Гитхабе, который состоит из Google Apps Script и Node.js частей и обе эти части работают с итоговой сводной Google Таблицей. Собираем показатели 🤖
https://habr.com/ru/articles/871234/
#парсинг #парсинг_сайтов #СмартЛаб #Хабр #Пикабу #ТЖ #smartlab
-
Как я научился оценивать популярность статей через парсинг показателей сайтов
Я уже давно пишу статьи про различные аспекты IT-технологий, инвестиции, автоматизацию и умные дома на разных площадках: Хабр, Т—Ж, СмартЛаб, Пикабу, VC.ru и других. За всё время накопилось примерно 250 статей, которые по итогу свёл в таблицу . Но вот задумываться о популярности статей и их реальном эффекте стал относительно недавно. Почему я решил собирать статистику публикаций? Главной целью всех этих публикаций было поделиться своим опытом и при этом попытаться понять насколько вообще это важно и актуально для читателей. Однако обратная связь была не всегда очевидной: где-то комментариев вообще не было, а иногда на Хабре статьи набирали большой рейтинг при малом количестве комментариев (но это редко). Однако очевидно одно - статистика заставляет посмотреть на материалы со стороны. Например статья про то, как я при помощи двух скриптов смог автоматически сгенерировать опись документов для 700 страниц на непрофильном Пикабу собрала три месяца назад почти 75 тысяч просмотров и 80 комментариев, а на Хабре эта же тема была не особо популярна. Или статья про то, что читали на Хабре в 2024 году: анализ статей с Node.js, Google Sheets и каплей ChatGPT - собрала на Хабре три недели назад рейтинг +68, но «всего» 7 тысяч просмотров. Зачем я написал Open Source скрипт? Извлечение просмотров, комментариев, закладок и рейтинга из каждой статьи вручную занимало бы много времени, поэтому я решил пойти путём автоматизации. Написал скрипт, который скачивает эти данные по статьям и помещает сразу в одну удобную таблицу, где я вижу, какие темы стоит развивать дальше и на каких ресурсах. Это Open Source скрипт, размещенный на Гитхабе, который состоит из Google Apps Script и Node.js частей и обе эти части работают с итоговой сводной Google Таблицей. Собираем показатели 🤖
https://habr.com/ru/articles/871234/
#парсинг #парсинг_сайтов #СмартЛаб #Хабр #Пикабу #ТЖ #smartlab
-
Как я научился оценивать популярность статей через парсинг показателей сайтов
Я уже давно пишу статьи про различные аспекты IT-технологий, инвестиции, автоматизацию и умные дома на разных площадках: Хабр, Т—Ж, СмартЛаб, Пикабу, VC.ru и других. За всё время накопилось примерно 250 статей, которые по итогу свёл в таблицу . Но вот задумываться о популярности статей и их реальном эффекте стал относительно недавно. Почему я решил собирать статистику публикаций? Главной целью всех этих публикаций было поделиться своим опытом и при этом попытаться понять насколько вообще это важно и актуально для читателей. Однако обратная связь была не всегда очевидной: где-то комментариев вообще не было, а иногда на Хабре статьи набирали большой рейтинг при малом количестве комментариев (но это редко). Однако очевидно одно - статистика заставляет посмотреть на материалы со стороны. Например статья про то, как я при помощи двух скриптов смог автоматически сгенерировать опись документов для 700 страниц на непрофильном Пикабу собрала три месяца назад почти 75 тысяч просмотров и 80 комментариев, а на Хабре эта же тема была не особо популярна. Или статья про то, что читали на Хабре в 2024 году: анализ статей с Node.js, Google Sheets и каплей ChatGPT - собрала на Хабре три недели назад рейтинг +68, но «всего» 7 тысяч просмотров. Зачем я написал Open Source скрипт? Извлечение просмотров, комментариев, закладок и рейтинга из каждой статьи вручную занимало бы много времени, поэтому я решил пойти путём автоматизации. Написал скрипт, который скачивает эти данные по статьям и помещает сразу в одну удобную таблицу, где я вижу, какие темы стоит развивать дальше и на каких ресурсах. Это Open Source скрипт, размещенный на Гитхабе, который состоит из Google Apps Script и Node.js частей и обе эти части работают с итоговой сводной Google Таблицей. Собираем показатели 🤖
https://habr.com/ru/articles/871234/
#парсинг #парсинг_сайтов #СмартЛаб #Хабр #Пикабу #ТЖ #smartlab
-
Как я научился оценивать популярность статей через парсинг показателей сайтов
Я уже давно пишу статьи про различные аспекты IT-технологий, инвестиции, автоматизацию и умные дома на разных площадках: Хабр, Т—Ж, СмартЛаб, Пикабу, VC.ru и других. За всё время накопилось примерно 250 статей, которые по итогу свёл в таблицу . Но вот задумываться о популярности статей и их реальном эффекте стал относительно недавно. Почему я решил собирать статистику публикаций? Главной целью всех этих публикаций было поделиться своим опытом и при этом попытаться понять насколько вообще это важно и актуально для читателей. Однако обратная связь была не всегда очевидной: где-то комментариев вообще не было, а иногда на Хабре статьи набирали большой рейтинг при малом количестве комментариев (но это редко). Однако очевидно одно - статистика заставляет посмотреть на материалы со стороны. Например статья про то, как я при помощи двух скриптов смог автоматически сгенерировать опись документов для 700 страниц на непрофильном Пикабу собрала три месяца назад почти 75 тысяч просмотров и 80 комментариев, а на Хабре эта же тема была не особо популярна. Или статья про то, что читали на Хабре в 2024 году: анализ статей с Node.js, Google Sheets и каплей ChatGPT - собрала на Хабре три недели назад рейтинг +68, но «всего» 7 тысяч просмотров. Зачем я написал Open Source скрипт? Извлечение просмотров, комментариев, закладок и рейтинга из каждой статьи вручную занимало бы много времени, поэтому я решил пойти путём автоматизации. Написал скрипт, который скачивает эти данные по статьям и помещает сразу в одну удобную таблицу, где я вижу, какие темы стоит развивать дальше и на каких ресурсах. Это Open Source скрипт, размещенный на Гитхабе, который состоит из Google Apps Script и Node.js частей и обе эти части работают с итоговой сводной Google Таблицей. Собираем показатели 🤖
https://habr.com/ru/articles/871234/
#парсинг #парсинг_сайтов #СмартЛаб #Хабр #Пикабу #ТЖ #smartlab
-
Thinking about working with an #ELN?
Try our #Chemotion ELN hands-on #workshop on 23.10.24. Several units are accompanied by specific exercises to create and edit entries interactively.
- Online,
- free of charge,
- learning-by-doing.
-
Thinking about working with an #ELN?
Try our #Chemotion ELN hands-on #workshop on 23.10.24. Several units are accompanied by specific exercises to create and edit entries interactively.
- Online,
- free of charge,
- learning-by-doing.
-
Thinking about working with an #ELN?
Try our #Chemotion ELN hands-on #workshop on 23.10.24. Several units are accompanied by specific exercises to create and edit entries interactively.
- Online,
- free of charge,
- learning-by-doing.
-
Thinking about working with an #ELN?
Try our #Chemotion ELN hands-on #workshop on 23.10.24. Several units are accompanied by specific exercises to create and edit entries interactively.
- Online,
- free of charge,
- learning-by-doing.
-
Thinking about working with an #ELN?
Try our #Chemotion ELN hands-on #workshop on 23.10.24. Several units are accompanied by specific exercises to create and edit entries interactively.
- Online,
- free of charge,
- learning-by-doing.