home.social

#sitemap — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #sitemap, aggregated by home.social.

  1. Почему Google не индексирует страницы, хотя технически всё в порядке

    У меня есть сайт на Next.js. Часть страниц индексируется почти сразу. Часть застряла в статусе «Обнаружено, не проиндексировано» уже две недели. Самое неприятное в том что все страницы технически одинаковые. Тот же фреймворк, тот же сервер, тот же sitemap. Расскажу, как я перебирал гипотезы одну за другой, и что в итоге осталось. Читать разбор

    habr.com/ru/articles/1052898/

    #google #seo #googlebot #sitemap #sitemapxml #robotstxt #searchconsoler #nextjs #caching

  2. Почему Google не индексирует страницы, хотя технически всё в порядке

    У меня есть сайт на Next.js. Часть страниц индексируется почти сразу. Часть застряла в статусе «Обнаружено, не проиндексировано» уже две недели. Самое неприятное в том что все страницы технически одинаковые. Тот же фреймворк, тот же сервер, тот же sitemap. Расскажу, как я перебирал гипотезы одну за другой, и что в итоге осталось. Читать разбор

    habr.com/ru/articles/1052898/

    #google #seo #googlebot #sitemap #sitemapxml #robotstxt #searchconsoler #nextjs #caching

  3. Почему Google не индексирует страницы, хотя технически всё в порядке

    У меня есть сайт на Next.js. Часть страниц индексируется почти сразу. Часть застряла в статусе «Обнаружено, не проиндексировано» уже две недели. Самое неприятное в том что все страницы технически одинаковые. Тот же фреймворк, тот же сервер, тот же sitemap. Расскажу, как я перебирал гипотезы одну за другой, и что в итоге осталось. Читать разбор

    habr.com/ru/articles/1052898/

    #google #seo #googlebot #sitemap #sitemapxml #robotstxt #searchconsoler #nextjs #caching

  4. Sitemap-first аудит большого сайта: как найти пустые посадочные без полного краулинга

    Есть привычная ошибка в техническом аудите больших сайтов: открыть краулер, поставить лимит побольше и просканировать всё. На сайте в пару тысяч страниц это работает. На сайте с семизначным инвентарём URL — нет. Полный краул упирается в память, диск, сетевые таймауты, rate limit, JavaScript-рендеринг, дубли, параметры, бесконечные фасеты и в то, что через двое суток вы получаете таблицу на миллионы строк, которую всё равно придётся сегментировать с нуля. Поэтому я начинаю не с краулера. Я начинаю с sitemap. В статье показываю sitemap-first подход: как скачать sitemap graph, превратить URL в датасет, разобрать слаги на смысловые группы, сматчить паттерны со спросом, найти пустые посадочные, проверить рендеринг и потом подтвердить гипотезы через GSC, Яндекс.Вебмастер, Метрику и серверные логи.

    habr.com/ru/articles/1049136/

    #SEO #technical_SEO #sitemap #crawl_budget #JavaScript_SEO #рендеринг #Google_Search_Console #ЯндексВебмастер #логи_сервера #индексация

  5. Sitemap-first аудит большого сайта: как найти пустые посадочные без полного краулинга

    Есть привычная ошибка в техническом аудите больших сайтов: открыть краулер, поставить лимит побольше и просканировать всё. На сайте в пару тысяч страниц это работает. На сайте с семизначным инвентарём URL — нет. Полный краул упирается в память, диск, сетевые таймауты, rate limit, JavaScript-рендеринг, дубли, параметры, бесконечные фасеты и в то, что через двое суток вы получаете таблицу на миллионы строк, которую всё равно придётся сегментировать с нуля. Поэтому я начинаю не с краулера. Я начинаю с sitemap. В статье показываю sitemap-first подход: как скачать sitemap graph, превратить URL в датасет, разобрать слаги на смысловые группы, сматчить паттерны со спросом, найти пустые посадочные, проверить рендеринг и потом подтвердить гипотезы через GSC, Яндекс.Вебмастер, Метрику и серверные логи.

