#sbert — Public Fediverse posts

Лучший перевод Шекспира с точки зрения математики

За переводы сонетов Шекспира брались многие мастера и любители. Мне стало интересным провести лексико-семантический анализ нескольких переводов 74 сонета и сравнить их с оригиналом. Я взял авторов, авторитет которых как поэтов и переводчиков вне сомнения Маршака и Пастернака. И двух переводчиков, не известных как поэты - Николая Гербеля и Модеста Чайковского. Я захотел проверить, кто из переводчиков точнее всего передал смысл, ритм и эмоции оригинала, используя алгоритмы машинного обучения.

https://habr.com/ru/articles/996614/

#python #nlp #nlpмодели #nltk_python #проза #поэзия #литература_художественная #sentencetransformers #sbert

I modeled the Voynich Manuscript with SBERT to test for structure

https://github.com/brianmg/voynich-nlp-analysis

#HackerNews #VoynichManuscript #SBERT #NLP #Analysis #DataScience #TextMining

We recently concluded the first year of teaching Advanced Information Retrieval @elex and want to highlight five projects from the class: https://socialcomplab.github.io/advancedIR-2022-showcase/

The projects are diverse regarding what aspects of information retrieval they cover, the models used, and their domain, such as #Transformers, re-#ranking, #BERT opic, summarization, translation, #Word2Vec, content analysis, #IR pipelines, #T5, #programming languages, misinformation, #sBERT, tokenizers and encoders.