    habr.com/ru/articles/1049136/

    #SEO #technical_SEO #sitemap #crawl_budget #JavaScript_SEO #рендеринг #Google_Search_Console #ЯндексВебмастер #логи_сервера #индексация

  6. Sitemap-first аудит большого сайта: как найти пустые посадочные без полного краулинга

    Есть привычная ошибка в техническом аудите больших сайтов: открыть краулер, поставить лимит побольше и просканировать всё. На сайте в пару тысяч страниц это работает. На сайте с семизначным инвентарём URL — нет. Полный краул упирается в память, диск, сетевые таймауты, rate limit, JavaScript-рендеринг, дубли, параметры, бесконечные фасеты и в то, что через двое суток вы получаете таблицу на миллионы строк, которую всё равно придётся сегментировать с нуля. Поэтому я начинаю не с краулера. Я начинаю с sitemap. В статье показываю sitemap-first подход: как скачать sitemap graph, превратить URL в датасет, разобрать слаги на смысловые группы, сматчить паттерны со спросом, найти пустые посадочные, проверить рендеринг и потом подтвердить гипотезы через GSC, Яндекс.Вебмастер, Метрику и серверные логи.

    habr.com/ru/articles/1049136/

    #SEO #technical_SEO #sitemap #crawl_budget #JavaScript_SEO #рендеринг #Google_Search_Console #ЯндексВебмастер #логи_сервера #индексация

  7. SEO-админка для большого каталога: sitemap, robots, мета-превью и тревоги поисковиков в одном месте

    Рассказываю, как мы собрали SEO-панель для динамического каталога: sitemap, robots.txt, мета-превью, RSS, диагностика и переобход в одном интерфейсе. Без секретов и полного кода, но с архитектурой и граблями продакшена.

    habr.com/ru/articles/1043402/

    #SEO #sitemap #robotstxt #IndexNow #Nextjs #FastAPI #PostgreSQL #админка #поисковые_системы #техническое_SEO

  8. SEO-админка для большого каталога: sitemap, robots, мета-превью и тревоги поисковиков в одном месте

    Рассказываю, как мы собрали SEO-панель для динамического каталога: sitemap, robots.txt, мета-превью, RSS, диагностика и переобход в одном интерфейсе. Без секретов и полного кода, но с архитектурой и граблями продакшена.

    habr.com/ru/articles/1043402/

    #SEO #sitemap #robotstxt #IndexNow #Nextjs #FastAPI #PostgreSQL #админка #поисковые_системы #техническое_SEO

  9. SEO-админка для большого каталога: sitemap, robots, мета-превью и тревоги поисковиков в одном месте

    Рассказываю, как мы собрали SEO-панель для динамического каталога: sitemap, robots.txt, мета-превью, RSS, диагностика и переобход в одном интерфейсе. Без секретов и полного кода, но с архитектурой и граблями продакшена.

    habr.com/ru/articles/1043402/

    #SEO #sitemap #robotstxt #IndexNow #Nextjs #FastAPI #PostgreSQL #админка #поисковые_системы #техническое_SEO

  10. Deine sitemap.xml lügt. 🗺️

    In 80 % der Shops, die ich anschaue, stimmt sie nicht mit dem überein, was indexiert werden soll. Klassiker: noindex-Seiten in der Sitemap, 301er drin, 404er drin, Filter-URLs drin, Canonical-Varianten parallel, lastmod jeden Tag auf heute.

    Google liest das als: diese Seite weiss nicht, was sie will.

    Einmal im Quartal gegen Live-Status diffen. Reicht.

    #TechSEO #Sitemap #Indexierung #ECommerce

  11. Deine sitemap.xml lügt. 🗺️

    In 80 % der Shops, die ich anschaue, stimmt sie nicht mit dem überein, was indexiert werden soll. Klassiker: noindex-Seiten in der Sitemap, 301er drin, 404er drin, Filter-URLs drin, Canonical-Varianten parallel, lastmod jeden Tag auf heute.

    Google liest das als: diese Seite weiss nicht, was sie will.

    Einmal im Quartal gegen Live-Status diffen. Reicht.

    #TechSEO #Sitemap #Indexierung #ECommerce

  12. Deine sitemap.xml lügt. 🗺️

    In 80 % der Shops, die ich anschaue, stimmt sie nicht mit dem überein, was indexiert werden soll. Klassiker: noindex-Seiten in der Sitemap, 301er drin, 404er drin, Filter-URLs drin, Canonical-Varianten parallel, lastmod jeden Tag auf heute.

    Google liest das als: diese Seite weiss nicht, was sie will.

    Einmal im Quartal gegen Live-Status diffen. Reicht.

    #TechSEO #Sitemap #Indexierung #ECommerce

  13. Deine sitemap.xml lügt. 🗺️

    In 80 % der Shops, die ich anschaue, stimmt sie nicht mit dem überein, was indexiert werden soll. Klassiker: noindex-Seiten in der Sitemap, 301er drin, 404er drin, Filter-URLs drin, Canonical-Varianten parallel, lastmod jeden Tag auf heute.

    Google liest das als: diese Seite weiss nicht, was sie will.

    Einmal im Quartal gegen Live-Status diffen. Reicht.

    #TechSEO #Sitemap #Indexierung #ECommerce

  14. membuat workflow GitHub Actions untuk otomatis ping sitemap.xml dan RSS feeds ke Google, Bing, dan Ping-o-Matic setiap hari atau saat ada perubahan.

    #fediverse #Workflow #Otomatis #Sitemap

    dalam.web.id/warta-tekno/githu

  15. Пять неочевидных вещей, которые я узнал, запуская кино-соцсеть: от robots.txt-ловушки до 24-мерной математики вкуса

    Последние полгода я работаю над VibeMuvik — кино-соцсетью с рецензиями, дебатами и синхронным просмотром фильмов. Одна из тех штук, которые «ну вроде несложно», пока не начинаешь копать. Эта статья — про неожиданные находки . Не про «как я выбрал стек» (скучно) и не про «туториал по WebRTC» (и без меня есть). Это пять ситуаций, в которых я споткнулся, обнаружил что-то интересное, и подумал «об этом стоит рассказать — другим пригодится». Поехали.

    habr.com/ru/articles/1027876/

    #robotstxt #SEO #WebRTC #Nextjs #IndexNow #sitemap #Googlebot #Cinema_DNA #синхронный_просмотр #рекомендательные_системы

  16. Пять неочевидных вещей, которые я узнал, запуская кино-соцсеть: от robots.txt-ловушки до 24-мерной математики вкуса

    Последние полгода я работаю над VibeMuvik — кино-соцсетью с рецензиями, дебатами и синхронным просмотром фильмов. Одна из тех штук, которые «ну вроде несложно», пока не начинаешь копать. Эта статья — про неожиданные находки . Не про «как я выбрал стек» (скучно) и не про «туториал по WebRTC» (и без меня есть). Это пять ситуаций, в которых я споткнулся, обнаружил что-то интересное, и подумал «об этом стоит рассказать — другим пригодится». Поехали.

    habr.com/ru/articles/1027876/

    #robotstxt #SEO #WebRTC #Nextjs #IndexNow #sitemap #Googlebot #Cinema_DNA #синхронный_просмотр #рекомендательные_системы

  17. Пять неочевидных вещей, которые я узнал, запуская кино-соцсеть: от robots.txt-ловушки до 24-мерной математики вкуса

    Последние полгода я работаю над VibeMuvik — кино-соцсетью с рецензиями, дебатами и синхронным просмотром фильмов. Одна из тех штук, которые «ну вроде несложно», пока не начинаешь копать. Эта статья — про неожиданные находки . Не про «как я выбрал стек» (скучно) и не про «туториал по WebRTC» (и без меня есть). Это пять ситуаций, в которых я споткнулся, обнаружил что-то интересное, и подумал «об этом стоит рассказать — другим пригодится». Поехали.

    habr.com/ru/articles/1027876/

    #robotstxt #SEO #WebRTC #Nextjs #IndexNow #sitemap #Googlebot #Cinema_DNA #синхронный_просмотр #рекомендательные_системы

  18. #メモ #Google #Sitemap
    "「Googleの検索エンジンに自分のサイトをしっかり認識させたい!!」

    そんな時に「Googleサーチコンソール」と併用して活用をオススメするのが

    WordPressプラグイン「XML Sitemap Generator for Google(旧 XML Sitemaps)」です

    簡単にどんなものかというと

    「自分のサイト構造をGoogleの検索エンジンにしっかり認識させる」

    という手助けをしてくれるプラグインです

    今回はそんな「XML Sitemap Generator for Google」の設定方法から使い方までをわかりやすく解説していきます。
    "
    【2025年11月版】XML Sitemap Generator for Googleの最新設定方法と正しい使い方について解説【旧:XML Sitemaps】|hitodeblog(ヒトデブログ)
    hitodeblog.com/google-xml-site

    とても親切で分かりやすい記事。
    いしい@長文の方に、このプラグインをインストールした。

  19. #メモ #Google #Sitemap
    "「Googleの検索エンジンに自分のサイトをしっかり認識させたい!!」

    そんな時に「Googleサーチコンソール」と併用して活用をオススメするのが

    WordPressプラグイン「XML Sitemap Generator for Google(旧 XML Sitemaps)」です

    簡単にどんなものかというと

    「自分のサイト構造をGoogleの検索エンジンにしっかり認識させる」

    という手助けをしてくれるプラグインです

    今回はそんな「XML Sitemap Generator for Google」の設定方法から使い方までをわかりやすく解説していきます。
    "
    【2025年11月版】XML Sitemap Generator for Googleの最新設定方法と正しい使い方について解説【旧:XML Sitemaps】|hitodeblog(ヒトデブログ)
    hitodeblog.com/google-xml-site

    とても親切で分かりやすい記事。
    いしい@長文の方に、このプラグインをインストールした。

  20. 📡 NOT4BFLU55 ist jetzt maschinenlesbar live.

    Bildtafeln mit Transkription + Kontext → offen archiviert: https://git.not4bflu55.de/

    Sitemap für Crawler: https://git.not4bflu55.de/sitemap.xml

    Warum?
    Weil Text im Bild ohne Text im Web für Maschinen Rauschen ist.
    Hier liegt der Sinn wieder als Text neben dem Bild.

    #NOT4BFLU55 #Infologie #Filterblase #OpenArchive #WebCrawling #GitHubPages #Sitemap #Fediverse #Maschinenfutter

  21. Tôi đã tạo một tutorial cho thư viện SEO mới để không còn lo lắng về meta tags trong dự án phụ. Công cụ này tự động tạo sitemap và cho phép xem trước trên Twitter. #SEO #sitemap #metaTags #tutorial #dựánphụ

    Hãy tham khảo thêm tại Github và npm: ATHARVA262005/react-meta và react-meta-seo.

    #SEOtool #Xây_dựng_website

    reddit.com/r/SideProject/comme

  22. Panduan lengkap membuat workflow GitHub Actions untuk otomatis ping sitemap.xml dan RSS feeds ke Google, Bing, dan Ping-o-Matic setiap hari atau saat ada perubahan.

    #fediverse #Repost #WartaTekno #Workflow #Otomatis #Sitemap

    dalam.web.id/artikel/github-ac

  23. Wenn ich nachsehen möchte, ob im #Formatstring für das Datum das kleine s für Sekunden und das große S für Millisekunden steht, dann frage ich das einen beliebigen #GPTbot (den, der nicht sagt #Quota exceded, weil ich mich nicht per #Api-Key identifiziert habe). Warum?

    In #Wikipedia steht die Antwort möglicherweise. Es dauert aber, herauszufinden, in welchem Artikel, Listenartikel oder Unterartikel. Die #Suche von Wikipedia verwendet zwar #ElasticSearch, aber um die Vorteile von dieser starken Engine auch zu erhalten, hätten 100000e Menschen, die Wikipedia-Artikel auch verschlagworten müssen (#wikidata). Ausserdem kann es sein, dass etwas so praktisches wie formatstrings als #unenzyklpädisch eingestuft wurde und daher entfernt.

    In #Stackexchange muss ich mehrfach bestätigen, dass ich ein Mensch bin, finde dann einen Artikel, der unbeantwortet geschlossen wurde, weil #Duplikat. Dann zwei veraltete, die inzwischen falsch sind, dann welche mit einem nicht mehr funktionierenden link auf die Lösung.

    Bei #archive_org, archive.is und #AnnasArchive muss ich die #URL des gesuchten Artikels wissen, um suchen zu können.

    Eine #Suchmaschine sucht nicht. Eine Suchmaschine liest die "Sutemap.XML" Dateien aus, die websitebetreiber online stellen für die #crawler der Suchmaschinen. Ich finde also fünf Jahre alte Artikel auf Websites die seit fünf Jahren nicht mehr gepflegt werden. Und maximal ein jahr alte Artikel, die meine Frage nicht beantworten aber in der #sitemap stehen. Die 100 Websites, die die richtige Antwort in einem zwei bis vier Jahre alte Artikel enthalten, finde ich nicht, weil diese Artikel nicht mehr in der sitemap stehen.

    Die GPTbots haben Wikipedia, stackexchange, Archiv.org, Annas archive und alle Websites gescrapt und dabei #robots.txt und sitemap ignoriert. Ich bekomme die richtige Antwort und zwar schneller als mit allen zuvor genannten Varianten.

    Oder ich suche in #Grokipedia. Grokipedia besteht aus 1Million statischen seiten im #CDN von #Cloudflare die von wikipedia gescrapt wurden. Die suche ist ein GPTbot und 57mal besser als die suche in wikipedia.

    @malteengeler @awinkler @evawolfangel @bkastl @Raymond @wikipedia

  24. Wenn ich nachsehen möchte, ob im #Formatstring für das Datum das kleine s für Sekunden und das große S für Millisekunden steht, dann frage ich das einen beliebigen #GPTbot (den, der nicht sagt #Quota exceded, weil ich mich nicht per #Api-Key identifiziert habe). Warum?

    In #Wikipedia steht die Antwort möglicherweise. Es dauert aber, herauszufinden, in welchem Artikel, Listenartikel oder Unterartikel. Die #Suche von Wikipedia verwendet zwar #ElasticSearch, aber um die Vorteile von dieser starken Engine auch zu erhalten, hätten 100000e Menschen, die Wikipedia-Artikel auch verschlagworten müssen (#wikidata). Ausserdem kann es sein, dass etwas so praktisches wie formatstrings als #unenzyklpädisch eingestuft wurde und daher entfernt.

    In #Stackexchange muss ich mehrfach bestätigen, dass ich ein Mensch bin, finde dann einen Artikel, der unbeantwortet geschlossen wurde, weil #Duplikat. Dann zwei veraltete, die inzwischen falsch sind, dann welche mit einem nicht mehr funktionierenden link auf die Lösung.

    Bei #archive_org, archive.is und #AnnasArchive muss ich die #URL des gesuchten Artikels wissen, um suchen zu können.

    Eine #Suchmaschine sucht nicht. Eine Suchmaschine liest die "Sutemap.XML" Dateien aus, die websitebetreiber online stellen für die #crawler der Suchmaschinen. Ich finde also fünf Jahre alte Artikel auf Websites die seit fünf Jahren nicht mehr gepflegt werden. Und maximal ein jahr alte Artikel, die meine Frage nicht beantworten aber in der #sitemap stehen. Die 100 Websites, die die richtige Antwort in einem zwei bis vier Jahre alte Artikel enthalten, finde ich nicht, weil diese Artikel nicht mehr in der sitemap stehen.

    Die GPTbots haben Wikipedia, stackexchange, Archiv.org, Annas archive und alle Websites gescrapt und dabei #robots.txt und sitemap ignoriert. Ich bekomme die richtige Antwort und zwar schneller als mit allen zuvor genannten Varianten.

    Oder ich suche in #Grokipedia. Grokipedia besteht aus 1Million statischen seiten im #CDN von #Cloudflare die von wikipedia gescrapt wurden. Die suche ist ein GPTbot und 57mal besser als die suche in wikipedia.

    @malteengeler @awinkler @evawolfangel @bkastl @Raymond @wikipedia

  25. Wenn ich nachsehen möchte, ob im #Formatstring für das Datum das kleine s für Sekunden und das große S für Millisekunden steht, dann frage ich das einen beliebigen #GPTbot (den, der nicht sagt #Quota exceded, weil ich mich nicht per #Api-Key identifiziert habe). Warum?

    In #Wikipedia steht die Antwort möglicherweise. Es dauert aber, herauszufinden, in welchem Artikel, Listenartikel oder Unterartikel. Die #Suche von Wikipedia verwendet zwar #ElasticSearch, aber um die Vorteile von dieser starken Engine auch zu erhalten, hätten 100000e Menschen, die Wikipedia-Artikel auch verschlagworten müssen (#wikidata). Ausserdem kann es sein, dass etwas so praktisches wie formatstrings als #unenzyklpädisch eingestuft wurde und daher entfernt.

    In #Stackexchange muss ich mehrfach bestätigen, dass ich ein Mensch bin, finde dann einen Artikel, der unbeantwortet geschlossen wurde, weil #Duplikat. Dann zwei veraltete, die inzwischen falsch sind, dann welche mit einem nicht mehr funktionierenden link auf die Lösung.

    Bei #archive_org, archive.is und #AnnasArchive muss ich die #URL des gesuchten Artikels wissen, um suchen zu können.

    Eine #Suchmaschine sucht nicht. Eine Suchmaschine liest die "Sutemap.XML" Dateien aus, die websitebetreiber online stellen für die #crawler der Suchmaschinen. Ich finde also fünf Jahre alte Artikel auf Websites die seit fünf Jahren nicht mehr gepflegt werden. Und maximal ein jahr alte Artikel, die meine Frage nicht beantworten aber in der #sitemap stehen. Die 100 Websites, die die richtige Antwort in einem zwei bis vier Jahre alte Artikel enthalten, finde ich nicht, weil diese Artikel nicht mehr in der sitemap stehen.

    Die GPTbots haben Wikipedia, stackexchange, Archiv.org, Annas archive und alle Websites gescrapt und dabei #robots.txt und sitemap ignoriert. Ich bekomme die richtige Antwort und zwar schneller als mit allen zuvor genannten Varianten.

    Oder ich suche in #Grokipedia. Grokipedia besteht aus 1Million statischen seiten im #CDN von #Cloudflare die von wikipedia gescrapt wurden. Die suche ist ein GPTbot und 57mal besser als die suche in wikipedia.

    @malteengeler @awinkler @evawolfangel @bkastl @Raymond @wikipedia

  26. Wenn ich nachsehen möchte, ob im #Formatstring für das Datum das kleine s für Sekunden und das große S für Millisekunden steht, dann frage ich das einen beliebigen #GPTbot (den, der nicht sagt #Quota exceded, weil ich mich nicht per #Api-Key identifiziert habe). Warum?

    In #Wikipedia steht die Antwort möglicherweise. Es dauert aber, herauszufinden, in welchem Artikel, Listenartikel oder Unterartikel. Die #Suche von Wikipedia verwendet zwar #ElasticSearch, aber um die Vorteile von dieser starken Engine auch zu erhalten, hätten 100000e Menschen, die Wikipedia-Artikel auch verschlagworten müssen (#wikidata). Ausserdem kann es sein, dass etwas so praktisches wie formatstrings als #unenzyklpädisch eingestuft wurde und daher entfernt.

    In #Stackexchange muss ich mehrfach bestätigen, dass ich ein Mensch bin, finde dann einen Artikel, der unbeantwortet geschlossen wurde, weil #Duplikat. Dann zwei veraltete, die inzwischen falsch sind, dann welche mit einem nicht mehr funktionierenden link auf die Lösung.

    Bei #archive_org, archive.is und #AnnasArchive muss ich die #URL des gesuchten Artikels wissen, um suchen zu können.

    Eine #Suchmaschine sucht nicht. Eine Suchmaschine liest die "Sutemap.XML" Dateien aus, die websitebetreiber online stellen für die #crawler der Suchmaschinen. Ich finde also fünf Jahre alte Artikel auf Websites die seit fünf Jahren nicht mehr gepflegt werden. Und maximal ein jahr alte Artikel, die meine Frage nicht beantworten aber in der #sitemap stehen. Die 100 Websites, die die richtige Antwort in einem zwei bis vier Jahre alte Artikel enthalten, finde ich nicht, weil diese Artikel nicht mehr in der sitemap stehen.

    Die GPTbots haben Wikipedia, stackexchange, Archiv.org, Annas archive und alle Websites gescrapt und dabei #robots.txt und sitemap ignoriert. Ich bekomme die richtige Antwort und zwar schneller als mit allen zuvor genannten Varianten.

    Oder ich suche in #Grokipedia. Grokipedia besteht aus 1Million statischen seiten im #CDN von #Cloudflare die von wikipedia gescrapt wurden. Die suche ist ein GPTbot und 57mal besser als die suche in wikipedia.

    @malteengeler @awinkler @evawolfangel @bkastl @Raymond @wikipedia

  27. Как настроить SEO в Next.js так, чтобы проект реально индексировался

    Многие проекты на Next.js сталкиваются с тем, что их потенциал в поисковой выдаче остаётся нереализованным: страницы индексируются неполностью, метаданные дублируются, структурированные данные отсутствуют, а ссылки в социальных сетях отображаются некорректно. Разработчикам приходится вручную собирать решения из разрозненных источников, что приводит к ошибкам и мешает формировать устойчивый органический трафик. В данной статье рассмотрены ключевые аспекты настройки SEO в проектах на Next.js: работа с метаданными, генерация sitemap и robots.txt, оптимизация изображений и внедрение структурированных данных.

    habr.com/ru/articles/966214/

    #Nextjs #SEO #sitemap #оптимизация_сайта #вебразработка #frontend

  28. Как настроить SEO в Next.js так, чтобы проект реально индексировался

    Многие проекты на Next.js сталкиваются с тем, что их потенциал в поисковой выдаче остаётся нереализованным: страницы индексируются неполностью, метаданные дублируются, структурированные данные отсутствуют, а ссылки в социальных сетях отображаются некорректно. Разработчикам приходится вручную собирать решения из разрозненных источников, что приводит к ошибкам и мешает формировать устойчивый органический трафик. В данной статье рассмотрены ключевые аспекты настройки SEO в проектах на Next.js: работа с метаданными, генерация sitemap и robots.txt, оптимизация изображений и внедрение структурированных данных.

    habr.com/ru/articles/966214/

    #Nextjs #SEO #sitemap #оптимизация_сайта #вебразработка #frontend

  29. Как настроить SEO в Next.js так, чтобы проект реально индексировался

    Многие проекты на Next.js сталкиваются с тем, что их потенциал в поисковой выдаче остаётся нереализованным: страницы индексируются неполностью, метаданные дублируются, структурированные данные отсутствуют, а ссылки в социальных сетях отображаются некорректно. Разработчикам приходится вручную собирать решения из разрозненных источников, что приводит к ошибкам и мешает формировать устойчивый органический трафик. В данной статье рассмотрены ключевые аспекты настройки SEO в проектах на Next.js: работа с метаданными, генерация sitemap и robots.txt, оптимизация изображений и внедрение структурированных данных.

    habr.com/ru/articles/966214/

    #Nextjs #SEO #sitemap #оптимизация_сайта #вебразработка #frontend

  30. What easy is implement a #sitemap on #jekyll project. I spend more time creating the Pull request than implement the sitemap hahaha
    #ruby #blog

  31. What easy is implement a #sitemap on #jekyll project. I spend more time creating the Pull request than implement the sitemap hahaha
    #ruby #blog

  32. What easy is implement a #sitemap on #jekyll project. I spend more time creating the Pull request than implement the sitemap hahaha
    #ruby #blog

  33. What easy is implement a #sitemap on #jekyll project. I spend more time creating the Pull request than implement the sitemap hahaha
    #ruby #blog